AI赋能前端开发提效实践:以长颈鹿接入为例
本文以手淘搜索“长颈鹿”场景前端开发为例，探讨AI赋能提效。面对架构限制等难题，作者构建结构化知识库，结合编码规范与RAG技术，让AI参与全流程。采用“规则驱动 + 上下文感知 + 迭代优化”模式，实现“问题→修复→规则化”闭环。实践表明，开发周期缩短60%，总结出组件标准化、埋点自动化等提效点，还探讨了AI编程边界与进化方向。
让你的大模型读懂二方包
文章讲述让大模型读懂二方包的过程。作者用Cursor实现批量查询订单方法，因Cursor无法读取二方包代码而失败。随后调研多种方案，手动“投喂”源码有局限，本地反编译MCP最佳。配置MCP和rules后，大模型顺利完成订单查询需求。作者认为应将LLM视为“工具人”，为其提供好“上下文”和“工具”。
基于智能体的自适应资损防控体系 - 淘工厂实践(二)
文章介绍淘工厂多智能体资损防控系统。传统防控体系有体系孤岛、效率低、经验断层问题。新范式通过多智能体协同构建全链路防护体系，具备知识提取等能力。以“小程序 - 下单得积分玩法”为例，展示智能化知识提取、需求分析、防控生成部署及知识回流。该系统在淘工厂应用成效显著，风险识别、效率和预防效果提升。未来将从技术和应用维度升级，构建更智能防控体系。
从“代码补全”到“知识对齐”:Qoder Repo Wiki 迎来重磅升级
文章围绕Qoder Repo Wiki升级介绍AI Coding相关内容。先阐述其发展趋势与软件开发挑战，如组织知识对齐难、人与AI协作低效等。接着讲应对思考，包括显性化知识、增强上下文、采用Spec驱动和委派智能体开发，提供适配模型。Repo Wiki上线新功能，支持共享、编辑和导出。最后说明Qoder使用方法，涵盖新项目启动、已有工程新增特性及代码编辑补全，愿景是解决开发挑战，公测免费试用。
多智能体自主规划模式性能提升:五大精准策略详解
文章基于多智能体React模式实践，剖析自主规划架构挑战并提出五大优化策略。一是用流式XML替代FunctionCall获取工具名和入参，减少用户等待；二是合理引用压缩上下文，解决过长问题；三是内置推理工具，弥补主智能体文本推理不足；四是设计总结输出工具，优化任务结束回复；五是构建监督工具MCP，确保执行按规划轨迹，还给出各策略效果演示。
大模型可观测1-5-10:发现、定位、恢复的三层能力建设
本文介绍大模型应用可观测体系构建。先说明背景，基于百炼及云产品能力助阿里云客户构建。阐述整体框架，核心指标含可用性、性能和业务反馈。发现能力分业务和云产品监控，含日志打印、采集存储等。定位需按排查SOP，用诊断工具。恢复预案与问题场景绑定，如限流可业务限流、调整配额或申请扩容。最后提到原生SQL实现多模态智能检索方案。
别让 AI 代码变成技术负债:Vibe Coding 提效实践
文章介绍新兴开发范式 Vibe Coding，它强调与 AI 高频互动提升效率，但代码质量不可控易成“技术负债”。指出其适合个人、原型等项目，企业生产项目需谨慎。还给出将 AI 代码从负债转资产的方法，如用强模型、提高 Prompt 质量等，强调人工 Review 重要性，最后通过案例展示其提效作用，称建立闭环机制可让它成创新与效率催化剂。
实现大文件上传全流程详解(补偿版本)
文章围绕大文件上传全流程展开，先明确要实现分片上传、秒传、断点续传等功能。接着拆解流程，包含用户选文件、前端分片算哈希、校验文件状态、并发上传分片、后端合并分片五步。还给出前后端具体代码实现，解决了哈希计算慢、并发请求多等核心难点。最后指出方案用Vue+Express实现，可作基础版本，开发中还需补充异常处理等功能。
0基础带你精通Java对象序列化--以Hessian为例|得物技术
文章围绕Java对象序列化，以Hessian为例展开。先指出分布式架构下对象与字节流转换需求，引出Hessian。它适配Java生态、采用二进制协议。接着介绍基础编码原理，包括对象图遍历和编码格式。再阐述Hessian编码格式，如数据块、标签、POJO编码及复用。还提及编码细节，如重复对象复用、小整数内联等。最后总结Hessian优势，助读者建立宏观认知并迁移思路。
前端日志回捞系统的性能优化实践|得物技术
本文围绕前端日志回捞系统的性能优化展开。针对存储膨胀、包体积大、性能影响用户体验等问题，提出智能化数据库清理机制、上传模块异步加载架构、JSZip 库动态引入和日志队列优化等策略。同时解决了打包构建中的异步加载 import() 打包失败、process 对象未定义、第三方依赖 ESM/CJS 兼容性等难点，最终完成系统优化，积累工程化经验。
不止会“画”，更会“想”|Seedream 4.0 图像创作模型正式发布
字节跳动 Seed 团队发布新一代图像创作模型 Seedream 4.0，在多模态效果、速度和可用性上显著突破，玩法多样，风格自由，逻辑理解力强，支持 4K 生成，推理速度跃升。它有精准编辑等八种玩法，综合评测领先。该模型采用统一构架，联合训练提升泛化性，还在推理环节优化，实现高质量高效生成，未来团队将继续探索其发展。
火山引擎veCLI发布，开启智能开发新模式
在 AI 发展浪潮中，国内开发者面临无法使用国外 AI 工具的困境。为此，火山引擎推出命令行 AI Agent veCLI，无缝集成豆包大模型 1.6，开发者可在终端访问火山方舟大模型及云产品。veCLI 采用“思考 - 行动”机制，集成多方模型，能提升开发效率。对企业而言，它安全可靠、灵活高效、兼容开放。未来，veCLI 将强化功能，推动软件开发效率和质量提升。
一文搞懂 | 大模型为什么出现幻觉?从成因到缓解方案
文章聚焦大模型幻觉问题，阐述其定义、成因、分类及解决方案。成因贯穿预训练到推理阶段，如数据噪声、标注错误等。幻觉分事实冲突、无中生有等四类。缓解方案有检索增强生成、后验幻觉检测，包括白盒和黑盒方案。火山引擎构建了 RAG 场景下的检测方案。当下大模型幻觉危害大，企业需重视防范。
揭秘语音交互的核心技术
文章指出客服业务面临人工成本高、效率低等问题，AI语音拟人化技术可改善局面，但需突破ASR、智能打断、TTS三大技术关卡。对各技术进行评测并与厂商A合作优化，如ASR场景化优化、智能打断规则与模型协同、TTS韵律情感控制等。强调三大技术深度协同重要性，目前已在客服领域应用，未来将跟进端到端语音模型技术。
别等用户报bug!QA 提前堵线上 Bug 的 3 个实战心法，常规手段也能超高效!
文章介绍QA提前堵线上Bug的3个实战心法。上线前集体测试，用明确目标和规则避免‘全员划水’，让群体智慧爆发。平日监察采用接口巡查和人工巡检，接口巡查精准选接口、高效定断言、跟紧迭代；人工巡检提前计划、跳出技术惯性。问题复盘建立闭环机制，深挖根因、落实措施、跟进待办，把常规方法做透，提前发现问题。
转转LLM应用-重排阶段商品粒度的跨品类搭配
文章围绕转转LLM应用重排阶段商品粒度的跨品类搭配展开。先介绍背景，即通过构建pair对训练模型提升搭配效率与体验。接着说明数据准备，含pair收集与处理；LLM标注打分从5个维度评估可搭配性并拆分prompt；模型训练通过蒸馏解决大模型上线耗时问题，先微调Qwen 7b再进行bert蒸馏。最后提到上线效果良好，未来会用更细粒度属性优化及在新用户上尝试联合搭配展示。
让AI成为你的编程助手:如何高效使用Cursor
文章围绕如何高效使用Cursor展开。指出在编程领域AI辅助工具普及，Cursor应用广泛但表现不稳定。介绍与Cursor高效沟通方法，包括编写高质量提示词，遵循具体、简洁等原则；进行上下文引导，指定接口、输出位置等；采用多轮对话拆分复杂功能。还阐述制定Cursor Rules规则，可解决AI无记忆和上下文长度限制问题，并给出配置及使用指南。最后总结核心要点与实践建议。
一文搞懂架构顶层设计之业务建模
文章围绕架构顶层设计之业务建模展开。先介绍建模概念，它是现实到学科世界的映射，人类借其简化现实。软件工程有业务、领域、数据三类建模。建模是难题，源于语言模糊、现实复杂、跨团队问题等。业务建模输出业务用例、流程图、系统用例及规约，其研究对象是组织，要定义组织外部价值，还需区分业务与系统用例，明确用户以确定价值点。
程序员必备!Prompt三大进阶技巧和实用模板
文章围绕程序员必备的Prompt进阶技巧与实用模板展开。介绍基础、中级、高级三大类技巧，基础有明确角色定义、结构化输出等；中级包括分步骤思考、示例学习等；高级含元提示、动态角色切换等。还给出代码生成、问题诊断等实用模板，最后提供迭代优化、版本管理等最佳实践及学习参考。
万字详解让大模型写出好代码:上下文窗口的工程化实践
文章聚焦大模型代码生成中上下文窗口，为提升代码质量提供工程化实践指导。先介绍两类用户需求与开发者挑战，引出上下文窗口概念。接着阐述token机制、研究背景及业界工作。最后给出实际场景方法论，如以Cursor与Claude交互为例分析项目，提供节省token策略，还分场景说明编写Prompt方法，助力开发者高效利用AI工具。
大模型提示词技巧Prompt Engineering，看这一篇就够了
文章围绕大模型提示词技巧展开。指出让模型按要求思考关键在Prompt，长提示词需经多轮调优。介绍了一套有效的提示词结构：角色/任务+核心原则+上下文处理+CoT+输出规范+Few - Shot。还提及借助模型生成和优化Prompt，强调优化靠自己。阐述了Prompt格式（md更佳）、各模块作用及撰写要点，如角色任务定位、核心原则数量限制、CoT提升准确率等，不同模型和场景框架相通。
万字长文详解腾讯优图RAG技术的架构设计与创新实践
本文深度解析腾讯优图实验室RAG技术。其架构含语义检索、结构化信息检索、GraphRAG三部分。语义检索通过多阶段训练等优化Embedding和Reranker模型；结构化信息检索融合Text2SQL技术，解决结构化数据查询难题；GraphRAG自研评测基准和框架，提升构图质量与效率。该技术已应用多领域，未来将朝Agentic RAG、精细化、低成本方向发展，推动产业智能化升级。
国产大模型扎堆开源的一周:Qwen、腾讯、面壁智能、B站
国产大模型持续开源，涉及阿里、面壁智能、腾讯、百度、B站等。阿里发布Qwen3 - Next架构，开源系列模型，推理吞吐提升、成本降低；面壁智能发布MiniCPM 4.1，代码数学推理快，长文本缓存需求低；腾讯开源文生图模型“混元图像2.1”及文本改写模型；百度ERNIE - 4.5 - 21B - A3B - Thinking有三大升级；B站IndexTTS2突破时长瓶颈，解耦音色与情感。
大模型下半场:从LLM-RL到Agentic RL全新范式
16家研究机构联合发表100页综述，提出Agentic RL范式，将大语言模型升级为自主智能体。文章对比LLM - RL与Agentic RL范式，给出Agentic RL理论框架，介绍RL对六大模块的作用，阐述其六大核心能力板块。从任务视角展示十大战场全景图，还提供开源环境与框架速查表，最后给出相关论文链接。
从 Langchain 到 Spring AI，我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发基础设施?
文章探讨企业级AI开发基础设施。AI Agent应用开发方式演变快，企业构建面临数据接入、技能利用等挑战。框架从实验走向与企业应用集成，开发场景多样。呈现三大趋势：AI应用平台低代码有“倍增效应”；框架与平台分层共存、互为补充；流式交互带来Agent微服务架构挑战。还介绍四类AI Agent框架，指出企业级框架与平台要遵循模块化等原则，构建是渐进过程。
蚂蚁集团发布KAG-Thinker，多跳问答慢思考，医疗领域拿下87分
蚂蚁集团发布KAG - Thinker，用于解决多跳问答慢思考问题，在医疗领域表现出色，拿下87分。它基于KAG框架，可解决复杂问题的逻辑连贯与上下文一致问题。通过将复杂问题分解为子问题，经知识边界确定、深度求解、聚焦与推理等模块处理，还能调用执行器解决子问题。其在医疗问答系统应用验证实用性，稳定性也高于其他基线方法。
一次汇报，资源投入暴涨数十倍:快手大模型推荐以 1/12 成本突围，技术负责人亲历的革新故事
本文是对快手科技副总裁周国睿的专访。他分享了快手在大模型推荐技术上的探索。面对技术投入挑战，通过提前沟通和建立信任获资源，投入提升数十倍且很快见回报。大模型使推荐系统从 ID 记忆式、判别式升级，OneRec 降成本、提迭代速度。决策让团队快形成共识，避免个人英雄主义。还探讨了延迟、复杂性等问题及应对，认为未来机会在产品形态和推荐边界突破。
2025科技圈最新职位:“Vibe Coding擦屁股工程师”，专治老板们的决策性Bug
生成式人工智能兴起，CEO 们为利用 AI 替换大批开发者，科技职位招聘量下降。氛围编程这一 AI 辅助开发形式兴起，加大了裁员力度。但‘氛围编程’效果不佳，其生成的代码常无法达预期，导致企业需雇外包商修复。‘氛围编程清理专家’应运而生，通过修复 AI 生成代码问题盈利。随着氛围编程流行，清理需求或创造增长市场，不过网友对其可行性和风险看法不一。
Flutter Riverpod 3.0 发布，大规模重构下的全新状态管理框架
本文介绍 Flutter Riverpod 3.0 发布，带来诸多变化。新增功能有自动重试失败的 Provider、暂停/恢复支持、离线和变更支持、简化 API。也有破坏性改动，如传统 Provider 迁移、统一用 == 过滤更新、简化 Ref 及移除子类等。详细讲解了各功能使用与配置，如全局或特定 Provider 禁用重试、手动控制监听器暂停等。整体重构围绕简化 API、提升一致性、增强功能展开，2.x 注解模式迁移成本低。
Flutter 官方 LLM 动态 UI 库 flutter_genui 发布，让 App UI 自己生成 UI
Flutter 官方发布 AI 大模型 package 项目 genui，它能基于 AI 模型，根据与用户实时对话动态生成 UI。其通过 UiAgent 管理与 AI 交互，开发者可定义 Widget 词汇表 Catalog 供 AI 构建 UI。核心对象包括 UiAgent、Catalog、AiClient 等。底层用 dart_schema_builder 创建和验证 JSON Schema。genui 利用 AI 大模型动态渲染 UI，还可实现有限热更新，默认基于 Firebase，也支持自定义 client。
效率提升 45%!TRAE 辅助下的 uni-app 跨端小程序工程化开发实践
本文分享使用 TRAE 开发 uni-app 跨平台小程序的实践经验。介绍传统开发痛点，提出让 AI 处理重复工作、人专注业务逻辑的思路。阐述技术选型与工具链，包括 TRAE、Figma MCP 等。给出配置指南，涵盖 Figma MCP、TRAE 规则、文档集。开发流程分五阶段，含项目初始化、UI 还原等。实际开发中，AI 辅助使各阶段体验改善，最后给出最佳实践建议，验证了 TRAE 应用价值。
TRAE MCP 实践:用高德地图搭建旅游攻略系统
本文作者摘星分享用TRAE AI IDE结合高德MCP 2.0协议开发武汉旅游攻略系统的实践。介绍了TRAE安装简单、能将自然语言转化为代码；高德MCP 2.0有14项核心能力，提供标准化地理信息服务接口。详述项目从需求分析、设计提示词到部署上线的流程，展示了武汉四天三夜攻略详情。对比传统开发，此方式在多方面有显著提升，未来AI驱动开发将普及。
前端部署，又有新花样?
多数前端开发者在个人项目部署时会遇难题，常见选择如 Vercel、Netlify 等有诸多不便。文中介绍开源工具 PinMe，主打‘极简部署’，无需服务器和注册账号，在项目目录敲命令即可将项目打包上传到 IPFS 网络。通过小型和中大型项目测试其命令行和可视化部署方式，速度快且操作简单。它底层依赖 IPFS，结合 ENS 实现内容和域名去中心化，更稳定、安全和自由，适合快速上线小项目。
Vue 官方插件重磅更新，三大高级功能免费了!
Vue官方插件（现Vue(Official)）迎来3.0.7版本更新，原需赞助解锁的三大高级功能免费开放。包括模板插值高亮，可区分变量与文字，能在设置里关闭；专注模式，只突出编辑部分，默认关闭，可手动开启；响应性可视化，能标注数据依赖关系。更新后无需赞助验证即可使用，可在.vscode/setting.json中按需开关功能，能提升日常开发效率，建议升级体验。
BRIDGE:突破SFT-RL两阶段训练瓶颈，开辟推理模型协同优化新路径
大语言模型在推理任务有突破，但传统训练范式存在效率低和“灾难性遗忘”问题。微软亚洲研究院与香港中文大学提出 BRIDGE 框架，通过双层优化实现 SFT 与 RL 深度协同。该框架架构设计巧妙，以基础模型和 LoRA 模块构成增强模型。实验显示，它在多个基准测试中性能提升显著，训练效率高，避免了传统两阶段训练的局限，为大模型后训练开辟新方向。
当接口自动化遇见AI大模型:基于Metersphere的失败用例智能分析实战方案
文章围绕接口自动化与AI大模型结合，基于Metersphere开展失败用例智能分析。先阐述背景，接口自动化测试重要但传统方式有痛点，如定位难、效率低等。接着提出解决方案，包括搭建平台、提取多维度信息、优化Prompt与建知识库等，达到提升测试效能等效果，还介绍操作入口。最后展望未来，该融合将从深度广度重塑研发格局，推动测试工程师角色升级。
告别文字堆砌!“轻图文”AI职位卡重构新体验
招聘业务竞争激烈，信息传递效率影响用户转化。当前招聘职位卡存在信息呈现同质化、模板陈旧个性化不足、与年轻用户偏好脱节等痛点。为此设计“AI职位卡”，以贴合需求、保障风格统一、确保技术落地为原则，分三步设计。围绕真实职位信息多维度探索，有两大基础分类、四种风格，还制定标准化规范。初步实验显示，其点击转化率和投递率提升，后续将持续优化升级。
CoCreate爆火，中国的AI设计正点燃全球创业热情
9月4日美西时间，阿里国际站CoCreate 2025峰会在美国召开，吸引全球关注。会上分享显示，AI设计正重塑全球贸易逻辑。中国AI设计工具表现亮眼，PicCopilot助全球商家创建营销资产、节省费用；Desision让个性化定制人人可参与。Google等企业参与推动行业成长。此外，还探讨了AI在跨境电商各环节应用，以及中国AI设计能力出海、轻定制设计力提升等内容。
Gemma 3 270M 发布 | 兼具轻量化与卓越性能的 AI 模型
Google 推出高度专业化的 Gemma 3 270M 模型，它有 2.7 亿参数，专为特定任务微调设计，具备指令遵循和文本结构化能力。其架构紧凑、能效高，有指令微调版和预训练检查点，还有可用于生产环境的量化能力。该模型适合大量明确任务，能降本提效、快速迭代部署、保障隐私。开发者可按指南下载、试用、微调及部署模型。
Fresh + Vite: The Next-Gen Full-Stack Framework
文章介绍了 Fresh + Vite 这一新一代全栈框架。Fresh 是 Deno 团队开发的框架，强调简单与性能，运行于 Deno，用 Preact 和 Islands 架构，官方搭配 Deno Deploy 部署。2024 年 9 月 Fresh 2.0 进入 beta 版，有内置 Vite 模式。开启 Vite 模式简单且有三大升级，如即时 HMR、快速冷启动等。还介绍了快速上手方法、部署选项，指出适合快速原型开发、摆脱 Node.js 依赖等场景，认为它是新全栈范式。
Deno 2.5: Permissions in the config file
本文介绍了Deno 2.5的更新内容。新增配置文件权限集，可在deno.json中设置，简化权限管理；为Deno.test添加设置和拆卸API；扩展WebSocket规范支持自定义头；新增deno bundle运行时API，支持HTML入口；添加权限审计日志；deno run无参时列出任务和脚本；还有依赖管理改进、性能提升等。此外，升级到V8 14.0和TypeScript 5.9.2。
Learning web development: Frontend frameworks
本文是“学习网页开发”系列博客一部分，聚焦前端框架。先介绍JavaScript新特性，如破坏性与非破坏性操作、扩展语法、深浅拷贝、对象解构等。接着解释前端框架，指辅助创建浏览器用户界面的库，有易开发但增复杂度的特点。还通过Preact框架展示项目实践，包括display-clicks-preact.html小项目和todo-list-browser/大项目，最后给出无答案的练习。
How to keep package.json under control
文章围绕控制package.json展开。指出项目依赖管理复杂，虽有些依赖必要，但仍有优化方法。如阅读新依赖源码和README，避免引入不必要的依赖；利用npm ls等命令查看依赖情况；分析包大小；选择有维护历史、类型完善等特质的好模块；使用Renovate更新模块，Knip清理无用依赖；了解优质模块作者。强调依赖管理是工作一部分，要做好。
Learning web development: Implementing web servers
本文是“学习网页开发”系列文章，教零基础者用 JavaScript 创建网页应用。先介绍浏览器与服务器术语、HTTP 响应、状态码、媒体类型等知识。接着通过 simple-server-html.js、simple-server-api.js 两个项目演示简单网页服务器和 API 服务器实现。最后实现 todo-list-server 项目，包含客户端和服务器端代码，实现待办事项列表的服务器存储和更新，展示服务器与客户端交互方式。
Behind The Scenes of Bun Install
文章介绍了Bun install的高效原理。传统包管理器因硬件发展，瓶颈从I/O转为系统调用。Bun将包安装视为系统编程问题，通过减少系统调用、消除JavaScript开销、异步DNS解析、二进制清单缓存、优化tarball提取、采用缓存友好数据布局、优化锁文件格式、根据操作系统优化文件复制、多核并行等方式，大幅提升安装速度，如比npm快约7倍、比pnpm快约4倍、比yarn快约17倍。
对话|威尼斯电影节 VR 大奖得主:AI 一次生成 8秒镜头，小团队也能拍出大片感
本文讲述威尼斯电影节VR大奖得主Eliza McNitt用AI拍摄短片《Ancestra》的故事。该片基于她的亲身经历，此前因缺乏商业价值无人投资。借助Google DeepMind技术，结合实拍与生成式AI，每次产出8秒镜头用于试错。AI负责处理传统方法难表现的镜头，团队通过精确提示词控制输出。影片部分关键镜头仍由真人演员完成。此片探索新电影制作方式，降低创作门槛，重构创作流程。
Android 系统通知内部工作原理解密
文章深入剖析 Android 系统通知内部工作原理。从入口 notify() 方法开始，介绍其经 Binder 交接进入 system_server 进程。阐述核心数据结构，解析完整通知流程，包括应用到 NotificationManager API、NotificationManagerService、通知存储、StatusBarService/SystemUI 等环节。还分析系统托盘与 SystemUI 集成，提及特殊情况、通知渠道与权限，最后给出总结与最佳实践，助开发者打造优质通知。
a16z最新洞察:消费级AI公司将重新定义企业软件市场
文章基于a16z合伙人Olivia Moore观点，分析消费级AI公司对企业软件市场的重塑。AI改变消费级软件收入留存模式，使收入留存率超100%。成功的消费级AI公司采用混合定价策略，用户自发将工具引入工作场景。消费级到企业级转变加速，需具备共享协作功能。这重构软件行业架构，带来投资、创业机会，也面临竞争、监管挑战。
刚刚，Claude 杀死了 Manus
Claude发布重磅更新，可直接生成和编辑Excel、Word、PPT、PDF等文件。技术上配备私有计算机环境，能完成高级数据分析、图像视频处理等。预览版供部分用户，开启有具体步骤。实测可按需求生成PPT，但质量可通过调整提示词优化。此更新冲击AI PPT生成、文档处理等创业公司。Anthropic野心大，从模型拓展到应用，Claude Code收入增长惊人，目标打造垂类应用。
阿里DeepSeek时刻!开源新架构模型:推理快10倍、成本暴降90%
2025年9月12日凌晨2点，阿里巴巴开源新架构模型Qwen3 - Next - 80B - A3B。该模型是混合专家模型，总参数800亿仅激活30亿，训练成本较Qwen3 - 32B暴降90%，推理效率提升10倍。性能上，指令微调模型媲美Qwen3 - 235B，思考模型超谷歌Gemini - 2.5 - Flash。它在架构上有多项创新，预训练和后训练阶段表现亮眼，获网友高度赞赏。
DeepMind CEO 哈萨比斯:不是一个模型，是 AI 的全面爆发
2025年9月12日，DeepMind CEO哈萨比斯在All - In Summit 2025阐述战略布局，称AI进入全面爆发时代。介绍了Gemini多模态引擎、Genie世界理解系统、机器人通用智能平台探索、AlphaFold及Isomorphic药物研发项目。同时指出AGI发展存在推理、一致性、持续学习和科学直觉四个短板，通用智能需能力组合，企业应重落地。
460 亿美元 a16z 创始人本·霍洛维茨:AI 先别做大，先把这几件事做对
a16z创始人本·霍洛维茨在深度对谈中，为AI创业者提出四点建议。一是先下决定，别等更好选项，CEO要敢在无好答案时做决策；二是招能动的人，不指望培养，应选让团队运转更顺的人；三是产品深入流程，非套壳，要贴近真实任务；四是看能力而非错误，投资有突破能力的人。提醒创业者别急着做大，先做对关键事。
企业 AI 要赚钱，第一个岗位先招谁?OpenAI 前首席研究官给答案
本文借OpenAI前首席研究官Bob McGrew观点，探讨企业AI赚钱首招岗位。指出应先招FDE（前置部署工程师），他们进现场解决客户问题。FDE模式能解决技术与业务“最后一公里”问题，改变产品落地路径。FDE还能让AI项目盈利，从交付结果入手。合适的FDE分Echo和Delta团队，产品团队要与FDE配合，将现场方案规模化。
她们估值850亿，发了第一个AI成果!揭开LLM推理不确定性真相
本文介绍人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 首篇 AI 成果，探讨大语言模型（LLM）推理不确定性。剖析浮点数非结合性致数值差异，但非不确定性主因，指出原子加法、核函数批次不变性才是关键。还给出使核函数具批次不变性的方法，基于 vLLM 做确定性推理演示，实验证明启用批次不变核函数可获相同结果，对实现真正的在策略强化学习有帮助。
RAG 的概念很糟糕，让大家忽略了应用构建中最关键的问题
知名科技播客采访 Chroma 创始人 Jeff Huber，他批判 RAG 概念，推崇 Context Engineering。指出 RAG 本质是检索，易让人困惑，而 Context Engineering 是决定上下文窗口内容，因 Context Rot 而必要。还提到 Context Engineering 难点及解决方法，如第一阶段检索、大模型重排等。未来检索系统有持续检索和停留在 Embedding 空间两个方向，记忆本质也是 Context Engineering，最后介绍了 Chroma 创业相关情况。
Claude 官方发文:如何给 Agent 构建一个好用的工具?
文章围绕如何为 AI 智能体构建好用的工具展开。介绍了编写工具要转变思维，以评估驱动，构建整合工作流工具并精心设计描述。详细说明了编写工具步骤，包括构建原型、运行评估、分析结果和与智能体协作。还给出编写高效工具原则，如选合适工具、划分命名空间、返回有意义上下文、优化 Token 效率和进行提示工程，强调未来要以评估驱动改进工具。
数据、IP、境外实体，到底先抓谁?一文讲清 AI 出海合规全流程
文章邀请资深律师和创业者，讲解AI出海合规全流程。出海前要做好法律国别调查、设计交易架构、完成境内审批和当地合规运营规划。境内合规涉及监管审批、37号文登记和技术出口限制。不同国家监管各有特点，如美国有联邦和州层面监管，欧盟有《人工智能法案》。知识产权和数据合规是核心挑战，还解答了是否设境外实体等现场提问。
Seedream 4.0 来了，AI 图片创业的新机会也来了
文章介绍火山引擎推出的豆包·图像创作模型 Seedream 4.0，它支持文本、图像组合输入，有多图融合、参考生图等能力，主体一致性强。其多图合成、细节编辑能力出色，4K 生成速度快，文本能力提升。它贴合人类创作工作流，想成生产力工具。此外，它支持图片生成和流式响应 API，给 AI 图片创业带来新可能，还分享了 Lovart 团队使用经验。
Granola 为什么能赢:会议笔记，把产品做简单很重要
本文围绕Granola为何能在竞争激烈的会议记录工具赛道胜出展开。其成功关键在于极简的“蜥蜴脑设计”与利用用户“上下文”。设计上，为让用户轻松使用，砍掉50%功能；模型运用先选第三方，遇瓶颈再自研；增长靠用户主动推荐和链接分享；留存需产品有用且在正确时间提醒。它将苹果备忘录视为头号对手，未来会基于上下文提供更多信息处理功能。
没有法律背景、聊了100位律师后开始创业，他搞出了一家7亿美元估值的AI公司
本文介绍瑞典法律科技创企 Legora，其创始人 Max Junestrand 无法律背景，通过与律师交流创业，公司获 8000 万美元 B 轮融资，估值 6.75 亿美元。产品含网页应用和 Word 插件，为律师打造 AI 工作空间。销售从高层切入，不被单一供应商绑定。未来律师将成审阅者，公司目标成全球法律 AI 领导者。
Anthropic 断供，国产 Coding 模型的中场战事开启
2025年9月5日，Anthropic对中国企业断供，开发者和企业失去使用全球头部Coding大模型Claude的机会。国产模型有机会成为Claude平替，可先从Claude Code平替做起。7月起，Kimi、阿里、智谱、DeepSeek等纷纷参与平替竞争。Kimi K2 0905版本能力提升，是不错的Claude Code平替。Kimi在长上下文、上下文缓存等方面与Anthropic节奏同步，专注文本和推理模型。Coding只是第一步，Agent才是未来，谁率先实现Agent化，谁就能定义下一代大模型核心价值。
携程商旅海外本地化探索 — B端视觉体系的构建与实践
全球化浪潮与携程G2理念推动下，携程商旅拓展海外B端市场推出Trip.Biz。设计团队以“重构标准，共建生态”为准则，“专业、包容、可持续”为核心方向，打造兼顾国际化与本地化的设计体系。包括视觉核心资产、Brand Guidelines及官网设计，经本地化调研与落地校验，精准转译品牌基因。此探索获市场认可与奖项，为B端商旅跨文化设计提供实践样本。
展望2035年AI未来:Sam Altman与OpenAI投资人Vinod Khosla最新深度对话 | 附2万字原文+视频
OpenAI掌舵人Sam Altman与投资人Vinod Khosla对话展望2035年AI未来。他们认为技术变革将极快，但人类核心生物体验不变。AI将颠覆企业格局，重塑软件行业，多数现有企业若不适应将受损。人类在需同理心和人际互动岗位不可替代。AI会成科研参与者，加速自身及相关技术发展。ChatGPT将向智能操作系统演进，投资应追逐未来新商业模式。未来智能成本趋近电力成本，算力和能源将稀缺。
Vidu Q1:打开 AI 生图的下一扇门
作者曾用 Midjourney 做漫画，深感 AI 生图连贯性难保证、可控性差。近期试用 Vidu Q1，其 9 月 9 日正式发布。参考生图功能强大，可参考多张图，船还原度高，还提供主体库。多图参考最多能达 7 张。该功能适用于电商带货、试衣等场景，还会影响漫画转动画、影视概念设计等图像相关行业。作者推荐尝试 Vidu Q1，因其参考图多、主体一致、可控性好。
字节出手，Seedream 4.0 × 小云雀:AI 电商生产力来了
文章介绍字节跳动将 Seedream 4.0 全面产品化，与小云雀结合。作者对搭载 Seedream 4.0 的小云雀 Agent 产品进行 10 个电商场景实测，如苹果发布会海报、坚果桶电商图等。测试中，小云雀在多模态上下文、元素替换等方面表现出色，能工作流化完成任务，压缩创作链路，让创作者和商家从试错走向选项化创作，带来创作快感。
谷歌的香蕉和字节的梦，相逢在 Lovart 的无限画布上
文章围绕谷歌的 Nano Banana 和字节跳动的 Seedream 4.0 在 Lovart 平台的表现展开测评。作者通过黑客松海报风格转换、时尚杂志封面生成、元素融合、虚拟试衣和化妆等多个案例，对比两模型差异。Nano Banana 精准简洁，适合严谨任务；Seedream 4.0 艺术感强，在中文排版和风格发散上有优势。此外，Lovart 体验佳且近期有优惠，显示 AI 图片生成正走向大众。
5000 字复盘:从一场 11 亿美金的收购，揭开 OpenAI 的下半场战事
文章以 OpenAI 11 亿美元收购 Statsig 为切入点，剖析其转型战略。OpenAI 面临技术光环被夺、商业模式受竞争的困境，此次收购及迎回‘增长女王’是转型开端。从三方面拆解：一是收购案，Statsig 提供产品增长工具，收购是‘acqui - hire’，吸纳人才；二是因外有 Gemini、Claude 竞争，内靠订阅盈利难，才瞄准产品公司；三是 OpenAI 正从实验室转型产品公司，任命 Fidji Simo 为应用部门 CEO，欲将研究成果转化为盈利产品。
揭秘 Claude Code 榜一大哥:一个 AI 创业者如何把工具用到极致|对话刘小排
本文是对AI创业者刘小排的采访。他是Claude Code token消耗榜一大哥，将其用于公司海外产品开发全流程。刘小排分享创业经历，曾在猎豹工作十年后创业，介绍三款产品及开发中Claude Code的用法，如处理AI画图风格设置。他认为Claude Code可控性强，还分享工作流、身份及人生经验，最后给出使用建议和创业心得，鼓励结合AI做能养活自己的产品。
调试2天，实锤了，Nano Banana退位，即梦4.0加冕!谷哥哭晕，创作者集体狂笑
文章对比Nano Banana与即梦4.0，指出Nano Banana正式版出图效果掉预期、似降智。即梦4.0是字节AIGC拳头产品，操作参数实用，出图效果好，亚洲人面孔和汉字处理领先。虽有出图质量、稳定性、价格、提示词稳定性等不足，但在实际生产中更易达预期，作者已将生产环境API从Nano Banana切换到即梦4.0。最后提到AIGC领域工具增多，对创作者是好事。
文心X1.1三大能力狂飙，海内外实测还挺惊艳!
本文介绍文心大模型X1.1，其在事实性、指令遵循、智能体能力三大指标显著提升，多项基准测试超DeepSeek R1 - 0528，部分比肩GPT - 5等。通过强化学习技术实现知识一致，实测中表现可靠，能精准执行复杂指令。智能体可自主规划解决问题，代码、数学、多模态能力也有提升。背后是迭代式混合强化学习框架，百度还升级飞桨框架等，生态繁荣，推动AI创新。
通用Agent是伪命题?昆仑万维方汉现场拆解:垂直推理才是胜负手|新智元十年峰会
在新智元十周年峰会上，昆仑万维董事长方汉分享公司转型故事。昆仑万维从2020年起押注AI，从开源中文预训练模型起步，发展音乐、视频等多模态业务，实现从互联网平台到AI原生公司转型。其推出天工系列大模型、Skywork Super Agents等产品。方汉认为通用Agent并非万能解，垂类推理数据是关键，AI商业落地toB增效、toC降本，公司愿景是实现AGI，让人人更好表达自我。
Meta开源MobileLLM-R1模型，不到1B参数，用1/10的训练就超越了Qwen3
机器之心报道，本周五 Meta AI 团队发布 MobileLLM - R1 全新高效推理模型系列，含基础与最终模型版，是针对数学、编程和科学问题训练的 SFT 模型。Meta 还公布训练方案和数据源。其 950M 模型用约 2T 高质量 token 预训练，总训练 token 量少于 5T，性能超 Qwen3 0.6B 等模型。该发布引发社区讨论，其训练成本低、可覆盖更多端侧设备。项目由三位华人领衔。
交互扩展时代来临:创智复旦字节重磅发布AgentGym-RL，昇腾加持，开创智能体训练新范式
本文介绍复旦、创智、字节联合推出的 AgentGym - RL 框架，它是首个无需监督微调、支持交互式多轮训练的 LLM 智能体强化学习框架。依托该框架提出扩展环境交互新路径，还提出 ScalingInter RL 策略规避长交互轮次训练崩溃问题。实验显示，7B 模型经训练后表现超 100B 开源及顶尖商业模型。未来研究将聚焦通用能力升级、复杂场景拓展和多智能体协同。
抢先实测美团首个AI Agent，让我体验一把「懒人点餐」的快乐
9月12日美团首个AI Agent产品「小美」开启公测。实测发现，它简化点餐流程，能依用户偏好和位置自动选品支付，还可处理酒店预订、出行推荐等跨场景服务。不过，它存在未上线优惠券自动膨胀功能、使用场景局限、无法语音回复等问题。小美依托美团自研Longcat模型，结合本地生活数据，交互路径简洁，但仍在迭代完善。未来AI Agent市场潜力大，「小美」是一次探索。
李开复:一把手不AI，企业就会被AI淘汰
李开复接受采访谈到AI Agent对产业价值链的重构。他认为AI Agent最大价值在企业场景，将替代过时的企业运作模式，成为驱动产业智能化的核心生产力单元。这一转型需“一把手工程”，由CEO引领企业重塑，跨部门协同。他创办的零一万物通过此方式与企业共建业务系统。未来企业竞争是“AI效”之争，中国正迎来企业Agent落地最佳时机，勇于用AI重做业务的企业将占先机。
Cloudflare 的 AI 新叙事:线上内容“做市商”，Agent 互联网流量基建
Cloudflare是全球最大CDN供应商，市值782亿美元。它推出Pay - per - crawl服务，试图定义新一代互联网内容经济。其诞生源于“云端防火墙”想法，业务随互联网进化。互联网传统变现模式被AI颠覆，流量型商业模式受冲击。Pay - per - crawl为内容交易建“做市系统”，Cloudflare还可凭数据传输优势从AI受益，且AI领域提高推理计算效率或带来类似“AI时代WMware”机遇。
Agent 重构互联网，谁将受益于线上内容的“帕累托效应”?|AGIX PM Notes
文章围绕AGI时代展开多方面探讨。在搜索领域，谷歌垄断案促使其可能开放索引，这或使搜索市场更多元，长尾内容更有价值。Cloudflare尝试建立内容交易机制，但要警惕其成为新寻租层。商品和服务层面也会有80 - 20重构。市场方面，本周北美与欧洲活跃度上升，对冲基金表现优，AGIX跑赢美股指数。还介绍了谷歌、OpenAI等公司的动态。
AI助手的终极形态?这个估值1亿美金的产品让你忘记自己在用AI
文章介绍了估值达1亿美元的AI助手产品Poke.com。当前多数AI助手有致命缺陷，如无法融入真实生活、不能执行行动。Poke直接在iMessage里，能主动发现问题、提供解决方案，解决了上下文缺失问题。其用户留存率高，设计简约，技术架构复杂且注重安全。该产品或引发行业重新思考，虽面临规模化、隐私等挑战，但前景光明，代表AI从工具向伙伴转变。
华人数学天才放弃千万年薪创业，6000万美元融资打造"AI版微软Office"
本文讲述华人数学天才Harry Qi放弃高薪创业打造Motion的故事。起初项目从体育博彩转向日历应用，后又从C端转向B2B市场。其推出AI Agent，与多种工具集成，四个月内带来千万美元ARR。Motion专注中小企业市场，构建AI优先工作环境，有数据护城河。融资超6000万美元，团队融合多元人才。未来欲构建工作操作系统，提升全球生产力，其成功得益于多因素结合。
融资3500万美元，这家澳洲AI客服竟能替你"刷卡、转账、下单"
澳大利亚AI公司Lorikeet获3500万美元A轮融资，累计融资超5000万美元。其重新定义AI客服，与传统客服不同，专注解决问题。技术上通过精细化权限控制等确保安全执行高风险操作，采用双层架构处理复杂流程，且系统可配置。在安全性、控制权和监管合规方面优势明显。获知名风投和天使投资人支持，全球化客户基础反映产品普适。其发展体现AI客服从技术驱动回归价值驱动的趋势。
20岁斯坦福辍学生2天搞定500万美元融资:AI直接"偷窥"用户屏幕，重新定义产品分析
本文介绍了20岁斯坦福辍学生创立的Human Behavior公司，2天获500万美元融资。该公司用AI“观看”用户会话录像分析行为，解决传统产品分析只知“什么”不知“为什么”的问题。技术上用视觉AI模型，让产品团队能用自然语言提问。其面临数据处理、模型准确性等挑战，改变了产品团队工作方式，也挑战了传统分析生态，反映AI重塑软件类别的趋势。
融资1500万美金，在AI时代如何面向Agent做营销
文章围绕Scrunch AI获1500万美元A轮融资展开，指出AI agent正重新定义内容发现规则，多数企业网站内容对AI“隐形”。阐述AI搜索革命本质，即从为人类阅读设计互联网转向为AI优化内容。介绍Scrunch AI构建的AI原生营销基础设施及解决的用户行为转变问题。还提及营销策略重构、监测优化方法、不同平台策略，最后给出企业应对建议并展望AI搜索未来影响。
揭秘高价值AI应用的核心:不是技术有多先进，而是这个关键指标
文章基于 Shawn Wang 在 AI Engineers 大会的分享，探讨高价值 AI 应用核心。指出从用户输入到 AI 输出比例变化，意味着从‘AI 辅助’走向‘AI 驱动’。重新审视 AI 工程本质，强调不过度复杂化、多学科融合。介绍了 LM OS、LLM SDLC 等候选标准模型。分析了不同类型 AI 应用比例差异。还提出 SPADE 模型，最后给出构建下一代 AI 密集型应用的实践建议，强调关注用户价值。
即梦4.0大更新，先斩设计师!
研森编辑部介绍即梦4.0大更新，其亮点是同一模型可完成文生图、图片修改、组图生成。从平面设计四维度测评：商业海报设计中，“多图输入输出”节省时间，细节修改表现佳，改尺寸快速；电商设计里，能保持角色和环境一致，完成一套设计图；IP设计十几分钟完成整套内容；品牌设计半小时做出模拟落地方案。即梦4.0是颠覆性跨越，推荐《研森·AIGC全能设计进化营》。
Nano Banana爆火背后，深聊谷歌多模态五大主线布局
本文围绕谷歌文生图模型Nano Banana展开。它在评测平台爆火后被确认为Gemini 2.5 Flash Image，有一致性、多图融合等优势，使用新范式研发。用户测试效果好但也有中文处理等问题。谷歌多模态产品呈矩阵式，有文生图、文生视频等五条主线，战略清晰，未来或融合模型打造流量入口，也面临市场优势转化等问题。
Nano Banana有点ChatGPT时刻的味儿了
Nano Banana在社交媒体和技术社区走红，它让AI图像生成像实时创作，为Gemini App带来超1000万新用户。它从根本上改善AI图像创作流程，具备记忆力、融合图像等能力，还引入世界知识。其团队强调文字渲染、交错生成等方向。未来想让模型更聪明。不过它也有局限，但证明图像生成进入新阶段。
当代人工智能技术的脉络与展望
本文回顾人工智能发展历程，探讨下一代技术契机。先介绍里程碑与关键人物，如早期先驱构想、当代三大里程碑事件；接着分析算力、数据、算法三要素依赖，指出算力受能源挑战，数据获取需新范式，算法受脑科学制约。又提出下一代计算范式，包括基本原理、自主智能系统特性及超越图灵测试标准。最后强调以关键复杂问题驱动创新，中国应抓住机遇突破。
科研学术，现在可以百度AI一下了
文章介绍百度学术在第12届AI Day开放日官宣全面“AI重构”，升级为覆盖论文全生命周期的Research平台。它将上线多项新能力，实现搜、读、创、编全链路覆盖，提高科研效率。还与问卷星、SPSSPRO合作，可一条龙搞定科研流程。百度学术是中国最大的学术搜索引擎，文献规模全球领先，收录覆盖全专业领域，为学者搭建主页，助力学术生态建设。
小而美的生活秘书!美团Agent落地生活服务
文章介绍美团新上线的智能秘书小美，它是小而美的生活秘书，通过直连美团服务接口，让生活服务简单丝滑。能完成点外卖、找餐厅、设置提醒等任务，操作简便，降低学习成本。与手机自带助手相比，无需跳转，功能更丰富。其优势源于模型、数据与系统架构协同，还具备自我优化能力，未来将解决更复杂需求，带来更自然交互体验。
Claude用户退订潮!被指高峰期偷换缩水模型，工程师列9大罪状呼吁全网退订
Claude出现危机，AI工程师列9大罪状呼吁退订，如高峰用缩水模型、砍额度无说明等，引发用户退订潮，含高价套餐重度用户。不少人转投OpenAI Codex，其在集成GPT - 5后使用量激增10倍。Claude的口碑危机让国产模型和AI编程产品获更多尝试，如智谱GLM 4.5、字节Trae IDE等。此外，还介绍了CLI AI编程工具受青睐的原因。
Meta超级智能实验室首篇论文:重新定义RAG
Meta超级智能实验室首篇论文提出REFRAG框架重新定义RAG。RAG在处理长上下文时存在推理效率低、计算冗余等问题。REFRAG通过“压缩、感知、扩展”流程优化LLM处理外部知识方式，缩短输入序列、智能判断关键信息。实验显示，它最高可让TTFT加速30.85倍，与基线模型比无性能损失，上下文窗口等效扩大16倍，适用于多场景。
2025年，是苹果“三年重塑”计划的开年。9月10日凌晨1点，它发布了近5年来更新最全面的新一代iPhone 17系列。
2025年是苹果“三年重塑”计划开年，9月10日发布更新全面的iPhone 17系列。此次告别“挤牙膏”式创新，全面“堆料”，更新多项配置，性能有看点，价格持平或降低。新增Air产品线替代Plus机型，但性能牺牲多，命运未知。苹果近年在大中华区出货量下滑，营收失血，需用该系列赢回中国用户，未来或有更多安卓式创新。
