AI 时代重生系列
周刊
国内
[腾讯技术工程] AI应用 工作生活 编程开发
两年半后，我不再“写”代码，而是“指挥”一个AI团队
本文作者分享两年半来AI对工作和生活的改变。工作上，按流程介绍AI应用，信息处理用Gemini、ChatGPT等获取整合信息，创意生成让AI扮演角色辅助，任务拆解让AI生成清单；开发用多种工具，要提供足够上下文；运维部署可询问AI。总结复盘用腾讯会议AI助手。生活中，AI可用于教育、伴游、故事创作、游戏设计等。作者鼓励以开放心态尝试AI。
[TRAE.ai] AI Coding TRAE 大厂经历
重生之我在大厂搞 AI Coding
作者分享在大厂搞AI Coding经历。2022年加入字节，2023 - 2024年负责MarsCode等工作。介绍Cloud IDE概念及技术挑战，团队优化后启动性能达世界级。因业务限制，2024年转Native IDE。阐述AI Coding分辅助、结对、自驱编程阶段，介绍TRAE在各阶段成果，如Agent各版本及SOLO模式。还提及与AI协作方式，强调踏实前行，探索AI Coding之路。
[TRAE.ai] TRAE SOLO MD5大作战 软件开发
用 TRAE SOLO 复刻 MD5 大作战
本文作者死月，作为TRAE技术专家，称自己又菜又爱玩，编程常因自身水平、执行力等问题半途而废。他用TRAE SOLO复刻古早游戏MD5大作战，此游戏曾在2008 - 2009年很火。作者还曾用TRAE SOLO做塔罗牌、主题色提取小应用。目前TRAE SOLO是Multi - Agent架构，已打通需求、编码、部署链路，作者期望其以“外包团队”模式完成软件开发全生命周期，还强调规范技术栈的重要性。
[字节跳动技术团队] JavaScript 内存泄漏 Devtools
JavaScript 内存泄漏排查方法
本文介绍用 Devtools 的 Memory 工具排查 JavaScript 内存泄漏的方法。先说明内存泄漏等概念及 Memory 常用功能、堆快照视图。接着阐述排查步骤，包括复现和抓取堆快照、筛选泄漏引用链、确定泄漏对象和代码。还给出监听器泄漏的排查案例，最后提供工具使用和排查方法的参考文档。
[百度地图] 百度地图 AI超视距感知 红绿灯倒计时
【AI地图 Tech说】第一期:一文解码百度地图AI超视距感知红绿灯倒计时
文章介绍百度地图AI超视距感知红绿灯倒计时功能。此功能覆盖近3000区县超百万个红绿灯，车主用百度地图导航过路口时能看到变灯剩余秒数并接收语音提醒。数据来源有大数据计算和权威接入两种。技术实现基于海量数据精准计算配时方案，结合路况等信息输入交通大模型。还推出智能路口导航绿波引导方案，有干线绿波和路口绿波。此外阐述技术亮点及信号灯相关概念。
[京东零售技术] 京东零售 智能供应链 技术创新
京东零售在智能供应链领域的前沿探索与技术实践
本文介绍京东零售在智能供应链领域探索与实践。申作军与戚永志在大会演讲，阐述构建智能决策中枢方法。京东以智能供应链支撑履约，打造智能库存管理平台，自研十亿级纯时序大模型，解决传统方法瓶颈。在选品与调拨上创新，构建相关体系和算法，取得显著效益。未来，京东与清华合作，布局核心领域，推动行业发展，贡献中国智慧。
[大淘宝技术] RLHF技术 大语言模型 文生图模型
RLHF技术实践:大语言与文生图模型的生成优化
文章回顾RLHF核心理念及作用，探讨其在大语言与文生图模型中的应用。大语言模型的RLHF含训练奖励模型与策略优化，经典框架有Reward Modeling和Policy Optimization，还有DPO等方法。文生图模型因依赖自监督预训练有图文不一致等问题，RLHF能解决，如ImageReward、UniFL等方案。以场景模特为例，DPO类算法可减弱肢体变异，但也存在对超参数敏感等问题。
[大淘宝技术] AI Coding 程序员 协同建议
聊聊AI Coding
文章围绕AI Coding展开探讨。介绍了Vibe Coding和非Vibe Coding两种方式，指出当前LLM在0 - 1编码能力提升，但处理历史代码能力不足。使用AI Coding在不同协同粒度会有问题，如引入无用代码、解决问题不深入等。还给出提升使用效果的建议，包括个人和团队协同的注意点，以及程序员需建设的能力，强调要正确认知和使用AI Coding，打造差异化竞争力。
[大淘宝技术] NL2SQL技术 数据分析 智能转换
NL2SQL:从自然语言到SQL的智能转换技术深度解析
本文深度解析NL2SQL技术，它能将自然语言查询转为SQL语句，助业务分析师高效访问处理数据。文章介绍其技术背景、发展历程，指出语义理解、Schema映射等核心挑战。还阐述关键技术与方案，如模式链接、复杂查询理解、提示词工程等，还提及检索增强生成、引入语义层等优化策略，展现其在提升数据分析效率与准确性上的潜力。
[蚂蚁技术AntTech] 人工智能 蚂蚁集团 WAIC
2025WAIC闭幕，我们跟大家分享一些新进展
2025年7月28日，上海举办的世界人工智能大会（WAIC）闭幕。蚂蚁在会上展示成果并带来技术新进展：一是“Jack安心智能体”入驻健康应用AQ，提供专科疾病管理服务，AQ还公布多项医生共建合作进展；二是发布金融推理大模型Agentar - Fin - R1，有三大优势；三是开源高阶程序HOP框架，已在多行业应用；四是“蚁天鉴”升级，新增智能体安全评测工具，还发布相关白皮书。蚂蚁将持续布局AI。
[阿里云开发者] AI Coding Claude Code 开发效率
如何用AI Coding和Claude Code提升开发效率?看我的全流程复盘
作者分享用AI Coding和Claude Code提升开发效率的经验。先讲AI Coding，如重视Prompt工程，合理划分任务边界，小步快跑、可验证，审查代码和管理上下文。再介绍Claude Code，包括原理、安装、常用参数和指令，还提及构建项目规则和工作流、管理上下文策略、先计划再编码、多实例协作、利用MCP等，最后展示其在写报告、做PPT、处理Excel等方面的应用。
[阿里云开发者] 大模型后训练 微调 强化学习
微调之后还能做什么?大模型后训练全链路技术解析
文章围绕大模型后训练全链路技术展开。介绍后训练概念，即预训练后针对特定任务微调与对齐。阐述其重要性，因预训练参数扩展边际收益递减，后训练成突破点。给出常见后训练流程，以Llama 3为例说明。还介绍微调、对齐方法，推理阶段优化思路，对比SFT与RL优劣，最后以DeepSeek R1为例展示后训练应用，还提及RAGFlow构建私有知识问答应用。
[阿里云开发者] OOM排查 Paimon RocksDB
OOM排查之路:一次曲折的线上故障复盘
本文分享了一次线上OOM故障的排查经历。服务整合Paimon与RocksDB后，三次出现OOM。第一次因Paimon表默认bucket多致线程数突增，调整bucket数量解决；第二次定位到堆外内存问题但未找到根源，与JVM专家协作解决；第三次发现是RocksDB - Paimon SDK使用JNI分配内存无法释放，转换写Paimon方式解决。还介绍了MAT、NMT等排查工具及排查思路。
[阿里云开发者] 系统架构思维 提示词设计 AI编程助手
用系统架构思维，告别“意大利面条式”系统提示词
文章围绕系统架构思维在提示词设计中的应用展开。作者从对‘神级提示词’的祛魅入手，指出‘规则清单式’提示词存在规则冲突、维护困难、价值稀释等问题。引入系统架构思维，构建四层设计框架，介绍从蓝图到提示词的编译原则。通过重构‘AI编程助手’提示词的实战，对比改造前后差异，体现系统架构思维能提升提示词的可预测性、可维护性和可扩展性，呼吁从‘规则管理者’转变为‘系统设计师’。
[阿里云开发者] 阿里云 Quick BI 商业分析
ChatBI，用AI自然语言与数据对话
2025年企业数据量剧增，传统分析师数据处理耗时多，决策效率待提升。阿里云Quick BI可助商业分析师应对效率危机。其优势有智能化分析、开放生态、易用性强等。方案与阿里云服务深度集成，用户通过自然语言提问获数据洞察。上手分四步：数据连接、数据集创建、开启问数、自由探索。还介绍了数智决策、数据贯通、权限管控等应用场景，专业版有免费试用。
[数据可视化 AntV] 可视化开发 MCP - Server - AntV 大模型
MCP-Server-AntV:让大模型真正理解你的可视化开发需求
文章介绍 MCP - Server - AntV，它能让大模型理解可视化开发需求。阐述了可视化开发痛点，即大模型缺乏特定技术栈深度理解。MCP 内置 extract_antv_topic 和 query_antv_document 工具。前者分解复杂需求，后者生成针对性代码和指导。还对比了 Context7 MCP 和 MCP - Server - AntV 在主题提取、代码生成等方面效果，显示 MCP - Server - AntV 优势。最后提及未来规划，如官网和 GitHub 接入及测评优化。
[Thoughtworks洞见] DevOps 大模型 软件交付
从单体到LLM:拆解DevOps进化的三大范式
本文介绍了DevOps从单体到LLM的进化历程。先说明大模型发展将使开发者从使用转向创造模型，引出DevOps。阐述其是打破开发与运维间“部门墙”的文化哲学与方法论，介绍核心实践。接着从Application DevOps、DataOps、ModelOps三方面说明其演进，涵盖各领域的发展阶段、流程等。最后指出DevOps演进呈现价值阶梯，其终点是对创造价值目标的无限追求。
[奇舞精选] RAG架构 优化策略 前端开发
RAG优化策略
文章指出传统RAG架构在文档解析、文本召回、生成阶段面临挑战，如数据异构、语义不匹配等。为此介绍多种优化策略：切片策略有动态切片，含丰富上下文、语义分块、相关段落搜索增强；还有辅助信息检索、整体信息提取、Query优化、检索策略优化及检索流程优化等。强调RAG系统优化是系统工程，要依业务和数据选策略组合。
[奇舞精选] AI Search RAG DeepSearch
一文读懂AI Search:从RAG到DeepSearch
文章围绕AI Search展开，从RAG到DeepSearch。因LLMs内在知识有限，检索增强技术RAG应运而生。RAG历经简单固定流程、优化用户问题和检索技术、进化到自主智能体三个阶段。Agentic RAG面临知识和能力边界。DeepSearch依托信息、工具和推理模型，是其他垂直AI应用Agent的基础。未来，检索增强需求持续存在，训练方式向强化学习后训练发展，目标是通用型智能体。
[得物技术] 得物 向量数据库 Milvus
得物向量数据库落地实践
本文围绕得物向量数据库落地实践展开。先介绍背景，指出向量数据库是GenAI基础设施。接着阐述向量数据库原理，对比传统数据库。在选择上，综合考量后得物选Milvus，实践中经历部署架构演进、引入Zilliz等。运维沉淀方面，介绍索引结构和搜索原理，纠正常见误区并给出错误处理办法。未来，得物计划建立数据迁移闭环和数据准确性校验机制。
[大转转FE] iOS微距拍照 iPhone机型差异 优化方案
iOS微距拍照大揭秘:为什么你的App近距离总是拍不清?
文章围绕iOS微距拍照问题展开。先指出部分App近距离拍摄模糊，经排查发现是获取摄像头方式无法实现多摄像头自动切换，通过采用该切换方式并合理设置变焦系数解决问题。还分析不同iPhone机型微距能力差异，如iPhone 12 Pro Max主摄因大底传感器和长物理焦距，近拍不如小底机型；13 Pro及后续机型为超广角配备自动对焦解决此问题，未来将持续优化微距体验。
[转转QA] 复杂项目 测试边界划分 二奢仓店项目
复杂项目如何划分测试边界
本文分享复杂项目测试边界划分经验。先指出复杂项目测试边界模糊，QA 需在初期了解业务系统，明确系统交互关系。介绍划分方法论，一是基于业务流程，绘制端到端业务流程图，明确职责、交互方式和依赖关系；二是基于业务细节，明确交互点细节，让业务方提供数据构造能力。在二奢仓店项目中，此方法使测试点覆盖度达 100%，团队协作清晰，提升定位问题效率，强调边界划分应尽早进行。
[转转技术] DDD 事件风暴 业务建模
DDD实战心法全公开——用「事件风暴」炸开业务复杂度
文章介绍事件风暴，它是破解业务复杂度的DDD实战方法。先指出传统建模问题，引出事件风暴，其核心是以事件驱动建模，流程分自由风暴、争夺聚合、代码映射三步。与传统方法比，它在效率、质量、协作上更优，产出是‘活文档’。还给出高级技巧，如‘时间旅行’等。事件风暴能解决人的问题，让领域模型落地，适用于新老项目，成本低回报高，建议从小处开始尝试。
[转转技术] 开放平台 亿级流量 架构演进
打造亿级流量开放平台的架构演进与工程实战
本文结合工程实战，介绍打造亿级流量开放平台的架构演进与实施路径。整体架构采用三层解耦与流量分治，接入层、能力层、基础层各司其职。还涉及缓存体系设计、异步架构、数据库弹性设计等优化策略。同时阐述分布式事务处理、高可用架构构建方法。实施分三阶段，从基础能力建设到性能优化，再到生态扩展，逐步迈向亿级流量。
[转转技术] 系统稳定性建设 后端研发 转转寄卖
要想线上事故少，系统稳定性建设得搞好
文章从后端研发视角探讨系统稳定性建设。先给出系统稳定性多种定义，强调其重要性，指出稳定性差会带来经济损失和形象问题。建设面临资源投入难平衡、复杂度和风险高的困难。提出建设方案，包括达成资源投入共识、明确目标、培养意识、完善生产规范、做好监控预警、建立应急机制、加强巡检和复盘，强调这是长期工程，需持续努力。
[转转技术] MyBatis拦截器 服务内存防护 申定文
MyBatis拦截器在服务内存防护场景中的应用
文章围绕MyBatis拦截器在服务内存防护场景的应用展开。先阐述内存防护背景，指出数据库查询大数据集的风险，强调MyBatis拦截器在内存防护的优势。接着介绍其原理、自定义实现步骤及开发注意事项。进而提出内存防护方案，含架构、埋点设计等。还说明了该方案核心价值，如多维度监控、安全预警等，以及带来的效果收益。最后总结其能提升系统稳定性，降低故障概率。
[闪客] 移动开发 FinClip AI框架
应用程序开发的新体验
作者作为移动开发从业者，分享原生开发痛点，如多平台适配难、语言差异大、bug多、技术更新快等，导致精力多耗在解决问题，难有创新。后来接触FinClip，它可实现“一次开发，多端运行”，支持模块化开发，有丰富原生API，还能热更新、集成方便。此外，FinClip接入AI框架，可提升开发效率、让小程序更智能，作者推荐受多端开发折磨的人使用。
Node.js TypeScript 前端
Node.js 正式默认支持 TypeScript
在 7 月 31 日发布的 Node.js 22.18.0 版本可直接运行 TypeScript 文件，无需额外配置，标志 Node.js 对 TypeScript 官方支持进入实用新阶段。虽 Node.js 23.6 已首次亮相该功能且默认启用，但因 Node.js 版本策略，奇数版是实验版，偶数版是长期支持版，22.18.0 才是 TypeScript 默认支持进入稳定版标志。此外，Node.js 采用“类型剥离”机制支持 TypeScript，不内置完整编译器。
[前端之巅] Remix 3 React 前端架构
Remix 3终结以React为中心的架构
文章指出多年来 React 在全栈 JavaScript 架构中占主导地位，但 Remix 3 正挑战这一局面。它遵循渐进式增强和服务器优先原则，将 React 视为工具而非核心。以 React 为中心的架构有缺陷，Remix 3 以 Web 标准优先，减少对 JavaScript 依赖，影响组件思维。若推广成功或激励框架降低 React 优先级。不过，是否用 Remix 3 取决于应用类型，它挑战了 React 核心地位，引发前端新思考。
[前端充电宝] 前端开发 Lodash ES - Toolkit
再见，Lodash。
文章指出曾作为前端项目标配的 Lodash 如今面临局限，许多功能被原生 JS 替代，如 _.find 可用 Array.prototype.find 代替；存在体积大、缺乏良好 TypeScript 支持、项目更新停滞等问题。推荐使用 ES - Toolkit，它性能高、体积小、类型支持好且兼容性佳，还介绍了迁移步骤，最后表示虽感激 Lodash 贡献，但时代变迁需与其告别。
国外
[谷歌开发者] Flutter开发 Gemini Android Studio
使用 Android Studio 中的 Gemini，让 Flutter 开发更便捷
Android Studio 中的 Gemini 全面支持 Dart 和 Flutter 开发，让 Flutter 开发更便捷。它能识别 Dart 语法、理解 Flutter 组件和布局，提供上下文感知建议，如生成界面代码、修复布局错误等。主要功能有上下文感知聊天、智能代码补全、提供操作见解和提示库。开发者可下载最新版 Android Studio 启用 Gemini，还可考虑企业版，同时可反馈使用评价助力改进。
ECMAScript 2025 新特性 JavaScript
New features in ECMAScript 2025
2025 年 6 月，ECMAScript 2025 语言规范获批成为正式标准。本文介绍其新特性：迭代器新增 map、filter 等方法；集合新增 union、intersection 等数学操作方法；支持导入属性和 JSON 模块；正则表达式有转义方法 RegExp.escape() 和内联修饰符；Promise.try() 统一处理同步和异步回调；新增 Float16Array 类型数组及相关 DataView 方法。
Svelte 5 编译 JavaScript
Compile Svelte 5 in your head
文章围绕Svelte 5编译展开。先回顾无框架写Web应用的DOM操作，如创建、更新、删除元素等，介绍<template>和事件委托等高级概念。接着展示Svelte 5语法，包含添加状态、样式、事件处理等。通过简单示例逐步剖析Svelte 5编译过程，如添加、更新响应式状态，添加事件监听器等，最后总结完整响应式组件的初始化及交互更新流程。
JavaScript安全 XSS攻击 框架防御
Why React Didn't Kill XSS: The New JavaScript Injection Playbook
文章指出 2025 年 JavaScript 开发者面临新的 XSS 威胁，攻击者进化注入技术，绕过安全框架。如 2024 年 Polyfill.io 攻击影响众多平台，凸显传统防护过时。如今攻击者利用供应链攻击、原型污染、AI 驱动注入等。现代框架也不安全，如 React 代码存在风险。金融行业成攻击目标，还介绍存储编码原则、WebAssembly 安全、新兴 AI 威胁等，强调构建分层防御。
Software Third - party cookies W3C
Publishers cry foul over W3C crusade to rid web of third-party cookies
支持网络发布商的倡导组织MOW向英国竞争与市场管理局（CMA）投诉，质疑万维网联盟（W3C）消除第三方cookie的呼吁。MOW认为W3C此举反竞争，有利于谷歌而损害发布商利益，因小玩家若无第三方cookie数据会处于劣势。多家浏览器已默认屏蔽第三方cookie，W3C在2024年7月及本月重申立场。MOW请求CMA让W3C撤回移除声明，还提及谷歌曾对CMA的承诺。
产品
OpenAI ChatGPT Study 教育
OpenAI深夜发布ChatGPT Study:免费AI家教，彻底颠覆传统教育
今天凌晨1点，OpenAI发布面向教育领域的ChatGPT Study学习模式，在免费版也提供。该模式能深度解读难题思路，如24小时在线家教提供个性化指导。它有交互式提示等四种方法，底层基于与专家合作编写的指令。内测用户已用其解读难题，如博弈论和正弦位置编码概念。此功能获网友好评，也有人提出关联学生账号等建议，未来几周教育版可用。
Figma IPO 设计与代码一体化
Figma:年度最火 IPO，设计与代码生成一体化的最佳选手
Figma将于美东时间7月31日登陆纽交所，有望成今年最受欢迎IPO。它在UI/UX设计领域影响力大，以Cloud - based协作和PLG策略带动增长。财务表现佳，其2025年推出的Figma Make是前端代码生成产品，是全球二级市场软件公司中较AI - native的产品。Figma具备前端协作开发操作系统雏形，有推动“设计与代码一体化”的潜力，但也面临中短期增长中枢及长期AI竞争挑战。
[新智元] AI同传 科大讯飞 WAIC大会
WAIC唯一指定C位，AI「国家队」又赢麻了!秒懂Hinton伦敦腔，现场杀疯老外狂点赞
WAIC 2025大会上，科大讯飞的AI同传系统技惊四座。以往AI同传存在实时性与高延迟、上下文理解、语音合成等诸多难点。国外同类产品各有优劣，而讯飞星火语音同传大模型在翻译效果、响应时间等方面表现出色，实现端到端语音实时翻译。其靠多年技术积累和数据支撑，在全球AI同传领域稳站C位。此外，讯飞通过“软硬一体”战略适配复杂场景，构建“软件+硬件+服务”核心竞争力。
TDengine AI 工业数据管理
研发了八年基础软件，57 岁的我在 AI 时代迎来了千亿机会
57 岁程序员陶建辉研发基础软件八年，见证 TDengine 成长。面对客户挖掘数据价值难题，最初尝试改进未完全解决。后受 AI 启发，组建团队研发 TDengine IDMP。借助 AI 大语言模型，实现自动推荐可视化面板等功能，有望推动工业场景数智化转型，市场规模或达千亿。他带领团队全力投入，产品已发布 1.0 版本，后续还将迭代，坚信能颠覆传统工业数据管理平台。
[火山引擎] 火山引擎 AI模型 开源
豆包·图像编辑模型3.0发布，扣子正式开源!
2025年7月30日，火山引擎在厦门站发布多个产品。豆包·图像编辑模型3.0上线火山方舟，有更强指令遵循等能力，可用于多领域；豆包·同声传译模型2.0有3秒极低延迟和0样本声音复刻特点；豆包大模型1.6系列极速版升级且延迟低、成本优。此外，扣子核心能力开源，还发布企业自有模型托管方案，上线Responses API支持多模态Agent开发。
AI保险 AIUC 风险管理
当 AI Agent 出错时，谁来买单?融资1500万美金，一家为Agent而生的保险公司
文章介绍为AI agent而生的保险公司AIUC，获1500万美元种子轮融资。AI agent能力强但风险大，传统保险难覆盖其特有风险。AIUC提出保险和认证体系，采用标准、审计和保险三支柱战略，从历史汲取智慧。投资者认可其潜力，预测市场规模大。企业有AI保险需求，AIUC可助其管理风险。其模式有优势也面临挑战，或对AI行业产生多方面影响。
[甲子光年] 工业AI 西门子 AI应用
不拼参数，拼认知:工业AI的边界与深水区 | 甲子光年
文章介绍西门子在工业AI领域的探索与实践。工业AI发展现“大小协同”格局，但面临场景复杂、数据孤岛等挑战。西门子凭借深厚行业积累，在氢能、能碳管理等多场景落地应用。其生成式AI助手Industrial Copilot覆盖工业全价值链，还在升级为智能体系统。此外，西门子自研时间序列基础模型GTT，加速打造工业基础模型，构建“AI for Real”架构，通过平台推动AI落地。
设计
[淘宝设计] 淘宝 送礼功能 产品设计
送礼要有仪式感?我们把「拆礼物」搬进了淘宝
春节期间淘宝开启送礼项目，上线“送礼”功能，将送礼场景融入现有链路。设计策略关注安全感、流畅感和容错率，从“送得方便”和“收得顺畅”改造链路。送得方便是从“支付成功”引导送礼，一条路径满足多场景；收得顺畅是收礼像自购，可改款式。设计注重“呼吸感”和功能与体验平衡，复用交易框架，串联双重视角，让认知流动更轻量。
[百度MEUX] AI设计 模型发布 产品创新
MEUX「七月」AI设计观察
本文介绍 2025 年 7 月 AI 设计新动态。Perplexity 推 AI 浏览器 Comet，谷歌发布 T5Gemma 等模型，xAI 发布 Grok4。新版 PNG 格式规范更新，B站、京东、字节等企业也有动作，如 B 站推 “代号 H” 工具，京东上线 AI 社交产品，字节推出 “小荷 AI 医生” 与 Xverse 模型。此外，vivo 发布端侧模型，腾讯元器接入微信支付 MCP。
[蚂蚁集团设计] AI 蚂蚁森林 公益营销
D20蚂蚁设计分论坛|AI × 蚂蚁森林品牌营销: AI拓展公益营销创意的边界与温度
蚂蚁森林创意设计负责人袁情欣在D20峰会上分享利用AI为蚂蚁森林品牌注入活力。当公益需“破圈”，面临品牌传播挑战，解法是AI拓展边界与设计师守护温度结合。设计思维有三大升级维度：内容传播升级构建文化共振引擎；IP与产品共创升级孵化情感生命体；体验场域构建升级为沉浸式互动体验。AI提升品牌吸引力和凝聚力，设计师价值重构为系统架构师和情感调校师。
Agent
[极客公园] AI编程 ShellAgent 2.0 软件开发
用说的就能做 App，这家公司想做 AI 时代的 ins
文章介绍了 MyShell 推出的 ShellAgent 2.0，它提出「Vibe Coding 2.0」概念，用户用自然语言交互就能创建应用程序。与同类竞品相比，它在 Bug 控制上领先，还能自动修复 Bug。其产品哲学类似 AI 时代的 Instagram，通过 Remix 功能降低创作门槛，形成创意循环，打造创作者生态。它代表着软件开发范式向智能化转换，将软件创作权分给普通人，可能重构软件商业模式。
Eigent 多智能体 并行能力
5分钟生成200个可交互小游戏!Eigent - 全球开源最强并行Agent
7月29日发布的Eigent是全球首个多智能体生产力团队，有三层并行能力。它能5分钟生成200个可交互小游戏，远超其他并行Agent。感兴趣者可下载客户端或拉取代码体验。文中还提到‘Scaling Laws of Agents’是CAMEL - AI使命，给出相关博客链接。Eigent注册用户20小时达2000 + ，已规划多个开发方向，欢迎各方参与共建其智能协作生态。
Eigent 多智能体系统 开源产品
Eigent开源产品重磅发布!全球首个多智能体生产力团队来了!
Eigent开源产品发布，它是全球首个桌面端Multi - agent Workforce系统，基于开源项目CAMEL与OWL构建。它从“单体智能”进化为“团队智能”，用户可自定义AI团队、多智能体并行执行，人类能随时介入，还能灵活接入工具。其具有模块化设计，内置多种智能体，失败可自动分析解决。有云端和本地部署两种方式，能满足不同需求，还在持续迭代。
TRAE Agent 软件工程 AI技术
深度解析字节刚刚发布的「TRAE Agent技术报告」
2025年字节跳动发布TRAE Agent技术报告，TRAE在SWE - bench verified基准测试成绩优异。大模型在软件工程任务有‘复杂性鸿沟’，现有集成推理方法有挑战。TRAE Agent构建三阶段流水线：补丁生成用多样策略；补丁修剪含去重和回归测试；补丁选择靠仓库级理解和多数投票。还有轨迹记录和LLM客户端系统。其核心创新是Test - time Scaling机制，为AI赋能软件工程带来诸多启示。
GUI Grounding UI - E2I - Synth 多模态交互
UI-E2I-Synth:为Computer Use Agent打造更真实、更具挑战性的开源Grounding测试基准
近年来，大模型在多模态交互应用深入，Compute Use Agent 的“GUI Grounding”任务面临挑战，现有公开数据集难覆盖真实场景难点。微软亚洲研究院提出 UI - E2I - Synth，构建大规模合成数据集，推出测试基准 UI - I2E - Bench。其核心是用大语言模型合成指令，经三步完成。还训练了 UI - I2E - VLM 系列模型，在多基准测试表现优异。该研究解决关键问题，为未来智能助手部署和多模态模型提升提供标准。
[InfoQ] AI编程 AmpCode 开源
Claude Code唯一对手!?AI编程黑马AmpCode崛起的秘密:不设token上限，放手让AI自己死磕代码
文章围绕AI编程黑马AmpCode展开。它与Claude Code并列S级，研发早于Claude Code，不设token上限，将控制权交予模型，释放其潜力。其算法简单，用蛮力尝试解决问题，速度和覆盖率惊人。企业内部对AI编程工具存在分歧，有人怀疑，有人积极推动。同时，AI使编程工具和代码价值改变，程序员应适应变化，开源的价值和使用方式也可能改变，独特创意和经验的价值将上升。
[量子位] AI基建 Agent Infra 无影AgentBay
阿里闪电入局Agent Infra!智能体新基建亮相WAIC，“超级大脑”开箱即用
大模型时代，AI基建愈发重要。在2025年上海WAIC上，阿里云推出专为AI Agents打造的“超级大脑”无影AgentBay。它集成多项核心能力，覆盖多主流环境，支持多种交互方式，升级数据漫游系统，提供企业级安全。相比本地部署，能解决开发环境和算力难题，节省时间、降低门槛，加快AI Agents规模化，体现了阿里在Agent Infra的布局。
[甲子光年] AI Infra PPIO Agent基础设施
这家AI Infra公司为什么做了一个“中国版的E2B”?|甲子光年
文章介绍了PPIO在2025世界人工智能大会上发布的Agentic AI基础设施服务平台。当前Agent发展对基础设施提出高要求，面临安全、可靠、性能问题。PPIO平台含通用版和企业版，通用版核心是Agent沙箱，有强安全隔离、毫秒级启动和高并发创建优势；还发布模型服务和GPU云，配齐核心组件。PPIO因分布式技术基因和发展历程抓住机遇，其分布式算力网络部署好、商业化进展快，以中立灵活定位吸引开发者。
[甲子光年] AI智能体 严谨行业 落地应用
一场实战派圆桌实录:解码严谨行业智能体落地的硬核突围|甲子光年
2025年7月28日，以“实战派圆桌·解码严谨行业智能体落地的硬核突围”为主题的圆桌对话在2025世界人工智能大会举行。来自传统金融科技、保险、制造等领域的六位实战派分享经验。他们讲述AI落地踩过的坑，如模型竞争、业务适配、数据治理等；探讨智能体应用的真问题，包括人和Agent的决策分工、数据标准化等；还对明年最可能大规模落地智能体的行业做了预测，涉及金融、制造、编程等领域。
[海外独角兽] AI Agent Pokee RL训练
对谈 Pokee CEO 朱哲清：RL-native 的 Agent 系统应该长什么样？
本文是对Pokee CEO朱哲清的访谈。他认为AI Agent时代已至，如编码领域已基本具备大规模应用条件。Pokee以RL为核心构建Agent，能解决预训练无法实现推理的问题。还探讨了主流架构不足，强调探索、记忆、目标导向规划等能力重要性。在商业化上，不押注C端，服务企业客户，其产品成本低、使用高频。未来，Agent领域或有新趋势，落地场景包括销售、RPA等。
行业
[腾讯研究院] AI智能体 商业化 人机分工
AI Agent的终极未来|3万字圆桌实录
本文是《仲夏六日谈》第四季第三期节目文字实录，探讨AI智能体的远与近。嘉宾们认为智能体是能帮助人完成任务的大模型驱动系统，它或成未来AI原生应用主形态。目前产品落地面临记忆管理等挑战，评估需定制化标准。MCP在C端有优势，To B、To C商业化路径有别。Agent爆发可能先在To C端，未来人机分工将变化，终极Agent有望成为主流生产力。
[腾讯研究院] AI时代 想象力 竞争优势
AI时代如何把想象力变成一种竞争优势?|2万字圆桌实录
本文是《仲夏六日谈》第四季第四期关于“AI 时代如何把想象力变成竞争优势”的圆桌实录。四位创业者分享了各自业务，探讨未来 3 - 5 年 AI 内容领域、企业服务市场的变化。大家认为 AI 虽带来就业替代担忧，但也会创造新机会，如人与 AI 协作创作。同时讨论了 AI 对工作、教育、人类意义感的影响，以及培养下一代想象力的方法，还提及了一些非共识观点。
[OneFlow] AI AGI OpenAI
OpenAI 前首席研究官:AGI 核心突破已实现
OpenAI前首席研究官Bob McGrew在播客指出，通用人工智能三大支柱已成型。2025年是“逻辑推理元年”，预训练收益递减。逻辑推理领域潜力大，是今年模型能力提升主战场；智能体将商品化，定价基于算力成本；需深度业务整合的企业级应用可避竞争；机器人技术发展迎来拐点；专有数据价值递减。此外，他还分享了在OpenAI的工作经历和管理心得。
[追问nextquestion] AI 作者已死 文学理论
AI时代，作者已死
文章探讨AI时代“作者已死”现象。“作者”概念源于欧洲近现代，与思想革新、版权保护相关。大语言模型出现打破传统作者观念，美国法院否认AI作者身份。作者之死意味着文字意义在阅读中产生，读者主动构建意义。大语言模型虽受质疑，但文本有生成意义潜能。它挑战传统认知，揭示作者职能局限，开启不同思考与书写方式，提醒我们追求传统作者权威是镜花水月。
[Founder Park] AI应用开发 Hassan El Mghari 快速迭代
一个人，40 款应用、百万级用户，验证 MVP 这事，没那么复杂
本文介绍AI独立开发者Hassan El Mghari的开发经验。他4年开发40多款应用，部分达百万级用户量。他推崇快速迭代，用一两周开发并发布应用，以低成本验证MVP。他从社交媒体找需求，架构极简，核心功能多靠一两次API调用。开发分七步，从构思到发布。他建议开发者构思简单想法、打磨界面、用新模型、尽早发布、开源并融入分享机制，多实践提升成功率。
[Datawhale] 王坚 AI 阿里云
信息量很大:2025.7.28王坚院士接受彭博社采访实录
7月28日彭博社专访王坚院士，探讨AI影响、中国AI发展等。王坚认为，AI从解决虚拟问题到解决现实难题是巨大转变，算力提升改变思维方式，AI、AGI、ASI无本质区别。他指出中国AI有探索多种可能的机会，市场是技术试验场。当前算力非瓶颈，挑战是开发新应用。还分享阿里云创业经验，强调找合适人才比高薪挖人重要。
[腾讯云开发者] 程序员转行 技术美术 技术策划
转行了:从程序员到技术策划，我的心路历程
作者 2018 年入行做 UE4 客户端开发，后因想做“能被看见”的东西转行技术美术。先尝试内转失败，后裸辞学习。学完找工作，先在数字孪生公司，后进入腾讯。在腾讯取得多项成果。最终因想当制作人，决定离职转行技术策划，虽知前路凶险，但认为不去做会后悔。
