Sunsetting CRA & 热文之解读DS
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[字节跳动技术团队] AI 软件开发 技术应用
AI 与星辰大海:2025，从新手到开挂勇士的奇幻旅程
文章探讨了AI在软件开发各环节的应用与影响，包括助力开发、提升审核效率、多种编程工具的发展、推动单元测试进程、保障交付质量和优化运维管理等，指出尽管AI工具存在不足，但发展迅速且已成为日常工作的得力助手，未来有望提供更全面高效的解决方案。
[字节跳动数据平台] 抖音 信息流推荐 A/B 实验
以抖音集团信息流推荐场景为例 | 如何做复杂的 AB 实验设计？
本文以抖音集团信息流推荐场景为例，阐述 A/B 实验的复杂性，包括多边影响、策略收益评估有偏等。针对双边效应，分析常规实验方案不足，提出双边实验的三条解决思路并总结。对于网络效应，指出其违背 SUTVA 假设，介绍社区分流实验思路，包括实验步骤、基于 Leiden 算法的社区发现、效果评估和均匀性检验等内容。
[大淘宝技术] 淘宝 订单列表 Fragment 转场动画 卡顿
淘宝订单列表Fragment转场动画卡顿解决方案
文章针对淘宝订单列表Fragment转场动画卡顿问题进行分析并给出解决方案。首先分析了Fragment转场动画卡顿的原因，包括系统级与应用级管理差异、硬件加速深度不同、动画与绘制同步机制差异等。然后提出动画延后、分帧渲染、异步转场动画框架三种解决方案，详细阐述了各方案的原理、实现方式、效果、存在的问题等，最后介绍了提供解决方案的团队情况。
[大淘宝技术] 淘宝 购物车 SurfaceView闪黑 技术方案
探索淘宝购物车SurfaceView闪黑的解决方案
文章主要探讨淘宝购物车SurfaceView闪黑的解决方案。首先分析闪黑原理与SurfaceView可见性变化的关系，然后介绍业内几种解决办法，如Fragment不销毁、截屏、Image->Surface转换、Texture->Surface转换等，分析各方案的效果、细节、影响和优缺点，最后总结不同场景下有不同解法，应结合业务、内存和性能选择合适方案。
[AndroidPub] WebView 性能优化 资源离线加载
WebView 性能优化实战:资源离线加载
文章介绍了WebView加载优化的几个方向，重点阐述了离线加载。包括离线加载的原理、落地方式、资源管理方面的更新时机和策略，还提及资源来源以及如何利用WebHook实现对离线加载功能的控制。
[得物技术] 得物、智能封面推荐、端智能
得物端智能视频封面推荐
文章介绍了得物端智能视频封面推荐，阐述了做智能封面的背景，包括对创作者和消费者的意义。接着讲述端智能的概念、优势与挑战，以及得物端智能的相关情况。内容理解算法部分涵盖算法调研、技术卡点、算法方案和模型移植。客户端部署方面包括整体流程、推理一致性和耗时优化。收益与效果评估从线上效果对比、竞品效果对比、人工GSB评测和线上实验收益展开。最后总结了端智能推荐封面的作用并展望更多应用场景。
[58UXD] AI建站工具 Wegic 无代码建站
#找工作最野操作#和AI聊天，作品集网站秒生成
文章介绍了Wegic这款AI建站工具，它自2024年5月推出后已迭代两个大版本并获金猫奖亚军。其独特之处在于通过AI对话生成网站，操作简便，新用户注册登录后与AI对话描述需求，发送指令就能生成网站。还阐述了它的优势如精准编辑、零代码发布、内容自动更新、谷歌可收录等，也指出了不足，如不能做交互性网站、不支持代码导出。
[TesterHome社区] AI模型对比、编码测试、模型优缺点
我用DeepSeek、OpenAI o1和Gemini构建了3个应用程序——以下是表现最佳的
作者用DeepSeek、OpenAI o1和Gemini构建3个应用程序并测试。设计三个编码挑战，遵循相同流程测试。结果DeepSeek R1得分最高，OpenAI o1和Gemini 2.0表现也不错。还介绍了各模型优缺点，如DeepSeek有创造力但慢，OpenAI o1与Cursor AI集成好但贵等。最后指出模型选择取决于具体用例，没有万能模型。
[哔哩哔哩技术] 智能体系统、Code Review、软件开发
构建可扩展的智能体系统:工程化方法与实践(一)
文章探讨构建可扩展智能体系统，以Code Review任务为例。首先阐述AI在软件开发中的角色、大模型提升性能的途径及其局限，智能体系统的潜力。接着介绍智能体系统现状，包括特点、开发方式和框架，以及面临的可靠性、上下文理解、可扩展性、人机协作等挑战。然后详细讲述Code Review Agent开发实践的三个阶段，包括各阶段的方法、优缺点。还提及开发中的挑战与解决方案，如可靠性与‘幻觉’、可扩展性与性能平衡等问题的应对措施。最后总结开发中的经验和展望未来计划。
[GSYTech] Flutter 版本更新 重大调整
Flutter 3.29 发布，看起来会是一个“大坑”的版本
Flutter 3.29发布，该版本有很多重大调整或弃用，可能是个‘大坑’。如Dart代码运行线程改变、iOS skia移除等。它在Framework、Accessibility、Web、Engine等方面有诸多更新，包括Cupertino和Material更新、改进Accessibility体验等。同时也有重大更改和弃用，如部分package将停止支持、移除Flutter Gradle插件等，升级需谨慎。
[京东技术] 京东 商家智能助手 电商
1秒响应、90%决策准确率!京东商家智能助手的技术探索
京东商家智能助手旨在解决电商商家经营问题，以自然语言沟通提供7*24小时服务，1秒响应。其算法底座为基于LLM构建的Multi - agent系统，多智能体协同技术决策准确率达90%以上。文章介绍了架构演进过程、Multi - Agent Planning关键技术、Agent全链路ReAct评估技术、LLM离在线样本增强技术，还阐述了其应用探索的普适性、成为行业标杆及对未来的展望，最后诚邀人才加入。
[滴滴技术] 滴滴 外卖业务 架构升级
从技术债务到架构升级，滴滴国际化外卖的变革
文章讲述了滴滴国际化外卖业务中商家营销架构的变革。由于业务发展，原有架构面临诸多挑战，如需求迭代支撑效率低、开发易遗漏、可拓展性差等。于是进行架构升级，包括设计统一活动数据模型、抽象活动实体信息、优化配置表单方案、保障接口安全等，项目成果提升了开发效率，后续还计划对其他项目进行架构升级改造。
[奇舞精选] AI代理、Browser - use框架、自动化操作
AI Agent自动化操作浏览器的发展与应用
随着人工智能发展，AI代理应用场景从绕过反爬虫机制扩展到多领域。文章介绍了多个科技公司的AI智能体产品，重点阐述Browser - use框架的功能、原理、架构，还列举了AI代理技术在自动化操作、个性化推荐等多场景的应用，探讨其智能化、个性化等发展趋势，强调它在改变互联网互动方式、提供创新可能方面的重要性。
[政采云技术] 政采云 智采大模型 DeepSeek
DeepSeek加持，政采云“智采大模型”进入加速时代
春节期间DeepSeek发布，政采云公司早前已将其引入‘智采大模型’。智采大模型构建了AI智能体生态系统，已在多业务场景应用。DeepSeek - R1属于推理模型且架构成本低，政采云将智采大模型对接升级为DeepSeek - R1满血版，其在商品类目预测准确率达98%，使智采大模型性能提升、成本降低。政采云将在2025年推进AI技术战略升级。
[KooFE前端团队] UI设计、错误信息、Jakob Nielsen
UI 设计中的错误信息准则
文章主要介绍了UI设计中错误信息展示的原则。首先提到Jakob Nielsen针对错误的两条可用性原则，接着阐述避免过于激进的错误预防和恢复模式的两条准则：避免过早显示错误信息、仅将错误样式用于错误，并分别举例说明。最后得出应遵循一定准则来支持错误预防和恢复，避免让用户感到被冒犯的结论。
[数据可视化 AntV] AntV 可视化 数据可视化
AntV 可视化编辑器配上 DeepSeek，能有这样的效果!
文章介绍了AntV可视化编辑器与DeepSeek结合后的成果。先回顾AntV Editor的情况，包括之前的技术方案。接着阐述DeepSeek + AntV Editor的主要改动，如采用提示词方式、换底层模型等。还介绍了AntV Editor的使用方式，如选择图表、自然语言对话编辑、获取代码等，最后提及AntV在AI与可视化结合方面的探索和Editor工具的体验地址。
[InfoQ] DeepSeek - R1 人工智能 模型训练
图解 DeepSeek-R1
文章介绍了DeepSeek - R1模型，它是人工智能发展中的重要版本。首先回顾了LLM的训练方式，包括语言建模、监督微调、偏好微调三步。接着阐述DeepSeek - R1的训练配方，如长链推理SFT数据、暂用高质量推理LLM、使用大规模强化学习创建推理模型等。还讲述了模型架构相关内容，最后总结该文能让读者对DeepSeek - R1有基本认知。
React Vite 尤雨溪
React 官方：正式弃用 Create React App; 尤雨溪：推荐这个工具以迁移至 Vite
2 月 14 日 React 官方弃用 Create React App，官方总结了其局限性并推荐优先使用 React 框架创建新项目且给出指南。Vue 作者尤雨溪认为初学者应先从普通 Vite 开始学习，掌握基础后再转向基于 Vite 的框架。Vite 周下载量达 2100w+，尤雨溪推荐了从 CRA 迁移至 Vite 的开源工具。
[腾讯研究院] 大模型 幻觉率 DeepSeek - R1
DeepSeek-R1超高幻觉率解析:为何大模型总“胡说八道”?
文章以DeepSeek - R1的高幻觉率为切入点，探讨大模型产生幻觉的原因、DeepSeek - R1幻觉问题的严重性、幻觉主要出现的领域以及如何让大模型既有创造力又少出幻觉。大模型产生幻觉源于信息压缩与泛化，DeepSeek - R1幻觉率达14.3%，在语言创作领域幻觉问题明显，最后从用户和模型训练等方面提出减少幻觉的办法。
DeepSeek 技术剖析 鹅厂程序员
DeepSeek核心技术大揭秘
鹅厂程序员tommielei写的文章从多视角剖析DeepSeek不同版本技术亮点与发展历程，通过图文展示各版本及其显著变化，涵盖核心模块原理、架构图和性能指标，展示内在逻辑与性能优势，为技术相关人士提供使用指引并启发人工智能创新发展思考。
[腾讯技术工程] DeepSeek 人工智能 技术创新
DeepSeek关键技术详解
本文介绍了DeepSeek的关键技术。首先阐述DeepSeek系列模型技术创新，包括MoE架构、GRPO、MLA、MTP、混合精度框架等方面的创新及优势。接着讲述DeepSeek R1 - Zero和R1模型，对比GPT - 4等模型，分析其在推理能力、可解释性、开源和低成本方面的突破，还介绍了R1 - Zero和R1的训练方法，以及将R1推理能力蒸馏到小模型中的情况，最后阐述DeepSeek - R1的意义。
国外
React Create React App 框架推荐
Sunsetting Create React App
Create React App于2016年发布，解决了构建React应用的一些问题，但存在局限性。如今它被弃用，新应用安装时会有弃用警告，推荐使用框架创建新的React应用。文中阐述了Create React App在路由、数据获取、代码拆分等方面的局限，解释了推荐框架的原因，框架能整合功能提供更好用户体验，还提到了服务器渲染、服务器组件等相关内容。
Visual Studio Code 内测版 软件更新
January 2025 (version 1.97)
这是关于Visual Studio Code 1.97版本（2025年1月）的介绍，欢迎使用内测版本，在正式发布说明出来前，可以通过GitHub提交日志和已解决的问题来追踪进展，鼓励大家试用新功能。
Web Performance Time to First Byte Content Delivery Network
Time To First Byte: Beyond Server Response Time
文章指出优化网页性能不能只看表面指标，Time to First Byte（TTFB）很关键，改善它不仅要调整服务器响应时间。文中阐述了TTFB的构成组件、网络延迟对其的影响、内容分发网络（CDN）对其的意义、改善TTFB的方法以及监控真实用户TTFB的重要性，强调只减少服务器响应时间不够，CDN是改善TTFB的有效方式。
Web扩展、开发、浏览器
Learning web extensions
文章主要介绍了Web扩展相关知识。首先讲述了作者对Web扩展感兴趣的缘由，源于团队对Web Monetization标准的实施工作。接着阐述了Web扩展的基本概念，如W3C的Web Extensions社区组，以及核心的manifest.json文件。还详细介绍了内容脚本和背景脚本，包括其功能、使用方式、在不同浏览器中的隔离行为等，最后总结了Web扩展开发入门所需的基本信息。
JavaScript安全 Npm包 安全漏洞
Weekly Security Roundup: Alarm Bells from the JavaScript Ecosystem
本文总结了2025年2月3 - 10日期间Npm包中JavaScript安全漏洞，包括安装时从远程下载执行代码、预安装脚本导致数据泄露、脚本修改关键系统文件等问题，还给出了开发者保障安全的措施，如定期审计、漏洞扫描、代码审查、数据保护和采用安全开发生命周期等。
JavaScript框架 HTML 前端开发
Testing 10 JavaScript Frameworks on Their HTML Defaults
作者作为前端开发者对JavaScript框架持怀疑态度，认为其造成HTML危机。作者测试了10个流行框架的HTML默认情况，分析了原始和水合后的HTML错误/警告情况，指出框架的HTML问题虽易修复，但仍存在。最后表示对框架没那么怀疑，希望框架确保HTML输出达到基本专业标准。
React项目启动 前端开发
How to start a React Project [2025]
文章介绍了启动React项目的几种方式，包括React with Vite、React with Next、React with Astro，还提及了用于移动应用的React Native + Expo、用于桌面应用的Tauri/Electron等。阐述了每种方式的优缺点，如Vite的轻量快速、Next.js的全栈功能、Astro对内容型网站的优势等，并针对不同需求给出了项目启动方式的选择建议。
Three.js 性能优化 WebGL
Building Efficient Three.js Scenes: Optimize Performance While Maintaining Quality
文章介绍了在Three.js场景中优化性能并保持质量的多种策略，包括模型规划与选择、资产预优化、导出资产、使用特定工具、场景优化（如画布与像素比、按需暂停渲染、实例化、物理效果、灯光与后处理）等，通过这些策略可在有限资源下实现多元素、高质量的场景运行。
SVG 手绘 情人节
Handwriting an SVG Heart, With Our Hearts
文章讲述了情人节将至，表达爱意的方式可用爱心。作者分享了在SVG中手绘爱心的方法，先介绍了SVG的viewBox属性，接着阐述了绘制线条需要用到的元素及其d属性下的路径命令，然后通过MoveTo和LineTo命令逐步绘制线条，最后通过设置fill、stroke、stroke - width和stroke - linecap等属性将绘制的图形调整为爱心形状。 
Three.js Vite 图像矢量化
Vector Image Service with Three.js and Vite
本文介绍了使用Three.js和Vite构建矢量图像服务的过程，包括项目设置、结构、HTML结构、UI组件创建、组件组合、项目启动、关键特性解释和结论等方面。Three.js用于处理图像并转换为矢量形状，Vite用于构建项目。还提到了如何集成Tailwind CSS，以及各个组件的功能和代码实现，最后探讨了项目的可扩展性。
Web开发 Go语言 WebAssembly
We Replaced Our React Frontend with Go and WebAssembly
Dagger Cloud v3的新UI使用Go和WebAssembly编写，这一改变源于原React前端存在的问题。原有的两个代码库导致工作重复、功能减少，新方案旨在统一代码库、提升性能。选择Go是因为团队以Go工程师为主，WebAssembly是运行Go代码于浏览器的合理选择。项目面临一些挑战，如技术不够成熟、内存限制等，但通过一系列措施解决并成功从原型到生产，带来了用户体验、性能等多方面的好处，不过是否采用这种方式要视具体情况而定。
React ProseMirror 富文本编辑器
Why I rebuilt ProseMirror’s renderer in React
作者讲述了在纽约时报参与Oak富文本编辑器开发时，由于React和ProseMirror协同工作不佳，经历了一系列整合问题。在开发过程中发现了如布局效果、状态撕裂等问题，尽管发布了一个版本但仍有细微Bug。最后作者通过重写ProseMirror的渲染引擎解决了这些问题，并推出了新的库，新库还具有一些额外优势。
Unicode Data encoding Abuse
Smuggling arbitrary data through an emoji
文章探讨了通过表情符号走私任意数据的可能性。解释了Unicode中变异选择器可用于在任何Unicode字符中编码数据，演示了编码与解码过程，提及这种方式可能被滥用的情况，如避开人工内容过滤器、文本水印，还探讨了大型语言模型对隐藏数据的处理情况。
产品/设计
[海外独角兽] AI Coding、Codeium、企业开发
Codeium:企业原生 AI Coding 产品，能开创 Agentic IDE 新范式吗?
Codeium是企业原生AI Coding产品，文章从产品分析、融资情况、创始团队、商业化与客户采用、结论与猜想等方面进行阐述。产品功能多样且不断迭代，在安全、合规、个性化等方面有优势，其Windsurf产品在Copilot和Agent间找到定位。Codeium融资顺利，创始团队有活力且目标远大。商业化进程加快，被众多企业采用。虽面临竞争，但在企业定制等方面有先驱优势。
[智行ZXD设计中心] App案例分析 智行 设计亮点
家人们开工大吉:5个App亮点案例分析
智行的周二轻分享专栏分享了5个App亮点案例，包括快手集福卡、网易云播放相似好歌、百度AI捏合创新设计、智行自动读取剪切板内容、小红书新春友得聊，从不同方面分析各App在设计、交互、文案等方面的亮点，最后表示案例来自智行UED同学日常分享，后续将继续挖掘更多案例应用于智行APP设计。
[钉钉用户体验] B端硬件设计、钉钉、智能硬件
吃软不吃硬?一招教你B端硬件设计的那些硬道理(上)
文章基于钉钉近8年的B端硬件产品设计经验，阐述其智能硬件设计准则。钉钉自2015年推出后不断创新，2017年涉足智能硬件领域。其设计目标是‘简单高效，底色温暖’，包括以用户为中心、融入工作环境、提升操作便捷性、把握多种平衡关系等多方面内容，最后强调满足用户需求才能在竞争中脱颖而出。
[百度MEUX] 爱采购、B2B工业品、商品详情页
工业品的专业化探索—爱采购商品详情页升级
爱采购为B2B工业品采销平台，其商品详情页存在问题。文章分析工业品与消费品采购差异，阐述爱采购商详页的设计策略，包括商品专业表达、店铺优势扩充、恰当开口引导三方面的具体举措，如重塑首屏信息、构建详情模板等，经一年迭代验证，买家咨询开口率和留资转化率显著增长，未来将持续探索精细化体验。
[产品经理方法论] 思维、深度思考、决策
从前因后果、视野、大数据、宏观四个层面定义深度思考。
文章从从前因后果、视野、大数据、宏观四个层面定义深度思考，阐述深度思考包括穿透表象洞察因果、突破自我局限、处理大量信息、具备宏观视角等多方面内涵，还提及深度思考是应对复杂世界的思维武器，有助于在工作和决策中应对挑战并找到前进方向。
行业/思考
[腾讯研究院] 影游互动、IP符号价值、文化新生态
从影游互动看IP的符号价值与文化新生态
本文从影游互动的历史变迁出发，探讨IP符号价值的提炼。影游互动兴起满足用户需求，影视改编游戏从追热度到求品质，游戏改编影视面临挑战源于游戏主体性未受尊重。影游互动核心是打造动人故事，IP普适价值传递是成功改编关键。影游互动催生出新媒介表达，二者融合模糊界限。影游互动诠释IP跨媒介表达，重构文化产业方式，延伸至线下实体经济，核心是‘好故事’。
[飞跑的鹿] DeepSeek 人工智能 产业链
一天吃透一条产业链：DeepSeek 产业链
文章介绍了 DeepSeek 产业链。首先阐述 DeepSeek 是一家人工智能技术公司，其 DeepSeek - V3 模型以低成本实现高性能。接着从上游产业链分析了 AI 芯片、服务器、智算中心、云计算等情况，中游产业链提到全球人工智能市场规模增长和投融资情况，下游产业链未详细提及。还介绍了 DeepSeek 背后人物梁文锋及其团队、母公司幻方量化的情况。
