人工智能 × 交互设计 & iOS 26 体验报告
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[京东技术] 京东 3D信息流 电商
京东率先开启“3D信息流时代” 让购物更有趣
2025年京东618，京东XR创新团队率先开启“3D信息流时代”。其推出“京东立影 - 裸眼3D广告”，无需设备让商品立体展示，与多品牌合作效果好；“立影 - 妙搭”AIGC创作工具降低3D广告制作成本；“立影 - 美家”解决家居家电展示问题；自研3D引擎优化电商场景；“立影 - 3D直播”让用户自由查看商品细节。3D技术助品牌连接用户，京东将持续探索其无限可能。
[滴滴技术] 滴滴 Dimina 小程序框架
滴滴开源新项目Dimina星河，打造灵活轻量的小程序框架
滴滴开源核心小程序框架Dimina星河。市面上缺乏成熟开源小程序方案，Dimina是自研轻量级跨端框架，可让一套代码在多平台运行。它结合Vue3与小程序语法，通过DMCC编译器转换语法。有25 +常用组件、60 + API，提供接入流程图。已对齐微信小程序主要功能，未来会提升能力，项目地址https://github.com/didi/dimina 。
[哔哩哔哩技术] KMP技术 跨平台开发 B站
B站在KMP跨平台的业务实践之路
本文是KMP技术系列第三篇，介绍B站KMP跨平台业务实践。先讲工程结构，选Bazel构建，实现多语言混编、依赖注入与分模块导出。业务落地选私信会话列表页，满足重逻辑轻UI等特点。技术选型采用单向数据流、函数式编程，用FlowRedux实现状态机。项目组织上，不同平台有不同集成方式；交互范式遵循Coroutine First和Keep internal as possible准则。KMP在私信模块成功落地，后续将分享更多应用情况。
[阿里云开发者] Agent实现 browser-use MCP集成
从browser-use 出发，品 Agent 实现
本文从作者学习路径出发，以browser - use项目为例介绍agent实现。先阐述个人对LLM理解的三阶段，引出browser - use。接着说明agent要素，含记忆、规划、工具等，还进行纯对话演示。之后解析browser - use源码，包括提示词、记忆模块、结构化输出等。又探讨集成MCP，对比两种方式。还介绍coze space使用模式。最后总结展望，提出理想agent特征，表达不同角色期待，还提及应用缓存提速方案。
[阿里云开发者] AI应用架构 LLM技术 架构演进
聊聊AI应用架构演进
文章借AI应用架构演进路线，梳理各阶段架构内容与相关技术。从简易架构起步，历经上下文增强、输入输出防护、意图路由、模型网关、缓存设计等阶段，最终到Agent模式。还提及监控日志、推理性能优化方式，如批处理、并行处理、分集群部署等。指出LLM发展促使AI应用架构不断演进，开发者可按需选框架构建应用并深入优化。
[阿里云开发者] Agent开发 OneAgent + MCPs 强化学习
如何像 Manus 交付业务需求-- OneAgent + MCPs 范式
文章介绍向 Manus 交付业务需求的 OneAgent + MCPs 范式。先回顾 Agent 发展，从单一 LLM 调用到 OneAgent + MCPs。该范式使 LLM 自主行动，结合企业 MCP Server 完成业务需求。文中阐述 OneAgent + MCPs 系统组件、执行流程等实现细节，也指出当前在 to-do 质量、MCP 管理等方面不足，并给出构建标准化生态、提升鲁棒性等发展方向，还介绍强化学习应用。
[得物技术] 得物技术 前端自动化测试 研发自测
得物研发自测 & 前端自动化测试体系建设
文章围绕得物前端自动化测试体系建设展开。当前前端自测率低，缺乏自动化质量保障技术。为此从技术、推广、运营三方面提出方案，包括前端代码覆盖率检测、E2E自动化测试等。现阶段已取得基础能力建设、应用接入、覆盖率提升、研发自测率提高等成果。未来规划构建质量保障矩阵、精细化运营覆盖率数据、常态化运营，以提升研发效能与产品质量。
[得物技术] 得物技术 社区活动 组件化
得物社区活动:组件化的演进与实践
文章围绕得物社区活动组件化展开。先阐述活动业务重要性，分析其效果与效率的矛盾及现存问题，引出组件化思路。接着介绍从 OOP 到实践的组件化过程，包括系统与业务、事件驱动等。还提及新陈更迭要兼顾业务与技术，确保系统稳定过渡。最后构建全链路协同能力推动业务向系统化跃迁，展望借助前沿技术实现智能自优化，构建潮流生态闭环。
[前端圈] 前端 Vitest 版本发布
Vitest 3.2 版本正式发布!
2025年6月15日 Vitest 3.2 版本正式发布，专注于浏览器模式和 TypeScript 支持改进。弃用 workspace 配置，推荐用 projects 简化配置。新增注解 API 可添加自定义消息和附件；作用域限定的 Fixture 能指定作用域；支持自定义项目名称颜色、自定义浏览器定位器 API 等。还有显式资源管理、Test signal API、覆盖率 V8 AST 感知重映射等特性，以及 watchTriggerPatterns 选项、新的多用途 Matchers 类型、sequence.groupOrder 选项。
[PaperAgent] AI技术栈 AI Agents 2025 AI技术
10张图全面理解AI Agents、Agentic、RAG、MCP技术栈。
文章分享AI Agents、Agentic、RAG、MCP等AI技术栈图解。介绍AI Agents工作原理、用途、关键概念、能力、工具框架及实际应用，也提及挑战风险；讲解Agentic AI架构技术栈，区分MCP、A2A和函数调用；阐述RAG重要性、工作方式和最佳工具；解读6种AI模型；还给出2025 AI技术栈成功路线图。
[PaperAgent] 强化预训练，LLMs，RPT
微软RPT:强化学习的风又吹到了预训练!
微软研究院、北大、清华联合提出强化预训练（RPT）新范式用于LLMs预训练，将Next - Token预测任务转为强化学习推理任务，以预测正确性获奖励更新模型。用OmniMATH数据集预训练，以Deepseek - R1 - Distill - Qwen - 14B为基础模型、GRPO算法训练。RPT - 14B在Next - Token预测准确性、零样本性能等方面表现优，还能利用大量未标注文本数据提升性能。
[云中江树] Gemini Diffusion 谷歌 AI模型
挑战 Transformer 架构的谷歌最新扩散模型 Gemini Diffusion 系统提示词
Google DeepMind发布的Gemini Diffusion是突破性文本扩散模型，改变AI文字生成方式，生成速度达1479 tokens/秒，在多项测试表现出色。它已开放内测，文中给出体验网址。还详细介绍系统提示词，包括核心原则、HTML网页和游戏生成指令等。其提示词设计在技术约束、安全伦理等多层面有考量，注重实用性和可执行性。
多智能体系统 Mass框架 Prompt设计
Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!
Google与剑桥大学研究发现多智能体系统（MAS）设计中，Prompt设计是核心。MAS设计面临提示和拓扑结构设计挑战，研究发现提示设计影响大，有效拓扑结构占比小。基于此提出Mass框架，分块级提示优化、工作流拓扑优化、工作流级提示优化三阶段。实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型与多种方法对比，Mass在多任务上表现优，性能提升约10%以上，且有成本效益。
[前端充电宝] 滴滴 跨端小程序框架 Vue 3
重磅!滴滴开源全新跨端小程序框架，基于 Vue 3!
2025年6月14日消息，滴滴开源全新轻量级跨端小程序框架星河（Dimina），支持用微信小程序语法开发，通过DMCC编译器转译代码，可在多平台运行。其特性包括一套代码多端运行、完善开发生态、卓越性能表现。技术架构以Vue 3为核心引擎，DMCC编译器打通语法壁垒。开发仅需五步，涵盖创建项目、页面开发等流程。
[极客公园] Agent 创业机会 AI
聊透 Agent，它是「同事」还是「工具」，创业机会和价值究竟是什么?
本文围绕 Agent 展开深度对谈。2025 年 Agent 成新风口，但跑通价值闭环项目少。从业者从多维度拆解真问题与机会，指出通用 Agent 大模型公司占优，创业公司可聚焦垂直领域；做 Agent 可从 Copilot 做起；Coding 或成 AGI 关键，有巨大价值；还探讨了商业模式、人机协作、杀手级应用等，也提及模型技术发展与 Agent 基础设施的变化和机会。
[InfoQ] Agentic AI 数据仓库 Agentic Data Stack
被骂“在乱讲”的专家，这次可能说对了:传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬
文章指出 Agentic AI 正深刻影响企业大数据架构，传统数据仓库或被吞噬。回顾了 1970 - 2024 数据仓库架构演进，从 Bill Inmon 提出概念到 Snowflake 兴起。随着 Agent 爆发，数据消费者变为 Agent，为人设计的决策支持系统 DSS 架构不再适用。提出 Agentic Data Stack 概念，其含 Contextual Data Unit，可缩短建设周期，降低成本，虽有技术问题待解决，但将带来深刻变革。
[深思圈] AI Laurel 时间管理
海外这么小众的AI赛道，竟然能融1个亿美金
文章介绍海外AI公司Laurel获1亿美元C轮融资。它构建AI时间平台，解决知识型行业时间管理痛点。其发展历经波折，后借技术成熟、市场教育和商业紧迫性实现爆发式增长。客户使用后利润增长4 - 11%，能深入洞察工作模式。公司有三阶段愿景，带来知识工作供应链革命，对社会和行业意义深远，是知识工作数字化转型先锋。
[十字路口Crossing] AI云原生 Agent开发 火山引擎
我们正在目睹「一千个垂直领域 Agent 」的诞生|当像搭积木一样简单时，创新将遍地开花
文章以火山引擎 Force 原动力大会为切入点，介绍 AI 云原生理念下 Agent 开发的转变。从野蛮生长到系统化工程，火山引擎深入 Agent 开发各环节，推出配套产品服务。以机票预订 Agent 为例，展示其开发流程简单高效。AI 云原生带来三方面机会：催生千个垂直领域 Agent、推动 Agent 大规模商用、实现 Agent Ready。它降低技术门槛，释放创新力，让创意突破技术限制，迎来百花齐放时代。
[货拉拉技术] 货拉拉 星图平台 性能优化
API灵活定义+极速驱动:货拉拉星图平台技术架构与优化实践
文章围绕货拉拉星图平台展开，它为实现业务对接配置化而生，具备接口管理、流程编排、接口调用等核心功能。运行初期面临数据库压力大、CPU居高不下等难题。为此，平台从数据存储、缓存策略、并发模型、代码、JVM等方面优化，性能显著提升，服务机器数减半，整体RT降约2/3。目前已接入超100个业务方服务，保障业务连续性，助力业务发展、降本增效。
[大淘宝技术] AI应用架构 LLM 技术演进
聊聊AI应用架构演进
文章借AI应用架构演进路线，介绍各阶段架构及相关技术。从简易架构起，经上下文增强、输入输出防护、意图路由等演进至Agent模式。还提及监控日志、推理性能优化等方面，如通过批处理、并行处理等提升推理性能。最后指出LLM发展促使AI应用架构不断演进，可依诉求选开发框架构建应用。
[GSYTech] Flutter iOS 26 液态玻璃
Flutter 小技巧之:实现 iOS 26 的 “液态玻璃”
文章围绕 Flutter 实现 iOS 26“液态玻璃”效果展开。iOS 26 的“液态玻璃”热度高，其效果非简单毛玻璃，需自定义着色器。文中介绍 shadertoy 相关实现，核心的 LiquidGlass 函数实现磨砂玻璃模糊效果，入口代码处理边缘液体感，通过创建扭曲坐标产生折射效果，结合背景图片混合。还给出修改思路，如调整扭曲方式，实现从中间放大扭曲、水滴扭曲等，但这些复刻粗糙，苹果在系统 UI 用此风格，对能耗和渲染成本控制应很自信，文末提供 Demo 链接。
[阿里云开发者] AI Coding 软件开发 核心技能
技术思辨|AI Coding:经验壁垒正在失效，工具进化重塑编程
文章探讨AI Coding对传统研发模式的冲击，指出专业性转移升级，开发者需关注‘做什么’与‘为什么做’；能实现高质量专注，提高效率。可复用性原则更重要，架构设计仍是核心。开发者向全栈发展，但领域专家经验仍关键。研发左移带来新挑战与责任划分问题。还强调人类应掌握长程规划、决策、创造等核心技能，‘老师傅’经验也不可忽视。
国外
Visual Studio Code 软件更新 开发工具
May 2025 (version 1.101)
这是 Visual Studio Code 2025 年 5 月版本（1.101）的更新介绍。涵盖 MCP 功能增强，如支持提示、资源、采样、认证和开发模式；聊天功能改进，包括工具集管理、UX 优化；编辑体验提升，有查找即输入、代码编辑优化；还有笔记本、源代码控制、任务、终端等多方面更新。此外，涉及扩展创作、工程方面的改进，以及众多贡献者的信息。
前端开发 编程语言 Elixir
Elixir: An Alternative to JavaScript-Based Web Development
文章指出一些 JavaScript 开发者因扩展难题转向 Elixir 及其 Phoenix 框架。DockYard 创始人 Brian Cardarella 称 JavaScript 难以合理扩展，而 Elixir 是函数式语言，内存管理和垃圾回收更优，可提高开发效率、降低成本。如 Bleacher Report 采用 Phoenix 后团队规模大幅缩减、服务器数量减少。不过 Elixir 语法与 JavaScript 差异大，但其 Phoenix LiveView 等工具具有优势，只是因多种原因未广泛应用。
Web Development Google Web UI
Google’s “What’s New in Web UI” Talk: Less Custom Component JavaScript, More Web Standards
本文介绍 Google “What’s New in Web UI” 演讲内容，Chrome 团队支持的 Web UI 新进展。一些需大量 JavaScript 的常见 UI 模式，未来可用 HTML 和 CSS 声明式实现，减少自定义 JavaScript 并自带无障碍功能。演讲聚焦可定制选择菜单、轮播图和悬停卡片三种 UI 模式，如可定制选择菜单借助 Popover API 和 Anchor Positioning 实现，还展示了改进的 select 元素样式代码，且 CSS 新特性可实现纯 CSS 滚动动画。
Oxlint 代码检查工具 ESLint
Announcing Oxlint 1.0
Oxlint 1.0 正式发布，这是一款用 Rust 编写的 JavaScript 和 TypeScript 代码检查工具。它比 ESLint 快 50 - 100 倍，支持超 500 条 ESLint 规则，已被 Shopify、Airbnb 等公司采用，能降低 CI 成本。使用零配置，也可通过 .oxlintrc.json 配置。后续计划支持自定义规则、性能优化等，其成功离不开超 200 位贡献者。
pnpm 包管理 版本更新
pnpm 10.12 Introduces Global Virtual Store and Expanded Version Catalogs
本周 pnpm 发布 10.12.1 版本，为 JavaScript 包管理带来重大改变。一是引入实验性全局虚拟存储，在缓存预热机器上可实现快速安装，多项目能复用依赖实例，减少安装时间，且会在 CI 环境自动禁用；二是改进版本目录系统，pnpm update 支持更新 catalog: 协议依赖，新增 catalogMode 设置和 CLI 选项。此外还有一些小更新，pnpm 近年来采用率增长显著。
Node.js TypeScript Amaro 1.0
Node.js Moves Toward Stable TypeScript Support with Amaro 1.0
Node.js发布Amaro 1.0，为稳定支持TypeScript奠定基础。Amaro是官方的.ts文件类型剥离加载器，能将TypeScript支持从“实验性”提升到“稳定”。它主要进行类型剥离，借助SWC处理，可处理两种模式，还能处理node_modules内的文件。开发者对此很期待，但广泛采用仍有障碍，部分开发者有顾虑，社区还在讨论库维护者采用及向LTS版本回溯等问题，官方致力于消除实验警告。
React 开源社区 技术发展
The State of React and the Community in 2025
本文分析了2025年React及其社区的发展状况。作者回顾了React发展历程，如从内部项目开源，架构和API不断演变。当前React开发由Meta和Vercel支持，团队推荐使用框架，因框架具备数据获取、路由和服务器渲染等功能，可提升性能。但这一推荐引发社区担忧，如认为Vercel主导开发、React可能弃用客户端功能等。作者认为团队本意良好，但沟通和文档工作不足，应改进。
产品/设计
[信息与交互设计研究所] 人工智能 交互设计 案例
人工智能 × 交互设计:从工具到体验的变革进行时
在人工智能浪潮下，交互设计正深刻变革。文章精选四个案例：妙多AI 2.0是界面设计智能助手，提升设计效率与创意；View设备整合3D全息与虚拟助手，带来人性化交互；Stokke PlayPad革新儿童游戏体验，是成长伴侣型产品；NVIDIA×COACH的AI数字人“imma”开启实体零售沉浸式交互新范式，未来“虚拟导购”应用场景将拓展。
[信息与交互设计研究所] 用户体验设计 玩具设计 情感共鸣
用户体验设计:从玩乐到共情的玩具系列
在数字化与教育理念驱动下，玩具职能突破娱乐边界。文章借用户体验设计案例，解析以‘人本思维’重构玩具与用户关系，实现从功能交互到情感共鸣。介绍了多款玩具：Pixsee Play & Friends 让父母安心；uhoo 减轻儿童治疗焦虑；Choo Choo 助孩子开发大脑、成人减压；PLAB 培养孩子创造力。
[58UXD] 下沉设计 用户思维 本土化美学
解锁下沉设计新密码:当「用户思维」碰撞「本土化美学」
消费市场进入精细化竞争时代，下沉市场是蓝海。下沉设计核心是将商业逻辑转化为用户可感知价值。包括高性价比导向，如拼多多；功能极简实用，像快手、58本地版；渠道深度渗透，如OPPO、支付宝；内容本土化适配，如抖音；情感共鸣设计，如鸿星尔克。还需拒绝‘土味标签’，平衡‘本土偏好’与‘美学升级’，实现设计普惠，满足下沉用户需求。
[TripDesign] AI营销 海外本地化 营销活动KV
如何用AI打造海外本地化人物，提升营销活动KV点击率?
文章探讨用AI打造海外本地化人物提升营销活动KV点击率。先介绍‘3B原则’及传统人物素材使用的局限，引出AI生成式人物。接着阐述打造本地化AI人物的三招，即从面部特征、妆发造型、动作视角入手。还提到用品牌元素加持KV，建立方法论流程。明确应用场景，制定规范确保合规。实践显示平均CTR提升40%，未来将探索其在更多业务场景的应用。
[好机友] 苹果新品 iOS 26 体验报告
用了苹果昨天发布的新品后，我只希望国产手机千万别抄
作者分享使用苹果新品iOS 26的体验。外观上，系统界面采用液体玻璃效果，图标透明，是实时3D渲染特效，控制中心也变玻璃效果。系统底层和交互逻辑重制，搜索栏下移，底部栏有新交互和彩蛋。功能上，锁屏时间可变长，支持2D转3D照片预览，充电有时间提示，新增自适应电源模式，右滑返回范围扩大。不过系统费眼，预览版有性能问题，不建议非开发者升级。
[海外独角兽] Mercor 数据标注 AI招聘
从 AI 招聘到数据标注，Mercor 能否打造下一个 Scale AI?
文章探讨 Mercor 能否成为下一个 Scale AI。Mercor 从 AI 招聘平台转型为数据标注服务竞争者，利用市场空白为小预算高难度项目服务。其核心资产是超 30 万专家人才网络，提供灵活工作流与质量激励机制。虽数据质量低于行业领先者，但 2025 年初 ARR 达 7500 万美元，获 1 亿美元 B 轮融资。不过，它面临人才、佣金、质量和 AI 替代等风险。
[Trae-Real AI Engineer] TRAE AI开发 开发者工具
TRAE:从代码生成到软件生成的跨越
6月12日，字节跳动开发工具TRAE负责人在大会演讲，介绍TRAE致力于用AI提升开发者效能。它将产品、工程、模型能力结合，有代码补全、自然语言开发等功能，用户可在“AI主导”和“AI辅助”间切换。自今年1月上线，月活超百万。还分享字节内非技术背景产品经理用AI独立完成App开发案例，未来TRAE将集成更多工具，重构开发流程。
[字节跳动技术团队] AI Coding TRAE
字节跳动技术副总裁洪定坤:TRAE 想做 AI Development
字节跳动技术副总裁洪定坤在火山引擎大会分享AI Coding产品TRAE。做AI Coding一是为技术普惠，让人人成开发者；二是提升研发效率，超80%字节工程师用TRAE；三是追求智能上限。他用3天开发英语学习应用，85%代码靠自然语言对话生成。TRAE不仅提升Coding效率，未来还想实现AI Development统筹软件开发各环节，且强调编程离不开人的协作。
行业
[探索AGI] AI Anthropic 产品开发
Anthropic CPO:AI写9成代码后，我们迎来了新噩梦!
文章分享对Anthropic CPO Mike Krieger的播客访谈。AI约90%代码由Claude编写，开发瓶颈转至战略决策、团队对齐和代码审查合并。产品经理要制定战略、提升易用性等。Anthropic服务开发者和构建者。Artifact因移动端广告、缺乏传播性和远程办公难转型而关闭。Mike建议创业者深耕垂直行业、有独特策略和交互模式，还强调培养孩子好奇心与独立思考能力。
[有新Newin] AI OpenAI 企业应用
Sam Altman:人机协作发生根本性变化，人类分发任务，整合并反馈 Agent 产生的结果，AGI 仅是新一轮起点
在 Snowflake Summit 2025 上，OpenAI CEO Sam Altman 等指出 AI 已越过企业采用“可信门槛”。企业不应等待，要在波动中行动，快速试错。ChatGPT 等工具已进入主流生产系统，企业大量部署。预计未来 AI 会直接解决关键问题。Altman 认为代码 agent Codex 接近 AGI，AGI 是新一轮人机协作起点，未来模型能力将大幅提升。
[海外独角兽] AGI 形式化数学 DeepSeek - Prover
对谈 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑:Multi Agent 天然适合形式化数学 |Best Minds
本文是对 DeepSeek - Prover 核心作者辛华剑的访谈。探讨了 AGI 与 Agent 的关系，指出 AGI 可视为 Agent 的 AGI。介绍形式化数学，其能让当代数学工程化，解决复杂问题。还谈及 DeepSeek Prover 三部曲进展，强调形式化数学与 Multi - Agent 契合。指出当前模型开辟新数学领域能力不足，需改进评估基准。提出 Certified AI 概念，认为下一个重大跨越是实现自主 Agent。
[追问nextquestion] 脑科学 人工智能 自我进化
万字追问:人类需要AI，还是更需要自身AI化?
本文探讨人类与大脑、AI相关话题。大脑可塑性强，能理解人工植入体信号，还可实现感官替代，如用舌头“看”。未来人类可自行设计感官门户。大脑灵活性还能用于控制机械手臂等扩展身体。虽绘制大脑连接体、模拟人类意识困难重重，但理论上可行。创造有感知的机器也面临挑战，如iCub无真正思想。上传自己进入“超人类”时代有技术障碍，但也带来新可能。
