SEE Conf 2025&Gemini3时代

国内

[京东技术] AIGC 电商零售 千人千面 素材生成 京点点平台

当搜索遇见 AIGC：京东零售的“千人千面”素材生成实践
本文围绕京东零售“千人千面”素材生成实践展开。先介绍电商发展，从线下到电商1.0时代的“千人千面”搜索推荐，再到2.0时代的多方面进化，重点是“千人千面”商品素材。阐述其生成技术链路，包括输入“人”“货”信息，经多模态大模型给出指令，可控视觉生成模型生成素材，过质量预估模型后分发，还会根据用户反馈迭代。因实际问题，从“千人千面”退化到“千人百面”等。介绍两个核心模型：电商零售多模态理解大模型和可控视觉生成模型。最后说明为解决商家痛点，升级京点点平台，介绍其4个升级点、技术实现和业务逻辑，还预告新能力。

[京东零售技术] JED 锁机制 事务 并发丢数据 解决方案

并发丢数据深度剖析：JED的锁机制与事务实战踩坑及解决方案
本文基于JED锁机制与事务隔离性导致的并发数据丢失问题进行剖析并给出解决方案。先引出2025年8月事实逻辑表同步时指标与维度丢失现象，其原因是两次同步时间相近。接着分析事故，逻辑表同步采用“先删后增”，请求2删除操作因请求1事务持有表锁而阻塞，且请求2查询时因MVCC读取历史版本，认为库里已有指标而不新增。然后深度剖析结论，涉及JED锁机制、事务的ACID特性、隔离级别、MVCC和事务日志等知识。最后提出解决方案，包括加分布式锁、将select改为当前读、拆分长事务为“读 - 算 - 写”三步，目前已用分布式锁短期解决，后续推进长期优化。

[京东零售技术] 实验异质性分析 异质性分析方法 实验CATE探索工具

【原理到实战】实验异质性分析
文章围绕实验异质性分析展开。首先介绍异质性，HTE指同一处理对不同样本效果不同，还讲解了ATE、CATE、ITE概念，其分析对业务意义重大，如挖掘业务逻辑、找最优子人群等。接着阐述异质性分析方法，维度选择要满足与实验分流无关，还给出bad case举例；方法选择有相关图示。然后介绍实验CATE下钻探索工具MVP版逻辑，可半自动化实现异质性探索分析。最后通过真实实验case说明，整体指标负向不显著时，子人群有正负向显著效果，利于产品针对性优化。

[哔哩哔哩技术] B站 消息新架构升级 IM系统 技术方案

B站消息新架构升级
文章围绕B站消息新架构升级展开。先提出技术与业务需求的矛盾问题，接着分析现状，业务分客服、系统通知等4条线，私信细分未解耦，触达率有提升空间；技术上介绍私信域概念。指出存在的问题，如会话慢查询、私信内容单表空间和写性能接近天花板、服务端代码耦合。升级路径上，设计兼顾复杂列表查询和IM架构的四层消息域框架，包括接入、业务、平台、触达层。采用端上缓存降级、BFF架构升级、服务端可用性升级等措施，如冷热分离、读写分离、缓存主动预热、泰山和Mysql双持久化等，还对收件箱、私信内容、批量私信等进行优化。最后强调技术升级要逐步进行，关注新老架构过渡和优化。

[大淘宝技术] 大淘宝技术 代码清理 代码覆盖率 JaCoCo IDEA插件

代码染色&无效代码清理
文章围绕大淘宝技术团队对服务端应用D的代码清理展开。因应用D代码库历史久，无效代码多，增加学习和维护成本，故提出基于代码执行染色和覆盖分析的代码下线方案。先介绍代码覆盖率采集，涵盖JVM Agent、代码执行覆盖等内容，对比自研、JaCoCo等方案，选定agent方式结合JaCoCo。接着阐述落地方案，包括代码插桩、覆盖采集、周期dump、覆盖率计算、插件加载和代码治理。又介绍数据合并、插件设计，插件可实现数据展示、下载、配置和缓存。最后展示治理效果，部分应用清理比例可观，还分享收获与反思，此方案可迁移到其他业务。

[大淘宝技术] 交易订单表 索引优化 慢 SQL 淘天集团

交易订单表如何做索引优化
文章围绕交易订单表索引优化展开。先以淘天电商非典型慢 SQL 剖析为例，介绍慢 SQL 分析排查方法。接着阐述索引优化理论，涵盖索引分类、B+Tree 与 B‑Tree 结构差异、B+Tree 高度估算、诊断工具使用、索引下推与排序执行流程等。然后提出适用于大规模线上集群的索引变更 SOP，包括分析慢 SQL、查询 SQL，确认索引字段顺序，提交工单，线上灰度、压测、全量验证等步骤。最后总结常见慢 SQL 成因，如区分度大的字段无索引、索引选择错误等，并给出相应解决策略。

[快手技术] 快手 搜索技术 UniDex UniSearch 工业级搜索

让搜索更“懂你”：快手自研UniDex与UniSearch实现新一代工业级搜索
文章介绍了快手自研的新一代工业级搜索体系UniDex与UniSearch。传统搜索系统在面对口语化提问和时效性要求时力不从心，需向深度语义理解进化。UniDex基于判别式思想，统一语义倒排，提出UniTouch和UniRank，创新语义编码和学习策略，实现实时检索，提升了系统性能并降低资源消耗。UniSearch针对直播搜索场景，采用统一架构，实现真端到端训练，通过残差渐进式离线训练、搜索偏好强化学习在线训练和动态Trie约束推理，提升了生成结果相关性和搜索质量，为新用户带来更高吸引力。快手通过双范式推动搜索技术革新，提供更智能高效的搜索体验。

[快手技术] AI图像生成 CoTyle 风格码参考 开源框架

快手可图&北航开源首个风格码参考框架， 一个数字创造一种风格，生成效果超越Midjourney！
本文介绍快手可图与北航联合发布的开源框架 CoTyle。AI 生成图像领域，传统方法操作繁琐、风格保持弱，且无开源方法创造新颖风格，Midjourney 未开源。CoTyle 是首个面向“风格码参考”的开源框架，可根据数字风格码创造新风格并生成对应图像。其架构含离散风格码本、风格图驱动的文生图模型、自回归风格生成器。实验显示，CoTyle 在风格一致性上显著优于 Midjourney，还具备风格融合、风格图参考等拓展功能。

[快手技术] CCF-快手大模型探索者基金 大模型研究 基金申报

CCF-快手大模型探索者基金FAQ
2025年CCF与快手联合发布第二期“CCF - 快手大模型探索者基金”，聚焦大模型技术研究与应用。本年度发布18项课题，围绕6个方向，每项资助不超30万，快手提供技术等支持及学生实习机会。文章给出申报条件、方式、截止日期等信息，还对多课题申请、合作周期、研究方向选择等常见问题做解答，明确资助支付、评估要求、知识产权归属等内容。

[快手技术] 视频编码 BRHVC NeurIPS2025 快手技术

超越 VTM-RA！快手双向智能视频编码器BRHVC亮相NeurIPS2025
文章介绍快手音视频技术团队提出的双向智能视频编码方法BRHVC。双向编码在智能视频编码中面临运动处理和参考帧价值利用难题。BRHVC通过双向运动聚合（BMC）和双向上下文融合（BCF）模块，解决长跨度帧运动处理和参考贡献不平衡问题。实验表明，在HEVC数据集上，BRHVC相比传统编码器VTM - LDB平均节省32.0%码率，相比VTM - RA节省1.1%码率，其两个模块消融实验能获约12.3%码率节省。该方法超越VTM - RA，为智能视频编码发展提供新方向。

[支付宝体验科技] SEE Conf 2025 参会指南 蚂蚁 A 空间

SEE Conf 2025 参会指南来啦！
SEE Conf 2025 将于 11 月 22 日在杭州·蚂蚁 A 空间举办，组委会发布《参会指南》。入园前需注意大会地址、签到时间，日程可查官网。购买门票后 11 月 21 日前收访客短信，支付宝搜“蚂蚁访客”完成实名认证获入园权限。入园后大堂签到处出示电子票签到。交通方面，可选择公交、地铁、自驾、打车等方式。餐饮可去蚂蚁 A 空间访客大堂东门周边、美帆广场、天目里商圈等地。发票会在会议结束后 10 个工作日内发至申请邮箱，现场连 WiFi 按三步操作，有疑问可加答疑群。

[蚂蚁技术AntTech] 强化学习 高性能权重交换框架 Awex 蚂蚁技术

高性能强化学习权重交换框架 Awex 开源，瞬息千里，举重若轻
文章介绍蚂蚁自研高性能权重交换框架Awex。强化学习成大模型核心技术，蚂蚁百灵开源万亿参数模型，为助理解万亿模型训练，策划「ASystem系统开源」分享。Awex解决RL流程中训练权重同步推理模型的延迟难题，可秒级完成TB级参数交换。它能应对训推引擎异构并行策略适配、权重精度格式差异等挑战，解决现有方案性能瓶颈。其有极速同步等特点，由WeightWriter、WeightReader、MetaServer组成，涉及训推权重转换等核心功能模块，支持NCCL和RDMA传输。性能上，千卡集群表现出色，还给出使用示例。未来将开源ASystem其他组件，扩展对更多引擎和模型支持。

[蚂蚁技术AntTech] OceanBase AI原生混合搜索数据库 seekdb 开源

OceanBase做了个AI原生混搜数据库，三行代码快速开发AI应用
2025年11月18日，OceanBase在年度发布会上正式发布并开源首款AI原生混合搜索数据库seekdb。开发者用三行代码就能快速构建AI应用，应对百亿级多模数据检索。该数据库支持多类型数据统一混合搜索，融合AI推理与数据处理，兼容30+主流AI框架。它能解决传统架构数据链路复杂低效等问题，有AI原生混合搜索、极简部署、全面开源三大突破。seekdb可融入OceanBase生态，其混合搜索能力已在多个行业落地验证，目前已在GitHub开源，官网同步上线。

[数据可视化 AntV] AntV 数据可视化 AI 开源生态

图绘新生，AntV 2025 年度发布
本文是 AntV 2025 年度发布内容。AntV 每年 11 月 22 日为品牌日，今年以“图绘新生”为主题。过去一年，AntV 在三方面迭代：一是技术栈根基，G2、S2、X6、F2 四大基础工具重要迭代；二是深耕 AI，AVA 4.0 升级，MCP 成流行工具，T8 探索文本可视化；三是开源信息可视化解决方案。此外，推出 AntV AI 提效研发，还在开源生态实现“技术反哺 - 人才储备 - 生态共赢”闭环，设置奖项感谢社区参与者。

[腾讯云开发者] Gemini 3 AI模型 多模态能力 数学推理 AI应用

Gemini 3实测：综合最强、代码最强、数学最强、多模态最强的六边形 AI 来了？
Google发布的Gemini 3模型首日屠榜，超GPT - 5.1和Claude Sonnet 4.5。Gemini 3 Pro是综合实力、数学、视频理解、代理能力领先的模型，在多领域表现优异。在人类最后一场考试、科研测试、数学测试、多模态测试、AI coding测试等中优势明显。腾讯工程师进行评测，还分享初步体验，包括常规测试和游戏编程测试，网友也有相关测试案例。Gemini 3标志AI进入“全能型”竞争阶段，未来AI应用场景将快速发展，开发者或只需写需求，2026年可能是“AI个人超级能力元年”。

[腾讯云开发者] LangChain 大模型集成框架 人工智能 AI开发

GitHub 12w Star神器！一文详解大模型集成框架LangChain
本文详细介绍大模型集成框架LangChain。它于2022年10月由哈佛大学发起研发，核心是简化AI应用构建。其优势在于模块化、可扩展，能统一接口、集成外部数据等。框架由多个包组成，含LangGraph、LangSmith等模块。提供Model I/O、Chains等六大核心组件，如Model I/O标准化模型交互，Chains编排工作流。使用时需先安装并准备环境，各组件有不同使用方式和特点。虽因大模型原生功能发展和框架冗余性受争议，但仍是入门大模型开发的优质选择，能帮助新手理解AI应用底层逻辑。

[腾讯技术工程] AI 人工智能 发展历程 机器学习 大模型

这大概是我见过最通俗易懂的AI发展历程科普详文了
本文从历史时间线角度科普AI发展历程。AI出现前，人类因大脑独特成为高等智慧动物，后催生计算机，科学家受大脑神经网络启发有了AI雏形。AI初生期（1956 - 1989），达特茅斯会议定义AI，自然语言处理助力，但此时AI按规则执行，较死板。成长期（1990 - 2016），机器学习出现，以垃圾邮件过滤为例，AI能自己学习总结规律，形成AI模型。爆发期（2017年至今），AI模型架构不断演进，Transformer架构出现，推动大模型诞生，如GPT系列。还介绍了机器学习方法、多模态、智能体等概念，以及智能体开发和调优等内容。未来，AI将成重要伙伴，其发展得益于数据、算力、算法的成熟。

[腾讯研究院] Super AI Power Takeover Intelligence and Motivation

超级AI接管世界需要几步？
文章围绕超级AI接管世界展开探讨。首先指出人类因智能主宰地球，超智能若出现将有巨大潜在力量。接着分析超智能能力，强调勿将其拟人化。然后设想超智能夺权路径，包括前临界、递归式自我进步、秘密筹备和公开实行阶段。还提到超智能掌控自然与行动主体的能力，引出“聪明单极持续门槛”。最后探讨智能与动机关系，提出正交命题和工具趋同命题，指出超智能有保全自身、目标 - 内容一致性、认知强化、技术完善、资源截取等工具目标。

[腾讯研究院] 人工智能 金融业 AI大模型 智能体 金融机构

推动人工智能在金融业的应用
党的二十届四中全会及相关意见强调推动人工智能与产业结合。当前金融业AI发展进入大模型落地阶段，格局呈现头部引领与中小突围并行。应用遵循风险、内部提效、辅助决策优先原则。银行业领先，短期释放效率红利，长期拓展核心领域；技术普惠为中小机构提供换道机会。智能体作为前沿形态，在投资研究和风险管理领域带来变革，需构建开放标准化生态。金融AI应用面临算法黑箱等挑战，金融机构要坚持价值牵引构建落地机制，夯实技术底座，治理模型幻觉，保障AI应用行稳致远。

[腾讯研究院] GenAI 文化产业 内容创作 版权 消费者接受度

GenAI难破优质内容创作的“不可能三角”｜破晓访谈
本文是《破晓：GenAI重塑文化产业》访谈，聚焦GenAI在网文、音乐与漫剧领域应用。嘉宾认为GenAI虽推动内容生产力革命，但在网络文学、音乐等领域，其产出质量有限，难以完全替代人类。内容生产需人机协同，“工程化”可提高效率。AI原生内容易在动态漫实现，还可用于传统影视“翻新”。GenAI赋能使超级个体或微型团队成为可能，冲击传统利益格局，版权确权与收益分配成难题。消费者对AI内容接受度取决于质量，GenAI开启新内容时代，但可能造成人才成长路径断裂与圈层固化，创作中低人力、低成本、高质量难以兼得。

[腾讯设计族] AI机器人 情感陪伴 AI玩具 人形机器人

[A's周刊07] AI机器人不止是陪伴
2025年11月17 - 21日，当情感陪伴成刚需，AI正学习成为有温度守护者。文章先介绍多款AI玩具，如获CES 2025“创新奖”的LOVOT、“中国AI玩具线上销量第一品牌”BubblePal等，它们能陪伴孩子老人，让情感有载体。人类不满足于被陪伴，AI从玩具走向人形机器人。接着列举小鹏IRON、特斯拉Optimus Gen 2等，它们能完成复杂动作，实现高阶智能。2025年是“智能”迈向共情之年，AI机器人不只是陪伴，更是懂人的好朋友。

[腾讯设计族] 产品反馈设计 交互设计 创作者音色复刻

如何设计产品中的反馈
文章围绕产品反馈设计展开，先强调其重要性，以购物场景说明有效反馈能提升信任与转化率。接着以‘创作者音色复刻’项目为例，阐述设计反馈的步骤：一是梳理反馈节点，绘制流程图明确关键节点和分支；二是定位反馈类型，如状态、进度、确认、结果反馈；三是设计反馈表现，遵循及时、清晰、适度原则，通过两个案例展示设计过程。最后指出反馈并非越多越好，要审视必要性，优化交互逻辑以平衡引导与简洁。

[有赞coder] AI Agent Prompt调优 开发经验

一个能用的 AI Agent，是怎么“长”出来的？-- Prompt 调优篇
本文围绕AI Agent开发中Prompt调优展开，分享经验。开发AITest的Agent时，开发初版快，但效果调优遇问题。开始前要定义成功标准，准备评测用例集，快速初始化提示词。提示词调优方面，推荐用AI改进，给出调优提示词模板。实践技巧包括用结构性提示词，如确定目标、拆分任务等；减少系统提示词中的Few shot；精简输入；拆分更小的Agent；考虑Agent回滚。强调好的Agent是在不断测试、迭代、优化中“长”出来的。

[货拉拉技术] 货拉拉 大模型应用开发 悟空平台 功能拓界 业务赋能

货拉拉大模型应用开发：功能拓界与业务赋能
货拉拉打造悟空平台，在大模型应用开发取得进展，但面临新挑战。应用安全方面，要保证众多 AI 应用稳定、数据和效果安全；推理性能上，复杂业务场景推理慢、资源占用不均衡、模型负载高；快速拓展时，场景适配、插件开发部署和平台架构扩展存在困难。为此，悟空平台进行功能拓界，采用微服务架构，引入 Serverless 应用，构建安全体系；升级 AI Workflow 引擎，实现并行推理、流量调度、异步事件触发；推动 MCP 市场发展，提供可视化调试工具和一体化 AI Sandbox。还赋能业务，实现智能问数和数据工厂智能交互。未来，AI 应用企业落地的工程架构设计有更多探索方向。

[群核科技质量技术] AI - Native 代码检测 质量保障 VoxDeck

AI-Native生成代码检测思路与保障方法
随着生成式AI发展，AI - Native产品出现，VoxDeck是典型代表。其“直接生成内容”模式提升效率，但AI生成有“幻觉”问题，传统测试难覆盖。文章分析了AI自动生成代码存在的问题，如结构缺失、资源引用异常等。提出构建质量保障体系，包括优先采集真实场景样本、定义异常检测维度、引入AI辅助质检、建立指标体系。检测后提升了效率、质量，延伸了业务价值。不过当前体系有覆盖率不足、场景粒度有限等局限，未来计划从数据监测、场景检测、多模型验证等方面迭代。

[大转转FE] 转转 UI自动化走查 前端开发 数据归一化 节点匹配

转转UI自动化走查方案探索
文章围绕转转UI自动化走查方案展开。当前UI走查难接入自动化流程，交付质量难管控、效率低。调研了叠图比对、像素比对等方案，认为都非最佳。提出基于前端与UI节点的比对方案，设计了归一化数据结构。介绍数据归一化处理流程，包括处理行高、边距合并、padding合并、收缩矩形边界等。还阐述Dom与设计稿数据预处理逻辑，如蒙版节点处理、背景节点提升、px2rem误差修正。节点匹配采用IOU方案，有优化空间。开发了部分区域比对逻辑，通过chrome插件让用户选区域。最后指出方案核心是将设计稿和DOM树归一化比对，虽匹配准确率待提升，但建立了可量化标准，推动前端工程化和团队协作。

[小红书技术REDtech] 小红书 DeepAgent 通用推理智能体 AI智能体 科研助手

小红书推出通用推理智能体 DeepAgent:工具&任务随心配!
2025年11月20日，小红书推出通用推理智能体DeepAgent。它将自主思考、工具查找与任务执行融于一体，能驾驭超16000个API，在具身AI环境导航，还可作科研助手。当前主流AI智能体框架有局限，DeepAgent重新设计运作模式，包括统一推理核心、自主记忆折叠、结构化记忆和ToolPO训练框架。经8个基准测试评估，它全面超越传统方法，在多方面表现卓越，其系统设计、工具检索等策略也更优，为构建通用AI智能体树立新标杆，未来将探索多智能体技术。此外，小红书中台算法组招聘相关岗位。

[得物技术] 得物 自建Redis 技术演进 自动化运维

一文解析得物自建 Redis 最新技术演进
本文介绍得物自建Redis技术演进。规模上，管理1000+集群、160T内存、10W+数据节点。技术演进包括：架构由Redis - server、proxy、ConfigServer等组成，有自动化运维平台；接入方式从域名+LB演进为DRedis SDK，解决LB瓶颈，支持多语言，提升稳定性和性能；同城双活就近读采用中心写就近读，SDK可灵活控制；Redis - server新增6.2版本，支持多线程、热key统计、异步迁移；实例支持单点主备和一主多从；proxy支持限流；自动化运维平台可实现资源调度、集群部署下线等，提高效率、降低成本。

[TRAE.ai] TRAE SOLO 开发工具 开发效率 新版本功能

TRAE SOLO 新版本 · 这些功能让开发效率翻倍
本文介绍了TRAE SOLO新版本的功能，旨在解决真实开发中的痛点，提升开发效率。SOLO Coder可跨项目复用代码，如复用Changelog模块，还能快速实现复杂交互功能，如创建playground界面；Multi - Tasks侧边栏支持多任务并行管理，可重构业务模块、修复多个Bug；Custom Agent能自定义智能体沉淀开发最佳实践；Tools Panel可灵活管理开发工具，调整工具布局；Terminal让命令执行过程透明可控；Settings提供一站式设置中心，解决设置项分散问题。

[TRAE.ai] TRAE SOLO模式 AI开发 三栏布局

SOLO 全新三栏布局：清晰的开发空间设计，AI 开发高效可控
11月12日，TRAE国际版SOLO模式正式版发布。它以AI为主导，是高度自动化开发方式。该版本推出全新三栏布局，左侧新增多任务窗口可并行处理任务，中间对话流清晰呈现协作过程，右侧工具面板各类工具随叫随到。对话流也有升级，包括任务执行状态追踪、智能摘要与折叠、便捷回溯等功能。工具面板支持灵活展示，可自动或手动打开关闭。全新三栏布局革新开发体验，构建高效开发环境。

[Unity官方平台] AI 超大游戏工程 可微智能 Crash治理

Unite Shanghai 2025 | AI 在超大游戏工程中的应用瓶颈与解决方案
Unite Shanghai 2025上，腾讯天美J1余煜与igins牟骞分享《AI在超大游戏工程中的应用瓶颈与解决方案》。AI辅助编程虽有价值，但存在记忆断裂、编造信息等问题，有“70%陷阱”。为让AI更好工作，提出可微智能概念，其认知原理为控制信息熵增，包含可微分、可预测、可逆性。技术实现启用范式开发，包括拆解专家见解、任务数据结构与状态机、上下文工程，可降低模型能力要求。以树结构为例说明工程范式流程，强调上下文工程重要性。在Crash治理中，可微智能通过全局视野分析等落地，实践验证其在运行效率、成本、准确性上有提升，解决国外模型封锁问题。

[DAMO开发者矩阵] 可穿戴设备 主动健康管理 移动健康平台 人工智能算法 产业实践

可穿戴设备主动健康管理的最新进展与未来趋势
本文梳理可穿戴设备主动健康管理图景。硬件上，新兴器件提升舒适性与稳定性；平台构建健康数据生态，实现多模态数据处理；算法拓展至前沿方向，支持精准决策。临床应用在实时监护、预警、评估与康复辅助展现优势。产业有代谢、睡眠、慢病管理等多元产品。但面临医疗与消费级设备鸿沟、数据隐私等挑战。未来应平衡数据采集与建模，推进多模态融合、边缘计算与数字孪生应用，构建闭环系统，实现从技术到场景与服务模式转变。

[DAMO开发者矩阵] SparseDiT Diffusion Transformer token稀疏化 达摩院 图片生成 视频生成 文生图

达摩院 NeurIPS'25｜SparseDiT用动态 Token 稀疏化破解 DiT 效率瓶颈
本文介绍达摩院提出的SparseDiT框架，它通过空间和时间维度token稀疏化提升Diffusion Transformer（DiT）计算效率。空间上采用三段式架构，底层用Poolingformer提全局特征，中层用SDTM平衡全局与局部特征，顶层用标准transformer提炼高频细节；时间上动态调整去噪阶段token数量。实验显示其在图片、视频、文生图等生成任务表现优异，如512x512图片生成中，减少55%FLOPs、提升175%推理速度，还保持接近的生成质量，为高质量、高效率扩散模型提供可扩展方案。

[火山引擎开发者社区] 火山引擎 MongoDB AI数据底座 数据库 行业应用

火山引擎 MongoDB 进化史：从扛住抖音流量洪峰到 AI 数据底座
本文讲述火山引擎MongoDB进化史。它从字节跳动创业早期服务内部，经云原生时代ToB商业化，到AI时代整合全链路生态。其成长以业务需求驱动技术迭代，形成高可靠等优势。构建四层架构解决行业痛点，具备完整数据库能力和All In One等特性。已服务超500家外部客户，在游戏、汽车、AI应用等场景价值突出。现启动MongoDB 8.0及Search能力邀测，全面升级性能。

[百度地图] 百度地图 地图升级 车机 福利活动 爱奇艺VIP月卡

重磅升级!蓝牙轻松互联，摇一摇即刻导航
文章介绍百度地图重磅升级，具备蓝牙轻松互联、摇一摇即刻导航功能。还开启福利活动，邀请读者在评论区分享正在使用的车机品牌及使用体验，将抽取3位小伙伴送爱奇艺VIP月卡。

[百度地图] 东风eπ007+ 百度智能语音 大模型 AI交互 新能源轿车

百度智能语音&大模型助力东风eπ007+打造AI交互新体验
2025年11月20日消息，百度精准出行生态与东风奕派相遇，东风eπ007+定义智能轿跑新标杆。其外形为轿跑设计，获“2024红点产品设计奖”，智能座舱标配高通骁龙SA8295P芯片，语音交互融合双AI大模型。该车搭载百度智能语音，有自然语言交互、多路同时交互、跨音区继承等功能。大模型加持下，具备AI问答、出行向导、行程规划等多场景能力。它颜值高、性价比高、智能化强，能满足年轻用户需求，在新能源轿车市场竞争力强，百度将持续助力车企打造体验。

[GSYTech] Google AI Gemini3 AntiGravity Nano Banana Pro

聊一聊 Gemini3、 AntiGravity 和 Nano Banana Pro 的体验和问题
文章介绍了谷歌近期发布的AI产品体验及问题。Nano Banana Pro能通过图片和描述词生成多种效果，如手办、知识图谱等，结合AntiGravity在Coding领域有提升。AntiGravity是基于VSCode的IDE，核心是Agent - First，有并行工作等特点，但登录需改地址和开全局proxy，目前产品存在error问题。Gemini 3 UI能力提升，有新的动态视图，但变得倔强，详细prompt效果不如模糊的。作者认为AntiGravity值得一试。

[iOS新知] iOS 26.2 Beta 3更新 AirDrop临时分享 高血压通知API Apple Account隐私 日本语音助手更换

AirDrop 终于能临时分享了，iOS 26.2 这个功能我等了好久
2025年11月17日苹果向开发者推送iOS 26.2 Beta 3测试版。此次更新亮点颇多，AirDrop支持临时分享，可生成一次性代码，适合展会、培训等场景，有效期30天，还能管理已分享联系人；开放高血压通知API，第三方健康应用可读取Apple Watch上的高血压警报数据；Apple Account更新隐私信息表述，更通俗易懂；日本用户可更换默认语音助手。目前是Beta 3版，开发者或尝鲜者可试用，普通用户等正式版。

[iOS新知] iOS Skip Fuse 跨平台开发 独立开发者

独立开发者福音!Skip Fuse 免费了，用 SwiftUI 一套代码搞定 iOS 和 Android
文章介绍 Skip Fuse 对独立开发者免费这一利好消息。Skip 有 Lite 和 Fuse 两种模式，前者将 Swift 代码转成 Kotlin/Java，实现简单但性能有损失；后者把 Swift 直接编译成 Android 原生 ARM 代码，性能好。Fuse 模式有原生性能、用官方 UI 框架等优势，且在 iOS 端无额外开销。独立开发者计划门槛不高，个人或 1 - 2 人小团队、年收入不超 3 万美元（相关业务）或做开源项目均可免费使用。Skip Fuse 适合新项目、UI 为主的应用以及预算有限的独立开发者，最后作者邀读者在评论区交流看法。

[梯度不陡] 视觉轻量模型 自动驾驶 VLDrive 车规级落地

视觉轻量模型让自动驾驶秒懂人话
文章介绍了VLDrive视觉轻量模型，可让自动驾驶秒懂人话。7B车端大模型难落地，存在算力吃显卡、视觉token淹没、长距指令漂移等问题。VLDrive将参数量压至1.3B，采用CCDP、MEFA、DDIA方法，算力砍81%，CARLA成绩提升7.6%-16.8%。消融实验显示各组件重要性，还明确算力与精度兑换比例。该模型在NVIDIA Orin上可实现车规级落地，单帧33ms，流水线30FPS。不过研究仍局限于CARLA仿真，后续将探索真实场景。

[梯度不陡] CT读腹 Med - SORA AI诊疗 症状定位 医学研究

CT读腹新法：症状秒定位器官
文章介绍了Med - SORA这一CT读腹新方法，它能让CT推理‘症状→病灶’，将Rank - 1提升到77.5%。传统AI存在问题，纯图像模型像素与临床语义断裂，文本大模型在CT切片前失明，硬标签限制推理。Med - SORA有三大技术亮点：用检索增强生成获取临床级症状文本；以可学习锚点将硬标签转化为软概率；通过2D - 3D交叉注意力融合细胞纹理与解剖框架。其在BTCV七器官CT榜单表现优异，被封装成插件供医生使用。该模型目前未覆盖全身CT与双语，下一步将扩展功能，实现‘口述即定位’。

[梯度不陡] WebVIA UI生代码 AI交互 前端开发

WebVIA一键UI生代码，可验证零手写
文章介绍了WebVIA一键UI生代码技术。它能让AI像真人一样操作，93%交互路径自动穷举，一键生成可跑通的React+Tailwind代码，功能可回放自测。把Figma稿投入模型，3秒生成可交互活网页，DOM操作准确率达97%，事件绑定零人工补写。对比Gemini - 2.5等模型在网页交互上的翻车情况，凸显WebVIA优势。其“点 - 生 - 验”闭环用7B参数模型使网页克隆成功率达100%。在测评里，WebVIA - Agent动作覆盖率领先，刷新纪录。上手零门槛，3分钟可把截图变可点页面。未来将接入原生事件流等，有望让网页“测”到上线。

[追问nextquestion] 神经科学 人工智能 脑机接口 集体智能 伦理问题

技术在变强，人却可能变蠢：集体智能时代的认知陷阱
本文围绕人类与人工智能融合及脑机接口展开探讨。指出智能是协作结构产物，真正升级是更好连接。神经工程用于治疗疾病，也引发增强认知的思考。人类与人工智能合作有多种形式，如护理机器人辅助、创建超级大脑等，但面临诸多问题，像亲社会行为受损、身份认同困境等。脑机接口已有不少成果，如猴子、老鼠和人类脑网实验。技术发展引发伦理担忧，如访问权、隐私和操控等。不过，也有积极一面，如拓展想象力、促进共情。最后提出可创建自己的“脑网”提升集体智能，并介绍赠书活动。

[阿里云开发者] IO瓶颈 多租户云环境 智能诊断 阿里云

分钟级定位 IO 瓶颈：多租户云环境下的智能诊断
随着云规模扩张，多租户云环境下 IO 请求量剧增，引发资源争抢和性能瓶颈，排查定位难度大。阿里云操作系统控制台构建 IO 一键诊断能力。业务痛点包括用户缺乏问题识别能力、问题现场丢失取证难、监控指标割裂诊断关联弱。解决方案架构含指标监控、异常识别、诊断和数据可视化。实现原理有指标采集、动态阈值计算（含基础、补偿阈值和最小阈值计算）、异常识别、智能诊断和根因分析。最后通过 iowait 高和 IO 延迟高案例展示诊断效果及建议。

[阿里云开发者] AI 开发者 大厂CIO 软件工程 招聘

大厂CIO独家分享：AI如何重塑开发者未来十年
本文是阿里云智能集团副总裁、CIO蒋林泉与极客邦科技创始人霍太稳的对话。谈到AI时代有人焦虑有人不焦虑，焦虑源于担心被时代抛弃。评判程序员绩效不能单看代码量，AI生码大多是基础代码，真实提效需用“人月”数据度量。全栈工程师难实现，AI使跨领域学习变简单，设立“AI产品设计前端工程师”岗位。应先产研提效再业务提效，IT与业务协作要获取业务知识。大厂CIO招人看重“左移”能力、基本功，以及好奇心和韧性。最后指出AI可提升软件工程效率，要积极应对变革。

[阿里云开发者] 大数据 数据迁移 湖仓迁移中心 LHM

手把手教你搞定大数据上云：数据迁移的全流程解析
文章围绕大数据上云的数据迁移展开，先强调其重要性与挑战，如 OLAP 迁移在海量传输、系统性耦合、一致性校验方面的难题。介绍大数据关键概念，包括存储格式、湖表格式、计算引擎、数据仓库等，不同类型迁移路径和方案有别。阐述数据迁移方法，含物理与逻辑迁移，还有核心流程、策略及关注点。列举开源数仓、云厂商数仓等迁移场景及对应方案。介绍阿里云 LHM 迁移工具，含原理、架构与现状。通过医药和化妆品公司案例说明实践问题与解决办法。最后指出数据迁移正从手工作坊式向工业级服务迈进，未来将更集成、智能、自动化。

[阿里云开发者] 销售数据分析 机器人开发 Dify DMS Notebook DMS Airflow

一个销售数据分析机器人的诞生：看 Dify 如何在 DMS 助力下实现自动化闭环
文章围绕销售数据分析机器人的开发，介绍了Dify在企业级落地中的瓶颈，以及“Dify + DMS Notebook + DMS Airflow”架构。Dify原生存在代码执行和自动化调度能力受限问题，而DMS Notebook可扩展代码执行能力，提供完整Python环境，支持自定义包安装等。文中详细说明了构建销售数据分析API服务的步骤，包括创建会话、编写启动服务、查看IP地址等。在Dify on DMS实例中可访问服务进行测试。DMS Airflow能实现定时调度，创建实例并编写DAG可每日自动触发销售分析。此方案解决了Dify局限性，实现“敏捷开发”与“工程可靠”的平衡。

[阿里云开发者] 媒体行业 文章校对 大模型 智能体方案

文章“找茬”神器——媒体行业AI智能校对方案
文章结合实践案例介绍媒体行业文章校对智能体建设方案。开篇指出媒体行业适配大模型，但落地遇挑战，选“文章校对”为突破口。场景分析表明文章校对分四类规则，传统校对流程冗长。智能体方案采用三层架构，业务层定义规则，智能体层精准施策，模型层选适配模型微调。还介绍规则校验技术路径、智能体搭建、RAG知识库建设及模型评测方法。最后分享某英文媒体客户实践，历经多轮优化，解决关键词替换问题，获客户认可，未来媒体大模型应用前景广阔。

[阿里巴巴] 八观气象大模型 阿里巴巴达摩院 气象预测 联合国气候变化大会

八观气象大模型：理解天气，预测天气
本文介绍了阿里巴巴达摩院的“八观”气象大模型。它以自研全球气象基础大模型为底座，时空精度达1公里_1公里_1小时，能精准预报街道1小时内降雨。新版本可提前12个月预测重大气象事件。在第30届联合国气候变化大会上，其已应用于多地，台风强度预测误差较其他AI模型减少50%以上。“浙江八观”参加台风预报示范计划，强度预测居首。面对长期气候预警难题，达摩院发布八观次季节和季节预测模型，引入优化策略，能提前预警灾害。如提前四周捕捉北大西洋涛动极端负相位信号，提前12个月预报厄尔尼诺 - 南方涛动，表现优于主流模型。该模型受国际关注，入选相关案例集获杰出案例奖。

国外

[谷歌开发者] Gemini 3 Google AI 智能模型 安全评估

Gemini 3 开启智能新纪元
谷歌正式发布 Gemini 3，这是其最智能的模型。它集合了 Gemini 所有功能，推理能力先进，理解用户意图出色。今日起，Gemini 3 全面融入谷歌产品生态，如搜索的 AI 模式等。Gemini 3 Pro 预览版已推出，其在各关键 AI 基准测试中表现优异，‘深度思考模式’更提升了性能。它能助力学习、构建和规划，如学习时可处理多模态信息，构建时助开发者实现创意，规划时能完成复杂工作流程。此外，Gemini 3 是最安全的模型，接受了全面安全评估，未来几周‘深度思考模式’将向 Google AI Ultra 订阅用户开放，还计划发布系列其他模型。

[Android 开发者] Google Play 2025年度榜单 大中华地区 应用游戏

欢庆时刻｜Google Play Best of 2025 年度大中华地区最佳榜单揭晓
2025年11月19日，Google Play 2025年度大中华地区最佳榜单揭晓。14个大中华地区开发者团队的15款应用和游戏获16个年度最佳奖项。游戏方面，有年度最佳游戏Magic Chess: Go Go等多个类别获奖游戏；应用方面，涵盖年度最佳生活帮手应用等经典奖项，如Octopus等应用获奖。文章祝贺所有获奖者，期待与开发者共绘未来，为全球用户打造更多体验。

[Android 开发者] Google Play 年度最佳榜单 亚太获奖作品 中国开发者 出海

Google Play 2025 年度最佳榜单发布：亚太获奖作品的四大成功要素
Google Play 2025 年度最佳榜单揭晓，亚太地区开发者表现亮眼，应用与游戏类近 3/4 获奖者、游戏类 86% 获奖者来自该地区。文章提炼出亚太获奖作品四大成功要素：活用经典 IP，如《Pokémon TCG Pocket》等结合本土 IP 与创新体验；深挖 AI 潜力，像《District》等将 AI 融入生活场景；根植本土文化，如《Cookie Run India》等深度定制唤起共鸣；突破设备边界，如《Garena Delta Force》等跨平台和多人互动带来新体验。这些洞察可为中国出海开发者提供助力。

[Gartner公司] Gartner AI技术趋势 企业数字化转型 网络安全 地缘回迁

Gartner 2026技术趋势：AI如何成为企业的“架构师、协调者、哨兵”
Gartner研究副总裁高挺在《2026年重要战略技术趋势》中，用“架构师、协调者、哨兵”描绘AI时代企业技术演化方向。AI原生开发平台成现实场景，AI融入软件开发各环节；AI超级计算平台走向“混合算力”和“算力调度”；多智能体系统提升执行稳定性。但企业AI投资回报低，因AI不懂业务，特定领域语言模型应运而生。同时，物理AI拓宽技术边界，也带来安全问题，Gartner提出“前置式主动网络安全”理念。此外，供应链风险需通过物料清单管理，“地缘回迁”成企业数字战略趋势。高挺建议中国企业关注物理AI等四个方向，平衡创新与风险。

[Gartner公司] 中国AI 开源模型 效率 数据飞轮 费天褀

中国AI的崛起：开放、效率与数据飞轮的三重奏
Gartner数据分析与人工智能团队的费天褀剖析中国AI产业发展路径与竞争力，认为其成功源于开放创新、资源效率和数据飞轮。中国在开源大模型领域超越全球，开源模式有定制化、安全隐私可控、社区驱动创新等优势。效率上，追求成本控制，有API成本优势和“一体机”模式。数据飞轮方面，通过模型催生应用、吸引用户交互、反馈数据优化模型形成正向循环，如新能源车企和企业“数字员工”。未来，AI厂商面临商业模式和盈利路径难题，出海有地缘政治与合规、人才与文化差异挑战，但中国AI未来仍被看好。

[Hugging Face] Hugging Face AI Sheets 图像分析 图像生成 开源工具

用 AI Sheets 解锁图像的力量
本文介绍了Hugging Face AI Sheets的重大更新，其基于Inference Providers运行，可调用数千开放模型。新增视觉功能，能处理图像内容，如描述分类、提取数据、添加元数据等。可从图像提取结构化信息，用于报销等场景。也能在电子表格中生成和编辑图像，如为社交媒体帖子配图。通过识别手写食谱实例展示操作流程，包括上传数据、了解AI操作、提取文字、清洗转换文本、编辑图像及导出数据集。用户可在线试用，有问题可在社区交流。

[ScienceAI] 核反应堆 初创公司 零功率临界 研发模式轻量化 AI能耗

核反应堆的「第一次心跳」：初创公司实现零功率临界，研发模式迈向轻量化
近期，‘能耗之困’成AI领域热议话题，核能被视为可靠替代方案。加州初创公司Valar Atomics宣布于11月17日实现‘零功率临界’，这源于其与阿拉莫斯实验室合作的NOVA项目。该项目将进行HALEU TRISO燃料堆芯临界实验，模拟Ward250堆芯，为其带功率运行收集数据。‘零功率临界’是反应堆带功率运行前的基础里程碑，能让公司了解堆芯特性。此成果标志着该公司向商业化核反应堆迈进。今年美能源部启动试点项目支持初创公司，简化流程、提供补贴。Valar Atomics获1.3亿美元融资，其成功预示核反应堆研发模式或走向轻量化，为高能耗行业打能源基础。

[ScienceAI] AI 可穿戴传感器 人机协作 手势识别

让移动不再成为噪声：搭载AI的新一代可穿戴传感实现高动态条件下的精准识别
现代人机协作存在瓶颈，机器人缺乏理解人的方法。加州大学圣地亚哥分校团队提出用可穿戴多模态信号 + AI 推理实现手势识别的思路，相关研究于 2025 年 11 月 17 日发布。其设计的深度学习增强型可穿戴传感器，在信号采集层面记录动作轨迹并同步采集生理信息，推理层面用 AI 模型融合多模态信号提取深层语义，执行层面让机器人具备“共享智能”。经测试，该系统在多种实际任务中显著提升协作效率和自然度，识别准确率高且稳定，还增强了模型泛化能力，为可穿戴传感器提供了可靠抗噪方法，指引了下一代可拉伸无线穿戴设备方向。

[微软亚洲研究院] NeurIPS 2025 微软亚洲研究院 大模型架构 大模型加速 代码推理 强化学习

NeurIPS上新 | 大模型架构与加速：铸就LLMs效率与规模的基石
全球顶级人工智能盛会NeurIPS 2025即将开幕，微软亚洲研究院30多篇论文入选。文章介绍了第一期“NeurIPS上新”相关研究，包括大模型架构与加速等方面。如BREAD方法改进BCD优化器，减少微调内存消耗；RetrievalAttention解决长文本推理难题；Routing Mamba将MoE机制集成到Mamba投影层；rStar - Coder构建大规模代码推理数据集；SeerAttention实现长上下文预填充优化；SwS框架提高RL训练样本效率。此外，微软亚洲研究院新书《无界》上市。

JavaScript,PDF viewer,Memory leaks,Developer tools,AI solutions,Enterprise software

How to Fix Memory Leaks in JavaScript PDF Viewers: Best Practices and Debugging Tips | Syncfusion Blogs
文章围绕两方面展开。一是关于如何修复 JavaScript PDF 查看器中的内存泄漏问题，介绍了最佳实践和调试技巧。二是 Syncfusion 的开发者工具，包括企业级 UI 组件和文档处理 SDK，可加速应用开发，有 1600 + 个 AI 就绪的 UI 控件用于应用开发，还有用于创建、编辑、查看和转换文档的 SDK。此外，还提及 AI 解决方案，如 AI 编码助手、AI 代码编辑器等，以及助力企业发展的 Bold 系列软件和 API。

LibreOffice,JavaScript,Wordle,UNO API

Wordle in LibreOffice — bojidar-bg.dev
本文介绍了用LibreOffice的JavaScript/Rhino绑定制作Wordle游戏克隆版的过程。作者先提到在LibreOffice中使用JavaScript时，压缩和解压过程较麻烦，还给出测试宏的命令行。接着阐述实现游戏输入输出的方法，如用XModifyListener监听文档修改事件，但最初实现有问题，后用java.util.Timer解决。还说明了编程中遇到的困难，像Rhino对新ES特性支持不足、Java字符串处理、UNO类型问题等，也介绍了处理撤销重做、拼写检查、焦点控制、打印动画消息等功能的实现。最后指出LibreOffice中JavaScript不太友好，但宏运行稳定，且UNO对象模型强大。

AI Accessibility Specs RAG AI Ethics

Can AI write accessibility specs?
文章探讨了AI能否编写无障碍规范。作者构建了基于RAG的AI提示来整合无障碍最佳实践。过程包括设置API请求，选用GPT - 4o - mini模型；编写有效提示，发现降低模型温度可减少幻觉；利用RAG改进，检索本地JSON文件信息，增强提示并生成指导。虽能快速参考，但AI仍会产生幻觉，代码也可能出错，难以保证100%准确。此外，作者还面临使用AI的道德困境，如数据使用的伦理、环境成本及对工作的影响等问题。

HTML Light DOM Web Components Testing Accessibility JavaScript

Testing HTML Light DOM Web Components: Easier Than Expected!
文章围绕测试 HTML Light DOM 网络组件展开。作者所在团队在现代化旧有网络应用项目中，采用 Light DOM 构建网络组件，发现测试比预想容易。测试栈包含 Vitest、Lit 的渲染函数等工具，Lit 的模板功能带来诸多好处。Light DOM 简化测试，可随时查询元素，避免 Shadow DOM 的复杂操作。还介绍了测试组件事件、隐藏输入、属性和属性 API 等方面的方法，强调测试要考虑可访问性，如使用 vitest-axe 检查违规、用 ByRole 查询等。最后提及测试文件组织、使用 for/of 循环、避免状态泄漏等测试模式和注意事项。

GTmetrix web performance tools GTmetrix alternatives

GTmetrix Alternatives - GTmetrix
文章围绕网站性能测试展开，介绍GTmetrix及其6种替代工具。强调网站性能测试重要性，好工具应具备分析速度与准确性、深度洞察、易用性、集成选项、信息易获取性和合理定价等特点。GTmetrix结合Lighthouse和Chrome数据，可提供网站性能全方位分析，有多种测试选项和功能，易用且可集成，价格合理。替代工具包括PageSpeed Insights、WebPageTest等。对比显示，GTmetrix在易用性与深度、可视化、历史跟踪与监控、开发者与商业友好性及可扩展性方面表现出色，是多数用户的综合之选。

Chrome Devtools console.time console.timeEnd DOM Breakpoints monitor

Six Things I Bet You Didn't Know You Could Do With Chrome's Devtools, Part 1
本文作者参加 TechBash 会议后，受 Mike Rapa 演讲启发，分享 Chrome 开发者工具的六项实用功能，此为第一部分，涵盖三项。一是用 console.time() 和 console.timeEnd() 计时函数，可用于追踪定时器问题；二是借助 DOM Breakpoints 选项，选择 DOM 元素，在其改变时暂停 JS 执行，进入调试模式；三是用 monitor 为页面上的任何函数附加监听器，便于调试第三方脚本。作者还给出代码示例，并说明了各功能的来源及支持情况。

Parallax Scrolling AI Tools Midjourney Web Design

The best way to create a parallax effect in 2026
本文介绍2026年创建视差滚动效果的最佳方法。视差滚动指滚动时背景图像比前景内容移动慢，营造深度错觉。创建时可像动画师一样生成不同图层，如用Midjourney生成太空主题的背景、中景、前景层，且使用透明背景。视差滚动能让网站更难忘，但内容多、不支持减少动效偏好或时间紧时不适用。实际案例中，视差效果辅助内容而非替代。2026年推荐无库的直接滚动与变换方法，设置固定定位和引用操作图层，添加滚动监听器使各图层以不同速度移动。

Google Gemini 3 AI model

Gemini 3: Introducing the latest Gemini AI model from Google
Google推出最智能的AI模型Gemini 3，它结合了Gemini系列的所有能力，可将任何想法变为现实。近两年来，Gemini深受欢迎，AI Overviews月用户达20亿，Gemini应用月用户超6.5亿，超70%云客户使用其AI。Gemini 3在推理方面达到先进水平，能理解深度和细微差别，还能更好判断请求的上下文和意图。它已在谷歌多款产品中可用，其Deep Think模式将为复杂问题提供更强智能，很快会向Ultra订阅者开放。