前端范式转移 && AGI 还很远
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[腾讯云开发者] 前端开发、数据驱动、AI
前端已死命题背后:UI开发范式的底层变革
文章探讨前端开发范式变革，指出‘前端已死’是开发范式转移。传统UI开发模式在AI时代暴露出局限性，如AI处理复杂UI组件的问题、传统模式自身痛点。数据驱动开发模式重新定义UI开发，其核心理念是专注数据模型设计，有诸多优势。文中阐述了数据驱动开发的核心原则与实践方法，通过灰度发布系统案例展示其应用效果，还讲述了该模式与AI完美结合的方式，最后对比了传统模式与数据驱动模式的核心优势。
[腾讯技术工程] 前端技术 2024年回顾 2025年展望
2025年前端与AI技术大盘点和展望
文章回顾了2024年前端技术的发展，包括语言与标准、框架、基础建设、运行时、浏览器、AI、跨端、低代码、D2C、WASM、音视频技术等领域的进展，并对2025年的前端技术发展趋势进行了展望。其中TypeScript增长迅猛，前端框架相互借鉴趋同，前端基建Rust化趋势明显，Node.js的生态优势仍在，一码多端将成跨端主要诉求，AI将继续引领变革等。
[腾讯技术工程] AI Manus 鹅厂
如何看待“首个真干活”AI—Manus?
今日凌晨发布的通用AI Agent产品Manus，GAIA评分超OpenAI的DeepResearch。它以‘数字代理人’自居，能独立完成复杂任务。鹅厂工程师们从不同角度发表看法，有人认为其用外置文件实现‘工作记忆’的方式有趣，也有人指出产品设计缺乏细节推证等问题，还有人期待试用。此外，文章还探讨了AI产品发展的特点，以及Manus在技术实现、工具调用和工程调优等方面的情况。
[赛博禅心] Manus、人工智能、中国造
实测 Manus:首个真干活 AI，中国造(附50个用例 + 拆解)
文章介绍了Manus这一中国制造的全球首款通用型Agent。它在内测阶段就表现出色，在GAIA基准测试中远超OpenAI。文中列举了大量Manus处理不同任务的示例，包括教育、金融、旅行等多领域。还阐述了Manus与传统聊天机器人的区别，如强大的工具调用能力等，同时也提到了它目前在内测阶段存在的一些问题，最后指出中国团队在通用智能体赛道上迈出了第一步。
[Lynx Family] Lynx技术 跨平台开发 原生体验
Lynx: 迈向原生体验
文章介绍了Lynx全家桶，这是一套帮助Web开发者构建移动端原生界面与Web端界面的技术方案。它具有高性能等特性，在TikTok中被广泛应用。Lynx旨在提供原生体验，解决规模与效率的挑战。它继承了跨平台开发技术的理念，有遵循Web标准和独特设计之处，如支持CSS相关功能、独特的线程架构等。此外，Lynx由字节跳动开发，TikTok支持其开源，它对多种框架兼容且开源的是元基础设施，未来还有更多功能待开发。
[豆包大模型团队] 大语言模型 基准测试 SuperGPQA
285 学科全覆盖!豆包大模型团队开源基准测试集 SuperGPQA
豆包大模型团队联合M - A - P开源社区推出SuperGPQA基准测试集，覆盖285个研究生级学科、26529道专业问题。它解决现有评测基准学科覆盖失衡、长尾学科覆盖不足、评测基准挑战性失效等问题，具有全面学科覆盖、多样难度分布等特点。其核心架构包括源筛选、转录和质量检验，还通过实验评测多个模型，结果显示当前大语言模型性能仍有提升空间，SuperGPQA有望成为衡量LLM泛化与推理能力的关键工具。
[KooFE前端团队] Markdown渲染 react - markdown useRef
useRef 在 Markdown 渲染中的使用
文章通过具体案例展示用react - markdown实现Markdown个性化渲染，解决其中动态数据更新和组件重渲染问题。介绍了react - markdown，阐述个性化渲染需求，如将Markdown中的链接渲染成引用角标等。给出组件设计与代码实现，对比有无useRef的情况，强调useRef避免重新渲染和数据不一致，还介绍了另一种实现方案，最后总结react - markdown自定义渲染逻辑等要点。
[Goodme前端团队] 电视机播放 视频白屏 优化
记一次电视机播放白屏的优化
门店电视机播放饮品相关画面有需求，遇到视频播放白屏问题。经排查是视频太大导致，先尝试流视频（m3u8）播放方式，但仍有离线播放、白屏和内存爆掉等问题。最后引入HLS协议，将视频拆解分片，通过Hls.js库按需加载以降内存消耗，用Service Worker和IndexedDB实现分片缓存确保离线播放，还有内存动态管控、预加载逻辑及错误监控等解决问题。
[DAMO开发者矩阵] 数字人建模、3D高斯建模、智能交互
迈向高真实感数字人:3D高斯建模与智能交互技术解析|达摩链接
文章介绍了数字人建模相关技术，包括其面临的挑战，如传统方法制作虚拟人物需大量手工操作，AIGC方法有真实感欠缺等问题。阐述了三维数字化身建模的身体、头部等多方面建模方式及相关成果，如动画化高斯建模等。还涉及人体 - 对象交互运动生成，包括手物交互运动生成等内容。最后总结了3D高斯建模方法的成果、潜力、难点以及未来发展方向。
小红书 ROFF网关 Rust
小红书推出自研Rust高性能七层网关ROFF
本文介绍小红书接入团队自研的高性能七层网关ROFF，基于Rust语言开发，具备多种特性，如内存安全与高性能、丰富代理能力等。对比Nginx，ROFF在热重载/热升级、模块扩展等方面有优势，目前已在小红书部分场景灰度运行且成本降低，后续将持续优化并集成Deno库扩展功能。
[GSYTech] Flutter Shorebird 热更新
深入聊聊 Flutter 里最接近官方的热更新方案:Shorebird
文章深入探讨了Flutter里Shorebird这一热更新方案。首先介绍Flutter热更新的多种方式，引出Shorebird。从性能、合规、接入和退出成本分析Shorebird的表现，阐述其通过对Flutter Engine和Dart VM的改造实现热更新的技术原理，包括Android和iOS上的不同实现方式、涉及的文件和操作流程，最后提及Shorebird的局限，如不能更新Native代码等。
[腾讯云开发者] DeepSeek技术 人工智能 OlaChat
PPT汇总:DeepSeek核心技术前世今生
文章以PPT+文本形式分享DeepSeek核心技术调研记录，涵盖DeepSeek系列汇总、核心技术、DeepSeek - V3/R1核心问题和OlaChat产品介绍。介绍了DeepSeek系列各模型的核心创新，如DeepSeekMoE架构、GRPO算法、MLA结构、MTP训练目标等，阐述了DeepSeek - V3/R1便宜好用的算法和工程侧原因、R1推理能力的训练诞生过程、蒸馏方式和复现方案，最后介绍OlaChat在数据分析领域的功能及对DeepSeek模型的支持。
[腾讯云开发者] 大模型应用开发 非AI背景开发者 技术领域
一文讲透大模型应用开发:新时代技术核心竞争力人人都能掌握!
本文主要介绍大模型应用开发相关内容。首先阐述大模型在业务中的作用，包括其交互方式、简单应用架构等，强调非AI背景开发者参与开发无需前置知识。接着详细讲述Prompt Engineering，如不同类型的提示词、多轮交互任务的约定、应用开发中的注意事项等，还介绍了Function Calling。然后探讨大模型在实际业务中的价值，如知识问答场景、代码助手场景的应用原理与挑战。最后提到普通程序员可关注的机会，如AI Agent、MCP协议相关内容。
[AndroidPub] Android 微信读书 划线效果
Android 实现微信读书划线的效果
文章主要介绍在Android中实现类似微信读书的划线效果，包括涂抹、直线和波浪线三种。涂抹效果可通过BackgroundColorSpan实现，直线效果可通过UnderlineSpan实现，若要自定义下划线颜色和粗细需自定义UnderlineSpan，而波浪线效果可借助LineBackgroundSpan间接实现，并给出了相应的代码示例。
[哔哩哔哩技术] 猫耳前端、活动开发、低代码组件
猫耳大型活动提效——组件低代码化
猫耳前端在活动开发方面经历了不同阶段，从传统pro code到接入低代码平台。文章分析了大型活动开发中的问题，如活动规则变更、需求处理效率低、重复开发组件等。介绍了远程组件的解决方案，包括其原理、项目工作流、接入前后代码对比等，还阐述了接入方案如Pro Code页面能力对齐Low Code页面、规范代码块开发模式等，成果有释放前端人力和细化版本管理颗粒度等。
[哔哩哔哩技术] B站 文生视频 工程实践
B站文生视频模型工程实践
文章介绍了B站在文生视频模型工程实践中的探索经验。先阐述OpenAI的相关模型，随后重点介绍B站尝试的Open - Sora和CogVideoX模型。接着从数据存储与加载、预处理优化、模型并行优化等工程实践方面展开，包括多种方案的探讨与选择。还讲述了在NPU架构上的基础适配和优化工作，最后提出后续工作方向，如引入流水线并行、突破限制和分层ZERO3等。
[字节前端 ByteFE] 家庭物资管理、应用开发、工具比较
家庭物资杂乱无章?我靠AI逆天改命!
作者因年前搬家发现家庭物资管理存在诸多问题，如储物空间浪费、食品过期、物品难定位、重复采购等。于是借助Cursor和Trae开发家庭物资管理应用，介绍了其入库、出库、临期提醒等功能，还阐述了扫码识别、商品识别、智能分类、保质期和生产日期识别、以图搜物等实现过程，最后对Cursor和Trae、Claude - 3.5 - sonnet和deepseek - r1进行比较并分享了源码。
[京东技术] 业务监控 京东物流 Promise
业务监控-京东物流Promise实践与探索
文章阐述了业务监控中技术指标和业务指标的意义、关系，业务指标体系搭建流程，以京东物流Promise实践为例介绍实践落地情况、常见误区和未来规划，强调业务监控要平衡指标数量与有效性，确保不影响技术可用率并能快速定位问题。
[滴滴技术] 云原生 滴滴 应用中心
从混合云交付到多活治理，滴滴应用中心交付提效实践
文章讲述了滴滴应用中心平台在云原生架构下的发展历程，从以KubeVela为核心打通交付链路的V1阶段，历经适配存量数据的V2阶段、打造标准化应用管理的V3阶段，到多活场景交付与治理的V4阶段，阐述各阶段的架构、功能、示例、局限性等，还提及平台能力扩展和跨平台合作等方面的成果，以及应用中心对滴滴的意义。
[腾讯技术工程] 大模型 本地部署 安全隐患
大模型本地部署的“隐形炸弹”，你的数据安全吗?
随着开源大模型火爆，很多开发者和企业尝试本地部署，但腾讯混元安全团队 - 朱雀实验室发现其中不少存在安全隐患。文章介绍了Ollama、OpenWebUI、ComfyUI等工具的安全漏洞，阐述了从DeepSeek看大模型基础设施的安全挑战，还介绍了AI - Infra - Guard这个安全评估工具的功能、使用方式等内容，最后鼓励大家使用该工具查看AI系统评分。
[大淘宝技术] MLLM、电商、淘天内容AI团队
MLLM在电商域互动内容生产的实践
文章介绍了MLLM在电商域互动内容生产的实践。先阐述内容在电商中的多种存在形式和AIGC内容生成的成果，随后讲述项目背景、任务拆解（数据和模型目标）。还详细介绍了三种解决方案：融合人类反馈的多模态reward模型、音视频多模态的联合预训练、多模态专家模型的细粒度蒸馏，最后总结MLLM取得的阶段性成果并展望未来，还介绍了团队情况。
[大淘宝技术] 淘宝 视频封面 大模型
大模型时代的视频动静态封面生产方案及业务实践
淘宝积极从传统货架电商向内容电商转型，视频和直播是核心载体，但用户上传封面质量参差不齐影响转化。文章介绍了基于多模态大模型的封面生成AIAgent，包括规划、记忆、行动、反思等核心模块，阐述各模块技术实现与协同方式，该系统提升了封面点击率，增强用户消费意愿，且具有高扩展性和迁移性。
[大淘宝技术] 淘宝 图生视频 商家降本增效
淘宝全新图生视频大模型“淘宝法象”，助力商家降本增效
文章介绍了淘宝全新图生视频大模型‘淘宝法象’，阐述其模型架构、技术优势、模型特色、业务应用和应用场景等内容，还提及团队情况，该模型可助力商家降本增效，在手淘多场景有价值，且相关产品能力逐步上线开放给商家使用。
[阿里云开发者] AI算法
AI 世界生存手册(一):从LR到DeepSeek，模型慢慢变大了，也变强了
文章从机器学习讲到深度学习，再到大模型相关内容。在机器学习部分介绍了基础概念、工作流程、模型选择、特征工程、模型训练、测评等内容。深度学习部分阐述了从传统机器学习到深度学习的转变，介绍了如MLP等模型的原理、特点、应用场景、改进模型等，还涉及表征学习、处理时序数据的相关模型。最后提到了基于实践的模型选择优化、知识图谱构建、时序特征处理、合适的损失函数使用、丰富标签等内容。
[阿里云开发者] AI模型发展 预训练模型 多模态大模型
AI 世界生存手册(二):从LR到DeepSeek，模型慢慢变大了，也变强了
本文主要探讨了AI模型从LR到DeepSeek的发展历程，包括预训练模型、Transformer系列模型、GPT系列、BERT等的演进、特点与收获，还涉及多模态大模型如ViT、Gemini、Deepseek - Janus的相关内容，最后指出deepseek在25年初如chatgpt点燃大众对AI的热情，未来充满未知。
[IoT物联网技术] AI - Box 离线智能助手 开源项目
188元，无需网络，DIY 开源AI-Box离线运行 DeepSeek /Qwen /Gemini 大模型!
本文介绍了188元可DIY的AI - Box离线智能助手。它基于泰山派RK3566开发板，能离线运行DeepSeek/Qwen/Gemini等大模型。介绍了其产品功能，包括供电、拓展IO、防反接等；硬件配置涉及板卡、屏幕、电源芯片等；软件参数基于Linux系统，给出了系统、环境、软件框架和模型权重等信息，还提供了硬件、软件、3D打印外壳和PCB工程文件的开源地址。
[Rust技术前沿] 嵌入式开发、Rust、固件
从C到Rust:探索嵌入式固件开发的未来趋势
本文探讨了Rust在嵌入式固件开发中的应用。阐述了Rust相较于C和C++在内存安全和开发体验方面的优势与劣势，介绍了用Rust编程MCU的限制。还讲解了开始项目前的准备工作，如安装工具、克隆模板，给出了不同抽象层次的代码示例，包括直接操作寄存器、使用外设访问包、高层次抽象库等。此外，还涉及定时器、中断、DMA等关键概念，以及避免并发问题的方法，最后提及提升开发效率的途径如RTIC框架等。
[群核科技质量技术] 群核科技、AI助力测试、测试提效
杭州六小龙之群核科技--AI助力测试提效与大模型落地应用实践
群核科技质量团队自2023年底强调AI对测试团队的价值，组建AIGC虚拟小组。2025年重点在探索更好的AI模型、搭建易用的AI测试平台、助力测试效能领域提效、持续推广使用AI等方面建设，还介绍了在各测试效能领域取得的进展，如AI助力工单提效等，此外也阐述了测试管理平台接入AI能力的情况和更多领域探索，最后提到要持续投入AI学习和落地实践。
[得物技术] ANTLR4 SQL编辑器 得物技术
基于ANTLR4的大数据SQL编辑器解析引擎实践|得物技术
文章介绍了得物技术基于ANTLR4的大数据SQL编辑器解析引擎实践。首先阐述项目背景，得物离线业务增长促使Galaxy开源演进项目开展，SQL编辑器需要适配自研Spark引擎的解析能力。接着详细介绍ANTLR4，包括特性、应用场景、入门知识。然后讲述SparkSQL特点，在技术实现方面，涵盖语法设计、补全、校验、性能和编辑器应用。还探讨大模型下SQL编辑器应用的NL2SQL场景和自动补全的挑战。最后总结项目成果、面临挑战及应对方向。
[美团技术团队] 美团 技术开源 DeepSeek R1
老显卡福音!美团开源首发INT8无损满血版DeepSeek R1
美团技术团队对DeepSeek R1模型进行INT8精度量化尝试，量化后模型精度基本无损，可部署到A100等GPU，相比BF16实现50%吞吐提升并降低推理成本。文章分享了量化推理实践经验，包括原理、方法设计、模型评估和部署，还展示了量化模型的能力，最后表示希望开源代码和权重让更多人受益。
[搜狐技术产品] 鸿蒙 跨平台 ArkUI-X
鸿蒙跨平台框架ArkUI-X
文章介绍了鸿蒙跨平台框架ArkUI-X。首先提及移动端跨平台方案众多，然后阐述ArkTS、ArkUI、ArkUI-X的关系，接着讲述ArkUI-X的快速上手步骤包括环境搭建、创建工程等，窥探ArkUI的绘制过程，还详细说明了ArkUI-X在Android跨平台的实现方式，最后进行小结，指出ArkUI-X为跨平台实现提供了新选择。
[携程技术] 携程 软负载 路由代理
干货 | 携程定制化路由代理网关实现
本文介绍携程软负载产品（SLB）从传统Nginx反向代理发展为支持多元化路由网关产品的历程。阐述业务增长带来多机房容灾、多元化需求等背景下，面临路由能力、动态更新、集群管理等问题，引入OpenResty的Nginx Lua模块虽有帮助但仍有不足。详细讲述解决方案核心是逻辑和数据隔离，整体架构含API、Agent、Nginx&Lua模块，还介绍数据模型生命周期、实践和落地情况，最后总结定制化路由方案的意义和未来探索方向。
[Founder Park] DeepSeek R1、提示词技巧、AI
DeepSeek R1 之后，提示词技巧的变与不变
文章主要探讨了DeepSeek R1之后提示词技巧的变与不变。指出依旧需要给AI足够背景信息，提示词框架仍有效，可用乔哈里视窗分析告知AI的信息量，结构化提示词有助于AI遵循指令。R1下不要指定思考步骤（除非特定要求），示例按需提供，提示词要区分自用他用、一次性还是反复用，R1指令遵循差可用分工协作改进，最后强调有用的是思考和表达而非技巧。
国外
React Three Fiber 水效果 游戏开发
Creating Stylized Water Effects with React Three Fiber
文章介绍了使用React Three Fiber创建风格化水效果的过程。包括项目的灵感来源、3D资产创建、环境设置、材质处理、顶点和片段着色器的编写、水的动画效果、水面效果制作、泡沫效果的实现以及添加声音等内容，最后提到这个项目为在React Three Fiber中创建风格化水和着色器提供了基础。
Web Development LCP Website Optimization
How To Fix Largest Contentful Issues With Subpart Analysis
文章介绍了Largest Contentful Paint (LCP)中的子部分相关内容。阐述了LCP子部分的四个组成部分，包括TTFB、Resource Load Delay、Resource Load Time和Element Render Delay及其含义。还讲解了如何测量LCP子部分，分析每个阶段的情况及优化方法。提到在CrUX数据报告中的LCP子部分数据，强调真实用户监测工具在修复LCP分数方面的作用。
TypeScript JavaScript 编程语言
My sales pitch for TypeScript
文章主要阐述了TypeScript的相关内容，包括它是JavaScript加上类型信息，虽然编写和部署更繁琐但很值得。文中列举了TypeScript在编辑时的自动补全和错误检测、更好的重构等好处，也提到了使用它的弊端，如增加复杂性等，还解答了关于TypeScript的常见问题，如代码是否重量级、是否想把JavaScript变成C#或Java等。
Web开发、提示工程、AI代码生成
Prompt Engineering for Web Development
文章主要讲述了在Web开发中的提示工程（Prompt Engineering）。强调输入质量影响AI生成代码的输出质量，如与AI交互时需清晰准确。阐述了代码组织与复用的重要性，良好的提示应有效利用现有代码库。通过好坏提示示例说明具体影响，好的提示能得到更好的代码生成结果。还给出了创建复杂WP CLI命令的示例，最后提到AI代码生成虽有好处但也存在隐患，而编写优质提示的能力对开发者很关键。
Chrome DevTools Web开发 性能优化
Our Favorite DevTools Features of 2025
文章介绍了Chrome DevTools 2025年的一些新特性，包括从大型DOM树中查找性能瓶颈、过滤第三方脚本、测试无第三方Cookie的站点、模拟真实设备性能、获取AI性能洞察、检测布局抖动、添加自定义跟踪和轻松发现可滚动区域等，这些特性有助于开发人员构建更好的网站。
Vercel替代品 云平台 可扩展部署
Best Vercel Alternatives for Scalable Deployments
文章介绍了Vercel平台的特点、局限性，阐述选择其替代品的原因及需考虑的因素，并详细列举了10个Vercel替代品，包括Northflank、Netlify等，对比各平台在工作量支持、可扩展性、定价等方面的情况，最后总结指出Vercel不是万能的，不同替代品可满足不同需求，Northflank是综合考虑下较好的选择。
Node.js Deno TypeScript
Node just added TypeScript support. What does that mean for Deno?
Node.js在22.6版本（23.6稳定版）添加了原生TypeScript支持，文章探讨了这对Deno的影响，比较了两者的TypeScript支持情况，包括在各自中的类型检查、类型剥离、tsconfig处理等方面的异同，还介绍了Deno在TypeScript集成方面的优势，如零配置开发、工具链中的广泛支持等，最后提及Deno将继续增强其TypeScript集成。
CSS、函数、Chrome Canary
Functions in CSS?!
文章介绍了CSS中的函数，目前在Chrome Canary中可使用其试验版。阐述了函数的参数、默认值、返回值、类型检查、列表参数等特性，还提到早期返回不被允许。列举了一些函数的使用案例，并指出当前存在的不足，如不能使用局部变量、递归函数等。最后表示函数将给CSS带来巨大改变。
产品/设计
[58UXD] AI设计、58品牌、节气海报
用AI做了一年的动态开屏，我们发现...
2024年春天立项做一整年的节气开屏，全AI生成且全动态传达。从58品牌slogan更新中获取灵感，从四个思考维度进行创意，包括动物精神、场景符号、口号品牌专属和提高效率增加效果等方面，还提及借助AI实现传统节气海报设计革新突破，节气海报投放后曝光量和浏览人数显著增长。
用户体验 B端设计 DeepSeek
那些藏在用户差评里的设计机会，DeepSeek用3秒就能定位到
文章以58同城B端商家发布页帖子列表效果不理想、商家反馈难用为例，探讨DeepSeek能否从用户差评中提取有效建议并落地。将设计师的分析版本与DeepSeek的分析比较，DeepSeek能找到痛点且给出的方案与设计师已上线且反馈良好的改版策略高度吻合，但DeepSeek也有不靠谱的时候，其建议还需设计师筛选验证。
[海外独角兽] AI Coding、Lovable、初创企业
Lovable:3 个月 ARR 破 1700 万美元，付费用户留存超过 ChatGPT
Lovable是一家瑞典的AI Coding初创公司，自2024年11月产品发布以来，3个月ARR从0增长至1700万美元，付费用户留存率超ChatGPT。其产品易用性高，团队技术实力强。文章还介绍了产品功能、团队成员、增长历程、市场竞争与合作、对未来影响和潜在风险等方面。
行业/思考/成长
[腾讯研究院] 人工智能、意识、内省
人类通往人工智能意识的路还很远
2025年春节朋友提到AI出现意识引发作者思考。文章指出人类通往人工智能意识的路还很远，当前各界对人工智能问题应避免极端认知。阐述内省与意识的关系、内省的价值与局限性、不同文化下内省的形式，还提到很多心理学家对机器算法产生意识持怀疑态度。讲述个体意识与群体意识的概念、特点、影响因素，以及二者之间的关系，最后指出不能简单将人类‘内省’与AI运行机制等同。
[腾讯研究院] 知识工作 生产力 职场
慢生产力:告别职场表演性忙碌
文章探讨知识工作中的生产力概念。首先指出知识工作者对生产力定义缺乏共识，且与农业和制造业相比，知识工作难以用旧的生产率概念衡量。接着阐述伪生产率产生的背景、表现和弊端，如导致员工疲惫、工作质量下降等。最后通过CBS的案例对比，说明真正的生产力在于像安东尼·朱克那样执着努力创造有价值的成果，而非表面的忙碌。
[阿里云开发者] 阿里校招 职场感悟 工作经验
校招阿里这三年，聊点非技术的
作者以校招生身份入职阿里三年的经历与感悟，涉及工作内容、沟通、项目管理、成长等多方面。从业务与技术的关系谈到草船借箭式的借力，从预期管理到帮助新人成长，再到如何面对内卷与变化，最后表达要建立全面评价体系，珍惜朋友，坦然面对工作与生活。
[算法爱好者] 存储行业 西部数据 市场策略
存储行业大变天!西部数据退出 SSD 市场
西部数据宣布退出SSD市场，将SSD业务交给闪迪，未来专注于为AI开发HDD产品。这一决定背后是消费级存储市场持续低迷，其他品牌也在调整策略。对普通用户而言，SSD业务转手可能带来售后和适应问题，但西部数据的技术和影响力会在闪迪产品中延续。
[海外独角兽] OpenAI Deep Research Agent
Deep Research 团队:Agent 的终极形态是所有任务 All-in-one
本文是对OpenAI Deep Research负责人的专访编译。介绍了Deep Research的起源、功能、优势、使用场景和未来发展方向等。它是OpenAI的第二个Agent，源于对模型长周期任务处理能力的探索。其优势包括能提供详细答案、擅长综合信息等。使用场景涵盖工作和生活多方面。未来将在产品形态、信息来源和准确度等方面改进，Agent在2025年将有新发展。
[海外独角兽] Reasoning Model AI 首轮竞赛
从 R1 到 Sonnet 3.7，Reasoning Model 首轮竞赛中有哪些关键信号?
文章对从R1到Sonnet 3.7的Reasoning Model首轮竞赛进行总结梳理，指出目前还处于RL Scaling早期，未出现全面领先的SOTA模型。分析各模型特点，如Grok 3可能上限更高，底座模型预训练依然关键，Claude 3.7 Sonnet的混合推理或成标配且延续优势，Claude Code是AI Coding产品重要基建，还探讨了Agent能力升级、OpenAI Deep Research的产品形态、RL Fine - tuning等内容。
