JS turns 30 & Google I_O & MS Build 2025
周刊
国内
[腾讯技术工程] AI Agent 科技史观 强化学习
这篇AI Agent漫游指南，带你建立全面的科技史观
文章介绍AI Agent发展，回顾基于LLM的Agent时间线，阐述其炼成过程、定义及特征。指出Agent面临幻觉、记忆管理难题，业界提出workflow、优化ReAct、多Agent协作等方案。推理“类Agent”崛起，如O1、DeepSeek R1，强化学习成新Scaling Law。下半场模型即产品，三种Agent形态共存，还展望了Agent社会化协同，鼓励人们拥抱AI提升领导力。
[腾讯技术工程] 大模型技术 RAG Agent
深度解析大模型技术演进脉络:RAG、Agent与多模态的实战经验与未来图景
文章解析大模型技术中RAG、Agent与多模态的演进脉络、实战经验与未来图景。RAG结合检索与生成，解决大模型局限但面临构建挑战，发展方向为多模态处理与记忆驱动；Agent是大模型集成体，有自主和生成两类实践，应用广泛但有难点；多模态技术在多领域有应用案例。未来大模型将在算法、产品、领域层面发展，三者融合催生新一代产业智能体。
[腾讯云开发者] 腾讯文档 内存优化 Electron
Electron以慢著称，腾讯文档却能实现内存优化60%降幅?
腾讯文档桌面端采用 Electron 技术，内存占用高。为解决此问题，先尝试容器合并和单进程模式，因成本高、效果不明或运行不稳定未推进。后采取有效措施，一是引入墓碑机制，清理长时间未用的后台文档；二是用 EmptyWorkingSet API 和 SetPageFrozen 方法，降低渲染进程内存。优化后，内存占用从 2.5G 降至约 900M，降幅约 60%。后续还计划减少进程、优化代码等。
[大淘宝技术] 淘宝 Java 工程师 LLM 开发
淘宝Java工程师的LLM开发实践
本文从淘宝 Java 工程师视角探讨 LLM 应用开发实践。先介绍 LLM 短板及开发框架，如 Spring AI。接着阐述开发实践：对话聊天要掌握角色设定、Prompt 设计和 Memory 机制；Function Calling 可调用第三方 API 实现联网搜索等功能；RAG 能构建个人知识库，解决 LLM 语料问题。最后指出特定领域可用 Fine - Tuning 技术提升性能。
[大淘宝技术] AI编程 CursorRules 规则调优
CursorRules:AI编程助手规则调优实战
文章围绕 CursorRules 展开，介绍其能对 AI 编程助手精细化管理。先解释基础概念，如规则内容、全局与项目规则区别及新手规则写法；接着讲进阶技巧，包括新结构优势、规则类型和给 AI 提供深度信息；还提及最佳实践，如写规则技巧、@Docs 功能和探索‘计划 - 执行’模式；最后介绍社区资源和未来发展方向，强调用 CursorRules 可提升 AI 协作效率、保障代码质量。
[大淘宝技术] 淘天自营 AI智能体 质量技术
淘天⾃营质量技术AI智能体的实践和思考
文章围绕淘天自营质量技术AI智能体展开，介绍了其实践与思考。因自营业务链路复杂、场景多，技术人员面临诸多痛点，故打造该智能体。阐述了整体架构、核心能力、实施方案，如工具调度、数据查找、链路诊断、答疑等Agent的设计方案及优势。目前处于功能优化与推广试用阶段，已为100 + 同学服务，使用8k + 次。未来将完善能力、沉淀方案、共建生态、攻坚场景。
[阿里云开发者] MCP客户端 Java 大模型调用
MCP客户端调用看这一篇就够了(Java版)
文章围绕Java版MCP客户端调用展开。先介绍MCP协议出现是为解决无MCP时客户端和服务端对接成本高的问题。接着阐述大模型调用MCP的姿势，包括Spring - AI框架（含引包、配置LLM接口、配置MCP服务等）、Spring - AI - Alibaba项目（与Spring - AI有差异）及自研的io.modelcontextprotocol.sdk + functionCall方式。还记录了踩坑问题及解决办法，最后探讨两种调用方式的选型，框架适合快速构建应用，原生SDK适合平台级开发。
[阿里云开发者] 智能体系统 工具规划调用 推理模型
如何让 Agent 规划调用工具
文章围绕构建多工具智能体系统时让 Agent 规划调用工具展开。介绍规划重要性，提及 OpenAI 和 Anthropic 提升效果的方法，最终选 Anthropic 方案。以内部 Agent 平台为例，阐述实现步骤：选 DeepSeek V3 模型；配置思考、并行调用、业务工具；设置 Prompt，含系统和业务部分；还探讨工具描述建议及思考工具与推理模型效果差异，后续将基于 Qwen3 实验。
[京东技术] 研发排查 方法调用栈 跟踪工具
研发排查问题的利器:一款方法调用栈跟踪工具
文章从日常值班问题排查痛点出发，借助栈帧开发方法调用栈链式跟踪工具。先分析值班排查问题现状，提出痛点，接着从异常堆栈获启发，利用 StackTraceElement 开发工具，介绍入参和使用效果，展示不同过滤条件下调用栈信息。最后说明线上应用实践，指出工具适用于业务异常日志输出、监控告警等场景，可提升排查定位效率。
[字节跳动技术团队] 大模型 提示词攻击 安全防护
AI 大脑如何被 “套路”?— 揭秘大模型提示词攻防
大模型广泛应用带来安全挑战，提示词攻击成核心隐患。文章介绍提示词攻击，它指攻击者用恶意文本干扰模型，有黑盒、白盒两类攻击手段。黑盒攻击如模板填充、上下文攻击等；白盒攻击有基于梯度、logits等方法。防御策略分提示词和模型防御，前者如检测、扰动等，后者有监督微调、强化学习等。最后强调企业要重视防范，火山引擎云安全团队推出防护方案。
[字节跳动技术团队] 视频剪辑 火山引擎 VOD MCP
基于 MCP 打造火山引擎 VOD 智能剪辑
文章介绍基于 MCP 打造火山引擎 VOD 智能剪辑。MCP 连接大模型与本地服务器，打破数据孤岛。团队整合大模型与 vevod - mcp 打造视频剪辑小助手并开源代码。该助手基于火山引擎 VOD 服务，用户通过对话指令可完成多视频拼接、分段截取、添加转场动画及字幕等操作。文中还给出打造助手的实践操作及效果展示，其降低剪辑门槛，推动技术创新发展。
[火山引擎] 火山引擎 MCP Servers 大模型生态
火山引擎发布MCP Servers
近日，火山引擎发布大模型生态广场 MCP Servers，借助字节跳动生态能力，实现全链路开发闭环。它像工具超市，集成众多适配工具且已开源。火山方舟让模型主动解决任务，Trae 实现高效开发。为降低企业应用门槛，提供免费体验与开源应用双重支持，如体验中心可快速验证需求，应用实验室开源高价值应用缩短开发周期。
[有赞coder] AI告警分析 有赞 稳定性监控
AI告警智能分析实践:有赞稳定性监控效率提升探索
数字化时代，SaaS 系统稳定性至关重要。有赞建立稳定性监控群，但告警信息可读性低，需借助 AI 重构流程。业务流程是将告警传至 LLM 模型匹配原因，结构化输出。今年 3 月已迭代至 v1.0 版本，完成 9 个核心业务监控群接入，有单条告警和周报分析效果。系统架构实施成本小，关键节点包括告警接入配置化、Aily 智能分析及告警周报流程，未来有赞将探索 AI 更多应用。
[KooFE前端团队] AG - UI协议 智能体 用户交互
AG-UI 智能体用户交互协议
文章介绍了 Copilot 发布的 AG - UI 协议，它是开放轻量级协议，标准化后端智能体与前端界面交互层。该协议通过标准 HTTP 或二进制通道传输 JSON 事件序列，能实现实时同步。使用相关 SDK 可快速集成。它专注智能体 - 用户交互，与 A2A、MCP 协议互补。当前智能体生态后端自动化多，AG - UI 解决了构建用户交互式智能体的诸多挑战，建立一致契约，是下一代人机协作应用基础。
[KooFE前端团队] UX 文案设计 长文案 短文案
UX 文案设计:长文案、短文案和微文案
本文围绕长、短、微三种 UX 文案类型展开。先明确内容指数字界面所有内容，文案是组织编写的界面文本。长文案由 3 个以上段落组成，用于传达复杂详细信息、助 SEO，但难吸引注意；短文案 2 - 3 段落，传达单一要点，是中间地带；微文案少于 3 句，引导用户互动。了解这些文案差异，能助作者选最佳设计方法。
[Goodme前端团队] 小程序容器 多平台运行 架构设计
撸一个小程序运行容器
文章介绍了构建可插拔小程序容器的实现思路。目标是构建支持多平台运行且展示效果一致的容器。架构设计关注数据 - 视图渲染、基础组件等。容器层实现包括将小程序语法转换为 HTML，分别处理 CSS、JS、WXML。运行层完善全局变量和 Page 方法，完成渲染。Node 层使用 Express 启动多页应用，支持更新重新编译。应用层可根据宿主环境接入，最后通过类比乐高积木总结，还提出了后续拓展玩法。
[InfoQ] 微软 Copilot 开源
微软重磅开源 Copilot!64 岁 VS Code 创始人亲口承认:眼红 Cursor，但真正价值在后端，它“抄”不过去!
2025年Build开发者大会上，微软开源GitHub Copilot Extension for VS Code项目。开源原因是AI工具链成熟，微软明晰商业模式，认为“护城河”在服务端。VS Code创始人Eric眼红Cursor，希望将AI成核心部分。开源后上下文公开，处理更灵活。Copilot服务端有微调模型等能力。还谈及对Cursor影响，指出竞争转向后端，也介绍了运营开源社区的思路及面临的工作和挑战。
[InfoQ] Spring Kotlin 开源
Spring 之父:我不是 Java 的“黑粉”，但我也不想再碰它!这门语言拯救了我......
本文围绕 Spring 之父 Rod Johnson 的分享展开。他回顾 Spring 诞生源于开发者痛苦经历，从书起步，靠团队、社区及商业模式发展成主流框架。他谈开源需激发兴奋感和盈利模式。还分享使用 Kotlin 的体验，认为其友好、易读、有趣，与 Spring 契合度高。最后对 Kotlin 未来提出继续拥抱 Java 生态、完善类型代数等展望，他正探索知识图谱和 RAG 工作。
[得物技术] CSS开发 原子化CSS 工程化
CSS闯关指南:从手写地狱到“类”积木之旅|得物技术
文章介绍了CSS开发从手写到原子化的演进。早期纯手写CSS存在代码冗余、维护成本高、命名困境等问题。工程化阶段出现了预处理器、命名规范、模块化、CSS - in - JS等方案，提升了代码复用率和团队协作效率，但仍有局限。原子化CSS将样式拆解为最小单元，以Tailwind CSS和UnoCSS为代表，提高了开发效率和设计一致性，不过也有学习曲线、HTML可读性等问题。开发者需依项目需求灵活选择。
[得物技术] AI 测试用例 得物技术
AI生成功能设计用例|得物技术
文章围绕AI辅助生成功能用例展开。先介绍AI背景，指出其可解决人工编写测试用例的痛点，有提升效率、覆盖度等优点。接着阐述设计方案，包含流程图和架构图。详细介绍设计核心，如PRD文件解析器、测试点生成器等。展示实现结果，目前已实现自动生成功能用例流程，能提升用户编写效率。后续规划支持多模态数据解析，完善RAG模型与知识库维护。
KMP开发 企业应用 技术问题
2025 KMP 的现状和未来，选择 KMP 会有什么问题吗?
文章介绍 2025 年 KMP 现状与未来，指出其在 Android 和 iOS 领域已较成熟，不少企业已在使用。但使用 KMP 也存在问题，如 Android 和 iOS 支持不完全一致，Kotlin/Native 与 JVM 有差异，在反射、GC、内存占用等方面表现不同，开发鸿蒙也有兼容成本。不过，KMP 也有改进，如 Amper、Kotlin/Wasm 优化，还有新插件等。总体客户端领域推荐使用 KMP。
[前端充电宝] 美团 AI编程 NoCode
美团也入局AI编程了!让开发像点外卖一样简单?
美团入局AI编程，推出零代码AI应用开发平台NoCode，核心是“对话即开发”，旨在降低编程门槛。它定位“Vibe Coding”，用户用日常语言提需求就能生成应用，目前处灰度测试阶段。其有对话式操作、复杂任务处理、实时预览和修改等功能。使用时官网扫码登录，初始有一定额度，额度不足可免费申请，生成应用能改进、编辑、部署，但实测有Bug，期待未来表现。
React Context 重新渲染 性能优化
React Context 重新渲染
文章围绕 React Context 重新渲染展开。先介绍 React 组件渲染原理，包括初次渲染和状态更新时重新渲染，组件重新渲染有自身、Context、所有者更新三个原因。接着区分父树和所有者树概念，强调分析重渲染用所有者树。对比裸用和自定义 Context Provider，指出裸用会使不必要组件重渲染，自定义可避免，原理是状态下移和组件上移。最后说明理解父与所有者组件区别对 React 应用的好处。
前端开发 整洁架构 Vue3 Composition API
如何处理复杂的前端业务代码
文章以前端业务复杂度增长带来的问题为引，以积分商城项目为例，探讨处理复杂前端代码的方法。先介绍项目背景、需求、痛点，再阐述整洁架构，分析积分商城现状及实践问题。提出用 Vue3 Composition API 与整洁架构融合的响应式整洁架构方案，将核心业务与交互视图分离。最后总结前端架构需平衡确定性与灵活性，此实践为复杂前端项目提供借鉴。
[Datawhale] Qwen3 - 0.6B Bert 文本分类
Qwen3-0.6B 能击败 Bert 吗?
文章围绕Qwen3 - 0.6B能否击败Bert展开实验。在Ag_news数据集上对比两模型在文本分类任务中的表现，采用F1指标评估。实验设置了训练环境，介绍两模型训练细节，包括Bert训练及Qwen3 - 0.6B的线性层分类、SFT分类训练。结果显示Qwen3 - 0.6B（线性层分类）效果最佳，Bert次之，同时给出各模型训练推理耗时和RPS情况，最后指出实验存在未测Think模式效果等局限性。
[智言川语] Google Stitch AI设计工具 UI设计
我测了Google Stitch:AI 直接出 UI 源文件，Figma 的压力不小了......
作者分享对 Google Stitch 的实测体验。该工具是 AI 驱动的 UI 设计工具，全量开放，有 Standard 和 Experimental 两种模式。Standard 模式基于 Gemini 2.5 Flash，生成快，支持导出到 Figma 编辑，还能微调主题；Experimental 模式基于 Gemini 2.5 Pro，支持图生图，但实用性不如前者。目前工具处 Beta 阶段，有地域、语言限制和小 BUG，不过潜力大，或成设计师强力工具。
[PaperAgent] AI Agents Agentic AI 人工智能
再见AI Agents，你好Agentic AI
文章围绕AI Agents和Agentic AI展开。AI Agents是由LLMs和LIMs驱动的模块化系统，能执行特定任务，有反应式智能和有限适应性，在多领域应用广泛。但处理复杂、多步骤或协作任务有局限。Agentic AI应运而生，强调多智能体协作等，可克服上述局限。不过，它也面临智能体间错误级联等挑战，文章提出RAG、基于工具的推理等解决方案。
[云中江树] Claude 4 系统提示词 AI模型
Claude 4 最新系统提示词
Claude 4系列模型（Opus和Sonnet）昨晚更新，官方发布系统提示词。Claude 4于2025年5月14日完成训练，知识截止日期为2025年1月。提示词设定风格，规避负面行为，还写死美国大选信息，调教不准跪舔用户。介绍了Claude Opus 4和Claude Sonnet 4的访问方式、对不同问题的回应规则、内容生成限制等，强调知识截止时间和回复规范。
国外
JavaScript 编程历史 技术发展
A Brief History of JavaScript
今年 JavaScript 迎来 30 周年，它从 10 天开发出的小脚本语言发展成全球最流行的编程语言。文中回顾其关键发展节点：1994 年 Netscape 发布 Navigator 1.0；1995 年 Brendan Eich 创造 JavaScript；1997 年提交标准化；2004 年 Gmail 用 AJAX 开启 Web 2.0；2009 年 Node.js 使 JS 拓展到服务器；后续 ES 不断更新，新框架、工具涌现；2025 年有 TypeScript 移植到 Go、VSCode Copilot Chat 开源等规划，未来值得期待。
[谷歌开发者] 谷歌 通用 AI 助手 人工智能
我们构建通用 AI 助手的愿景
谷歌为现代 AI 时代奠定诸多基础，正加倍投入基础研究以实现通用人工智能。努力拓展多模态基础模型 Gemini 2.5 Pro 成“世界模型”，这是开发通用 AI 助手的关键。将 Project Astra 实时功能引入产品，整合到 Gemini Live 并持续改进。通过 Project Mariner 探索智能体处理多任务能力，美国 Google AI Ultra 订阅用户已可用更新版，后续计划引入更多功能，构建强大 AI 迎接新黄金时代。
[谷歌开发者] Google I/O 2025 AI Google
Google I/O 2025: 从研究到现实
本文是 Google CEO 在 Google I/O 2025 大会讲话编辑稿。提到模型迭代快，Gemini 2.5 Pro 领先，得益于第七代 TPU。全球积极拥抱 AI，相关使用数据大幅增长。还介绍多个研究成果落地：Project Starline 进化为 Google Beam；Project Astra 发展成 Gemini Live；Project Mariner 有新进展并推 Agent Mode。此外，在搜索、Gemini 应用等方面也有新功能和改进，强调 AI 改善生活的潜力。
[Android 开发者] Google I/O大会 Google AI Studio 开发者
2025 Google I/O 大会开发者主旨演讲干货盘点
2025年Google I/O大会开发者主旨演讲亮点多。大会展示了在Google各平台进行应用构建，还可借助Google DeepMind的AI模型创新。其中提到Google AI Studio是评估模型、利用Gemini API开始构建的便捷途径。
[Datawhale] 微软 AI智能体 Build 2025大会
Agent大爆发!微软一晚上发布50个新东西!
微软Build 2025大会开幕式宣告进入AI智能体时代，发布50+新品和服务。五项重大发布中四项与智能体有关，如Coding Agent让编程更高效，还将开源底层架构；Microsoft Discovery变革科研；NLWeb可让网站用自然语言交互；AI Foundry打造智能体平台。此外，微软与xAI合作，Grok接入Azure。会上纳德拉连线奥特曼、马斯克、黄仁勋，探讨AI智能体未来。
[前端充电宝] 微软 VS Code AI编辑器
重磅!微软宣布 VS Code 将成为真正的 AI 编辑器!Cursor:冲我来的?
2025年Build大会上，微软宣布将把GitHub Copilot Chat扩展代码以MIT许可证开源，并逐步整合AI功能到VS Code，使其成为“开源AI编辑器”。开源内容涵盖扩展、后台服务和模型接入层代码。开源原因包括提升透明度、统一体验等。未来计划有深度集成AI、实现模型多样化，凭借插件生态和技术支持，VS Code有望成开发者构建智能软件首选，也将挑战Cursor等对手。
TypeScript TypeScript Native 编译器
Announcing TypeScript Native Previews
文章宣布 TypeScript Native 预览版广泛可用。此前将编译器和工具集移植到原生代码，多数项目实现 10 倍提速。现可通过 npm 获取原生编译器预览版，还能在 VS Code 安装对应扩展。介绍新特性，如更全面类型检查、JSX 和 JavaScript 检查支持等，也指出与稳定版的差异及待完善功能。预计今年晚些时候推出更完整编译器。
领域驱动RAG 企业知识系统 银行技术
领域驱动的 RAG:基于分布式所有权构建精准的企业知识系统
本文介绍基于分布式所有权构建精准企业知识系统的领域驱动 RAG 方案。该银行技术供应商面临文档管理和知识整合难题，采用 RAG 技术应对。通过重新分配所有权、使用元数据、解决伸缩性问题，构建完整应用，整合 UML 图增强知识表示。性能评估显示，提升分类器准确性可提高答案质量，应采用混合策略。初步结果良好，团队获取信息更高效，系统还在不断完善。
AI Claude 4 大语言模型
Claude 4核心成员万字实录:行业大模型不是未来趋势
5月22日，Anthropic发布Claude 4。核心开发者Sholto Douglas在访谈中表示，Claude Opus在软件工程进步大，能自主完成复杂任务。他认为“预训练+强化学习”可实现AGI，预计2027 - 2028年有自动化白领工作的模型。未来大模型基础能力趋向单一原始模型，通过定制满足需求。还谈及AI Agent进展、编码战略意义、模型评估等，预测未来6 - 12个月编码AI Agent能力大幅提升。
产品/设计
[潦草学者] AI设计 Lovart 设计Agent
Lovart 只是 GPT-4o 的套壳? 聊聊我对设计 Agent 的设想
作者拿到 Lovart 内测资格后分享体验。Lovart 工作分匹配内置风格库和用 GPT - 4o 生图两种情况。虽具备 Agent 必要条件，但作者认为它只是 GPT - 4o 套壳，是“生图 Agent”。作者设想的设计 Agent 要解决可控性和多图层问题，如基于 Liblib 数据训练选择工具的 agent，能实现多图层设计，不过目前较难，需解决模型训练数据和评估体系问题。
[十字路口Crossing] 飞书 知识问答 AI
深度体验飞书 AI 新功能，可能是 2025 最「真实能用」的一次 AI 落地
文章主要介绍飞书「知识问答」开启更大规模内测。它能将飞书历史文档和聊天记录转化为数据资产，结合模型和互联网知识作答。该功能好用且受重视，如模糊意图搜索能快速找到答案，还能从海量文档中精准定位。它对提示词容忍度高，实现三域知识融合。未来还有整合碎片化知识、个性化问答、倒逼知识管理等潜力，体现飞书用 AI 重塑生产力。
[TripDesign] 携程 会员权益 设计优化
携程会员权益感知升级
在旅游市场用户需求多元化背景下，携程进行会员权益感知升级。先指出当前集团加大投入但存在不同业务线权益展示无统一原则、单个业务线优势权益传达不足问题。接着从权益前置、贯穿各节点、明确设计规范三方面优化，还强化出行和会员升级节点感知。上线后用户满意度和权益使用率提升，有助于释放用户价值、推动品牌增长。
[阿真Irene] Lovart 设计 AI工具
适合设计Agent的提示词，能让Lovart作图更好看更高效!附邀请链接
作者分享Lovart使用方法与技巧。它是定位垂直的设计Agent，能集成多种功能打造创意工作区。作者以“IRENE的书店”为例实测，涵盖Logo、办公应用、IP与周边、空间视觉、宣传画报设计。还展示其他案例，如小狐狸插画到视频、PPT模板、海报等。作者肯定其能力，也指出图层拆分、3D效果等不足，认为它或成设计师新工作范式，适合多领域人群，文末附邀请码。
[58UXD] 大厂AI项目 直播带练 设计课程
大厂AI项目直播带练-真人lora转3D训练
本文介绍大厂AI项目直播带练第九期课程。前八期课程已结束，验证了直播结合实际业务与作业练习的学习方式有效。第九期将公开分享ComfyUI真人lora形象变3D版项目，综合运用工具打造真实人物场景。课程5月28日晚8点直播，形式为讲解与带练结合。星球用户免费学，非星球用户单次体验价56元，还介绍了星球续费相关。
[涌现观察] 腾讯ima AI工具 产品访谈
对话腾讯ima产品团队:用“古典”产品方法，打造一款原生AI工具
本文是对腾讯ima产品团队的访谈。ima于2024年10月上线，定位AI工作台，可知识管理与训练专属AI秘书。团队23年底开始思考，从PC端起步。产品有个人、共享知识库等功能，上线后收到用户积极反馈，还推出知识号与知识库广场。开发面临定义产品和筛选需求难题，团队以“古典”方式做产品，注重用户反馈与体验，认为产品经理要理解技术、关注用户场景。
[软件工程3.0时代] AI编程助手，GitHub Copilot，Cursor
重磅:GitHub Copilot 开源了，Cursor怎么办?
2025年微软Build开发者大会上，GitHub Copilot宣布开源，其Chat扩展采用MIT许可，VS Code将整合AI功能。这一举措是微软将VS Code打造成“开源AI编辑器”战略的关键一步。此举冲击了Cursor，使其核心优势面临挑战。AI编程助手市场将免费化、创新爆发、竞争差异化、集成生态扩大。Cursor或深化垂直领域、创新功能、提升企业级服务、探索新商业模式。开发者社区反应不一，开源将重塑市场。
行业
[海外独角兽] Agent Infra 创业机会 云厂商布局
Agent Infra 图谱:哪些组件值得为 Agent 重做一遍?
2025 年以来 Agent 开发和使用量提升，带动 Agent Infra 需求爆发。文章划分 Environment、Context、Tools、Agent Security 四大赛道分析。Environment 关注 Sandbox 和 Browser Infra；Context 聚焦 RAG、MCP 和 Memory；Tools 着重搜索、金融、后端工作流工具；Agent Security 待生态完善格局更清晰。还提及创业机会及云厂商布局，目前云厂商在各赛道暂无 Agent-native 产品。
[科技公寓] AI Agent Genspark 中国创业者
AI Agents，成了中国创业者的地盘!
AI Agent 领域成中国创业者地盘。Manus 影响美国市场，Genspark 是黑马。它由前百度高管创立，获高额融资。先推 AI 搜索产品积累 500 万用户，后因流程缺陷转型“流式”AI Agent 架构。2025 年 4 月起飞速迭代产品矩阵，整合主流大模型能力，还扩展工程能力，ARR 达 3600 万美元。未来或推出 AI Video、AI Meeting 等产品，有望持续领先。
