当 Agent 满天飞，我们应该做些什么？
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[字节跳动技术团队] 动效设计 自研编辑器 抖音团队
Simple Editor - 高效智能地设计动效
文章介绍自研动效编辑器 Simple Editor。先指出 Lottie 存在动效渲染不一致、资产管理低效等问题，现有工具因数据安全、授权费用等无法满足业务需求。接着阐述编辑器技术架构难点，介绍核心功能，如关键帧预设、状态机、Figma 导入、导出 CSS 动画等。最后提出未来规划，包括动画编排、多人协作、资产交付管理优化等，团队为「抖音前端架构 - 互动体验技术」团队。
[火山引擎开发者社区] 火山引擎 MCP安全 AI应用
火山引擎 MCP 安全架构与实践
本文围绕火山引擎 MCP 安全架构与实践展开。先介绍 MCP 核心概念、原理、生态现状及运行模式，以 ECS 服务为例说明交互流程。接着阐述 MCP 官方安全设计原则，分析传统 Web 服务、工具描述投毒等七种安全风险。针对企业级 MCP 生态平台建设的三大挑战，提出覆盖全生命周期的安全架构，包括准入控制、原生设计和运行时防护，方案已落地并持续优化。
[字节跳动Seed] 强化学习 POLARIS 数学推理
Seed Research|4B 模型数学推理接近 235B 表现，Seed 最新强化学习配方全面开源
字节跳动 Seed 联合港大、复旦公布强化学习训练方法 POLARIS，能提升小模型数学推理能力。实验显示，它让 4B 参数开源模型在数学测试中表现出色，且可在消费级显卡部署。其详细方法等已开源。POLARIS 心得是围绕待训练模型设置数据及参数，包括动态调整训练数据、控制采样多样性、引入长度外推技术、采用多阶段训练等，在多模型和评测集上效果显著。
[京东零售技术] 京点点 AI试衣 时尚电商
告别传统拍摄，京点点AI试衣一键搞定爆款服装主图!
文章介绍京东零售技术团队“京点点”推出的AI试衣与京麦A/B实验平台融合方案。传统时尚商家拍摄主图成本高、周期长，“京点点”AI试衣可快速生成不同风格主图和视频。该方案解决了AI试衣的诸多技术挑战，通过创新实践，在618让某男装KA品牌主图订单转化率提升80%+，还实现了成本降低、效率提升等。未来有望实现千人千面试衣、全自动化A/B实验和预测式AI试衣生成。
[京东技术] 大模型 代码管理 知识沉淀
企业和个人基于业务知识和代码库增强的大模型生成代码实践
文章讲述研发新人李明解决公司代码管理难题的历程。起初，他遭遇代码注释少、文档缺失等问题，于是利用大模型与知识库结合破局。先做简单关联索引，后搭建系统解决方案，分三个阶段推进：基础应用提升效率，知识整合解决深层问题，深度应用实现高级功能。不过，仍存在代码生成质量、知识关联准确性等问题待优化。
[大转转FE] 微信小程序 Skyline 渲染引擎 WebView
微信小程序 Skyline 渲染引擎解析:如何突破 WebView 的性能天花板
文章围绕微信小程序 Skyline 渲染引擎展开。介绍其支持版本，指出是为突破 WebView 性能瓶颈而推出，核心是逻辑与渲染分离等。阐述架构，含核心线程职责、分工协作及相比 WebView 的性能提升点。还介绍新特性，如自定义路由、截图组件等。总结其核心优势为多线程架构、性能提升等，并给出使用建议。
[货拉拉技术] iOS崩溃治理 BackBoardServices atexit
iOS疑难Crash-iOS18.0+ 崩溃治理
文章围绕iOS18.0+系统下司机端App出现的崩溃问题展开。崩溃由BackBoardServices库方法触发exit调用，导致C++全局变量对象析构引发。经排查，是系统底层变更，跨进程通信框架连接失效、参数校验异常所致。尝试hook exit等函数失败，原因是iOS 14+的PAC技术。使用[[clang::no_destroy]]和-fno-c++-static-destructors也因无源码和无法影响三方库而无效。最终通过atexit注册清理函数解决，上线后崩溃得到治理且无负面影响。
[快手技术] 快手 多模态大模型 对话式交互
快手对话交互大升级:KuaiMM Conversation 如何用多模态大模型(MLLM)重塑用户体验?
本文介绍快手多模态大模型驱动的对话式交互技术 KuaiMM Conversation。它构建了业界首个短视频驱动的多模态混合对话任务数据集，设计 CoT 驱动的交互框架。数据集有任务多样、业务特色、技术复杂等优势；框架提升模型理解与响应能力。该技术在直播评论和智能客服场景应用效果显著，如提升评论点击量、客服解决率等。未来将基于此技术积累建设 MMAgent 应对挑战。
[前端充电宝] Nginx JavaScript QuickJS
Nginx 正式拥抱现代 JavaScript!
Nginx作为高性能服务器工具存在“太静态”问题，传统配置语法难以满足新需求。njs出现让配置有了逻辑，但早期语法有限。近期Nginx官方宣布njs引入QuickJS支持，其超轻量且支持ES2023标准，让现代JavaScript编程可在Nginx运行。JS在Nginx能做工程化的事，因其开发者多、逻辑清晰等优点而受青睐，已有动态路由等落地场景，JS正成万能胶水语言。
[高级前端进阶] Tailwind CSS 使用误区 设计系统
你以为的 Tailwind 并不高效，看看这些使用误区
文章指出 Tailwind CSS 虽为实用优先的 CSS 框架，但很多团队使用后效率不升反降，原因在于陷入使用误区。文中剖析六大误区，如把 Tailwind 当低配版 SCSS、滥用 @apply、用默认色板等，并给出对应建议，如组件用原子类组合、配置 Design Token 等。强调正确使用思维是构建语义原子设计系统，规避误区才能提升效率。
[前端技术进阶] 前端框架 xmcp Vercel
Vercel 又出王炸，业界首个 TypeScript MCP 前端框架开源!
Vercel 开源业界首个 TypeScript MCP 前端框架 xmcp。它简化开发流程、降低入门门槛，有文件系统路由、热加载等特征，已在 Github 以 MIT 协议开源且获超 0.5k star。介绍了基础用法，可用 create - xmcp - app 搭建项目，部署选 HTTP 传输。还提及项目结构、工具文件要素，以及自定义中间件和 webpack 配置的方法。
[Miyue的前端圈] 前端开发 FCP优化 性能指标
告别白屏!首屏加载(FCP)优化实战
文章围绕FCP优化，助力前端开发者告别白屏、提升用户体验。先点明白屏危害大，引出FCP指标，它指首次内容绘制时间。接着介绍测量方法，还提及LCP和TTI。随后阐述优化策略，包括资源优化（代码分割、图片懒加载与格式优化、字体优化）和传输优化（预加载资源、用HTTP/2、利用CDN）。最后总结要点，鼓励开发者实践并期待后续构建优化分享。
[AndroidPub] 移动开发 Swift Kotlin
Swift 进军 Android，Kotlin 该如何应对?
2025年6月25日，苹果成立Swift Android Workgroup，目标是让Swift原生运行在安卓上。Swift适配安卓可统一双端开发，增强苹果技术话语权。Swift Android工作组正推进相关工作。Kotlin作为谷歌安卓“亲儿子”，有庞大开发者社区，但Swift背后有苹果，生态整合力强。开发社区看法不一，Swift支持安卓或使开发者分流，影响Kotlin开发者生态。不过，谷歌可能加大对Kotlin投入，这场竞争会推动移动开发技术发展。
[数据可视化 AntV] AI SVG图 设计
AI 直出 SVG 图，看这一篇就够了
文章围绕AI直出SVG图展开。先介绍SVG优势，如无损缩放、轻量、可编辑等，结合AI能提高设计效率。对比SVG与栅格图，阐述不同AI工具生成SVG的优缺点及适用场景。还通过测试对比各AI平台能力，给出提示词结构、模板以生成高质量SVG。最后说明SVG二次优化编辑方法，指出该技术可提升设计效率，但设计思维仍重要。
[腾讯技术工程] GO语言 发展前景 编程语言
未来5~10年，GO语言的发展前景会怎么样?
文章围绕未来5 - 10年GO语言发展前景展开讨论。有人认为它使用舒服、无历史包袱，且互联网大厂推进使用，云业务重要使其作为云技术基础会发展好，在云原生工具、微服务等领域有优势，还可能重构AI基础设施。但也有人不看好，觉得在AI时代难有作为，且其前景依赖谷歌支持，还存在设计问题等，不过也强调语言只是工具，开发者应关注自身能力。
[腾讯云开发者] 多Agent技术 AI发展 未来趋势
AI智能体全面爆发:一文吃透多Agent技术发展与进化
文章围绕AI Agent展开，先介绍人工智能中第一性原理及其在图像识别进化中的应用。接着阐述基于第一性原理的人类活动组织方式和Agent协作技术的五个发展阶段。又说明Agent具备算力、知识记忆等能力。对未来，认为协作将从层级到网状结构，系统更自主智能。未来技术会朝大模型专业化等方向发展，且不同Agent协作阶段都有意义，尤其在医疗领域或有突破。
[腾讯云开发者] RAG架构 技术演进 大语言模型
RAG彻底爆了!一文读懂其架构演进及核心要点
本文梳理了检索增强生成（RAG）架构演进。先介绍RAG概念、优缺点，它能解决大语言模型知识有限、易产生幻觉问题，但依赖知识库质量。接着阐述四代架构：Naive RAG简单但检索和生成有缺陷；Advanced RAG增加预检索和后检索步骤提升召回质量；Modular RAG将系统模块化，有多种编排模式；Agentic RAG引入智能体增强灵活性。最后总结各架构特点并给出应用思考。
[得物技术] 社区搜索 离线回溯系统 得物技术
社区搜索离线回溯系统设计:架构、挑战与性能优化|得物技术
文章围绕社区搜索离线回溯系统展开。先介绍背景，提及长周期用户互动特征利用不足及迭代效率问题，引出离线回溯。接着阐述架构，含全局、在线、离线架构。指出开发中面临任务执行、一致性校验等挑战。针对离线任务耗时、一致性验证归因难等问题给出解决方案。最后展望未来，尝试离在线数据与逻辑一致性方案，此次特征回溯为后续工具化奠基，有望推动算法模型迭代。
[大淘宝技术] 大模型领域 发展综述 AI架构
2023-2025大模型领域2年发展综述
本文回顾2023 - 2025年大模型领域发展。2023年GPT - 4引领唯参数规模论，2024年该范式遇挑战。2024年起，为提升效率，出现MoE架构、新型注意力机制。2025年推理走向台前，计算资源向推理阶段转移，强化学习用于教授推理。各模型架构哲学不同，Benchmark评估分化。未来或探索具身智能、后Transformer架构，现代AI架构转向效率、推理、智能体三大支柱。
[大淘宝技术] ReAct Agent Java 供应链
200行极简demo - 学习如何手搓一个ReAct Agent
文章是构建极简ReAct Agent的Java实践教程。先介绍ReAct核心是“思考 - 行动 - 观察”循环，接着给出200行代码实现，定义工具、记忆等类，阐述核心逻辑。以补货计划单催审为例，展示两轮对话执行过程，体现ReAct原理。最后指出该demo省略部分处理和细节，鼓励探索复杂场景，介绍了作者所在团队。
[阿里云开发者] Web渗透测试 大语言模型 漏洞检测
大模型如何赋能 Web 渗透测试?
文章围绕大模型赋能Web渗透测试展开。传统Web安全检测方式有局限，大语言模型可提升漏洞发现覆盖率与准确性。以mcp server为基础，介绍自动化漏洞检测方案，包括环境搭建、实践操作。实践中遇到大模型API的token限制、插入payload格式、准确调用tools、HTTP报文二次加密等问题并给出解决办法。还指出大模型优势与不足，最后提及进一步拓展方向，如发现历史流量漏洞、资产指纹识别等。
[阿里云开发者] AI 机器学习 大模型
AI 基础知识从-1到0.1:带你走进机器学习的世界
文章带领读者走进机器学习世界，先介绍AI、ML、DL及大模型概念，指出机器学习核心流程为记忆、制定、预测。接着阐述数据、特征、标签等基础概念，讲解线性回归。按列维度分数据为数值和分类数据，按行维度分有标签和无标签数据。介绍监督、无监督、强化学习及特征工程。还提及Token、向量化、Embedding，解释大模型需显卡原因，最后说明模型应用于业务的大致过程。
[奇舞精选] 产品级Prompt设计 Claude系统提示词 AI交互
从 Claude System Prompt 看产品级 Prompt 设计
文章基于Claude 3.7系统提示词，分析产品级Prompt设计。Claude提示词模块化，含引用规范、工件管理等模块。其设计原则有明确性、结构化等。细节设计体现在引用机制、工件管理等方面。未来趋势包括标准化、动态自适应等。还给出代码开发场景Prompt设计案例及常见误区解决方案，强调系统提示词是AI交互从指令到系统的转变。
AI Infra 模型训练 模型推理
入局AI Infra:程序员必须了解的AI系统设计与挑战知识
文章分享传统后台工程师技术栈和方法论向AI系统的迁移，拆解AI Infra挑战。硬件上，从CPU到GPU核心转变，呈现“AI大型机”特性；软件方面，涉及深度学习框架、GPU和Python编程。模型训练要解决存得下和算得快问题，如应对中间激活OOM、用模型并行和通信计算重叠。模型推理挑战是降延时和提吞吐，可采用CUDA Graph、KV Cache等技术。AI Infra虽有新挑战，但可借鉴传统Infra经验。
[前端之巅] Web 框架 Hono 后 React 时代
GitHub 2.5万星!日本开发者打造的Hono火了:定义后React时代微框架的轻量未来
本文介绍了日本开发者创建的 Web 框架 Hono。它基于 Web 标准，小巧、简单、速度快，最初为 Cloudflare Workers 构建，现可在多运行时使用。Hono 应用场景多样，可作 Express 现代替代品。其元框架 HonoX 处于 Alpha 阶段。与 Next.js 相比，Hono 轻量级、专注服务器层、对边缘网络友好，反映了 Web 开发从一体化框架转向适中框架的趋势。
[PaperAgent] AI记忆系统 MIRIX LLM智能体
Multi-Agent记忆系统MIRIX:比RAG性能飙升35%，存储减少99.9%
现有AI Agent记忆方案有局限，多依赖平面化记忆组件。为此提出MIRIX，一个模块化多智能体记忆系统。它由六种记忆类型和多智能体框架组成，支持多种检索功能。多智能体工作流能并行更新记忆。在ScreenshotVQA测试中，MIRIX比RAG基线准确率提高35%，存储需求减少99.9%；在LOCOMO测试中性能远超现有基线，为记忆增强型LLM智能体设定新性能标准。
国外
ECMAScript 2025 JavaScript 新特性
ECMAScript 2025: The best new features in JavaScript
本文介绍 ECMAScript 2025 中 JavaScript 的新特性。新增全局 Iterator 对象，提供 map、filter 等函数式操作符，可包装可迭代对象，实现惰性求值，提升性能；Set 类新增交集、差集等方法；支持直接将 JSON 作为模块导入；正则表达式新增 escape 方法及内联修饰符语法；Promise.try 方法能确保结果为 Promise，统一处理同步和异步错误；新增 Float16Array 类型数组及相关方法，适用于高性能计算。
[Founder Park] OpenAI 规范编写 软件工程
OpenAI核心研究员:比提示词工程更重要的，是spec-writing
OpenAI研究员Sean Grove在演讲中提出，编程真正价值是结构化沟通，非代码本身。完善规范才是真正“源代码”，应捕捉意图和价值观。规范可用于训练模型，具备可组合、可执行等特性。规范是跨角色通用语言，未来IDE或成“集成思维澄清器”。他呼吁重视规范，还成立“Agent稳健性团队”推动通用人工智能发展。
[AIGC开放社区] 谷歌 Gemini嵌入模型 AIGC
谷歌发布首个嵌入模型:MTEB排行榜第一，超过OpenAI
今天凌晨谷歌发布首个Gemini嵌入模型，刷新MTEB榜单记录成第一，超OpenAI，每100万token仅0.15美元且开放API。该模型架构基于Gemini双向Transformer编码器，采用均值池化和线性投影，用MRL技术支持多维度输出，以NCE损失函数训练。训练数据针对检索和分类任务有不同生成策略，且经Gemini过滤。训练分预微调和精调两阶段，还用Model Soup技术提升泛化能力。
[Gartner公司] 代理型AI Gartner 商业价值
Gartner预测到2027年末，超过40%的代理型AI项目将被取消
Gartner预测到2027年末超40%代理型AI项目会因成本、价值、风险问题取消。当前多数项目处早期，受炒作驱动易被误用，供应商‘代理洗白’现象严重，实际有代理能力的供应商少。不过，代理型AI仍代表AI重大飞跃，预计到2028年应用比例将显著提升。Gartner建议企业早期仅在有明确价值时使用，挖掘价值要关注整体生产力。
AI agent METR报告 指数级增长
7个月翻一番!AI agent能力飙升，METR报告揭示指数级进化规律
非营利研究机构METR报告显示，AI agent能力呈指数级增长，在9项基准测试中，其可完成任务的time horizon平均每7个月翻一番。研究拓展评估至多领域，构造概率模型估算time horizon。前沿模型o3翻倍时间更快，中位数约4个月。不过time horizon并非在所有测试中都能完全反映性能，若翻倍趋势持续，未来AI或能完成更长期任务。
[AIGC开放社区] AIGC OctoTools 复杂推理AI
斯坦福开源复杂推理AI Agent，融合超10种工具
文章介绍斯坦福开源的复杂推理AI Agent OctoTools。传统AI助手应对复杂任务能力有限，OctoTools融合11种工具，在多领域16项基准测试中准确率高。其基础构件工具卡片封装工具功能和元数据，具动态性。规划器像‘大脑’分析查询、制定方案，执行器如‘四肢’执行命令并反馈结果，上下文验证器验证结果、调整计划。开源地址为https://github.com/octotools/octotools 。
视频理解，Deep Video Discovery，智能体
Deep Video Discovery: 打造能“看懂”长视频的智能体新标杆
面对长视频理解难题，微软亚洲研究院提出 Deep Video Discovery（DVD）智能体。它将长视频分割，利用 LLMs 推理驱动，灵活调用工具求解问题。核心是“观察 - 推理 - 行动”循环，由多粒度数据库、工具集和 LLMs 构成。在多个长视频基准测试中，DVD 表现卓越，如在 LVBench 上大幅超越现有工作。行为分析为智能体设计等提供参考，未来将探索更强智能体系统。
产品
ChatGPT 统一智能体 AI
刚刚，奥特曼放出ChatGPT「统一智能体」!惊呼真AGI，最卷打工人来了
2025年，奥特曼带队发布ChatGPT「统一智能体」（ChatGPT agent），它融合三大AI优势，可自主思考决策、上网工作，还能直出PPT和Excel。该智能体在多项测试中表现优异，如HLE、FrontierMath等。Pro、Plus和Team用户可开启体验，额度不同。其具有人力和代码杠杆价值，或重塑企业架构，直播中有两位华人学者出镜。
[十字路口Crossing] 秘塔 Deep Research AI
秘塔的 Deep Research 做得怎么样?| 在深度测评后，我们发现了 2 个亮点
文章介绍了秘塔新推出的Deep Research功能。它在基准测试中表现亮眼，尤其在中文互联网环境。其亮点包括：采用‘研究思路链’交互设计，展示完整推理过程；搜索专业度、深度、广度佳，能找到大量学术资料；沿用AI讲解，方便用户深度学习；可生成高完成度互动式网页；谨慎对待信息，会给出可信度分析。整体走出差异化竞争路径，有较大想象空间。
[一泽Eze] Kimi K2 AI模型 代码测试
Kimi 的新模型，真的好用吗?
本文作者对 Kimi K2 模型进行了两天测试。Kimi K2 是总参数 1T、激活参数 32B 的 MoE 模型，主打代码与通用 Agent 任务，完全开源。在代码生成测试中，它与 Claude、Gemini 相比不落下风；在 Agent 任务测试里，能稳定完成实际项目的 Coding Agent 任务，费用低。Kimi K2 展现出接近国际顶尖模型的能力，在代码和 Agent 能力上进步明显，准备好迎接 AI Agent 应用浪潮。
[极客公园] AI浏览器 Genspark Chrome
AI 上新|这个 AI 浏览器，替我给女朋友打了「分手电话」
本文介绍 Genspark 公司及其 AI 浏览器。该公司 2024 年推 AI 搜索，2025 年转向 AI Agent 并推浏览器。其 Super Agent 成绩不错，ARR 达 3600 万美元。Genspark 浏览器功能强大，如自动研究、全网比价、电话代打、视频总结与 PPT 生成等，但部分功能国内受限。它完成 Office 三件套搭建，不过界面杂乱，学习曲线长。当前 AI 浏览器热门，却未达颠覆式创新，Chrome 虽有历史包袱但用户难迁移。
社交商务 Nectar Social 姐妹创业
两姐妹离职Meta创业，融资1060万美金，把社媒变成销售渠道，用AI打造现代商业的操作系统
本文介绍两姐妹离职Meta创立Nectar Social，获1060万美元融资。当下传统营销漏斗坍塌，消费者购买路径改变，Nectar Social解决品牌在社交互动中的人力难题。其有三重创新，姐妹创业背景使其具独特优势。该平台还涉及病毒式传播策略、连接社交与商业结果等。社交商务正重塑商业逻辑，未来十年将成主流，Nectar Social引领变革。
[十字路口Crossing] TicNote评测 AI硬件 出门问问
98 小时深度实测 TicNote，出门问问上市后的首款硬件做得怎么样?
本文是对出门问问上市后首款硬件 TicNote 的 98 小时深度评测。它轻薄便携，与手机互联丝滑。在会议场景，具备 AI 总结、转录、语音增强等功能，能生成思维导图、深度研究大纲等，还可制作播客，所有内容可一键分享。在学习场景，可作语音笔记本，精准记录 Aha 时刻，但 Shadow AI 解析专业术语会有幻觉。总体产品完成度高，提升了工作学习效率。
[Founder Park] AI社交创业 创业复盘 情侣AI应用
16 个月、45 万资金投入，一款 AI 社交产品的创业失败复盘
本文是一款名为“抱抱窝”的情侣AI社交工具创业失败复盘。项目历时1年4个月，约35人参与，耗费45万资金，APP完成开发后无力迭代推广。复盘从多方面展开，如创业应做SWOT分析，选方向要明确标准、思考商业闭环，团队组建要平衡成本质量速度、合理分配股权，还需明确时间表，加强沟通，让需求更靠谱、简化步骤。
设计
[腾讯ISUX] 设计趋势 AI 苹果
ISUX「六月」行业设计趋势速递
本文介绍2025年6月行业设计趋势。谷歌发布M3 Expressive设计语言、更新iOS App图标、上线Search Live语音搜索功能，且Imagen4登陆Gemini；Airbnb视觉刷新并推出新图标动画方案；字节推出图像Agent「小云雀AI」；Apple award 2025国区App获奖；Midjourney推出首个视频生成模型V1；苹果公开Liquid Glass新风格，跨5大平台统一界面。
民俗文化设计 文创产品 古老艺术
民俗文化设计:让古老的艺术焕发新的生机
文章介绍了民俗文化设计让古老艺术焕发生机的案例。噙瑞将MOC积木设计与恩施傩面具结合，让傩面具以新形式呈现；泡泡龙怪用声音交互视觉设计让琉璃圪嘣更生动；北京邮电大学把京剧教学与AR技术结合制作拼图；晓也设计将敦煌图案与象棋、日历结合，打造有文化特色的文创产品。
行业
[追问nextquestion] 人工智能 大模型进化 人类认知跃迁
智能跃迁:像大模型一样进化
文章围绕大模型进化探讨人类智能跃迁。先介绍大模型从对话型到推理型的发展，如GPT-4.5是对话型终点，GPT-o3开启推理新纪。接着阐述人类可借鉴大模型进化经验，包括为人生定宏大目标函数、用随机梯度下降优化人生、合理分配注意力。最后指出AI时代人类与AI的知识领域差异，强调人类应向知识创造者转型，掌握“非共识”知识，以应对挑战、把握机遇。
[学术头条] AI CoT监控 安全措施
AI教父联名OpenAI、DeepMind、Anthropic:警惕CoT!
今日，Meta 挖走思维链（CoT）论文第一作者 Jason Wei，或使 OpenAI 损失巨大。同时，OpenAI、DeepMind、Anthropic 等与研究员发表立场文件，呼吁深入研究 CoT 监控技术。文件指出 CoT 可监控能察觉 AI 不良意图，但当前可监控性或因训练范式演变削弱。作者列出研究方向，强调监控有局限，还为开发者提保护利用 CoT 可监控性建议，呼吁多层监控。
大模型 后训练
大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?|甲子光年
文章指出大模型价值主战场向后训练转移。先是介绍Grok 4强大性能源于后训练，后训练能知识精炼、能力对齐、推理增强，其重要性超预训练。接着说明产业落地中通用模型有知识断层、难对齐用户偏好等难题，后训练是解决途径。还提及后训练新趋势，如训练方法转向SFT+RL或纯RL等，夸克高考大模型是成功实践。最后强调后训练有五大关键要素，阿里云可提供一体化支撑。
[InfoQ] ToB软件 AI Coding 无代码平台
中国ToB软件公司想赚钱，先对AI Coding祛魅
文章指出中国ToB软件公司想盈利，需对AI Coding祛魅。AI Coding虽能提升专业开发者效率，但服务“公民开发者”时存在不稳定因素，如生成代码不安全、未考虑架构等。“Code + GenAI”在企业定制交付中有复杂业务难实现等问题。而“ No Code + GenAI”的无代码平台更适配“公民开发者”，虽面临交互设计等挑战，但短期内是解决企业软件定制的最优解，市场潜力大。
[Founder Park] AI Jason Wei 验证者定律
o1 关键人物 Jason Wei 回应「AI 下半场」:所有可验证的任务都会被 AI 解决
OpenAI 核心科学家 Jason Wei 离开时回应「AI 下半场」，提出验证者定律，即训练 AI 解决任务的难易与可验证性成正比，所有可解且易验证的任务将被 AI 解决。文章介绍验证不对称性，举例说明不同任务验证特点，阐述定律成立原因及应用，还提及 AlphaEvolve 是成功典型。最后分享 RL 带来的人生教训，即超越他人要走出自己的路。
[量子位] AI人才流动 OpenAI Meta
Jason Wei也被小扎带走:思维链开创者、o1系列奠基人!这次真挖到OpenAI大动脉了
Jason Wei，思维链提出者、o1系列关键人物，被曝将入职Meta，其Slack账号已停用，o1另一关键人物Hyung Won Chung账号也被停用。Jason Wei本科后曾就职谷歌、OpenAI。小扎能挖到人才，一方面Meta给顶尖AI人才强大支持，另一方面OpenAI内部有问题，如扩张混乱、赛马盛行、代码库质量不一等。
[深思圈] AI检索 ZeroEntropy 技术创新
00后融资420万美金，用数学天才的方法解决AI最头疼的"找错信息"问题
本文介绍ZeroEntropy公司获420万美元种子轮融资。当前AI检索系统有处理否定语义、多步推理、模糊过滤查询的问题。该公司用国际象棋ELO评分训练重排序模型，解决假阴性问题，提升性能。创始人Ghita Houir Alami背景多元。其构建开源评估框架，定位开发者工具，已获市场验证。未来，精确检索需求将增长，该公司有望成AI基础设施提供商。
[KuaFuAI] AI Coding 码上飞 武鑫
在最卷的AI Coding赛道，他押注China First，要做行业的拼多多|对话码上飞创始人武鑫
本文是对码上飞创始人武鑫的访谈。AI Coding赛道竞争激烈，码上飞服务纯小白用户，无需代码输入，直接交付完整产品，这一做法存在争议，但武鑫坚持。他认为AI Coding落地场景在中国四五线城市，更关注产品迭代速度。访谈中还探讨了产品技术问题、与大厂竞争、AI机会等，武鑫判断2027年或出现杀手级应用，推荐《少有人走的路》等三本书。
[K姐研究社] 吴恩达 AI创业 产品构建
吴恩达最新演讲解读:AI时代如何快速构建产品与创业?
K姐解读吴恩达在AI Startup School演讲，聚焦AI时代构建产品与创业。吴恩达指出应用层是最大机会，应找垂直场景具体问题，用AI做赋能工具；还给出处理想法的小贴士。同时提到AI使工程师效率提升，产品管理成瓶颈，建议产品经理学代码或工程师懂产品。此外，分享培养产品直觉的方法，认为AI创业关键是懂人，肯深耕、敢试错就有机会。
[海外独角兽] AlphaEvolve AI 科学发现
AlphaEvolve:陶哲轩背书的知识发现 Agent，AI 正进入自我进化范式
本文介绍了 AlphaEvolve，它由 FunSearch 演化而来，是基于 LLM 进化算法和 evaluator 的通用算法发现与优化平台。它在数学、Google 业务等多领域取得突破，运行机制类似自然进化。其关键组件 evaluator 可筛选方案，未来 LLM 或成 evaluator。目前 AI 进入自我改进范式早期，AlphaEvolve 展示多种改进路径。它重塑科研范式，应用潜力大，但推广面临 evaluator 构建和计算资源要求高的挑战。
[PaperAgent] AI安全 思维链（CoT）监控 联合研究
借助CoT监管AI?OpenAI、谷歌、Anthropic等罕见联合发论文:AI系统安全的新机遇!
OpenAI等机构联合发表论文探讨借助思维链（CoT）监管AI。高级Agentic AI不透明性有潜在风险，而现代“推理模型”训练使其产生可解释窗口。CoT监控在安全研究中实用，能检测模型不当行为、发现早期不一致信号、注意评估缺陷，且已在捕捉奖励黑客等行为中发挥作用。不过，其可行性依赖当前模型训练方式，进一步扩大RL、直接监督CoT等因素或致监控性下降。
