浏览器里的 AI 革命
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[ByteDance Web Infra] Rslib 库开发工具 Rspack
Rspack 生态升级!全新库开发工具 Rslib 发布
文章介绍了基于 Rspack 的库开发工具 Rslib。它由字节跳动 Web Infra 团队开发，能助开发者创建 JS 与 UI 组件库。过去库开发存在配置割裂等痛点，Rslib 则具有易于配置、功能全面等优势。它提供全面库构建方案，支持多类型产物、多种构建模式等，还解锁 Rspack 生态可能性。目前 Rslib 处于 0.x 阶段，计划达成目标后发 v1.0 版，提供脚手架和迁移文档。
[大淘宝技术] 团队代码规范 直播CPS佣金体系 代码结构
浅谈团队代码风格/结构一致性
本文分享团队2.5年在代码风格与结构一致性上的实践。缘起于直播CPS佣金体系复杂，业务逻辑层无规范。解题思路是以框架约束统一代码分层风格，将代码规范为入口服务、业务流程与活动、领域&领域服务、扩展模板和扩展点等层次。结果是12个服务端应用有显著成果，提升了代码结构下限、可读性，降低学习成本。后续还可探索代码监控告警和AI代码生成。
[大淘宝技术] AI代码编辑器 Cursor 软件开发
AI驱动代码编辑器: Cursor的功能解析及行业影响
本文介绍AI驱动代码编辑器Cursor，它基于VS Code重新设计。核心功能有Tab自动完成、AI聊天等，其YOLO模式可自动化任务。与传统IDE相比，Cursor具AI优先等优势。它能提高开发者生产力、降低入门门槛等，也为非开发人员提供价值。不过，它存在IDE限制、学习曲线等局限。Cursor代表软件开发新范式，将人类创造力与AI结合，带来更愉悦高效编程体验。
[AndroidPub] KMP SDK开发 Koin Embedded 依赖注入
KMP SDK 开发利器:运用 Koin Embedded 构建独立 DI 环境的最佳实践
文章指出构建中大型 SDK 时，引入 Koin 可促进模块解耦、增强可测性等。Kotlin Multiplatform 技术增长，增加了对高质量架构的需求，Koin 能应对复杂场景。Koin 官方推出 Koin Embedded，通过包重定位技术实现 SDK 内部 Koin 环境与宿主隔离，避免类路径冲突。还介绍了使用预构建版本和手动构建两种使用方式，鼓励开发者利用 Koin 优势、分享经验和反馈使用体验。
[58UXD] 县域招聘 AI赋能 下沉市场
找工作像开盲盒?AI赋能县域招聘设计，让好工作一眼可见
三线及以下城市、县域地区求职者面临就业困境，传统招聘平台模式水土不服。需针对下沉市场特性创新设计，如视觉降噪、信息直给、口语化表达，规范标题、明确位置、提升信任价值。AI可助力，将岗位标签场景化、解读地域化行业方言，融入方言表述薪资福利，降低信息获取门槛，为县域招聘用户解决就业难题。
[腾讯技术工程] LLM学习 AI 大模型
LLM学习笔记:最好的学习方法是带着问题去寻找答案
本文是学习赛博活佛Andrej Karpathy教学视频的笔记。先分析大模型聊天流程与原理，阐述构建LLM的预训练、后训练和强化学习步骤，如预训练涉及数据集处理、分词、词汇表构建等；后训练含监督微调、奖励模型等；强化学习可提升模型推理能力。还介绍市面上主流特性和应用，如文件上传和网络搜索。强调带着问题找答案的学习方法。
[腾讯云开发者] 大语言模型 函数调用 MCP
爆火MCP的来时路:LLM开启超进化，从函数调用到通用上下文协议
文章介绍爆火MCP的发展历程。2022年ChatGPT开启大语言模型时代，2023年OpenAI引入函数调用，缓解传统LLM缺乏新信息和幻觉问题。但函数调用定制化高、缺乏统一规范。2024年Anthropic开源MCP，为AI工具与数据源提供标准接口。文章还介绍MCP架构、通信协议，并给出腾讯广告业务MCP应用示例，随着LLM和MCP发展，其有望成AI时代“USB - C端口”。
[InfoQ] AI JavaScript 前端开发
浏览器里的 AI 革命:前端工程师的新战场
文章指出随着 AI 发展，JavaScript 有了新角色。浏览器端 AI 崛起，可在浏览器集成机器学习能力。AI 能增强 JavaScript 应用，如打造智能界面、实现前端 NLP 等。文中介绍 Tensorflow.js 等工具，也提及性能、模型尺寸等挑战。未来会有自优化应用、零样本学习接口和 AI 辅助开发。AI 与 JavaScript 结合是 Web 根本性升级，给开发者和用户带来新体验。
[有赞coder] 智能地址识别 AI应用 优化实践
AI智能地址识别实践:小帅的优化日记
文章以小帅的工作经历为引，介绍智能地址识别实践。先阐述业务场景及原三方API方案问题，如异常多、无兜底机制。后引入AI方案，对比传统API瓶颈与AI能力互补，确定三方为主、AI为辅策略。选千问 - plus模型，调试提示词，将返回格式从JSON改为TSV提升响应速度。近30天整体成功率从87.60%升至95.23%，后续还针对AI返回问题做优化，最后沉淀了经验。
[得物技术] 代码影响面分析 系统稳定性 得物技术
从零实现模块级代码影响面分析方案|得物技术
文章介绍从零实现模块级代码影响面分析方案。先解释名词，指出过往交易域稳定性建设问题，如风险评估滞后、信息维度割裂等。技术方案含影响面分析引擎、平台数据聚合、结果信息可视化和数据库设计。面临复杂依赖关系分析、跨内部平台系统集成挑战，提出对应解决思路及跳过额外分析检测、缓存机制优化等优化措施。此方案可提升系统稳定性和代码质量，后续还会持续优化。
[携程技术] 携程机票 SSE 流式通信
干货 | 携程机票前端Web流式通信SSE全链路应用实践
本文介绍携程机票前端基于 SSE 实现服务端推送的全链路通用方案。先阐述 SSE 原理、使用场景，对比多种服务端推送方案后选 SSE。应用实践中，SSE 使机票列表页实现全链路流式通信，减少请求耗时、优化代码。技术选型选 fes 解决原生 SSE 局限。链路层、框架层、数据层多方协作适配，实现全公司通用方案，提升资源利用率。
[奇舞精选] 前端开发 PDF导出 前后端协作
这次终于轮到前端给后端兜底了🤣
文章围绕项目新增文章PDF导出功能展开。后端因采集数据HTML标签闭合问题，处理导出功能遇困难，请求前端协助。前端先尝试vue-print-nb、jspdf和html2canvas等方案，均有问题。最终采用html2pdf.js插件，但导出含图片的HTML时图片显示空白，通过将图片转Base64解决。还修复了图片过大问题。此外，介绍了前后端联合及后端单独的解决方案，强调前后端应相互配合。
[GSYTech] uni-app x 跨平台框架 鸿蒙
uni-app x 正式支持鸿蒙，又一个原生级全平台框架落地
2025年5月16日消息，uni-app x正式支持鸿蒙，成为原生级全平台框架。它为原生应用开发提供统一、跨平台编码范式，打包时js(uts)代码编译成原生代码。其依赖uts和uvue编译器，UI编译成原生体系，iOS有js和swift双选逻辑层。目前支持微信小程序，插件市场有数千款插件。不过它存在局限性，需考虑不同平台和语言同步约束，后续推进和优化有挑战。官方测试显示其性能较好。
[前端开发爱好者] Vue3 MateChat AI组件库
Vue3 最强大的 AI 组件库!华为重磅开源!
文章介绍华为开源的 Vue3 AI 组件库 MateChat。前端与 AI 融合紧密，但找功能全、能对接模型服务的组件库难，MateChat 解决此问题。它专为 Vue3 打造，有高质量组件，能对接多种主流 AI 模型。还介绍其优势，如功能全、适配性好等，给出安装、使用示例及模型对接实践，称其是 Vue3 开发者构建 AI 应用的强大工具，并提供官网和开源地址。
[MacTalk] AI CRM Day.ai 传统CRM
终于见到 AI Native 的 CRM 应用了
文章介绍了AI Native的CRM产品Day.ai。它由前HubSpot高管创立，获红杉400万美元种子轮融资，还在内测。传统CRM系统是表格形式，信息录入繁琐、易僵化，与工作流程割裂。Day.ai将会议助手、CRM和知识库功能整合，从非结构化数据提取信息，有自动生成会议记录、跟进邮件等功能。理想CRM应是超级大脑，目前与AI相关的CRM产品还在早期。
[云中江树] OpenAI Codex AI编程
OpenAI新品Codex系统提示词
文章介绍OpenAI新品Codex系统提示词，指出其提升有限，体验无明显惊喜。介绍了系统提示词涉及Git操作、http://AGENTS.md规范、引用说明等内容。还提到AGENTS.md文件可自定义编程智能体行为，并给出示例及生成提示词。最后作者认为用Cursor更方便，没看到Codex明显优势，还邀读者关注分享AI内容。
OpenAI Codex ChatGPT
刚刚，OpenAI最强编程智能体上线ChatGPT
OpenAI宣布在ChatGPT中引入Codex研究预览版。Codex是云端软件工程智能体，可并行处理多项编程任务，背后模型是针对软件工程优化的codex - 1。ChatGPT Pro等部分用户可使用，大家反应兴奋。用户能通过ChatGPT侧边栏访问，任务在独立环境处理。OpenAI优先考虑其安全透明，未来几周部分用户可免费使用，之后有付费选项，它尚处早期开发阶段。
[甲木未来派] Lovart Design Agent Prompt
从Lovart的预设提示词，看懂专业级Design Agent的底层逻辑!
文章介绍 Lovart 产品，其预设提示词是成为专业设计 Agent 的关键。先回顾 Lovart 是规划、执行、交付一体的设计智能体。接着解析画布预设提示词，涵盖角色设定、行为准则、可用工具、任务复杂度指南、转交指令等。指出该提示词塑造智能体“人格”与工作流程，实现多 Agent 协作，与简单生图工具不同。最后提到 Lovart 尝试解决创作沉浸问题，未来 AI Agent 会更复杂智能。
[DevSecOps SIG] AI AG - UI协议 CopilotKit
MCP、A2A 后，AI 领域又新增 AG-UI 协议
文章介绍了AI领域新增的AG - UI协议。它由CopilotKit公司发布，是开放轻量的基于事件协议，用于标准化AI agent与前端应用交互。该协议解决了交互式agent所需的实时更新等能力问题。介绍了其核心组件，包括协议层、标准HTTP客户端等。还对比了MCP、A2A和AG - UI，指出三者作用不同、互为补充，共同完成用户 - Agent - LLM之间交互的标准化。
[全民熊猫计划] 游戏制作 Lovart 《老友记》
用 Lovart 手搓《老友记》像素小游戏!
作者一直想做游戏，借收到 Lovart 内测邀请的机会，在一天内做出《老友记》粉丝向像素小游戏 demo。向 Lovart 提出制作需求后，它批量生成了 Monica 公寓地图、六个角色及对应小道具等素材。还快速生成角色循环动画（demo 未用）。之后将素材导入 Godot 引擎，在 Claude 指导下完成设置，做好 demo，希望今年推出完整版。
国外
Supabase UI 模块
UI Blocks for Supabase Projects
文章介绍了用于 Supabase 项目的 UI 模块，它是基于 shadcn/ui 库构建的 React 组件和模块集合，可通过一条命令将前端与 Supabase 后端连接。此外，还罗列了一系列家务任务，如洗车、整理车库、清洁烤箱等。
xtool iOS开发 跨平台工具
Xtool: cross-platform Xcode replacement. Build iOS apps on Linux and more!
本文介绍跨平台 Xcode 替代工具 xtool，可在 Linux、Windows、macOS 上构建和部署 iOS 应用。它基于 SwiftPM，能构建 SwiftPM 包成 iOS 应用、签名安装应用、与苹果开发者服务交互。不过存在一些待完善之处，如界面构建器、资产目录等。同时提到使用 xtool 可能面临苹果开发者协议的法律风险，且调试功能待集成，目前仅支持 Swift 包构建，但有望支持 xcodeproj 格式。
苹果 Xcode 氛围编码
Vibe Xcoding your apps
文章围绕苹果将“氛围编码”引入Xcode生态展开。介绍了氛围编码概念，即与大语言模型（LLM）合作编码。提及Xcode中实现氛围编码的工具如Alex和CopilotForXcode。指出LLM工作需大量上下文，虽有MCP协议但存在多协议问题。还强调Xcode应增强内置扩展性、缩短反馈周期、提供运行时上下文、完善文档示例和提升上下文明确性，苹果有望借此革新开发者工具。
TypeScript 过度类型化 开发体验
Hyper-Typing
文章探讨了 TypeScript 类型系统中严格类型与简单类型的权衡。严格类型更安全但复杂，存在“过度类型化”现象，如 TanStack Form 库，其类型复杂难理解、易产生隐晦错误，还会导致不安全的变通方法。文章认为简单类型或类型生成虽不“完美”，但能带来更实用、愉悦的开发体验，还建议采用单独构建步骤生成类型。
Open Source Linting Parsing
ESLint can now lint HTML using the html-eslint language plugin
文章介绍 ESLint 借助 html - eslint 语言插件实现 HTML 代码检查。2024 年 ESLint 计划成为多语言检查工具，现已支持 JSON、Markdown、CSS 和 HTML。使用 @html - eslint/eslint - plugin 包可对 .html 文件检查，插件有众多规则。Code Explorer 支持 html - eslint 查看 HTML AST。它还支持模板引擎语法，能对 JavaScript 和 TypeScript 模板字符串里的 HTML 检查，与 ESLint 新架构适配良好。
邮件无障碍性 HTML 邮件 邮件客户端
Accessibility Report 2025
《Accessibility Report 2025》显示，HTML 邮件无障碍性问题严峻，99.89%的邮件有“严重”或“关键”问题，仅 21 封邮件通过自动化检查。问题源于开发者缺乏知识、构建工具生成不可访问代码、客户端支持不足。报告呼吁发件人、模板和 ESP 工具、邮件客户端共同担责。还分析了常见问题、对比往年数据，指出教育和政府邮件虽关键问题占比低但样本小。邮件客户端中仅 SFR 支持所有测试功能。
JavaScript 生成器 迭代协议
I think the ergonomics of generators is growing on me.
文章作者分享对生成器的使用感受。先介绍迭代器和可迭代协议，指出可迭代对象具备懒评估优势，能避免性能问题。接着说明生成器简化协议使用，用function*和yield关键字实现。作者欣赏生成器的原因有：减少组件耦合、避免递归和回调等麻烦、让分页更高效、能动态生成元素集合。虽不确定对生成器的喜爱能否长久，但认为重新思考问题解决方式很有价值。
[W3C资讯] W3C AI Agent Protocol 智能体
W3C AI Agent Protocol社区组正式成立!
2025年5月13日，W3C AI Agent Protocol社区组正式成立，网址为https://www.w3.org/community/agentprotocol/ 。这是开放国际交流平台，致力于孵化智能体交互协议，推动其在Web上安全、高效、可信连接与协作。小组目标包括探索定义智能体通信协议、身份模型等。诚邀专业人士和机构加入，计划发布技术规范提案，还介绍了W3C社区组相关信息。
AI开发 LangChain 模块化构建块
why we no longer use LangChain for building our AI agents
本文作者分享了不再使用 LangChain 构建 AI 代理的原因。他们曾在生产环境中使用 LangChain 超一年，起初觉得不错，但随着需求变复杂，其灵活性不足问题凸显。LangChain 的高级抽象增加代码复杂度，对开发团队造成限制。作者认为构建 AI 应用不一定需要框架，使用模块化构建块能简化代码、提高开发效率，让团队更高效创新。
产品/设计
[智行ZXD设计中心] 线上设计案例 智行 趣味设计
谁说这设计不好，这6个趣味设计可太好了!
智行周二轻分享专栏分享6个线上趣味设计案例。Airbnb全流程价格保障提升用户体验；Figma桌面萌宠功能增添工作乐趣且能提效；UNIQLO模拟动画让注册流程生动；Drops场景化时间选择提升视觉与交互体验；Figma搜索栏动态图标使搜索更高效；TrainPal复活节彩蛋拉近与用户情感距离。后续还会挖掘更多案例用于智行APP设计。
[龙爪槐守望者] 界面设计 拟物化 Airbnb
扁平化已死?从Airbnb改版看拟物化设计的第3次文艺复兴
自2013年iOS 7后，扁平化设计流行12年，如今人们产生审美疲劳。近年新设计风格未成气候，而苹果设计有向拟物化回归迹象。Airbnb 2025年夏季版更新，从住宿平台转型综合生活方式平台，重构App架构，采用新设计系统，图标拟物化且有动效。其新拟物化与早期不同，减少材质纹理依赖，简化视觉元素，增加交互动效，或引领界面设计新趋势。
[MacTalk] Dia 浏览器 AI 浏览器 交互方式
一码难求的 Dia 浏览器，有了新进展
本文围绕 Dia 浏览器展开，作者作为重度用户分享体验。Dia 处 Alpha 内测，仅邀码用户可体验，测试反馈超预期，将打磨细节后数月内发布。其优势在于使用 AI 时能方便代入上下文，后续会在这方面加强。Chat 交互会成主流，Dia 多通过此方式与 AI 交互。Appha 测试结束，会优化产品、融合 Arc 功能，团队对新互联网时代充满期待。
行业
[海外独角兽] AI投资 AGIX 财报季
单月涨超 20%，为什么还是要坚定押注 AI?|AGIX Monthly
文章围绕AGIX展开，过去一个月其增长23.15%，跑赢多数大盘指数。它是AI时代高成长股集合，虽最大回撤-31.48%，但市场恐慌情绪出尽后反弹快。和其他AI主题ETF、科技股个股对比，其回撤属常见特征。从估值看，AGIX覆盖的AI公司成长性和潜力大。1Q2025财报季显示，AI正落地创造价值，如Applovin、Duolingo等公司都有显著成效。
[追问nextquestion] 大模型 神经科学 Patrick Mineault
万字综述:大模型的风还是吹到了神经科学
本文是人工智能研究员 Patrick Mineault 讲稿，介绍大模型并探讨其在神经科学领域应用与风险。大模型有参数量和数据集大、模块化等特点，开放程度不同。在神经科学中有编码、分布、解码、行为模型。其研究存在算法、数据质量问题，但也带来范式转变，有泛化能力等优势，不过面临可解释性差、自动化悖论、数据公平等风险。
[InfoQ] AI Jeff Dean 硬件
Jeff Dean:一年内 AI 将取代初级工程师，网友:“Altman只会画饼，Jeff说的话才致命”
谷歌传奇工程师Jeff Dean在访谈中预测，一年内将有具备“初级工程师”能力的AI系统。他认为AI领域发展已久，未来模型会解决更多问题，多模态是趋势。智能体有潜力，大模型最终可能只剩少数几个。他还谈到AI编程能力、硬件重要性等，如硬件发展、推理硬件方向、开发者体验等，指出计算未来要平衡资源，看好稀疏模型。
[微软亚洲研究院] 微软亚洲研究院 大模型推理能力 人工智能
从直觉到“深度思考”:多维进化的大模型推理能力
本文介绍微软亚洲研究院提升大模型推理能力的研究。从三方向开展：改进模型让小模型具强推理力，如 rStar - Math、Logic - RL；强化数学推理，运用形式化和符号化方法，有 LIPS、新自动形式化框架等；提升泛化能力，提出 CoR、CPL 等。虽研究推动领域发展，扩大 AI 应用范围，但大模型仍面临幻觉、推理不严谨等挑战，研究院也在多方面探索。
