SPEC 为什么会失败？
文章指出 SPEC 驱动开发虽能精确传达设计意图给 AI，但实践中易失败。剖析五个失败场景及应对策略：一是背景缺失，应先定项目指导原则；二是评审缺位，开发者要担架构师责任，与 AI 交互完善 SPEC；三是过度设计，需拆分 SPEC 并追求确定性；四是规约与实现解耦，变更要纳入 SPEC 管理；五是流程形式化，应把 SPEC 作决策工具。还提到 SPEC 有不足，需实践迭代，且与 Vibe Coding 互补。
大厂P9：为什么大部分程序员成不了架构师？
文章指出大部分程序员成不了架构师需跨越三重龙门。认知上，架构师与程序员在职责、行为、思维上有本质区别，架构师要做正确的事，需技术广度和战略思维。教育上，高校缺乏架构设计思维培育，行业依赖经验传承，缺体系教育。机会上，多数程序员缺少架构设计实战机会。破局要系统学架构方法论，选有架构设计机会的职位，创造架构设计机会。AI虽能写代码，但架构师对业务的理解等能力无法替代。
非专业也能看懂的AI大模型工作原理！
本文以非技术方式介绍AI大语言模型工作原理与工程实践。输入阶段，文本经分词、嵌入成矩阵，且上下文长度受限。Transformer架构靠自注意力和多头注意力理解上下文，前馈网络层加工信息，大模型体现在参数量和训练量。输出时，线性层映射到词汇表，Softmax转概率分布，按策略选词生成文本。位置编码添加位置信息，长文本外推有插值和选择策略，主流用短文本预训练加微调。实践方面，多模态输入靠特殊方案，可通过控制上下文、减少耗时、拆分功能、处理历史对话提升性能。
AI研发新范式：基于技术方案全链路生成代码
本文围绕腾讯广告审核团队探索的AI研发新范式展开。面对过往代码补全模式的局限，团队需新范式提效。先介绍背景挑战，指出AI编程工具在企业级工程面临业务、技术架构与模型三重挑战。接着对比业界AWS的Spec范式和Lovable的AI Native范式。审核团队探索的AI Code范式，核心是给模型提供业务和技术知识，概括为技术方案→Prompt→生成代码→AI总结，由Agent协同MCP工具完成。该范式基于技术基座和标准化流程落地。实践已全面推广，人员覆盖率100%、需求覆盖率70%+、Agent代码行采纳率超50%，但大模型存在发散、遗漏及知识盲区问题。未来将打通全链路协同，探索端到端一站式研发。
让AI智能体拥有像人类的持久记忆：基于LangGraph的长短期记忆管理实践指南
本文围绕让AI智能体拥有持久记忆展开，探讨Agent Memory核心概念及LangGraph框架下长短期记忆实现。先介绍Agent Memory，包括定义、考虑因素、类型、工作方式和实现方法。接着阐述LangGraph记忆管理，区分短期和长期记忆，介绍其架构基础。短期记忆可通过InMemorySaver临时存储或数据库持久化存储，子图有记忆继承和隔离策略，工具可进行记忆交互。长期记忆存储在自定义命名空间，有不同更新和检索方式，可用于语义、情景和程序记忆。还介绍语义搜索和短期记忆管理策略，最后通过引入MCP协议构建多智能体系统案例展示长短期记忆应用，并提及未来需改进记忆管理策略和选择合适架构。
人应成为AI发展的尺度
文章指出人工智能重塑世界，使大量知识性岗位面临被替代风险，引发对人价值的思考。AI是时代筛选器，将衡量人的标准从“掌握知识”提升到“驾驭智能”，人的价值体现形式转移。人的判断力、韧性、直觉、自我觉知和洞察需求能力等特质愈发重要，它们不会被淘汰，反而在算法映衬下更珍贵。同时，要超越技术决定论，人可主动强化无法被替代的特质来驾驭技术，未来人类将以自身特质绘制美好图景。
[A's Trend] 探索设计新边界：设计+AI Coding
文章介绍腾讯设计团队在QQ浏览器搜索场景运用设计+AI Coding实现小工具产品化的实践。先探讨设计师能力边界转变，设计师可与多角色紧密协作。团队分两阶段达成全链路能力，从跑通流程到制作精品小工具。实践中，设计师破除代码恐惧，采用AI First原则等提效，还探索多维能力融合。经验方面，强调好作品靠打磨，用SPEC原则与AI沟通，让创意先落地。最后指出AI带来技术平权，设计师应保持好奇学习，通过实践成长。
[A's周刊10] 反叛与重生
这是A's周刊第10期，涵盖2025年12月2 - 8日设计与科技趋势。包括巴塞尔艺术馆打造具反体制精神的体制化品牌；苹果与三宅一生合作的iPhone Pocket，引发设计初心与创新的思考；麻省理工等机构研究让机器人通过力控、神经交互和模仿学习技术实现重生；犹他州2034冬奥会标志因现代风格引发争议；NKORA咖啡品牌经设计更新形象并强化情感联结。
Jimi：打造Java程序员专属的开源ClaudeCode
文章介绍了专为Java程序员打造的开源项目Jimi，旨在解决Java生态在AI辅助编程中面临的技术栈割裂、企业级需求等痛点。Jimi采用纯Java技术栈，具有教育友好、企业级设计等核心价值，其架构分层设计，包含8个核心功能域。核心引擎采用委托模式解耦，Agent系统支持多Agent协作且配置化设计，工具系统支持动态注册，LLM集成实现多模型统一抽象，Skills系统可动态注入领域知识，还集成MCP协议、采用消息总线解耦组件。文章还给出使用示例、最佳实践，总结核心设计模式、技术栈亮点和性能优化策略，并展望了未来发展方向。
阿里云 Tair 联手 SGLang 共建 HiCache，构建面向“智能体式推理”的缓存新范式
文章围绕阿里云 Tair 联手 SGLang 共建 HiCache 展开。先指出传统 KVCache 在“智能体式推理”下有状态膨胀、跨轮次持久化缺失、缓存孤立等瓶颈。为此构建多级 KVCache Offloading 和全局共享方案，在真实场景性能跃升。接着介绍 KVCache 诞生及面临的容量挑战，阐述智能体式推理兴起带来的新问题。SGLang HiCache 构建分级管理体系，集成 3FS 提供 Offloading 通道。还介绍 SGLang PrefixCache 从复用演进到分层，HiCache 架构的系统设计、预取计算重叠、零拷贝传输等技术。最后预告后续工作，如 HiCache 多方向演进、3FS 产品化、支持混合模型、Tair KVCache 管理等。
极致体验无小事：Weex购物车基础优化实践
本文围绕手机淘宝Weex购物车基础优化展开。淘宝购物车完成从Native到Weex的升级后，开始精细化打磨基础体验。在暗黑模式适配中，从用户需求洞察、行业方案摸底到定制化适配及持续性保障，提升了夜间使用舒适度；热区治理通过AB实验发现问题，调整热区边界，还计划进一步优化；皮肤和大促氛围样式优化解决了样式截断、暗黑适配缺陷等问题；适老化改造与无障碍适配、多终端适配也有相应举措。此外，还涉及帧率、渲染、性能等优化方向。团队通过舆情、数据、用户视角三种方法论，建立可持续体验优化机制，强调对用户体验细节的极致追求。
让 AI Agent 实时生成个性化交互式可视化体验
文章围绕让AI Agent实时生成个性化交互式可视化体验展开。业务上，为提升AI或Agent与用户对话体验，期望实现图文并茂、可交互的展示，如蚂蚁“灵光”和保险查查项目。实现思路是在传统Agent对话基础上，增加实时生成前端组件能力，优化流程，减少转换环节。实现细节包括将设计规范转prompt、AI基于规范生成原型图、原型图生成组件prompt、基于prompt运行时渲染前端组件。最后总结此交付范式改变传统页面交付方式，围绕LLM重构界面，未来软件或由AI生成，同时团队正在招聘相关人员。
Human In the Loop竟然可以是个MCP?
本文基于实践阐述在阿里大模型研发平台及其他 Agent 平台针对“Human In The Loop”场景的大模型产品设计与研发。先介绍人机回路概念及客户端/服务端模式下的困难，引出用 MCP 实现的方案。包括用 MCP 实现人类“确认”能力，代理现有工具支持“确认”，探讨 YOLO 模式决策方法、端侧方案及超时配置。还分析人类回答方式及提示词倾向性，如 Agent 的 Prompt、工具的 Description 等，最后介绍团队情况。
阿里云设计揭秘如何用AI开启体验度量新时代
本文介绍阿里云设计中心在2025 IXDC大会分享如何用AI开启体验度量新时代。阿里云体验度量体系UES于2019年诞生，解决此前体验管理难题，过去5年成效显著。随着云产品和市场变化，借AI让UES自我进化，通过产品维度初筛、AI分析用户反馈、数据验证商业关联确定指标类型和权重。还进行两场效率革命：搭建AI体验度量Agent提升流程自动化；探索AI虚拟角色替代真人测试，经多步骤研究，AI在特定场景有替代潜力，还创造了虚拟开发者“Janus”。阿里云坚信AI为体验度量带来范式转移，更科学高效的时代已来临。
支付宝“智能眼镜AI付”上线Rokid开发平台，面向智能应用开发者开放
2025年12月10日，支付宝“智能眼镜AI付”在Rokid开发平台上线，面向智能应用开发者开放。随着AI眼镜等智能设备普及，眼镜应用迎来爆发期，支付宝联合Rokid推出行业首个智能眼镜AI付解决方案，以“支付MCP”服务形式在Rokid灵珠AI开发平台首发。该服务基于MCP标准，开发者无需复杂代码，用自然语言就能调用支付宝收款能力，部署支付功能。个人开发者登录平台简单两步即可使用。目前此服务已在Rokid大赛向参赛者开放，助力开发者完成商业闭环，还给出了了解接入事宜的邮箱和查看文章内容的链接。
NeurIPS'25 Spotlight | ARM：让大模型学会“该快则快、该慢则慢”的自适应推理
文章提出自适应推理模型ARM解决大模型“过度思考”问题。ARM可根据任务自适应选推理格式，包括直接回答、短思维链、代码式推理和长思维链。训练引入Ada - GRPO算法，解决传统GRPO格式坍缩问题，提升token使用效率，减少使用量，提升推理和训练速度。ARM支持自适应、指令引导和共识引导三种推理模式。研究先分析SFT和GRPO不足，再介绍Ada - GRPO奖励分配和衰减机制，测试显示ARM性能优、效率高，还对比骨干模型后选Qwen2.5 - 7B（Base）平衡任务表现。
豆包手机为什么会被其他厂商抵制？它的工作原理是什么？
文章探讨豆包手机被其他厂商抵制原因及工作原理。其工作原理为利用底层系统权限，从GPU缓冲区获图像数据、注入输入事件，在虚拟屏幕执行后台任务，图像低频送云端推理，云端返回操作指令。因绕过现有系统API、数据安全和隐私边界不可控、侵犯友商利益链条而被抵制。AI Agent动摇移动互联网底层商业逻辑，使“注意力”重要性降低，且AutoGLM功能目前最大受益者是灰产。文章强调需规范监管，虽Agent手机是趋势，但统一规范很重要。
iOS 26.2 正式版来了，有多项功能改进
2025年12月13日苹果推送iOS 26.2正式版，iPhone 11及以后机型可升级。此次更新功能实用，如提醒事项新增闹钟功能，到期可响铃；锁屏时间能调透明度；AirDrop增加验证码功能；游戏功能全面升级，有筛选、实时挑战横幅、手柄支持优化；AirPods实时翻译扩展到欧盟；日本支持第三方应用商店和语音助手。建议依赖提醒事项者升级，iPhone 11等机型用户可先看反馈，存储空间不足或忙工作者可缓升。
你的 App 正在裸奔!只需 3 步，底裤都被黑客看光了
文章介绍了简单逆向 iOS App 的方法及相关安全问题。先说明逆向需先获取 IPA 文件，可用 Apple Configurator，获取后解压查看包内容。打开包内容后，Info.plist 可能泄露 API Key 等敏感信息；Frameworks 能看出 App 技术栈；Resources 可能包含测试数据等安全隐患；用 strings 命令可查看二进制文件中的明文信息。最后给出三条安全建议：不在 Info.plist 放敏感数据、发版前清理测试数据等、对代码里的密钥加密。强调逆向 App 不难，安全无小事。
iPhone 18 Pro 终于要干掉"药丸"了!屏下 Face ID 实锤来了
文章称 iPhone 18 Pro 屏下 Face ID 有实锤，供应链爆料苹果用“拼接微透明玻璃”测试该技术。iPhone 18 Pro 可能保留变小的 Dynamic Island，因前置摄像头需物理开孔。相关供应商已加速准备生产，屏下 Face ID 或 2026 年 9 月随 iPhone 18 Pro 发布，也可能延迟到 iPhone 19 Pro。苹果耗时久是因技术难度高、安全要求严。此外，iPhone 18 Pro 预计 2026 年 9 月与折叠 iPhone 一起发布，普通版等或推迟。作者期待该技术，但担心初期稳定性、价格和维修成本问题。
提示词工程：零样本 CoT
文章围绕提示词工程中的零样本 CoT 展开。首先介绍思维链（CoT）技术，其模拟人类分步推理，能引导大模型准确输出答案，优势明显。接着阐述零样本 CoT，只需在提示词末尾加引导短语即可适配基础推理场景。还介绍了多种进阶 CoT 提示方法：ThoT 提示法针对复杂对话信息筛选难题，构建两阶段框架；表格思维链提示法解决推理结构松散等问题，通过表格填充推理；类比提示法让模型自主生成例题求解，节省人力；退一步提示法先抽象找核心原则，再据此推理解题。
VoxCPM 1.5 技术报告
本文介绍端到端扩散自回归语音生成模型 VoxCPM。它以 MiniCPM - 4 为基础，引入有限标量约束，实现“语义 - 声学”隐式解耦，解决连续建模稳定性问题。其核心架构含局部音频编码、文本 - 语义语言模型、残差声学语言模型和局部扩散生成模块。基于超 180 万小时中英双语数据训练，开源 VoxCPM - 0.5B 和 1.5 版本。VoxCPM 1.5 有高采样音频克隆、生成效率翻倍等升级，实验显示其在语音自然度等方面达先进水平，推理高效，为语音合成提供新路径。
750篇文献，彻底把统一多模态模型讲清了
文章围绕统一多模态模型展开。迈向AGI需多模态AI系统，当前开源UFM落后闭源。介绍南大等联合发表的综述，阐述统一原因，传统路线拆分‘理解’与‘生成’有能力天花板、数据/参数冗余问题。给出UFM形式化定义，介绍建模范式的三条技术路线，还讲述编码、解码策略，训练的三个阶段，以及微调与对齐、数据工程、Benchmark、落地应用等内容，最后指明未来建模、Tokenizer、训练、评测方向。
AI 驱动的科学系统分析框架:SciSciGPT 打开科学研究的新工作方式
文章介绍了AI驱动的科学系统分析框架SciSciGPT。在科研中，人工搜索和简单依靠大模型都有局限，而SciSciGPT能提供结构化、有科学依据的分析。它是为‘科学研究的科学’打造的AI，于2025年12月9日发布研究成果。其由五个专业智能体模块组成，采用流水线式处理架构，可灵活调整扩展。通过案例展示了它在生成常春藤盟校合作网络、复现论文图表等方面的能力，还能回答‘元科学问题’。它将研究任务完成时间从小时缩短至分钟，降低技术门槛，让研究者能系统理解科学。
首个由AI开发的药物或许即将面世，众多候选中，抗体一骑绝尘
首个由AI开发的药物或即将面世，抗体表现突出。生物学家去年用AI设计全新抗体分子，虽缺乏商业效力，但销售额高。如今科学家接近将AI设计抗体转化为疗法，多个团队用AI工具和开源模型制出有药物特性的抗体。精准纳米抗体方面，新工具模拟柔性区域表现更好，不同团队设计出针对多种疾病的纳米抗体。全长抗体上，Nabla和Chai等公司用AI制造出‘药物样’抗体，包括全长抗体，可识别多靶点。不过公司未公布序列，开源工具对初创公司有吸引力。完全由AI设计的抗体可能很快进入人体试验，但存在表现不均、难预测特性等问题，还需确定最佳疾病靶点，且要进行安全测试。
从「写代码」到「验代码」：我和 AI 搭档写了三年代码之后
本文作者厉辉分享与 AI 搭档写三年代码的经验，为后端或全栈工程师及技术管理者提供建议。作者起初在使用 AI 时在成功与失败间徘徊，后意识到应从“值不值”评估。总结出任务交给 AI 最“划算”的“甜点区”特征，如高重复、高耗时、低风险、易验证。通过为内部系统写接口的例子，展示先写样板再让 AI 批量模仿可节省时间。作者心态从追求“生成准确率”转变为设计“协作系统效率”。还指出让项目“AI 友好”要标准化和自动化，分析工程师更累的原因并给出“时分复用”方案。最后提出瓶颈已从“生成”转移到“验证”、“上下文为王”两条原则，并给不同读者群体建议。
四轮迭代，从零到完整游戏：用 SOLO Coder 做俄罗斯方块
文章介绍了使用SOLO Coder四轮迭代开发俄罗斯方块游戏的过程。初始输入简单需求，经提示词优化成专业文档，生成技术文档后一轮迭代实现基本功能。二轮用Plan模式复盘，完成剩余任务，新增音效等功能。三轮提出界面优化需求，游戏界面升级。四轮设计创新玩法，上线炸弹连锁模式。使用SOLO Coder开发，能用自然语言交流获专业方案，有清晰迭代路径，AI可放大创意，最终得到可用、可维护、可扩展的项目。
设计不是改界面，而是读懂情绪
文章以机票航班状态页改版为例，阐述从用户情绪出发的设计理念。一是针对不确定感，将‘延误’颜色从红色改为橙色，进行风险等级可视化分级设计，降低用户不确定感；二是应对压力，调整‘我的预订’入口，提供最短决策路径，削减用户压力；三是考虑关怀情绪，优化‘航班分享’入口，传递用户善意。强调设计要进入用户情绪，而非仅做界面。
一款AB实验分析智能体是如何诞生的
文章围绕一款AB实验分析智能体的诞生展开。背景上，传统算法实验决策需关注全面，且搜推实验分析工具散、缺流程引导，促使研发该智能体。产品设计方面，架构采用模块化分层解耦，有‘汇总数据—分项分析—总结呈现’框架，数据工程复用部分工具、独立开发新增能力；产品呈现追求‘助手化’，设计统一表单；工作流从初版planner升级为基于DAG框架。工程技术涉及前端表单开发、多重鉴权、京ME消息交互。大模型选型结合R1和V3，通过提示词工程和重试机制提升生成质量。未来计划构建专家模型、优化数据工程框架、提升产品交互。
React 再曝高危 DoS 与源码泄露，上周补丁仍存隐患，请立即二次更新
React服务端组件再曝高危DoS与源码泄露漏洞，上周补丁仍有隐患。新披露高危DoS的CVE-2025-55184和CVE-2025-67779（CVSS评分7.5），中危源码泄露的CVE-2025-55183（CVSS评分5.3）。建议立即升级，此前更新过仍需二次更新，已更新至19.0.2、19.1.3和19.2.2版本也不完整。修复方案已移植到19.0.3、19.1.4和19.2.3，受影响框架有Next.js等。高危DoS是攻击者构造请求使服务器反序列化触发无限循环，此前修复不完整；中危源码泄露是恶意请求可能返回服务端函数源代码，补丁已发布。还给出了事件时间线并致谢报告者。
四大主流浏览器现已支持 WebGPU
本文指出四大主流浏览器已支持 WebGPU，这是 W3C 工作组多年协作成果。WebGPU 是强大新 API，不仅是 WebGL 替代品，能带来性能飞跃。它开启 Web 高性能计算和图形新时代，用于高级 3D 图形、渲染和通用计算，还引入 Render Bundles 提升性能。目前，它在多种浏览器和操作系统可用，相关生态不断增长，众多库已支持，底层引擎方便跨平台开发。此外还提到 FEDAY 2025 将于 12 月 20 日在长沙举办。
从JS云函数到MCP：打造跨平台AI Agent工具的工程实践
本文介绍了从 JS 云函数到 MCP 打造跨平台 AI Agent 工具的工程实践。团队构建 AI 应用时遇到工具复用困难、接口与 AI 适配问题等痛点。为此搭建了“在线 JS 云函数平台”，其发展经历三阶段：第一版是 Flowise 的 StructuredTool 扩展；第二版为浏览器云函数 IDE，含 NodeVM 沙箱、在线调试等功能；第三版接入 MCP 协议，实现跨平台调用，还做了 MCP 网关和会话管理。同时采用 sign 签名和 Proxy 层进行身份鉴权。最终形成统一工具定义、执行、调用、共享和安全体系，让业务聚焦给 AI 提供能力。
Claude Code 杀疯了！首创“后台实习生”模式，这才是真正的 AI 结对编程！
2025年12月11日消息，Claude Code 2.0.64版本更新带来诸多新功能。新的异步子智能体可让AI在后台干活，实现并行处理、独立监控和主动唤醒，打破以往“一问一答”等待限制；瞬间压缩功能让上下文压缩几乎瞬间完成，提升开发者体验；还新增个性化功能，如输入 /stats 可查看使用统计数据，输入 /rename 能给会话命名，恢复会话界面增加快捷键。此次更新核心是提升效率，解决等待AI执行、整理记忆和寻找历史任务的时间浪费，已安装的用户可运行命令更新体验。
JavaScript 性能提升 500% 的外挂！这是前端未来的趋势
文章讲述开发React后台管理系统遇性能问题，上传8MB CSV文件页面卡顿近10秒，原因是解析逻辑在JS主线程运行，JS不适合CPU密集型任务。介绍选择Rust的原因：专为高性能和数据密集型任务设计，可编译为WebAssembly在浏览器运行，能分离重计算任务减轻JS负担，且与前端构建工具集成顺畅。给出Rust + WASM + React集成步骤，包括搭建环境、创建项目、配置依赖等。性能测试显示，Rust + WASM解析8MB CSV耗时700毫秒，主线程卡顿轻微，UI响应流畅，移动端表现稳定，.wasm文件体积小，加载快。总结Rust + WebAssembly是解决前端纯计算性能瓶颈的有效方案，在React项目集成简单。
GELab-Zero 技术解析：当豆包联手中兴，开源界如何守住端侧 AI 的“最后防线”？
本文围绕GELab - Zero技术展开，2025年12月端侧AI有两大突破，字节跳动豆包与中兴合作，阶跃星辰开源GELab - Zero - 4B - preview。手机端侧智能助手竞争格局分手机厂商、互联网巨头、开源模型方三条路线。GELab - Zero采用GUI视觉方案，应对移动生态挑战。其有完整工程基建、轻量级本地模型，推理本地化，设真实场景基准。项目解决移动端Agent隐私、易用、兼容问题；系统架构含多组件；以淘宝购书案例展示流程；具备多模态推理、安全、工程化亮点。文末提出性能优化建议，介绍应用场景，指出其优势与行业趋势，强调开源价值。
Vercel AI SDK：构建现代 Web AI 应用指南
随着大语言模型普及，开发者需将其集成到 Web 应用。不同模型提供商和 Web 框架存在差异，Vercel 推出的 Vercel AI SDK 可封装复杂性。最新版本 AI SDK 6 处于 Beta 阶段，也可使用稳定版 AI SDK 5。该 SDK 核心模块有 AI SDK Core 和 AI SDK UI。各库有不同功能职责与适用场景，开发者可按需选择。其官网是 https://ai-sdk.dev ，开源地址为 https://github.com/vercel/ai 。文章还给出利用其构建简单聊天的实践步骤，包括创建项目、安装依赖、配置环境变量、创建后端 API Route、创建前端聊天页面、运行项目等。Vercel AI SDK 降低了工程成本，为项目提供基础设施，但特殊场景可能需自行构建方案。
从0到1搭建一个智能分析OBS埋点数据的AI Agent｜得物技术
文章讲述从0到1搭建智能分析OBS埋点数据的AI Agent过程。作者发现OBS埋点数据分析需人工分析表结构、编写SQL，场景固化且难支持灵活查询。于是思考构建AI Agent，自主生成SQL并形成分析报告。方案包括：将查询API封装成Tool；利用公司RAGFlow服务，创建知识集，手动补充表结构描述，对接retrive接口做成Tool；基于Trae构建Agent，设计专门Prompt。最终构建出完整OBS Agent并生成分析报告。作者还提出后续优化想法，如接入数据库数据、构建Multi - Agent System、接入飞书机器人等。
数据库AI方向探索-MCP原理解析&DB方向实战｜得物技术
文章围绕数据库AI方向的MCP展开，先介绍其设计理念，MCP是开放标准协议，整合RAG和Function Calling技术，可标准化生态构建。接着详解架构，含运行过程、原理及Client交互方式。底层通信基于JSON - RPC 2.0，有Stdio、SSE等传输机制。项目初始化用uv搭建服务，DW - DBA - MCP项目采用微服务架构，有高扩展性。展示了查询数据、慢SQL优化等效果。未来DBA角色将转变，团队会强化数据安全和工程化落地能力。最后推荐了MCP相关资源。
快手可图联合清华大学提出VQRAE, 首个能同时产生连续表征和离散表征的统一tokenizer!
2025年12月12日快手可图联合清华大学等提出VQRAE，它是首个能同时产生连续和离散表征的统一tokenizer。当前多模态理解和文生图模型编码方式不匹配，存在‘技术沟通障碍’。VQRAE采用single - encoder架构，从预训练语义编码器出发，同步生成连续和高维离散特征。其框架包括纯ViT架构设计、高维离散码本创新及两阶段训练策略。实验基于大规模开源数据集，在图像重建、多模态理解和视觉生成任务上表现优异。消融实验揭示了表征差异、码本特点及训练策略影响。该研究实现理解、生成与重建的有机融合，在相关模型中有巨大优势。
快手可图与华中科技大学提出VGT， 让任意 VLM 摇身一变成为 SOTA 图像生成模型！
2025 年 12 月 10 日，快手可图团队与华中科技大学联合提出 VGT 技术。该技术无需从头训练生成模型，给现成 VLM 做“专项微调”，就能激活其生图能力。它通过重新定义“表征”与“生成”关系，运用语义对齐和流形正则化，实现高效自回归建模。VGT 提出 VGT - AE 解决特征表征问题、QueryAR 实现并行生成。实验显示，VGT 数据效率高，在多项基准测试取得 SOTA 成绩。研究还发现“重建 - 生成权衡”现象和 VGT - AE 有通用语义魔力。未来将发挥自回归优势，借鉴 Diffusion 技术提升生图质量。
用 DeepSeek 打造智能虚拟主播：从零到上线全流程
文章介绍了用DeepSeek打造智能虚拟主播的全流程。先阐述虚拟主播发展及架构，包括输入、智能决策、输出层。前期准备软件和信息，如安装VTube Studio、Python、获取API Key、安装虚拟声卡。配置VTube Studio让形象“活”起来，用OBS Studio获取画面。用pyttsx3实现文本转语音，调用DeepSeek API让主播有“智能大脑”，并给出C++实现代码。最后展示效果，还提及不同场景需求、技术挑战及优化策略、部署经验和未来扩展方向，指出虚拟主播核心竞争力转向“智能驱动”。
再也不担心论文！Nano-Banana Pro 论文绘图最全教程发布
文章发布Nano - Banana Pro论文绘图最全教程。先介绍采用标准化工作流，将绘图分“逻辑构建”与“视觉渲染”两环节，利用LLM和绘图模型产出顶刊标准插图。逻辑构建是用LLM将论文转化为[VISUAL SCHEMA]，给出布局原型选择和Schema生成规则；视觉渲染是用Nano - Banana Pro将蓝图转像素。还提到交互式微调与迭代方法，如自然语言编辑、调整布局等。给出进阶技巧，包括人工介入、参考图像、去水印、后期处理等。同时提醒认清AI局限，如视觉与科学冲突、文本标注错误等，禁止用AI绘制实验数据图表。对于禁AI绘图期刊，可将AI图作草图手动绘制。
AI 在泛前端领域的思考和实践-上篇
本文为《AI 在泛前端领域的思考和实践》上篇，探讨 AI 浪潮下泛前端变革与应对。分析 GUI 作用及大模型影响，得出用户界面将从 GUI 向 LUI 迁移、企业服务从网页向 API 迁移、程序员能力从复制应用向突破创新迁移的推论。指出泛前端专业壁垒，强调专业前端不可被完全替代。还给出泛前端从业者应对建议，包括提升个人能力（学习大模型知识、锤炼思考力）、升级技术架构（适配 LUI 交互模式）、适应新市场环境（利用自身优势掌控无页面化未来）。下篇将聚焦 UI2Code。
我把最近所有的新图片、视频模型在 LiblibAI 都测了一遍
作者在LiblibAI测试新图片、视频模型。今年下半年生图、生视频模型发展快，但使用有门槛。而LiblibAI能稳定提供「图 + 视频 + 特效」创作链路，新模型Day 0上线。作者分享了在该平台使用Nano Banana Pro等模型的创作体验，给出“吐槽个人资料页”“童年拍立得”等提示词及对应作品。最后阐述选择LiblibAI的原因，它模型全、能首发体验，提供一站式服务，模板和示例多，还有丰富灵感库，年包活动也很划算。
Instacart × OpenAI: ChatGPT 里居然可以买菜了！
OpenAI 宣布 Instacart 成首个在 ChatGPT 内实现“聊天→下单→支付”全链路购物应用。Instacart 是北美最大在线生鲜杂货配送平台，购物流程复杂，AI 能提升其效率，双方契合度高。此次合作形成真正意义上的 ChatGPT 内购物闭环，通过 Agentic Commerce Protocol 协议，在对话框就能完成浏览商品、生成购物车、付款及送货上门等操作。这体现大模型从‘回答问题’走向‘执行复杂任务’趋势加速，OpenAI 与众多大企业合作，让 AI 从信息工具成为执行系统，未来生活或只需一句话。
本地化站点设计指南：这5个错误不要犯
众多企业产品出海需对站点开展本地化设计，但设计师常简单认为是语言包替换。文章结合经验总结5个常见错误：一是勿仓促开工，要做好前置调研，了解目标市场文化、视觉符号、设备网络等；二是避免品牌一致性失控，平衡适配与核心资产坚守；三是别脱离业务目标谈适配，兼顾本地化与业务转化；四是拒绝刻板化设计，深挖文化内核；五是优化设计效率，聚焦变量调整。此外，还需注意细节，保持学习，实现文化适配与商业价值共赢。
Lalamove PHP服务Java化大型项目的实践之路
Lalamove自2013年用PHP构建系统，后因海外业务增长、PHP遗留服务成顽疾，于24年底启动“P2J”项目将核心PHP服务Java化。项目面临复杂度与时间、稳定性与效率的矛盾。为此采取技术、质量保障和项目管理方案。技术上有全局切流、对比、监控告警方案，还进行重构和用AI提效；质量保障涵盖测试效率、广度和深度；项目管理注重风险和进度管理。最终项目交付优于预期，经验可供其他项目参考。
细聊热点话题：Spec-Driven开发（SDD）
本文介绍了Spec - Driven开发（SDD）这一新兴开发范式。它以规格为核心，打破传统“代码先行”模式。SDD有三层实现维度，即Spec - first、Spec - anchored和Spec - as - source。其关键要素为Spec和记忆库。文中解析了Kiro、spec - kit、Tessl三款工具。不过，SDD面临工作流适配性不足、文档审查负担重、AI执行偏差等挑战。未来，SDD需在多方面平衡，有望成AI时代主流开发范式。
打响万亿搜索战争：AI正在杀死蓝色链接
文章围绕AI搜索展开，指出其引发万亿搜索战争。传统搜索引擎模式面临挑战，谷歌市场份额下降，ChatGPT等崛起。AI搜索产品形态有新变化，对话式交互成标准，多模态理解拓宽应用，能完成任务和交易，还成为通用能力。市场格局分四条路线，包括传统引擎升级、AI原生重构等。产业版图方面，上游重构可信信息源价值，中游营销范式转变，下游整合用户体验与场景。未来需关注用户心智、技术底线和价值分配机制，其能打开巨大增量市场。
独立开发者的AGI焦虑，何处有解？
AGI浪潮下，独立开发者群体崛起。他们指独立从事数字产品开发的个人或极小团队，收入来源多元，包括技术服务、应用销售、知识变现、开源捐赠等。但现实残酷，仅约20%开发者能达一线城市稳定薪资，超半数在温饱与波动中。他们还面临收入不稳定、极端分化市场、社保福利缺失、难敌公司、缺乏交流环境、个人家庭问题等挑战。在此背景下，独立开发者渴望聚集合作，中关村、杭州等地有相关支持举措，12月19日海口还将举办研讨会并启动国际数字游民基地。
亏700亿美元、预算大砍30%、推迟两款头显：改名才4年，Meta元宇宙彻底“退烧”了？
2021年扎克伯格将Facebook改名Meta，描绘元宇宙宏大未来。但4年后Meta元宇宙业务遇困境，Reality Labs累计亏损超700亿美元，Quest系列头显疲软、Horizon Worlds增长迟缓。Meta考虑削减Reality Labs最高30%预算，或波及人员成本，还将部分投资从元宇宙转至AI眼镜和可穿戴设备。扎克伯格夏威夷闭门会后预算调整加速，股市对此积极反应。两款关键头显延期，而XR市场竞争激烈，Meta内容生态劣势明显。此外，Reality Labs架构大换血。行业趋势指向AI，Meta选择放缓元宇宙步伐，转向AI设备与模型主战场。
GNU创始人斯托曼：ChatGPT是“胡扯生成器”
近日，GNU计划与自由软件基金会创始人理查德·斯托曼在《不使用ChatGPT的理由》中称，ChatGPT并非真正智能，不理解生成内容意义，是‘胡扯生成器’，因其生成内容‘对真相毫不在意’。此外，用户无法获取其副本，使用它会破坏计算自由。斯托曼还从自由软件角度对基于训练神经网络的系统分类。他的言论引发争议，有人认可，有人觉得是因对‘AI定义’不同，也有人反驳称其说法有意识形态成分，AI出错和人类类似。
一键清空Win11所有AI！开发者“整活”，一行命令秒清Copilot、Recall，开源狂揽1.7k星！
开发者因不满Windows 11中AI功能，编写开源脚本RemoveWindowsAI，可一键禁用系统内包括Copilot、Recall等在内的所有AI组件，该项目在GitHub获1.7k+ Star。微软自2019年起不断推进AI战略，计划将Windows 11变为智能体操作系统，但引发用户抵制。RemoveWindowsAI能在多层面全方位‘抹掉’Windows的AI化痕迹，运行时只需在PowerShell输入一行代码。消费者反感Windows AI功能，原因包括微软强制添加、隐私担忧、性能问题及功能不完善等，未来Windows 11的AI功能是否可选尚无定论。
“AI，给我整点x86汇编！”从业25年，一名编程教师顿悟：既然都在Vibe Coding了，不如直接“开摆”
本文围绕Vibe Coding展开讨论。作者教编程25年，虽热爱编程，但认为Vibe Coding剥夺乐趣。不过它确实能产出可行系统。每种编程语言都是为人类设计，语言创新是让人类更易表达技术逻辑。作者质疑让AI输出为人类设计的语言的合理性，提出既然用Vibe Coding，为何不让AI写C或x86汇编，因为AI处理代码能力不弱。还设想了面向Vibe的编程语言（VOPL）的几种可能形式，但搭建推广较难。作者对这种未来既感悲伤又觉兴奋。
AI时代，软件成本真能降90%？
文章探讨AI时代软件成本能否降90%。资深工程师Martin Alderson指出，AI Agent正大幅压缩软件开发人力成本，让项目交付时间从数周数月缩至几小时或一周，还能维护老旧代码库。过去软件开发成本下降不明显，如今AI Agent可让原本需一个月完成的项目一周搞定，还释放了潜在软件需求。人类开发者仍很重要，要审核AI输出，掌握工具的开发者结合领域知识会更高效。作者呼吁工程师积极拥抱变革，2026年行业或有大转折。
当创业遇见苍洱：开发者如何抓住AI浪潮的黄金机会？
2025 CCF 程序员大会在云南大理召开，涵盖多方向热门分论坛。‘AI 创业新浪潮’论坛受关注，嘉宾分享为开发者和创业者带来思考。CSDN 蒋涛指出 AI 创业黄金时代已至，机会在劳动力密集型工作自动化领域，还分享发展路径。久痕科技汪源强调‘上下文工程’是 AI 应用关键，介绍 Remio 实践及市场策略。指令集潘爱民称‘AI Dev’将成新范式。麟玺创投陈雪涛表示资本转向‘硬科技’领域。卞立提出科技与文明建设应双管齐下。大会助力开发者把握创业路径，大理正成数字创业新高地。
1000+ 员工“联名反抗”！狠批公司 AI 战略将“毁掉民主、就业和地球”，亚马逊火速否认
全球科技公司纷纷加码AI，亚马逊也不例外，但超1000名员工联名发公开信警告公司。信中指出，亚马逊以“失控”速度推进AI，或对民主、就业和地球造成巨大损害。员工核心担忧有三：牺牲气候承诺，自2019年碳排持续上升；AI取代岗位速度超员工心理准备，今年裁员激进；扩张监控技术让AI更危险。员工并非反AI，而是担心其被无限制用于负面方向。他们提出三大诉求，包括数据中心用可再生能源、建立员工参与AI决策机制、承诺AI技术不用在暴力等方面。亚马逊回应称指控“完全错误”，但签名人数仍在增加。
How HTML changes in ePub
本文介绍ePub中HTML的变化。ePub是电子书标准，核心用XHTML而非普通HTML，需有正确XML标记，可引入其他XML语言。CSS大体不变，但电子阅读器功能基础，对伪类支持有限，且CSS需考虑命名空间。还可引入MathML、SVG等XML兼容语言，有特定集成流程。ePub规范有epub:type属性，能提升可用性，不过正逐渐被role值替代。最后介绍编写ePub的步骤，推荐用Standard Ebooks工具集。
Build a dinosaur runner game with Deno, pt. 1 | Deno
本文是使用 Deno 构建恐龙奔跑游戏系列文章的第一部分。首先需搭建 Web 服务器来提供静态文件，此阶段会搭建基本 Deno 项目并部署到 Deno Deploy。创建项目可用 deno init 命令，构建含服务端、客户端代码及配置文件的目录结构。安装 Oak 框架，配置 deno.json 中的任务并设置环境变量。创建基础 index.html 文件，使用 Oak 框架在 src/main.ts 中创建静态文件服务器。设置 API 路由，添加健康检查端点 /api/health。最后将项目部署到 Deno Deploy。第二阶段将引入更多交互和游戏逻辑。
Open Sourcing the Remix Store
2025年12月8日，Remix团队开源Remix Store。该团队一直致力于开源软件，此次开源旨在助力使用React Router和构建Shopify商店的开发者。Remix Store于5月上线，历经6个月运营，解决安全问题后才开源。文章介绍适用对象，包括Remix用户、Hydrogen用户和Shopify开发者；还分享了开店历程，如借助Shopify平台、获设计支持、解决资金和反馈问题；同时展示了一些酷炫功能，如3D旋转连帽衫、集合标题特效等；最后提及未来改进计划，如推出新品、更新首页、优化国际运费、用Remix 3重写代码等，并提供15%折扣码。
How fast can browsers process base64 data?
文章围绕浏览器处理Base64数据的速度展开。Base64是一种二进制到文本的编码方案，浏览器在JavaScript中使用它处理二进制数据，新增了Uint8Array.toBase64()和Uint8Array.fromBase64()函数。理论上按特定CPU周期计算编码速度可达13.5GB/s，解码性能较低。作者在Apple M4处理器上对多种浏览器进行基准测试，结果显示Safari编码稍慢但解码约为Chromium浏览器两倍快，Servo和Firefox性能差且解码快于编码。多数浏览器速度超网络和磁盘，Chromium浏览器解码慢与v8引擎有关，Firefox即将改进性能。
How to load CSS (fast)
文章介绍了快速加载CSS的方法。传统加载CSS方式存在问题，加载关键CSS会出现重复、加载全部CSS会延迟首屏加载。压缩字典提供新方案，有两种模式。以网站页面A和B为例，可创建包含两页面CSS的full.css作为压缩字典，通过添加特定HTTP头和标签，让页面A先加载a.css，空闲时以a.css为字典加载full.css，用户导航到页面B时，以full.css为字典加载b.css。该方法使初始页面仅下载所需CSS，后续导航下载成本接近零。内容更新时有优化流程，服务器需处理资源变体，该方法在非Chromium浏览器可回退到“关键CSS”，有望革新CSS服务方式。
Deno 2.6: dx is the new npx
本文介绍了Deno 2.6的更新内容。升级命令为deno upgrade，未安装则按需选择安装方式。新特性包括：用dx运行包二进制文件，类似npx但有差异；增加更细粒度权限控制，有新权限标志和实验性权限代理；集成tsgo加快类型检查，改进语言服务器；支持源阶段导入；可用--require运行CommonJS模块；新增deno audit进行安全审计；在依赖管理、打包器、Node.js兼容性等方面也有改进；还引入新API、提升性能、改进开发体验，升级到V8 14.2。此外，Deno Deploy也有重大更新。
Useful patterns for building HTML tools
本文介绍构建 HTML 工具的实用模式。作者用“HTML 工具”指结合 HTML、JavaScript 和 CSS 于单文件的应用，过去两年建超 150 个。文中先举例，如 svg - render、pypi - changelog 等。接着阐述构建要点：采用单文件，避免 React 及构建步骤，从 CDN 加载依赖，保持代码简短。还介绍开发方式，如用 Artifacts 或 Canvas 原型，复杂项目用编码代理；使用技巧包括利用复制粘贴、构建调试工具、在 URL 中保存状态、用 localStorage 存数据等；并提及可收集 CORS 启用的 API、直接通过 CORS 调用 LLM、操作文件、生成可下载文件等。最后鼓励读者构建自己的工具集。
ES2026 Solves JavaScript Headaches With Dates, Math and Modules
本文介绍了2026年JavaScript语言的新特性。已批准的特性包括Math.sumPrecise实现更精确浮点运算，Uint8Array支持base64编解码，JSON.parse Source Text可精确转换JSON，Error.isError检查错误对象，Iterator Sequencing简化迭代器链式调用。国际化方面，将有Intl Locale及其变体API。异步代码和资源管理上，Array.fromAsync和Explicit Resource Management有望达Stage 4。Temporal API或取代Date对象，解决日期处理问题。此外，Import defer优化模块加载，Upsert用于地图和弱地图的更新插入操作。
TypeScript 7’s Native Compiler: What It Really Means for Frontend Engineering
本文介绍了TypeScript 7原生编译器对前端工程的影响。TS7是从基于JavaScript的编译器向原生编译器转变的最后一步，会带来全方位变化。它采用原生架构，构建速度大幅提升，内存开销小，输出更简洁。但也有诸多重大改变：移除旧模块格式，默认开启严格模式，重新考量路径别名。早期性能基准测试显示，能显著提升冷构建和监视模式响应速度。依赖TS内部机制的工具需时间适应，建议工程团队分步骤迁移。此次升级是结构性转变，将重塑前端团队工作方式，为未来前端工程发展奠定基础。
Denial of Service and Source Code Exposure in React Server Components
安全研究人员在尝试利用上周关键漏洞补丁时，发现 React Server Components 存在两个新漏洞，分别是高严重性的拒绝服务（CVE - 2025 - 55184、CVE - 2025 - 67779）和中等严重性的源代码暴露（CVE - 2025 - 55183）。文章建议受影响的用户立即升级，涉及 react - server - dom - webpack 等多个包的特定版本，修复版本为 19.0.3、19.1.4 和 19.2.3。此外，还介绍了漏洞的详细情况、受影响的框架和打包工具、托管提供商的临时缓解措施、React Native 的处理方式以及漏洞发现的时间线等内容。
vivo 携手 Google Cloud，以 Gemini 模型共筑新一代 AI 智能设备
本文介绍了 vivo 与 Google Cloud 基于 Gemini 模型共筑新一代 AI 智能设备。vivo 今年 10 月发布 OriginOS，其与 Google 合作已久。此前在 Google Cloud 支持下，vivo 已推出多种 AI 功能。vivo 认为下一阶段 AI 体验应更懂生活，需更强模型和视觉技术。依托 Google Cloud 算力与 Gemini 模型，vivo 带来新感知能力，如改变交互方式的圈即搜等。该合作还赋能生活场景，如解决生活难题、识别绿植、跨越语言障碍等，双方将继续探索 AI 无限可能。
Web 开发指向标｜AI 辅助功能在性能面板中的使用与功能
文章围绕 Chrome 开发者工具中性能面板的 AI 辅助功能展开。Chrome 开发者工具内置于 Google Chrome 浏览器，可助开发者修改页面、诊断问题。性能面板能记录 Web 应用 CPU 性能配置文件、分析瓶颈及优化资源。使用 AI 辅助前需记录性能分析报告，可从性能洞察、轨迹视图等打开 AI 辅助面板。在数据分析标签页打开分析并点击‘询问 AI’，或在轨迹视图右键选‘询问 AI’，也能从命令和‘更多工具’菜单打开。对话上下文会根据所选活动或分析而定，系统会保存对话记录，可通过面板左上角控件控制。
Unite Shanghai 2025 | 团结AI：Assistant & Graph
本文是Unite Shanghai 2025团结引擎专场《团结AI：Assistant & Graph》演讲实录。高尚介绍团结AI Assistant，其在1.7版本更名，有知识问答、代码助手等功能，支持联网搜索。Agent模式可调用工具分析项目，还能自定义工具。未来支持多智能体，规划围绕深度融合引擎生态、智能化任务理解与规划、开放与生态建设。柴沛霖介绍团结AI Graph，将资产制作流程可视化，可集成多种AI工具，有三种创建方式，提供多种模板和特殊使用方式，未来支持Sentis包和开放式框架，2 - 3个月免费使用。
2026年十大战略技术趋势 Gartner：AI从“模型崇拜”转向“经济实用”
Gartner发布2026年十大战略技术趋势，包括AI超级计算平台、多智能体系统等。AI定义的新计算时代爆发，AI超级计算平台推动多行业创新，物理AI将智能带入现实世界。2025年AI跨越到‘会做’阶段，但面临可靠性、安全性等难题，多智能体系统可解决单智能体不可靠问题。AI驱动的攻击增长，前置式主动网络安全成趋势，机密计算保障数据安全。AI技术趋势从‘模型崇拜’转向‘经济实用’，特定领域语言模型受青睐，同时面临数据孤岛和人才稀缺困境。
Gartner 2026战略技术趋势：AI原生、多智能体与物理AI引领产业变革
Gartner研究副总裁高挺阐述2026年十大战略技术趋势，涵盖AI原生开发、多智能体系统等关键领域。今年聚焦八大新兴方向，体现AI向业务核心渗透。如AI原生开发重构软件开发范式，多智能体系统弥补大模型缺陷，特定领域语言模型解决企业级AI问题等。在媒体问答环节，高挺指出物理AI等四大趋势值得中国企业关注，强调企业应从业务出发应用AI，在制造业结合“组合式AI”，实现投入与效果平衡。AI正从技术工具变为业务架构，企业需系统思维，平衡创新、运营与风险。
AI 史诗三幕剧：架构师搭台、协调者唱戏、哨兵守夜——Gartner 2026 十大战略技术趋势全景解码
Gartner研究副总裁高挺解读《2026年十大战略技术趋势》报告。AI浪潮下，企业需扮演架构师、协调者、哨兵角色。架构师构建AI原生底座，涵盖AI原生开发平台，开发范式转变，生产力跃升；AI超级计算平台是混合异构与智能调度系统工程。协调者驱动系统级智能协作，包含多智能体系统分治复杂任务、特定领域语言模型跨越行业知识鸿沟、物理AI接管自动驾驶与机器人市场。哨兵构筑可信与主动防御边界，包括前置式主动网络安全应对AI驱动攻击、数字溯源保障软件供应链安全、地缘回迁保障数据主权。AI已从模型竞赛转向实施方法竞赛，企业要扮演好三重身份，否则可能出局。
欢迎您10点准时参加——洞察AI重塑未来工作，激活人机协同组织进化
Gartner公司邀请参加“洞察AI重塑未来工作，激活人机协同组织进化”在线研讨会，时间为2025年12月9日上午10点。已报名者按时参会，未报名者可长按识别二维码或点击“阅读原文”报名，需用企业邮箱注册。研讨会探讨构建AI就绪组织和人才策略、提升全员AI素养、用AI Agent重塑人机协同新生态实践等议题，Gartner专家团队将在直播间解答工作难题。
来自微软研究院的2026年前沿观察
本文是微软研究院对2026年AI发展趋势的展望。AI发展从辅助走向协作，正重塑智能应用方式。2026年，AI将成实验室助手，参与科学发现；系统智能迈向自主化；空间智能变革，数字智能体可行动；还会重塑沟通、成可信伙伴。医疗领域，多模态与智能体能力提升患者护理质量。此外，在经济、生物学、基础设施、娱乐、机器人等多领域，AI也将带来变革，如构建智能体原生经济、结合AI与生物学、推动基础设施增长、革新娱乐体验、提升机器人自适应协作能力等，同时强调需解决风险，跨学科合作推动发展。
AI Next 播客 | 推理，是大模型的天花板还是新起点？
《AI Next》首期节目中，微软亚洲研究院杨凡博士探讨AI推理本质等话题。AI推理与传统逻辑推理关系待明确，虽常出错但正确性渐高。推理需平衡速度与质量，神经符号推理融合符号与连接主义，用符号工具验证可提高可靠性。当前scaling law遇瓶颈，可模仿人类训练模式，引导模型规划、验证步骤提升推理能力，还需长期记忆机制。推理是核心能力，通用推理能力以数学推理为基础。AI借鉴人类反思、创造等思维机制，未来三到五年，推理或提升专业能力并用于生产提效。
社区供稿丨Jina-VLM：可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
本文介绍 Jina-VLM，一款 2.4B 参数量的视觉语言模型。它在多语言视觉问答任务达 SOTA，引入注意力池化连接视觉与语言组件，支持 29 种语言，可在普通消费级显卡或 Macbook 上运行。核心性能对比显示其在多项测试优于同量级模型，具备卓越跨语言视觉推理、视觉问答能力，且视觉增强时语言无损。它将输入端动态切片与模型端智能压缩结合，解决高分辨率计算难题。训练采用两阶段 + 持续纯文本注入策略，避免灾难性遗忘。文章还给出快速上手方法，最后指出其切片机制和多图推理有短板，未来将探索高效分辨率处理机制及迁移训练配方。
huggingface_hub 1.0 正式版现已发布：开源机器学习基础五周年回顾
经过五年开发，huggingface_hub发布v1.0正式版，它是Python生态中20万个依赖库的核心组件，可访问超200万公开模型、50万公开数据集和100万Space应用。此次更新用httpx作请求库、推出新hf命令行工具、文件传输改用hf_xet。文章回顾其发展历程，从2020年底首个版本，历经奠基、从Git到HTTP转折、API能力扩展等阶段。还介绍了v1.0架构变更，如HTTP请求库迁移至httpx，移除部分旧功能。官方提供迁移指南，多数库兼容新旧版本，transformers v4依赖v0.x，v5将转向v1.x。
