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本文围绕罗永浩患有的ADHD展开。ADHD即注意缺陷多动障碍，是常见神经发育障碍，30% - 50%患儿症状会持续到成年。成人ADHD难识别、共病多、对社会功能损害大，典型症状有注意缺陷、执行功能障碍，还会有多动、冲动症状，且共病多。病因不明，遗传因素占重要地位。目前难以根治，但能控制症状，如用专注达等药物，也会产生药物耐受。网上“人均ADHD”不属实，成人ADHD患病率约3%，网上自评量表无诊断意义，诊断需全面系统评估。

本文是36氪出海要闻回顾，涵盖多则企业动态。Meta收购AI智能体公司Manus加速创新；字节跳动海外AI助手Dola日活破千万。泡泡玛特深化海外供应链；京东产发将在沙特建物流设施；TikTok Shop上线“一商卖全球”项目。速卖通将办出海峰会；长安深蓝整车出口欧洲；道通科技获充电桩订单。多家公司完成融资，如Kimi获5亿美元C轮融资；傲意科技完成B3轮融资等。此外，越南调整电商卖家征税规则，卡塔尔推动创新与AI技术发展。

本文介绍了华为云原具身机器人负责人朱森华离职创业情况。他创立“具脑磐石”并完成数千万元种子轮融资。此前他在华为6年，带领团队构建脑与类脑AI云平台等，研发首代盘古具身大模型。他想走脑认知启发的具身智能路径，借鉴人脑机制改造算法架构，减少机器人对数据和算力依赖，预计3 - 5年更迭深度学习范式。“具脑磐石”已和企业合作，定位全球化，首站选亚太地区。当前具身智能技术范式多样，主流深度学习方案有局限，向人脑学习是行业风向，落地要解决能力与期望差距及找付费客户等问题。

董宇辉家居直播卖爆顾家真皮沙发，单款销售额破亿，引发代工和质量质疑。顾家回应是自产且有正品保障。虽直播间价格低于标准套价，但估算仍有利润。顾家近年业绩不佳，2024年营收和净利润下滑，前三季度双增长基于低基数。创始人顾江生家族上市后通过多种途径套现约200亿，“美的系”何剑锋入主后推动转型。其2025年定增方案因定价折扣和融资必要性遭质疑，被指可能利益输送、摊薄中小股东权益。

文章指出物业公司加速用机器人替代人工，以降本增效，还想借此拓展业务。物企入局方式多样，自研或合作。目前行业发展处于从试点到规模化落地推广期，但大规模商业化尚需时日。应用面临场景适配、人机协作等问题。物企可提供场景和数据，机器人公司针对物业推多种类型机器人。部分物企应用效果显著，如碧桂园服务引入机器人后保洁满意度提升。在技术加持下，机器人能力提升、应用增多。不过，要平衡功能与场景复制，形成人机协作SOP，解决商业化难题，如建立平台、统一标准等，且发展应注重基础服务。

2026年初，苹果宣布截至2025年底，iPhone 11 Pro、2020款13英寸MacBook Air、Apple Watch Series 5等机型被列入“过时与停产产品”名单。苹果定期将老产品列入名单以减少维修支持，但不影响正常使用。过时产品在零件库存允许时可能有维修服务，停产产品则停止硬件维修。此次涉及产品均为过时产品，iPhone 11 Pro可升iOS26，2020款MacBook Air系统更新止于macOS Sequoia，Apple Watch Series 5止于watchOS 10。多数过时产品功能正常，但安全更新会停止，库存备件会减少。苹果对老产品支持达业界标杆，此举合理控制运营成本，也保障了用户知情权。

2026年，昔日“国民下饭菜”老干妈逆袭、乌江榨菜在海外打开市场，腐乳却存在感降低。腐乳遭遇两面夹击，老粉吐槽味道变差、食品安全有问题，年轻人嫌其又咸又臭、品牌形象老。它面临三座大山：健康焦虑，高盐和霉菌争议让追求健康的年轻人舍弃；存在感局限，困于佐餐定位与年轻消费习惯脱节；地头蛇效应强，行业分散难全国化，陷入同质化和价格战。不过腐乳行业规模预计2026年破百亿，企业需从产品到场景多元创新，如开发低盐、小包装产品，进入烘焙等场景，重视品控。

2026年12月28日，海澜之家与阿迪达斯在江阴宣布构建“体育+”生态圈。二者合作始于2023年，海澜控股斯搏兹与阿迪合作，负责adidas FCC门店相关业务。新生态圈以体育为内核，拓展至多维度。跑步运动发展快，海澜之家早有布局，将与阿迪围绕‘澜跑研习社’升级合作。未来会开更多门店，还推出合作纪念版卫衣。此外，双方将整合资源支持偏远地区儿童体育，升级‘多一克温暖’公益项目，共同为中国消费者搭建体育生态与商业世界。

2026年1月1日，高端消费科技品牌xTool向港交所递表拟上市，联席保荐人为摩根士丹利和华泰证券。2025年其完成约2亿美元Pre - IPO融资，由腾讯领投。该公司主营激光类个人创意工具等，在全球激光类个人创意工具市场居首。2023 - 2024年营收大增，2025年前九月持续增长，超97%收入来自海外。盈利能力上，毛利率和经调整净利润率可观，业绩有季节性。产品定价高于行业，技术上开发统一软件平台。2025年推出服饰打印机表现良好，用户活跃度高。全球科技赋能型个人创意工具市场规模预计大幅增长，若xTool上市成功，将成消费级激光雕刻机第一股。

文章围绕2025年AI工具“井喷”现象展开，指出人机关系中用户对AI无忠诚度，只有移情。媒体作者根据需求在Kimi、ChatGPT、Gemini3等工具间切换；AI帐号淘宝黄牛受新工具影响，面临库存和业务选择问题，但认为GPT仍有市场；科技公司管理者上半年是“集邮爱好者”，后因谷歌生态完整性而依赖；大厂产品经理因AI多模态协调性不足，期待未来工具实现多模型统一和无缝切换。

2026年1月4日，因《武林外传》开播20年，粉丝将这天当作郭芙蓉还完48两欠债的日子。剧中债务有明确终点，而现实里债务是长期状态，影响人的选择。李璐、朱朱、杨凌等不同人的经历体现了现实债务带来的压力与风险，人们常恐惧生活被债务摧毁。《武林外传》受反复解读，因其展现了努力与回报的确定关系，台词有趣，角色鲜活，还传递朴素道理，让观众在重温中获得安慰，明白要在生活中稳住自己。

本文是2026年1月4日的资讯汇总。国际上，特朗普披露马杜罗被抓细节，美国欲“管理”委内瑞拉；法国拟禁15岁以下群体用社交媒体，对马斯克旗下聊天机器人调查；苹果A20芯片成本高。国内方面，宝马中国31款车型降价；元旦档票房破7亿；2025年中国批准创新药76个，对外授权破千亿美元。科技领域，DeepSeek发新论文，OpenAI整合团队开发音频AI；企业动态上，宗馥莉重任宏胜集团法定代表人，蔚来2026年推三款新车，特斯拉年销被比亚迪超等。

当下各行业品牌纷纷开大店，如名创优品、蜜雪冰城、得力、始祖鸟等。此前开大店多在消费升级和经济上行期，不少以失败告终，如今线下业态逆风，这些品牌开大店是因特殊赛道到周期拐点，需高端化、差异化，且商场愿降租引入。大店店效较好，能突破营收模式、提升品牌势能、强化消费者粘性。但做大店有风险，需有独特体验和竞争力价格。日本线下商业有可借鉴逻辑，如研究人群需求、发展主题内容。新品牌Tagi.等也冒头，强调原创的线上品牌积极开店，大店更有机会承载注意力等稀缺资源。

文章指出“它经济”市场规模达3000亿，毛利率高达50%，看似暴利，但大厂入局却纷纷折戟。宠物食品和服务类毛利高，可上市公司财报显示净利率低，成本大头在KOL广告费等，厂商增收不增利，线下店也是烧钱无底洞。美发、医美等行业也类似，赚钱的是人而非生意，其成本大头在人力，连锁化易失败。宠物、美发、医美等行业是“靠人”生意，有技术的个人或小店易盈利，大厂难靠规模获利，该行业天然反规模化。

本文围绕“萝卜纸巾猫”现象展开分析。2025年底，“萝卜纸巾猫”视频走红，话题播放量高，时代少年团丁程鑫助推其出圈，各地文旅、文创也加入。该现象受青睐原因在于，猫咪半蒙半猜的“藏拙露怯”之态讨人喜欢，且主人无条件正向反馈满足了人们渴望被认可的心理。其模式能投射到各类人际关系中，成为反复调整行为以符合对方预期的缩影。“真棒小猫”走红延续了“勇敢小羊”“爱你老己”自怜文学，反映了人们对非功利性接纳的需求，是对绩效逻辑的逆反，也凸显了对社会性联结与外部确认的渴望。

文章讲述了身家十亿富家千金真真家庭破产后的经历。真真父母抓住时代红利投身房地产，积累了大量财富。但因文旅地产项目失败，家庭财富逐渐缩水。真真变卖奢侈品救急，意识到没有绝对保值的物品，翡翠、衣服等亏得厉害，黄金相对坚挺。如今她在澳门经营小咖啡店，虽收入普通，但靠自己谋生让她感到踏实。她认为投资失败和高沉没成本导致破产，接受现状，觉得吃饱穿暖靠努力，赚大钱靠命。

文章讲述AI创业者肖弘的创业历程。他1992年生于江西小镇，初中自学编程。高中成技术KOL，大学运营公号涨粉10万，还结识创业伙伴。毕业后创办夜莺科技，开发壹伴、微伴助手，后在行业估值最高点出售。2022年成立蝴蝶效应进军AI，买插件获流量。此后推出Monica、Manus，虽遭质疑但保持专注。Manus上线后，肖弘面临压力，为全球化学英语、迁总部。他提前释放合作信号，10余天就与Meta完成并购，其创业彰显对时机的精准把握。

本文介绍了海底捞小料台升级情况。11月多地海底捞小料台升级成“大菜台”，有烘焙甜品、卤菜、海鲜等。11元小料费可享多种甜品，如好利来同款。甜品自助只在工作日限时供应，需发小红书笔记，且进门要点锅底。多地门店各显神通，还有免费菜。这使海底捞成性价比火锅店，一人三四十元能吃饱。小料台成正餐一部分，其升级创新源于员工提报。这背后是海底捞为提升翻台率“以价换量”，但火锅食材许久未创新升级。

本文介绍AI滑雪鞋垫APEXENERGY。它由前摔跤运动员李昊文开发，内置84个传感器，能采集脚部发力数据，回传至APP分析滑行情况。该鞋垫2025年10月上市，售价1288元，C端已售400多双，后续将把硬件零售主战场转至海外，国内则侧重APP订阅和教练课程。其核心卖点是保护用户，可预判受伤风险、提供康复训练内容。数据采集方面，完成对一个人精确判断需20个滑行小时。目标群体包括C端用户、国家队等专业队伍和雪具厂。未来，产品规划有虚拟教练教学、AI雪镜等，还想拓展至潜水、山地车等运动领域。

文章是36氪年度消费观察，分析2025年年轻人消费趋势。虽部分年轻人承认消费降级，但7成称消费升级，且年纪越小升级比例越高，武汉、苏州和长沙升级明显。年轻人消费重体验，追求即时快乐与情绪价值最大化，如短剧、网球等流行。他们还将消费当解药，买毛绒玩具、求玄学安慰。健身成生活日常，消费实用，预算不高且爱买平替。男女消费打破刻板印象，以自我和兴趣为中心。年轻人夺回消费主动权，为热爱与价值买单，还创造省钱新社交，用消费寻找“小确定”，定义花钱新方式。

本文讲述41岁的“小江西”（王荣云）追流量做直播的经历。他原是酒店后厨厨师，失业后受郭有才爆火启发，开始蹭流量。他摸索出迅速到现场、有增量、占好位置等方法，但前期流量不温不火还赔钱。后桥洞直播意外爆火，他尝到流量甜头。他还尝试不同赛道，如灾难现场、蹭其他主播流量等，但效果不佳。多数蹭流量主播收入不稳定，不过小江西因自由且曾获高额打赏而坚持，虽流量难寻仍想继续，认为坚持会等来流量。

文章讲述中国团客消失后欧洲旅游业的变化。过去中国团客在欧洲各大景点和商场成群结队，消费热情高，还催生护照租赁市场。如今中国团客难觅踪影，出境游底层逻辑重构，年轻人更倾向单项服务的定制化旅游，解决信息差焦虑并保留自由。传统组团社因信息不再稀缺、核心功能被替代而日子难过，地接社虽不可替代但竞争惨烈，行业出现互害现象。出境游消费能力错位，未来竞争是效率和颗粒度的竞争，从业者需应对极致内卷。

2025年12月30日晚，罗永浩“科技春晚”回归，在上海举办“罗永浩的十字路口”年度科技创新分享大会。会前观众期待高，门票短时间售罄，抖音观看人数达500万左右。但演讲错误频出，PPT出错，直播延迟50分钟。老罗多次致歉，宣布退还门票费用并捐出收入。分享分两环节，先为播客打广告，后介绍9款产品，包括大疆NEO2无人机、Hypershell极壳外骨骼等，涉及硬件和软件，不过部分产品还不够成熟，引发观众吐槽。

文章是36氪编辑部的2025年度好物推荐清单。从“看什么”“听什么”“做什么”三方面，由作者、编辑等推荐好物。“看什么”涵盖《大道》《邓小平时代》等书籍，《人间喜剧》《喜人奇妙夜2》等影视节目；“听什么”包含QCode广播剧、《陈鲁豫·漫谈》等播客；“做什么”有桌面生态鱼缸、故宫年票等体验。文末还有双重元旦抽奖福利。

跨年夜临近，今年约20多场知名歌手演唱会同期举办，歌手从卫视跨晚转向个人演唱会。从商业收益看，演唱会对歌手吸引力大，票房与品牌回报远超跨晚通告费。这使卫视跨晚面临困境，邀约吸引力下降。卫视应对策略有录播、以演员为主。此前，跨年晚会已从大众化走向分众化，其同质化、电视媒介式微致观众流失。跨年晚会虽不再具唯一性，但仍有公共表达价值，可结合地域文化探索新内容形态，放下比拼执念求生存。

2025年12月23日，36氪与东方证券联合发起的第四届“双碳星物种·碳索计划”第三站在上海收官。活动走进上海人工智能产业载体“模速空间”，探讨AI驱动的产业创新与低碳智能制造。当前“2030碳达峰”进入压力测试阶段，制造业绿色转型难，AI被期待拆解、量化、优化复杂系统以降碳。模速空间构建了闭环式产业生态，加速AI技术落地。路演企业覆盖多方向，技术已准备进入工业系统。此次活动逐步厘清双碳约束下产业与技术的位置，是多方力量校准的中间场域，探寻值得长期关注的创新。

2025年12月31日21:49，「焦点」产品计划ICE - Tech特别版重磅启动，此消息由36氪发布。

2025年6月，华为将“华为智选”升级为“鸿蒙智选”，聚焦鸿蒙系统与全场景生态。其以严苛标准筛选合作伙伴，深度共创，让设备融合协同，实现从“连接”到“共生”。该升级承接用户对场景化协同体验的需求，华为鸿蒙智家以“1+2+N”构建家庭智能中枢，鸿蒙智选丰富“N”端生态。它从智能、品质、全场景三大维度打造差异化，推动产品从“独立控制”到“空间联动”跃迁。同时，通过家族化、系列化、场景化推进品牌升级与生态扩容，构建开放共赢的生态，为智能家居行业迈向“生态竞争”时代提供启示。

2026年1月4日，字节Seed团队发布DLCM研究，将大模型推理单位从token推到concept层级。它通过端到端学习语义边界，动态分割Token序列为概念，在概念空间推理后重构为Token级预测，把基于Token的计算分配转为面向概念的动态推理。在推理基准任务上，DLCM降低34%推理阶段FLOPs，提升2.69%平均准确率。其分层的下一token预测框架含编码、动态分割、概念级推理、Token级解码四阶段。研究还进行多项优化，如用全局解析器实现内容自适应压缩、引入概念复制策略优化Flash Attention效率等，实验中DLCM准确率超基线模型。论文一作是Qu Xingwei。

MIT新论文预言2026年推理模型过时，“套娃模型”（递归模型）将成主流。递归语言模型（RLM）采用“环境化”处理范式，将自然语言处理任务重构为交互式编程任务，解耦输入数据长度与模型上下文窗口大小。它建立基于代码的认知循环，通过递归调用处理无限长上下文，诱发高效涌现策略，构建动态工作记忆空间。实验显示，RLM有效处理规模达1000万Token，突破物理显存限制，在任务完成质量、应对“上下文腐烂”问题、信息整合能力上超越前沿模型，还能控制推理成本，为长文本应用落地提供经济路径。文章还介绍了论文第一作者及导师信息和论文地址。

OpenAI首款硬件定型为“AI笔”，由前苹果首席设计官Jony Ive参与设计，具备音频能力，可与ChatGPT双向交流，可能本地跑定制模型、转换书写内容、与配对设备通信。此事并非临时起意，两年前奥特曼就与Jony Ive合作，去年以65亿美元收购其公司并补齐硬件团队。OpenAI选笔或因奥特曼期望硬件安静克制、不扰用户，且笔形态可避开与手机巨头冲突、开辟变现途径，提升生态上限。

量子位是追踪AI新进展的内容平台，现招聘三大方向全职岗位，工作地点在北京中关村。岗位包括AI产业、AI财经、AI产品方向，面向社招和校招。加入能接触前沿，获得专业指导、丰厚回报等。各岗位有不同职责和要求，如AI产业需跟进基建层进展，财经方向聚焦资本动向，产品方向关注终端落地。应聘需发简历至zhaopin@qbitai.com并附上代表作品。量子位用户多、影响力大。

2025年国内AI产品领域涌现众多关键词及相关颠覆性产品。为厘清市场脉络、把握未来动向，量子位智库2025年度「AI 100」榜单开启招募。榜单分三大板块，「旗舰AI 100」聚焦2025年综合能力最强100款产品；「创新AI 100」挖掘2025崭露头角、2026有爆发潜力产品；10大细分赛道各选TOP3。申报时间为即日起至2026年1月15日，1月中下旬发布榜单。「AI 100」是AI产品风向标，采用定量与定性结合评估体系，周边还有数据解读等内容，智库还公开自研国内AI产品知识库。

离职的LeCun曝光Meta的Llama 4作弊刷榜，田渊栋在个人年终总结也透露相关内幕。此前因DeepSeek带来压力，小扎要求加速AI开发，拉田渊栋救火，却因Llama 4惨败及造假，团队被边缘化，Meta开启大换血。田渊栋团队被波及，他虽预想四种结局，却遭遇意外。LeCun痛批Meta对LLM上瘾，因研究路线分歧而离开。两人都选择创业，LeCun成立Advanced Machine Intelligence专注世界模型且all in开源，田渊栋也宣布创业，具体细节未公布。

Meta花20亿美元收购Manus，“1亿美元ARR俱乐部”名单在VC圈疯传，上榜公司如Perplexity、ElevenLabs等估值可观。ARR指产品一年稳定收入，反映AI公司有无长期付费用户。上榜公司分5类商业路径，包括AI搜索、音频语音、开发工具、内容办公和生成式娱乐。这些公司全是ToC，因AI 2.0用户容忍度高愿付费，且ToC能快速获反馈、利用规模效应倒逼成本控制。达到1亿美元ARR证明产品站稳脚跟，Meta收购Manus是因复刻不划算，还可整合双方优势及人才。

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香港城市大学研究团队提出全新神经形态机器人电子皮肤NRE - skin。它模仿人类神经系统，将触觉转成神经脉冲，通过“频率 - 强度，特征 - 位置”编码汇聚信息。采用分层处理，有四层结构，电路层是核心。具备主动疼痛感知与局部反射功能，“疼痛中心”监测压力，超阈值触发即时保护；还有损伤自检与模块化维护功能，检测“活脉冲”定位损伤，结合模块化快拆方便更换维护。NRE - skin是仿生智能系统，为仿人机器人奠定工程基础，论文第一作者是港城大学博士后高育育。

元旦期间百度官宣昆仑芯向港交所提交上市申请，消息使百度股价一度涨超8%。昆仑芯2021年独立融资运营，百度持股59.45%，其最新一轮融资在2025年7月，估值210亿元。此次上市是分拆上市，可让昆仑芯价值单独展现，吸引特定投资者，打开独立融资渠道。昆仑芯为降低算力成本而生，从FPGA项目起步发展出芯片产品，商业化和产品力持续突破。摩根大通预测其收入将大幅增长。当前国产芯片多家公司冲刺上市，昆仑芯出货量国产排第二。

中国“人造太阳”研究有新突破，华中科技大学朱平教授和中科院合肥研究院严宁副教授领导的托卡马克实验装置研究登Science子刊。研究中引入并验证PWSO理论模型，解释了密度极限源于热 - 辐射反馈机制失稳，推导出含等离子体输运参数和壁相互作用物理量的临界密度极限。EAST采用全钨金属壁，以物理溅射为主，有能量阈值，为突破极限提供开关。论文利用EAST开展实验，通过优化启动策略使线平均电子密度跨越格林沃尔德极限并稳定维持，未出现破裂，证实未来聚变堆可实现高密度稳态运行，为聚变点火开辟新路径。

2026年新年第一天，马斯克宣布Neuralink将大规模生产脑机接口设备，手术流程高度简化且几乎完全自动化。此前他曾预计2026年服务超1000人，但截至2025年9月仅服务12人。传统植入手术复杂、依赖医生经验，难以规模化。新技术让电极线直接穿过硬脑膜，降低成本、风险与恢复周期。Neuralink成立于2016年，产品重点在治疗神经系统疾病，首位志愿者术后恢复部分能力。此外，马斯克认为脑机接口是应对AI的武器，可让人类文明爆发，但目前自动化植入手术仍在实验阶段。

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2025年国内AI产品领域涌现诸多关键词及颠覆性产品。为厘清市场脉络、把握未来动向，量子位智库2025年度「AI 100」榜单开启招募。榜单分三大板块，包括「旗舰AI 100」「创新AI 100」及10大细分赛道TOP3。申报时间为即日起至2026年1月15日，1月中下旬发布榜单。「AI 100」采用定量与定性结合的评估体系，周边还有数据解读等内容。此外，量子位智库公开国内AI产品知识库。

文章指出AI正在占领视频推荐流。美国创意软件公司Kapwing调查发现，YouTube算法向新用户展示的视频超20%为AI低质量内容，部分频道内容几乎全由AI生成。此类视频受众遍布全球，内容形态高度同质，剧情简单、叙事低龄。AI低质量内容已形成产业化运作，创作者多来自网络设施完善但经济中等的国家。这一现象挤压了中小创作者生存空间，虽平台采取标签、审核等手段治理，但因推荐系统优先奖励高互动高停留内容，AI低质量内容泛滥问题仍未解决。

新模型IQuest - Coder - V1引发关注，其40B参数版在SWE - Bench Verified榜单成绩超Claude Opus - 4.5和GPT - 5.2。该系列有7B、14B和40B参数，提供Instruct和Thinking版本，40B还有Loop版提升参数利用率。架构强调工程友好和长上下文可用，具GQA、128K上下文等特性。采用“代码流多阶段训练”策略，从代码演化中学习。其在多个评测表现亮眼，但只能生成代码，部署支持单卡H20推理，Int4版可在3090/4090部署。背后公司九坤投资是量化私募头部，此前也重视AI，IQuest - Coder出自其至知创新研究院，还曾推出通用推理模型URM。

2026年新年第一天，DeepSeek上传新论文，对何恺明2016年ResNet中“残差连接”进行升级。残差连接自问世后一直是深度学习架构基石，近期Hyper - Connections（HC）试图打破格局，但扩展到多层时复合映射不再保持恒等性质，出现损失激增、梯度范数波动等问题。DeepSeek论文核心是将残差映射矩阵约束到双随机矩阵构成的Birkhoff多面体，有范数保持等三重保障。团队还进行工程优化，开发基础设施优化、设计内核、扩展调度策略等。实验在3B、9B和27B规模的MoE模型验证，mHC稳定性与性能兼得，在多数任务超基线和HC，且仅引入6.7%额外时间开销。

文章指出英伟达黄仁勋7天内接连收购Groq、AI21 Labs，投入超200亿美元，加上9月9亿美元买下的Enfabrica，完成“硬件 - 网络 - 架构”闭环。推理市场中定制ASIC芯片抢占份额，市场分散，黄仁勋抢人才破局。AI21是“博士天团聚集地”，其Jamba架构适配Groq内存受限的推理硅片。此前收购Enfabrica补网络技术，收购Groq得推理硅和核心团队，AI21负责将算力转化为商业方案。英伟达通过这三重收购，布局人才和技术，对抗谷歌、博通威胁。

文章基于Signal65报告揭示英伟达对比AMD的性能及成本优势。在英伟达平台每花一美元，获得性能是AMD的15倍，生成等量token时，其成本仅为AMD十五分之一。AI模型架构革命下，MoE推理模型成主流，但8卡系统面临扩展瓶颈，英伟达GB200 NVL72架构可突破通信瓶颈。模型越复杂，英伟达优势越明显，如在前沿推理模型DeepSeek - R1上表现突出。虽GB200 NVL72价格更高，但每美元性能远超AMD，生成等量token成本更低。不过，AMD在密集模型和容量驱动场景仍有用武之地，其机柜级解决方案或在未来缩小差距。

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2025年是世界模型爆发之年，但概念存在混战。《From Masks to Worlds: A Hitchhiker’s Guide to World Models》论文提出通往AGI的“建造指南”，指出构建真正世界模型的技术路径。世界模型是由生成、交互、记忆系统组成的有机整体。其进化分五个阶段，Masking贯穿始终。从被低估的“创世法则”，到统一架构、交互式生成、解决记忆与一致性问题，最终达成真正世界模型，具备持久性、主体性、涌现性。不过面临连贯性、压缩、对齐三大难题。研究世界模型可助理解现实，从娱乐工具升级为“科学仪器”。

本文围绕Scaling Law展开论战。学生Ilya曾是其拥趸，现认为Scaling Law变了，主流‘预训练+Scaling’遇瓶颈，不应盲目扩规模，而应重构研究范式，还提及情感在智能中的作用。老师Hinton则认为Scaling Law依然有效，只是面临数据缺失挑战，模型可自行生成数据解决。谷歌DeepMind CEO哈萨比斯也支持，倡导广义规模化。Yann LeCun同样对Scaling Law存疑。不过o1核心成员Noam Brown指出顶尖研究人员观点有共识，Hinton和Ilya分歧本质是‘我们到底在Scaling什么’。

罗永浩年度科技创新分享大会上，他宣布给购票观众退票，其与豆包关于锤子手机是否好用的“人机舌战”成亮点。这场辩论是对新一代实时交互AI能力的极限公测。复盘现场，豆包响应迅速，情绪承接和控制能力强，与老罗激烈交锋。豆包背后的端到端实时语音模型经多轮迭代优化，在多轮长上下文理解、智商情商拟人表现等维度提升显著。豆包APP上线“一辩高下”功能，此模型版本也将在火山引擎上线API。这场“人机舌战”标志实时交互式AI达实战应用阶段，评估AI能力方式或被重新定义，更多实际应用场景将成可能。

12月30日腾讯混元宣布推出并开源翻译模型1.5，经量化可端侧部署和离线实时翻译，仅1GB内存即可流畅运行，效果超大部分商用翻译API。在常用测试集上，该模型表现出色，接近Gemini - 3.0 - Pro水平。效率上推理速度更快，适用于高吞吐、实时翻译场景。技术上，此前用集成知识蒸馏和GRPO算法，让Hunyuan - 7B吸收多模型策略；1.5版本采用On - PolicyDistillation提升1.8B模型能力，用Rubrics - basedReward优化评价体系。工程方面，具备术语库自定义、上下文翻译和带格式翻译能力。

2025年12月31日，上纬新材董事长稚晖君发布全球首款最小尺寸、实现全身力控的人形机器人上纬启元Q1。该机器人面向个人用户、开发者等，适用于科研、陪伴、创作场景。它体型小、重量轻，能双折叠装进书包，降低使用和试错成本。具备全身力控能力，遇外力可实时调整动作。其核心关节模块经重构，体积小且保留力控性能。启元Q1的发布是“机器人即服务”在个人机器人市场的延伸，标志具身智能从“实验工具”走向“可使用产品”，上纬新材也成为A股具身智能第一股。

2025年消息，英伟达拟用20 - 30亿美金收购以色列AI初创公司AI21 Labs，为揽200多位顶尖AI人才。AI21 Labs成立于2017年，三位联创背景强大，学术和创业经验丰富。其自研模型有Jurassic系列和Jamba，还推出Wordtune、Maestro等产品。该公司与英伟达关系紧密，从被投资到加入合作圈。英伟达今年多次“收购式招聘”，如200亿美元拿下Groq。此次收购AI21 Labs，不仅获人才，还完善其在以色列从硬件到AI应用的战略拼图，且将此打法扩展全球，野心尽显。

2025年底AI公司消息不断，MiniMax今起招股，拟募资超6亿美元，估值超461亿港元，预计2026年1月9日上市。它是全球化AGI科技公司，服务覆盖200多国，国际化业务收入占70%。在文本、语音、音乐、视频等多模态领域成果显著，如M2模型成绩优异，语音、音乐、视频模型表现出色。营收从2023年的346万美元升至2025年前9个月的5344万美元，毛利率改善，但仍亏损。其成立于2022年，背后投资阵容强大，融资金额超15亿美元。创始团队AI经验丰富，员工年轻且研发占比高。它将以“AI小剧场”为2025年作注，与智谱竞争“全球大模型第一股”。

本文介绍北大开源的多模态辅助平台Paper2Any，它基于DataFlow - Agent框架，重塑内容视觉化方式。核心突破是打破AI绘图‘不可编辑’魔咒，实现逻辑到结构化元素映射，输出可编辑图文块。功能涵盖Paper2Figure智能绘图、Paper2PPT文章转PPT、PDF2PPT让PDF可编辑、PPTPolish美化PPT。示例展示其科研绘图和PPT生成美化的强大能力。提供本地部署和网页版体验两种使用方式，未来还将支持更多多模态功能，旨在释放人类创造力。

本文是田渊栋2025年终总结。他回顾被裁经历，去年1月参与Llama4救火，虽有研究探索仍被裁，后决定担任新初创公司联合创始人。2025年研究聚焦大模型推理与打开模型黑箱，取得一定成果。他强调可解释性重要，关乎AI向善及应对资源挑战。还探讨AI发展对社会影响，人类价值评估改变，投入 - 回报曲线变化，人需提升能力辅助AI才有价值。未来是“遍地神灯”时代，人们要保持独立思考，从“员工”向“老板”转变，以目标激发主动思考。

端到端自动驾驶潜力大，但 VLA 模型冗长视觉 token 增加计算成本，现有剪枝方法有局限。小鹏联合北大发表《FastDriveVLA》，构建 nuScenes - FG 数据集，训练视觉 token 剪枝器 ReconPruner，采用 MAE 风格像素重建和对抗性前景 - 背景重建策略。实验显示，FastDriveVLA 在 nuScenes 开环规划基准测试不同剪枝比例下均获 SOTA 性能，能有效减少 FLOPs 和推理延迟，提升推理效率，该论文被 AAAI 2026 录用。

2026年新年第三天，Claude Code创建者Boris Cherny开展「线上教学」，分享使用该AI编程工具的工作流。他配置简单，认为其开箱即用，可按喜好定制。他分享了13条实战秘籍，包括五线并行，在终端同时运行5个Claude窗口；多端无缝衔接，在本地终端、网页端、手机端均可操作；全力投入Opus 4.5模型；团队共用CLAUDE.md知识库；代码评审沉淀规范；从Plan模式开始任务；打造斜杠命令；善用子智能体；自动代码美化；权限管理；使用工具全家桶；处理长时间任务的方法；构建反馈闭环，这是提升结果质量的关键，开发者可参考其做法。

文章围绕光帆科技发布的Lightwear AI全感穿戴设备，探讨AI范式从被动到主动的变化。先介绍Sam Altman与Jony Ive联手探索无屏AI硬件，中国光帆科技先行一步推出带主动式AI耳机的套装。该耳机有视觉感知能力，可主动参与生活决策。2025年全球涌现大量AI硬件，但多为被动式智能。光帆科技改造耳机装上摄像头，认为视觉感知是主动智能门票。要实现主动式AI需多感官协同，还自研端云结合操作系统应对算力、交互等难题，2026年1月6 - 9日将携耳机亮相CES。

文章指出在大公司主导的AI浪潮中，小创业者和研究者迷茫，强化学习后训练引领AI“下半场”的当下，机会问题愈发重要。前OpenAI CTO创办的Thinking Machines Lab推出Tinker解决后训练复杂性。国内95后青年科学家团队的Mind Lab发布MinT，可对标甚至超越Tinker。MinT用CPU机器就能高效训练万亿参数模型，成本优化十倍。后训练是2026年主旋律，但算法复杂、训练不稳定限制其普及。MinT与Tinker API兼容，技术领先，解决开发者工程难题，降低成本，提升迭代速度，在学术和行业应用广泛，展现中国团队在模型后训练与强化学习的实力。

大部分高质量视频生成模型生成视频时长有限，因长上下文会使算力成本过高。ControlNet 创作者张吕敏团队提出新解决思路，给出长视频记忆压缩系统。该团队提出神经网络结构将长视频压缩为短上下文，设计显式预训练目标保留单帧高频细节。采用两阶段策略，先预训练专用记忆压缩模型，设计轻量级双路径架构；后微调自回归视频模型。实验用 8×H100 GPU 集群预训练，在多个基础模型上进行。定性和定量评估表明模型能处理多样提示，在多指标表现合理，消融实验显示方法在 PSNR、SSIM 等指标性能更优。

本文介绍腾讯微信 AI 团队提出的 WeDLM 扩散语言模型。自回归生成推理效率受限，现有扩散模型难超 AR 推理引擎，而 WeDLM 是首个在 vLLM 优化下推理速度超同等 AR 模型的扩散语言模型。其核心是让扩散解码兼容 KV 缓存，提出前缀可缓存性指标。采用拓扑重排序、双流掩码、流式并行解码等技术方案。实验显示，它生成质量优，在不同模型评测中超越 Qwen 等模型；推理速度快，低熵场景达 1673.3 tokens/s，数学推理实现 3 倍以上加速，低熵超 10 倍。安装简单，贡献为提出因果扩散框架等，点明前缀可缓存性应是并行生成的重要设计目标。

AI一直梦想创造能直观理解物理世界的智能体，传统强化学习方法效率低，世界模型概念被提出。本文介绍了JEPA - WM，它与Yann LeCun的JEPA相关，LeCun所属机构为Meta FAIR。JEPA - WM核心方法包括层次化编码与预测架构、多步展开与动作调节细节以及在嵌入空间寻找最优解的规划逻辑。实验在多个数据集评估，揭示规划器在不同任务表现差异，量化了关键因素“贡献度”，如本体感受、编码器架构等对性能影响，最终提出不同任务的最优配置。

本文讲述了Factory开发者关系主管Ben Tossell借助AI编程的经历。过去四个月他消耗30亿Token，做出50多个产品，如个人网站、社交媒体追踪器等。他工作主要用CLI，注重agents.md设置和端到端测试。他学到很多，如Bash命令、VPS使用等。他认为编程新范式下，衡量技术能力看驾驭系统的能力，学习方式从传统语法学习变为系统思维学习，要学会提‘愚蠢’问题，氛围编程应深度理解系统。他坚信人人能进入技术世界，把编程当游戏去尝试。

本文是机器之心整理的陶哲轩等人的访谈记录。陶哲轩认为AI和形式化证明语言正引领数学“工业革命”，改变研究模式。数学研究存在大量重复性劳动，LLM辅助的自动形式化让其变轻松，Lean与AI融合改变协作本质。未来数学家或分工，像“架构师”领导项目，“公民数学家”也能参与。形式化改变思维和写作方式，能发现“隐形假设”，明确定理适用范围。协作上，形式化使分工协作成为可能，降低门槛。解析数论中，AI可处理繁琐计算，构建可互操作的基础设施。当前数学研究为避苦工绕路，形式化工具到位后情况或改变，还能解决信任问题。

本文是Sebastian Raschka对2025年大语言模型（LLM）发展的复盘。2025年是推理模型主导的一年，DeepSeek R1发布，提出RLVR和GRPO算法。GRPO成年度研究热点，诸多改进被应用。架构上，开放权重LLM收敛于MoE层和高效注意力机制。推理扩展和工具使用推动进步，“极限刷榜”使基准测试可靠性降低。在编码、写作和研究中，LLM是辅助工具。私有数据对LLM领域专业化重要。作者还介绍了自己的工作，分享2025年惊喜和2026年预测，如扩散模型推出、RLVR扩展等。

文章探讨自回归能否用于强视觉模型。LeCun提出JEPA新方向，自回归模型在语言领域成功。密歇根大学等团队给出肯定答案，提出下一嵌入预测自回归（NEPA）。它是从学习表征到学习模型的范式转变，将图像切块映射为嵌入序列，用因果Transformer预测下一嵌入，使用停止梯度，保持极简设计。训练后换“头”可用于分类、分割等任务。实验显示，NEPA量化性能与SOTA媲美，有强大迁移能力，能学会长距离、以对象为中心的注意力模式，理解物体结构，为跨模态统一预训练提供通用视角。

文章借 KAN 作者刘子鸣观点指出，当前 AI 虽有大量实验数据和强大模型，但缺乏底层现象的系统性梳理，处于‘第谷时代’，背负‘认知债务’。学术发表机制使有价值的‘AI 现象学’工作被忽视。刘子鸣呼吁构建‘平易近人现象学’，以玩具模型探索，他将通过博客分享笔记并计划开课。文中还分析了 AI 现象学发展难的原因，包括论文发表文化要求高，倡导更包容研究方式，如公开现象促合作，并给出开始研究建议，如找关心问题、定义玩具模型深入理解。

Meta 愿景是构建超级智能，即超越人类专家水平的自主 AI 智能体。当前基于 LLM 的编程智能体依赖人类训练数据，难以自主发现新问题。Meta FAIR 和 Meta TBD 实验室提出 SSR 方法，借鉴自对弈系统经验，让 LLM 智能体通过自我对弈学习改进。其核心是将 LLM 策略拆成 Bug 注入和修复智能体，通过持续循环自我进化。研究团队在两个基准测试对比了 SSR 等方法，结果显示 SSR 能稳定提升且优于传统方法，消融实验表明自我对弈是模型提升关键。SSR 为开发自主 AI 系统迈出重要一步，为 AI 训练开辟新可能。

随着多模态大语言模型发展，‘Thinking with Images’在图像理解和推理上有突破，但视频推理仍面临挑战。小红书研究团队提出Video - Thinker范式，通过构建Video - Thinker - 10K数据集和‘监督微调+强化学习’的两阶段训练策略，让模型自主寻找关键帧并提取视觉线索。实验显示，Video - Thinker - 7B在多个视频推理榜单超越基线，确立7B量级MLLM的SOTA性能。它打破了视频推理依赖外部工具的认知，未来有望拓展至更多场景，赋能行业智能化升级。

近期，‘辍学创业’风再次席卷硅谷，成为正向标签。在 Y Combinator 的 Demo Day 上，越来越多创始人强调自己的辍学身份，辍学成为一种资历。一些人辍学是为不错过 AI 创业关键窗口期，甚至有学生认为有文凭会降低获融资机会。但也有投资人看法不同，Yuri Sagalov 认为风投没那么执着‘辍学’标签，大学社交网络和品牌有价值；Wesley Chan 因看重智慧，对投资辍学者不热衷。多数引领 AI 浪潮的创始人仍选择完成学业。实际上，‘辍学’只是表象，能力、判断力、时机及人脉资源网络才是决定成败的核心因素。

多模态大模型在视频时序定位（VTG）能力上存在缺陷，制约其迈向更精细化视频理解。南大、腾讯 ARC Lab 和上海 AI Lab 联合团队提出 TimeLens，解决现有数据和算法问题。数据层面，发现主流基准数据集标注错误多，构建 TimeLens - Bench 修复评估基准，发布 TimeLens - 100K 高质量训练数据。算法层面，总结出简洁有效的“最佳实践”，如交错文本编码的时间戳编码、单阶段 Thinking - free RLVR 训练范式及 Early Stopping 和 Difficulty - based Sampling 训练技巧。实验显示，TimeLens - 8B 超越开源模型成新 SOTA，还击败闭源巨头，其开源成果为后续研究提供参考。

LSTM之父Jürgen Schmidhuber团队指出当前流行的RoPE存在内容与位置信息纠缠问题，损害模型性能。基于此提出新方案PoPE，将键和查询转换为复向量，消除了二者混淆。在多个任务上对比PoPE和RoPE，如间接索引任务中PoPE准确率达94.82%，远高于RoPE的11.16%；在音乐、基因组序列建模、语言建模、测试时长度外推等方面，PoPE也均表现更优，且有强大外推能力和较好稳定性。

人类创造AGI需实现AI持续学习，Astera等机构联合团队提出TTT - E2E方法。当前长上下文建模面临两难，Transformer推理成本高，RNN等处理超长文本性能差。TTT - E2E将测试阶段定义为在线优化过程，把上下文信息压缩进权重参数，不用KV Cache。它借助元学习和架构微调与滑动窗口结合两大技术，在3B参数模型实验中，性能扩展性与全注意力Transformer相近，推理效率远超之，不过训练成本高、在极端召回任务表现不如全注意力模型。该方法标志大模型向动态个体转变，为未来长文本处理带来新想象。

上海AI实验室OpenDataLab团队今年8月开源OpenDataArena（ODA），近期迎来全面升级并面向全体开发者开放。升级后的ODA由四个核心模块构成：数据价值排行榜，对不同领域数据横向评测；数据血缘探索器，刻画数据集关系，发现潜在问题；多维数据评分器，细粒度刻画数据质量；全开源评测工具箱，支持复现结果和私有数据评测。此外，通过对主流数据集分析得出一系列“硬核”结论，如解答质量比问题复杂度关键、代码数据需针对性评估体系等。未来，ODA将持续进化，探索垂直领域深层价值。

2026 年新年第一天，DeepSeek 发布新论文提出 mHC（流形约束超连接）新架构。传统超连接在大规模模型训练中有不稳定性和系统开销大问题。mHC 将传统 Transformer 单一残差流扩展为多流并行架构，用 Sinkhorn - Knopp 算法把连接矩阵约束在双拟随机矩阵流形上，解决数值不稳定和信号爆炸问题。团队还实施内核融合等策略抵消开销。实验表明，mHC 解决了稳定性问题，在 27B 模型中扩展性好，增加少量训练时间开销换来显著性能提升，为基础模型拓扑架构演进指明方向。

本文介绍了 Deep Research（DR）新方向，因现有检索增强生成范式难以支撑多步推理与长期研究流程而催生。山东大学等机构发布综述，提出三阶段能力发展路径，包括「Agentic Search」「Integrated Research」「Full - stack AI Scientist」。还梳理关键组件，如查询规划、信息获取、记忆管理、答案生成，总结训练与优化方法：提示工程、监督微调、智能体强化学习。指出 DR 面临内部知识与外部知识协同、训练算法稳定性、评估方法构建、记忆模块构建等难题，强调其并非 RAG 简单扩展，该方向仍处早期。

2022年ChatGPT问世让谷歌拉响“红色警报”，如今谷歌推出多个模型逆袭，OpenAI却拉响警报。谷歌逆袭原因有四：内部反思，从“慢公司”转为“先发布再迭代”的敏捷策略，还启动组织扁平化；组织重组，合并Google Brain和DeepMind成立新Google DeepMind，让AI成全公司核心战略；创始人谢尔盖・布林回归，参与技术工作、打破官僚主义、简化招聘流程；实施“回旋镖计划”召回人才，如Noam Shazeer，还改革激励机制。不过竞争未结束，焦点将转向应用。

2025年最后一天，David Moss开搭载FSD V14.2的2025款Model 3，历时2天20小时，从洛杉矶到南卡罗来纳州，2732.4英里全程零干预。他已用FSD在Model 3行驶超1万英里且未亲自驾驶，过程无险情。马斯克转发回复“Cool”，相关人士称赞。马斯克曾预计2017年底实现此里程碑。FSD v14.2相比之前版本有明显强化，小鹏何小鹏认为其让L4级自动驾驶指日可待。此外还对比了特斯拉FSD和Waymo技术路线，分析了旧金山停电时两者不同表现，最后提到马斯克持续加码无人驾驶，出租车服务已进入前排无安全监控员测试阶段。

本文介绍悉尼科技大学团队提出的漂移感知协作辅助混合专家学习框架 CAMEL。在真实场景中，数据多以多流形式产生，存在异构性和概念漂移，现有方法难以应对。CAMEL 框架将混合专家模型引入流式学习，通过“私有专家”与“辅助专家”协作及自动化专家生命周期管理解决问题。该框架针对内在异构性、多流知识融合和异步概念漂移设计模块化架构，经理论分析证明其泛化误差上界，实验验证其在多场景下准确率超现有方法，为异构多流学习提供可扩展方案。

2026年初英伟达、AMD或上调GPU价格。AMD1月开始，英伟达2月开始，先影响消费级如英伟达RTX 50系列、AMD Radeon RX 9000系列，RTX 5090预计从1999美元涨至5000美元，后续或涵盖全产品线。提价原因是GPU内存成本占比超80%且价格飙升，如RTX 5070 Ti的16GB GDDR7内存成本大幅上涨，多数旧合约2025年底到期。AI需求使内存生产商改造生产线，AI数据中心GPU新合同价格或受影响，H200预计涨价。此外，笔记本电脑整机价格或调整，华硕1月5日起上调部分产品价格。

随着主流大模型采用混合专家架构（MoE），其跨专家通信与调度成本增加，当前主流通信库 DeepEP 性能趋近瓶颈。无问芯穹联合多所高校推出高效通信库 FUSCO，它将通信与数据底层布局协同，消除冗余重排操作，拓展融合优化边界。FUSCO 可自动实现负载均衡与消除冗余通信，有良好可移植性。实验显示，其通信性能最高分别比 NCCL 和 DeepEP 提升 3.84 倍和 2.01 倍，端到端性能增幅最高达 40%，为大规模 MoE 模型提供支持，推动智能体规模化落地，相关代码已开源。

本文为2026年1月资讯汇总。行业热点有：美国“斩杀线”致高薪程序员失业流浪；罗永浩与豆包就锤子手机辩论引热议；雷军直播拆小米YU7回应传言；杨元庆与黄仁勋对谈，联想与英伟达合作；微信公众平台助手小程序3月2日停服；百度计划分拆昆仑芯港交所上市；中国出台绿色产品认证新规；月之暗面完成5亿美元C轮融资。AI方面，OpenAI面临盈利考验，DeepSeek发布新论文，OpenAI升级音频模型。IT业界，苹果削减Vision Pro产量，云豹智能启动IPO，Meta收购Manus。

米其林中国运维集团分享实施 AIOps 平台经验。其 IT 运维团队架构师 Matthew Liu 从个人信念出发推动实施，当时虽监控等已到位，但事件量和手动检查仍增加，变革动力迫切。采用 Dify 低代码平台部署在阿里云，先做工作演示，构建聊天机器人原型，加快开发。不过早期演示暴露组织挑战，团队对量化收益有阻力。后将 Dify 定位为低代码探索平台获 IT 管理层模块化架构批准。团队在两个旗舰用例上工作。行业分析师指出 AIOps 成功需跨部门用例和解决技能、安全等问题。米其林案例表明 AIOps 成功靠渐进式学习，要与治理一致、有计划。目前平台已运行，团队开始具体工作。

支持开源对象存储服务器 MinIO 的公司宣布项目进入维护模式，社区版不再接受新功能、增强功能或拉取请求，关键安全修复按需评估，鼓励用户迁移到企业版。MinIO 因与 Amazon S3 API 兼容、简单易部署且集成多种工具而受开发者欢迎，如今其变化引发社区对分叉、替代方案等的讨论。流行替代品有 RustFS、SeaweedFS 和 Garage，各有特点和适用场景。有观点指出开源需开放治理，也提到开源项目需盈利途径，目前 MinIO 社区版分叉未获关注。

2025年硅谷AI圈人才竞争激烈，研发重心从模型参数转向将模型应用于真实业务。科技巨头高薪抢人，如Meta豪掷20亿美元买公司并抢人才，还以高额签约金挖人。同时，行业对AI发展路径的认知转变，从追求通用人工智能转向特定领域可落地的超级智能，AI从技术突破期进入工程兑现期，导致裁员和抢人并存。Meta等企业AI战略转向产品核心，部分研究型高层离开或被边缘化，他们分流创业。而华人工程师在这场人才抢夺中站上关键岗位，竞争围绕agent、多模态与实时交互、推理和AI Infra三类核心能力展开。

谷歌Gemini API负责人Jaana Dogan自曝，团队花一年构建分布式Agent编排器，她用Claude Code一小时就生成类似系统。她认为AI编程能力提升显著，从2022年只能补全单行代码到2025年能创建并重构代码库。此言论引发争议，有人质疑是人类完成思考和定义问题，AI只是复述；也有人认为暴露了开发中会议等流程消耗大量时间。Dogan强调做出版本不等于做成产品。谷歌是Anthropic投资方，双方有资本和算力合作。Claude Code创建者分享了工作流秘籍，Dogan受其启发发布引发争议的动态。

图灵奖得主、Meta 前首席科学家 Yann LeCun 离职创业，专访中曝出 Meta 猛料。Llama 4 基准测试结果人为操纵，Mark Zuckerberg 对 AI 团队失去信任，团队被边缘化。Meta 收购 Scale AI 股份，聘请 28 岁的 Alexandr Wang 组建新部门，LeCun 认为其无研究经验，双方理念有分歧。LeCun 批判大语言模型，认为已达瓶颈，提出 JEPA 架构，预计 12 个月出雏形，数年内大规模应用，他创办公司采用此技术路径，还预测 AI 达到不同智能水平的时间。

2026 年开年第一天，DeepSeek 发布重要学术论文提出 mHC 新型网络架构，旨在解决现有超连接架构训练瓶颈。传统超连接会破坏恒等映射特性，导致信号爆炸等问题。mHC 通过引入几何约束，将连接矩阵限制在双随机矩阵流形内，恢复恒等映射性质、保证信号范数稳定。其采用 Sinkhorn - Knopp 算法投影约束并结合基础设施优化，确保训练效率。实验显示 mHC 在不同参数规模下避免了训练不收敛问题且提升性能。该架构为复杂残差拓扑探索提供框架，发布后在业内引发广泛讨论。

2026年港股首只新股壁仞科技在港交所挂牌，成港股18C章程实施后募资最大IPO。上市首日股价强劲，市值破千亿。招股获超2300倍超额认购，显示市场关注。公司成立于2019年，定位高端通用GPU，围绕数据中心场景研发，已量产三款GPGPU芯片。但自创立持续亏损，三年半超63亿，主因高额研发投入，预计还会增加。同时毛利率波动大，受产品结构影响。创始人张文曾任商汤总裁，公司经多轮融资，最新估值达209.15亿元，认可其发展潜力。

文章介绍软件开发领域资深人士 Steve Yegge 观点。他有超 30 年经验，推动公司向 AI 转型，验证“AI 主导开发”可行。近期他提出诸多“暴论”，如认为 2026 年 1 月 1 日后还用传统 IDE 写代码就不是合格工程师，应转向 Agent 编程；Claude Code、2024 年技术栈已过时；一年未接触 AI 编程的工程师会变“恐龙级别”，世界级传统工程师若不拥抱 AI 或沦为实习生水平；驾驭 AI 编程需 2000 小时磨合等。此外，还提及 Agent 编程的编排、合并难题，代码重写趋势，以及 Google、Anthropic、OpenAI 内部混乱和开源模型发展趋势等内容。

本文是《2025 年度盘点与趋势洞察》系列访谈，InfoQ 采访无问芯穹夏立雪。2025 年前算力集中“造模型”，之后“用模型”需求起量，进入“高效用模型”阶段。2025 年 AI 圈关键词是“跃升”，OpenAI 的 o1 模型和 DeepSeek - R1 带来技术和产业跃升。DeepSeek 是明星公司，活跃了中下游创新生态。AI 转型给科技公司带来压力，决策人对 AI 的认知是企业拉开差距的关键。国内前沿 AI 受全球认可，在生产中被使用。2026 年技术赛点可能聚焦智能体，关注其规模化落地及具身智能场景验证。

Uber分享内部自适应基准测试框架Ceilometer，旨在评估应用级指标外的基础设施性能。此前，Uber的基础设施基准测试是分散手动过程，Ceilometer用集中化平台取代，能自动编排、执行测试并分析结果。它采用分布式架构，支持多种工作负载类型，可用于服务器规格和云服务单元认证、基础设施变更验证。随着Uber基础设施发展，Ceilometer将扩展功能，如集成AI和机器学习、支持更多生态系统、高级异常检测等，还计划用于金丝雀持续验证测试，为基础设施决策提供支持。

Spotify 在 Confidence 实验平台引入学习实验（EwL）指标，衡量测试提供决策就绪洞察的情况，而非仅关注‘获胜’次数。成功实验需有效且决策就绪，结果支持发布、中止或迭代。EwL 需满足有效和决策就绪两个条件，不满足则归为‘无学习’。数据显示，学习是实验健康的更强指标，Spotify 研发部平均学习率 64%，胜率约 12%。EwL 有助于分配实验容量，其汇率是战略信号，可指导平台改进。为维护指标完整性，会监控胜率、实验量和精度。实验应平衡快速迭代、严格设计与持续学习。

文章讲述了当下青少年借助AI创业的情况。14岁高二生Nick Dobroshinsky在父母帮助下，于2024年7月创办AI金融研究平台BeyondSPX，该平台免费且功能丰富，月活突破5万，被25万投资者使用。16岁的Raghav Arora创办利用AI预测库存需求的生鲜配送公司GetASAP，有48名员工，种子轮融资340万美元。14岁八年级学生Alby Churven先做足球袜销售和Roblox游戏，后转做AI工具。谷歌风投合伙人虽看好AI推动创业者年轻化趋势，但也指出并非所有人都能承受创业压力。

全球市值最高的企业级软件公司之一 Salesforce 曾大举部署 AI 并裁撤 4000 名技术人员，宣称旗下核心 AI 产品 Agentforce 能借助大语言模型实现工作流程自动化、节省成本。但如今其策略转变，引入基础自动化技术提升可靠性，减少对大语言模型的依赖。这是因大语言模型应用中出现故障频发、成本高、易“漂移”等问题。部分工程师认为问题根源是不会用 AI。Salesforce 股价下跌，CEO 也将数据基础架构列为首要任务。此次战略回撤或影响数千家使用该技术的企业，引发网友对 CEO 的不满。

12月30日，智谱华章启动港股IPO招股，预计2026年1月5日结束，1月8日挂牌。拟发行3741.95万股H股，募资约43亿港元，市值超511亿港元。70%募资约29亿港元用于通用AI大模型研发，10%约4.2亿港元用于优化MaaS平台。其收入主要来自大模型，采用MaaS模式，AI编程订阅产品收入增长快。此次引入11家基石投资者，拟认购29.8亿港元，占比近7成。此前已完成8轮融资，规模超83亿元。

本文指出在GPU需求暴涨且供应受限下，却存在利用率长期偏低问题。传统独占式管理方法不适用于新业务模式，多个任务共享GPU的方案也存在不足。文章以GPU使用结构变化为切入点，分析其‘用不好’的原因，介绍腾讯云TencentOS qGPU内核态虚拟化及在离线混部技术。该技术可实现GPU资源切分与调度，保障业务性能和隔离安全。还介绍了其在金融、互联网OCR、在线教育等行业的实践，证明能提升GPU利用率、降本增效，缓解算力紧张。

自7月融入阿里电商生态后，飞猪流量大增。双十一临近，权益发放平台面临流量洪峰与技术挑战，技术团队给出解决方案。权益平台业务模型设计多元，架构采用分层策略。但高并发下架构暴露问题，如配置存储压力大、规则外调链路长等。团队从两方面优化，一是探索新链路，打造专属发券架构，如精简规则、解耦权益；二是落地短期方案，重构业务流程、优化发券链路。优化成果显著，承接高并发流量，降低存储成本、节省容器资源。最后强调要平衡灵活性与性能，提前进行技术规划。

本文为《2025年度盘点与趋势洞察》系列内容，聚焦AI Coding在程序员群体的演进。AI Coding分两个时代，从补全范式到Agent崛起，Agent将成主流程。Spec驱动开发受关注，但对其定义不一，它是指导代码生成的契约，难标准化。Coding Agent爱“造轮子”，因模型对库信息不确定。Token成本在2025年成关键，因范式从问答到Agent做事，工具调用成本大增。上下文管理成Token工程战场，技术从Prompt Engineering演进到Context Engineering。未来AI编程分水岭在于有效上下文组织能力。

本文是对昆仑万维CEO方汉的访谈。方汉认为2025年科技圈关键词为AI泡沫、可验证的产品价值、流程型生态。今年验证了“技术→产品→商业化”闭环可复制，但行业存在“技术远超产品”错配。跑出来的是高频刚需场景和成本结构被AI改写的公司，落后的有通用型AI助手等四类。科技公司面临技术转现金流和合规落地压力，应对是双轨并行。国内应用层部分赶上硅谷，顶级闭源模型和原创范式仍有差距。2026年唯一技术赛点是Agent能否大规模自动化“可验证过程”，重点关注AI+内容生产、端侧Agent、合规与治理。

2025年12月30日，Meta宣布全资收购新加坡AI初创公司Manus，金额达数十亿美元。Manus创始人肖弘将任Meta副总裁，核心团队并入Meta AI部门。Manus由肖弘等联合创办，产品爆火后融资引发争议，后迁至新加坡，商业化进展亮眼。Meta自2024年重视AI，投入巨大但资本市场存疑，收购Manus可缓解焦虑，二者能力互补、技术协同。此收购标志AI智能体赛道进入“巨头收割期”，或引发连锁反应，Meta也面临整合等挑战，业内预计2026年AI智能体将规模化应用。

Kagi发布新型浏览器Orion 1.0，默认注重隐私、零遥测、无集成广告跟踪技术。它支持Chrome和Firefox扩展，基于WebKit，采用免费增值模式，将面向多系统。其开发关注到AI代理进入浏览器核心带来的安全隐患，如间接提示注入攻击可窃取隐私数据，因此设置架构边界，避免AI原生集成，核心无内置AI代码。Orion实施严格零遥测策略，无内置广告和跟踪技术，默认启用内容拦截，收入靠相关产品付费订阅。不过，因其不开源，其隐私声明遭质疑，团队邀开发者监控流量来检查零遥测声明。

AI 算力增长，GPU 成数据中心主角，CPU 利用率低，造成资源和成本浪费。企业因担心干扰 AI 训练任务而不敢用闲置 CPU，且传统 Linux CFS 调度类不适配异构计算与高优实时任务。TencentOS 如意的在离线混部技术深度改造 Linux 内核调度体系，通过自研 BT 调度类实现高优任务绝对抢占，还强化了网络、IO 和内存资源。该方案在微信、教育企业、短视频平台等场景验证效果良好，提升资源利用率，节省成本，为未来智算基础设施提供支撑。

这篇文章是京东李岩博士在 AICon2025 的分享。先介绍虚拟试穿，其通过视觉生成技术将服饰“穿”到模特身上，从服饰和模特维度有多种分类。因消费习惯转变、体验需求和商家痛点，虚拟试穿有发展必要，但面临用户对效果、尺码、穿搭推荐的预期挑战。技术历经 3D、CNN 与 GAN、扩散模型阶段，京东也有四代迭代。行业实践中各平台产品各有优劣，京东产品有精准识别等特点。电商 AIGC 方面，京东有八大能力板块，京点点平台有显著效果且已升级。电商 AIGC 虽技术难度高，但离商业化近，未来垂直业务将依托通用大模型，应注重体验和个性化素材生成。

InfoQ编辑部对2025年AI行业进行盘点与趋势洞察。这一年，OpenAI经历阵痛转型，Google翻身，国内DeepSeek成明星公司，行业竞争焦点转向系统等能力。能跑出来的公司集中在高频刚需场景和成本结构改写领域。国内AI在应用层有优势，但基础研究有差距。大模型“更可用”，性价比提升，Transformer仍是核心，Agent成为主赛道，记忆能力待升级。多模态推理融合有进展，开源、商业与落地有新变化。Agent进入软件世界，从概念走向应用，创业生态改变。AI Native重塑软件工程，在ToB落地慢。具身智能受关注，但中国96%机器人公司或难存活，有新范式出现。AI在金融、医疗、教育等行业普及度提升，带来效率提升。

本文介绍了00后亲兄弟创立的AI视频生成平台Golpo AI。哥哥Shreyas Kar、弟弟Shraman Kar分别在23、24年入读斯坦福，25年7月辍学创业。他们发现Sora等模型在长时实用视频制作上有缺陷，便创立Golpo AI。该平台源于斯坦福研究项目，由Y Combinator孵化，可按文档或指令生成最长1小时动画解说视频，全球首创逐帧编辑，成本是Veo的1/46。25年10月获BNVT Capital领投的410万美元种子轮融资，已累计生成1.4万条视频，客户包括学校和企业部门。其专注专业视频赛道，满足市场对专业化AI视频工具的需求。

智东西1月4日报道，香港大学社会科学学院副院长叶兆辉因涉AI论文造假引咎辞职。涉事论文由其博士生白逸铭任第一作者、他任通讯作者，引用存在大量AI幻觉，部分假文献署其名。事件最早由其前博士生爆料。起初叶兆辉称论文内容没问题、引用错误是疏忽，期刊接受其上传新版论文。但后续调查反转，期刊撤稿，确认至少24条参考文献来源无法确认。港大调查后，叶兆辉辞去副院长等职务，白逸铭接受纪律处分。此外，国内外学术界近年频发AI相关学术不端事件，虽多数期刊有规范，但执行监督仍有难度。

本文是开发者Simon Willison对2025年大模型领域的年终总结。这一年出现诸多新潮流，如推理、Agent等。推理成主流特征，助力工具驱动与搜索、代码处理；Agent在编程等方面发挥作用；Claude Code等编程agent涌现；命令行LLM受认可；中国顶级无差别模型崛起。同时，Llama迷失，OpenAI失去领先地位，Gemini表现出色。此外，还涉及图像编辑、学术竞赛、安全隐患等多方面内容，以及手机编程、合规套件等新趋势，且数据中心因能源等问题不受欢迎，低质量数字内容泛滥。

智东西1月2日消息，据英国《金融时报》，美国SpaceX、OpenAI、Anthropic准备今年上市，预计募资数百亿美元，超2025年约200起美IPO募资总和。三家合计估值达13万亿人民币，SpaceX或创史上最大规模IPO。此外，Databricks、Canva等也筹备今年上市。目前SpaceX将在12个月内上市；Anthropic委托律所筹备；OpenAI正谈新融资，未选定法律顾问。虽上市有政治、经济风险，但上市成功对投资者等是盛宴，这些独角兽想借AI乐观情绪打通融资渠道，且上市表现或不受整体市场太大影响。

2026年1月2日，上海壁仞科技在港交所挂牌上市，成港股“国产GPU第一股”。发行价每股19.60港元，开盘涨82.14%，市值达855.42亿港元，截至9点35分，市值超千亿。此次全球发售2.47亿股H股，引入多家基石投资者。公司成立于2019年，已推出多款芯片，BR106和BR110销量超1.2万颗，下一代BR20X系列2026年上市。2022 - 2024年收入年复合增长率2500%，但仍未盈利。公司汇集行业大牛，研发人员占比83%，专利申请数国内GPGPU公司第一。已交付千卡集群，手握12亿元订单，还与高校合作发展开发者生态。预计2029年中国企业智能计算芯片国内市占率增至60%。

2026年1月1日晚，DeepSeek团队发布新论文《Manifold - Constrained Hyper - Connections》，创始人梁文锋参与合著。论文指出当前Hyper - Connections（HC）连接结构虽能提升性能，但存在训练不稳定等问题。为此，DeepSeek提出mHC方案，将HC中的残差映射矩阵投影到双随机矩阵构成的“流形空间”。实验表明，mHC在大规模训练中稳定性显著，仅引入6.7%训练时间开销，在多个下游任务中超越HC与Baseline模型。此外，mHC在训练稳定性、性能表现、可扩展性和系统效率方面均有优势，或为下一代基础架构指明演进方向。

外媒The Information总结2025年度AI十大关键事件。年初DeepSeek开源模型震惊全球，强化学习随之兴起。OpenAI领先优势缩小，谷歌携Gemini 3.0强势回归，Meta失宠。超25家AI应用创企实现超1亿美元年化收入。“循环融资交易”成趋势，AI独角兽瞄准IPO。特朗普推行利好AI产业政策。但AI机器人发展不及预期，持续学习能力存疑。此外，卡帕西对大模型编程能力态度转变。2026年需关注AI应用盈利、谷歌复苏、机器人及持续学习瓶颈突破等问题。

据外媒报道，从SpaceX出走员工创立18家公司，累计获超30亿美元风投，“SpaceX黑帮”崛起。他们将“火箭科学”方法论带向多领域。AI与高端制造方面，有研发AI推理芯片、飞机自动驾驶系统等公司；航天领域聚焦卫星平台、在轨服务等，形成完整矩阵；还涉足健康管理、可持续材料等垂直应用。这些公司发展良好，部分已进入关键周期，体现SpaceX工程文化外溢和极致工程思维的落地突破。

2025年12月31日，上纬新材董事长稚晖君发布全球首款全身力控小尺寸人形机器人启元Q1。该机器人站立约0.8米，收纳后长0.5米左右，能装进背包。它攻克高性能人形机器人关节微型化难题，QDD准直驱关节比鸡蛋小，保留全尺寸机型力控性能与高动态响应能力。体积缩小后更耐摔，能骑四足机器狗，还降低研发试错成本。其外观结构件开源，支持3D打印定制，用户无需编程基础就能编排动作。依托智元灵心平台，它具备自然语言交互等能力，适用于家庭学习等场景，能满足不同群体需求。

2025年12月31日，北京大模型独角兽月之暗面创始人杨植麟发布内部信。公司完成5亿美元（约35亿人民币）C轮融资且超募，现金持有超100亿。因B/C轮融资超多数IPO及定增，短期不急于上市，未来将上市作加速AGI的手段。C轮资金用于扩增显卡、K3模型研发等。2026年激励预计是2025年2倍，上调期权回购额度。2026年目标是超越前沿公司，K3模型预训练追平世界前沿，提升等效FLOPs；让K3更独特；产品和商业化聚焦Agent，营收量级增长。

智东西12月31日消息，多个独立信源透露，快手科技副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿即将离职，或加入Meta或TikTok。周国睿曾在阿里妈妈任职，在快手带领团队取得OneRec成果。今年快手社区科学线和可灵AI管理层也有变动，如王犇离职、唐睿明加入、张迪离职等。自2024年已有多名快手算法高管离职。生成式AI改变互联网大厂业务，人才流动是技术转型期常态，快手关键在于构建稳定技术体系并转化业务优势。

近日，华为擎云累计服务政企客户超10万家，携手200余家合作伙伴，落地90余个场景化解决方案。其从2022年进军商用市场，经多年发展完成渠道、生态、技术三大底座构建。华为擎云在政务、金融等五大行业落地方案，以自主可控、开放共生等优势获客户青睐。2025年，‘擎云星河计划’降低客户使用鸿蒙应用门槛，构建价值闭环；‘鸿蒙电脑企业版OS’重构底层逻辑，解决企业痛点。二者合力让华为擎云从产品交付走向生态赋能，突围不止于设备，是技术、生态与产业的深刻实践。

智东西12月31日消息，据日经亚洲报道，软银完成对OpenAI承诺的225亿美元（约合1574亿元）额外投资，总资金达347亿美元（约合2428亿元）。软银今年2月计划未来12 - 24个月投资400亿美元（约合2799亿元），部分用于建设“星际之门”。投资前提是OpenAI年底前完成重组转为营利组织。今年4月软银完成75亿美元首阶段投资，10月底因OpenAI完成重组，孙正义宣布年底支付剩余225亿美元。此外，软银今年清仓英伟达股份，还收购DigitalBridge扩大AI基建。当下软银精准重仓OpenAI，布局AI价值链核心环节，但也面临高投入等风险，未来成败取决于星际之门算力上线和OpenAI模型迭代与商业化进展。

2025年被视为AI工业时代的黎明，吴恩达总结了四大关键词。一是模型推理能力成常规，年初需特别提示触发，如今提升了模型在多任务上的表现，但也有潜在局限。二是AI人才争夺激烈，Meta引发混战，各公司高薪挖人，AI工程师薪酬不断攀升。三是AI基建规模巨大，各公司规划建设数据中心，投资高昂，但面临经济和电网承载的挑战。四是编程Agent发展迅速，能管理复杂开发流程，开源模型跟进，AI辅助编程或成常态。

2025年12月30日，腾讯开源混元翻译模型1.5版本，含Tencent - HY - MT1.5 - 1.8B和Tencent - HY - MT1.5 - 7B。1.8B面向手机，1GB内存可离线运行；7B是冠军模型升级版，提升准确率。两模型协同可提升效果。基准测试中，1.8B超越Qwen3 - 32B，与大尺寸闭源模型成绩相近，处理效率高。该模型得益于大尺寸模型蒸馏策略。其适用于多种实时翻译场景，具备术语、上下文、带格式翻译能力，已上线官网及开源社区。腾讯开源降低了翻译模型应用门槛，且在内部多业务落地。

2025年1月27日，英伟达创始人黄仁勋接受专访，分享对AI趋势等的思考。他指出能源限制是AI发展核心物理边界，提升AI计算能效是英伟达当前优先级，2016年至今AI计算能效提升1万倍。其认为AI计算瓶颈在能效，应打造节能平台；通用计算是核心策略，不为特定架构牺牲灵活性；Transformer非终点，要为创新留空间；英伟达要有半导体物理直觉；押注多元宇宙生成系统；看好人形机器人未来5年发展；未来十年AI部分表现超人类，人们应学会与AI交互。

2025年12月30日，卧安机器人登陆港交所，成“AI具身家庭机器人第一股”，市值164亿港元。它2015年成立于深圳，由哈工大校友李志晨与潘阳创立。公司已推出多款产品，按2024年零售额计算，市场份额居全球第一。累计完成14轮融资，李泽湘持股12.98%。2022 - 2025年前六月，营收呈增长态势，毛利率超50%，亏损有波动。产品分增强型执行和感知与决策系统两类，AI陪伴机器人在优化，人形机器人2026年1月推出。日本是最大市场，亚马逊是最大客户。此外，全球家庭机器人行业规模预计持续增长。

2025年12月30日，香港AI制药企业英矽智能在港交所上市，发售价24.05港元/股，开盘涨45.5%。截至10点40分，股价涨32.89%，市值达178.15亿港元。该公司成立于2014年，开发出全球首款用端到端生成式AI发现并开发的药物，有10项进入临床试验的管线药品。业务模式为生成式AI平台与自主药物研发结合，药物发现及管线开发收入占九成。2022 - 2024年连续亏损，尚未实现商业化。本次募股获15家知名机构基石投资，拟募资用于研发等。未来将有多个项目进临床试验阶段，还计划拓展垂直产业，实现跨行业合作。

2025年12月30日，“大模型Data Agent第一股”迅策科技在港交所上市，市值约139亿元。该公司2016年创立于深圳，背靠腾讯、云锋基金等股东，是实时数据基础设施及分析解决方案供应商。虽未盈利，但2025年前9个月营收同比增40%，多元化行业收入增长86%。其提供的方案能在数毫秒至数秒内处理数据，特点为速度快、准确、可扩展。公司实施定制化定价，前9个月新增56名付费客户。上市前获多次融资，腾讯等是股东，上市后腾讯持股7.02%。其成功上市意味着实时数据赛道获资本认可，但仍面临盈利、客户结构和毛利率等问题。

北京数字孪生科技公司五一视界（51WORLD）正式在港交所上市，发售价30.5港元/股，开盘上涨，市值达153.52亿港元。该公司围绕3D图形、模拟仿真及AI构建竞争力，是数字孪生行业多项指标领先者，商汤、摩尔线程是股东。其目标是2030年完成“地球克隆”，但尚未盈利，近年净亏损有波动，研发开支递减，毛利率整体下降。已构建四层数字孪生架构，与客户协议总价值近2亿。2023年最大客户为摩尔线程，存在供应商、客户重叠情况。创始人李熠合计控制23.3%表决权，国内数字孪生市场增速超全球，提供商有较大发展空间。

2025年12月30日，Meta官宣收购爆款通用Agent产品Manus的母公司蝴蝶效应。交易规模达数十亿美元，是Meta成立以来第三大收购。收购后，Manus服务继续运营并整合进Meta生态，其100名成员加入Meta超级智能实验室新加坡组织，创始人肖弘将任Meta副总裁。Manus今年3月推出，能执行复杂任务，已多次迭代，8个月内ARR从0到1亿美元。其母公司此前完成4轮融资，估值不断提升。此次收购验证了通用Agent赛道的爆发潜力。

2025年12月29日消息，京东低调上线AI原生应用“京东AI购”，目前处内测阶段。它以对话为主要交互方式，底座是京东自研的“京东大模型JoyAI”。首页“对话”界面左半部分“灵感空间”有六种类型模块，触发自然语言指令；右半部分“爱购”推荐零碎商品。其亮点是模块绑定指令，引导与AI对话。还有“找优惠”和“AI试穿”快捷入口，“AI试穿”有亮点但局限于同店。直接提需求，AI能听懂主流需求，但面对网络语境或模糊意图表达，“理解力”待提升。“京东AI购”是京东AI战略主动出击，探索AI时代电商形态。

智东西12月29日报道，国内充储能明星创企闪极科技近日完成近亿元A+轮融资，今晚将发布新一代AI眼镜产品。闪极科技2020年成立于深圳，业务涵盖AI眼镜等研发。本轮融资由普朗克创投等出资，资金用于产线落地、服务器集群开发和市场拓展。其创始人曾任职格力等。新品在AI能力、显示、硬件架构等维度升级，如应用多模态AI记忆引擎，引入光峰技术，搭载新芯片等，还新增特色功能、降低功耗、减重。目前智能眼镜赛道火热，闪极新品表现待揭晓。

本文介绍了阿里1688跨境AI智能体“遨虾”。它定位“生产力工具”，在电商大模型榜单超越ChatGPT。跨境生意虽有万亿市场，但存在信息不对称、边际成本高两大难题。“遨虾”汇聚独特供需数据，精准匹配工厂，完成多环节工作，降低运营边际成本。使用中，它覆盖超长工作流：智能选品输出深度报告，评估市场“红”“蓝”；自动询盘高效与多工厂沟通；素材生成能分钟级提效。其“融入而非颠覆”的设计理念，让卖家使用无适应成本。虽有“幻觉”问题、复杂谈判难全替人类，但“遨虾”在信息平权和成本重构上潜力亮眼，推动“中国制造”一键批发全球。

2026年有消息称，微软在未公告、未通知的情况下让用了20多年的Windows电话激活方式失效，包括Win11、Win10甚至Win7都无法通过电话激活。电话激活曾是官方“无网络激活”的最后保障，对很多政企单位是唯一可行方案。用户实测电话激活已无法进行，微软自动语音回复强制用户改用在线激活，但其官方支持文档仍保留电话激活描述。这一举措对部分场景造成结构性冲击，引发网友不满，微软正收紧Windows激活控制权，将路径导向云端与在线服务。

作者作为腾讯CodeBuddy产品经理，分享AI Coding产品思考。指出AI Coding是超越代码生成的范式革命，从人主编程转向机器主编程。通过市场调研判断其是编程范式革命且中国有增长空间；竞品已形成清晰演进层级，目标是打造L3 - L4层级能力。介绍了GENIUS AI框架，包括生成质量、效率提升等六个要点。提出Spec Coding理念，让AI按规范生成代码。认为AI Coding市场呈金字塔分层，未来是AI团队协作模式。还以CodeBuddy为例展示实践效果，并对不同用户群体给出建议。

新年伊始，科技圈因AI编程能力问题引发热议。谷歌首席工程师Jaana Dogan称谷歌团队一年研究成果，Claude Code 1小时就拿出方向一致方案，且提示词仅三段。此言论引发开发者争议，观点主要分三派：一是质疑谷歌不用自家工具；二是认为“1小时 vs 1年”太夸张，Dogan后续补充项目背景解释；三是探讨AI编程是革命还是炒作，Dogan回顾其演进并感慨行业变化。此外，Claude Code作者分享使用经验，最后提出需思考AI发展下人类工程师角色界定。

这是一篇科技新闻汇总。国内方面，雷军直播回应拆车原因，希望大家说公道话，还称要改‘小字营销’；杨元庆与黄仁勋对谈，将在CES 2026发布合作；百度计划分拆昆仑芯在港上市；蔚来李斌提出应对竞争五点准备；罗永浩否认与华为有过节。国际上，微软纳德拉称2026是AI关键年；苹果A20芯片或成最贵，手机电池飞行鼓包；OpenAI员工股权薪酬高。程序员专区，Debian邮件Bug追踪系统遭吐槽，专家在iPhone 16e移植macOS 15.6。

本文是对玉伯的访谈，他出身山村，物理光学专业，研三退学投身编程。有技术、产品、自由三梦，技术上成前端大神，产品上从大厂到创业做 YouMind。他认为自己是诚实的创业者，“诚实”即想、说、做重合。创业融资要避高估值陷阱，产品迭代小步快跑，资源有限时创始人要亲做运营一号位。与大厂相比，创业更充实，能从用户反馈获快乐，决策凭感觉更快。他后悔没早创业，认为大学毕业应工作或创业。他还谈前端发展，鼓励前端不设限，介绍 YouMind 指标和规划。

这是CSDN的极客头条，汇总了近期技术领域重要新闻。国内方面，小米汽车交付超50万台，DeepSeek元旦发新论文提出mHC架构，奇瑞否认与追觅合作，小米汽车调整YU7配置。国际上，微软公布2026停更清单，苹果削减Vision Pro产量及营销，英伟达和AMD GPU将涨价，OpenAI研发音频AI模型备战硬件。程序员专区有Win11份额下降、安卓Chrome浏览器更新、智元发布新系统、月之暗面拟推新模型等消息。

本文讲述前Oracle工程师Clair Todd的职业困境。2023年11月她所在团队被裁，起初因有积蓄未急着求职。2024年2月求职，却四处碰壁，科技招聘市场岗位两极化，中级岗位难寻，且远程岗位竞争激烈。两年求职无果，5万积蓄花光，她靠倒卖旧货每月赚500 - 1000美元维持生计。她曾30岁转行科技，有过稳定工作和体面生活，如今陷入自我怀疑。她开始搭建个人网站开发业务，求职转向中小企业和初创公司，其经历反映技术职业中段群体的结构性困境。

两年前《CEO这么贵，为什么不干脆“自动化”》一文提出极端问题，在2025年重新翻红引发开发者讨论。过去十年高管薪酬失控，基层和中层岗位却被大量自动化，引发“公司是否还需要CEO”的疑问。一条推文显示60%的CEO工作可外包，从逻辑上也可被自动化，且从上往下自动化更合理，但岗位自动化有风险。开发者认为替换CEO不现实，一是董事会成员多为CEO，不会同意；二是投资人需有人背锅，AI无法担责；三是CEO核心能力是拉关系，这是AI难以替代的。

本文讲述了1999年千年虫危机时，英国一家跨国酒类集团IT团队的经历。两年里团队对公司系统反复测试，高层定制Y2K倒计时屏保部署到PC。1999年末公司让团队两周不许休假、24小时待命，还请昂贵外部顾问。跨年夜高层下令拔掉网线，结果年份更替后未关机PC崩溃，屏保负数倒计时。原来屏保外包未测试Y2K。虽不影响业务，团队仍被要求待命数天。最终外部顾问获酬离开，管理层认为安全过关，团队靠调休补偿，凸显IT人员默默扛雷。

2025年即将结束，CSDN推出「2025 CSDN年度报告」。报告有多维度技术画像，如创作时刻全记录、影响力可视化、AI协作新篇章。这一年CSDN也有多项升级，5月上线AI创作助手，6月推出博客项目运行功能，8月更新首页与创作中心。报告新增“相遇时刻”页面。用户可扫码或点击【阅读原文】解锁报告，这是对技术创作者坚持的致敬，铭记他们对技术的热爱。

本文是极客头条，涵盖多则科技新闻。国内方面，雷军因感冒推迟跨年直播至1月3日晚7点；孟晚舟称鸿蒙5.0以上终端超3600万，鲲鹏有380万开发者；小米汽车明年拟推4款新车；传快手周国睿离职；罗永浩科技春晚开场延迟致歉；金山软件与小米续签协议至2028年。国际上，特斯拉公开新款Model Y高性能版手稿；Manus武汉团队搬至新加坡；英伟达拟30亿美元收购AI21 Labs；TikTok成美国年轻人首选新闻平台。程序员专区，OpenAI更新手机版ChatGPT，腾讯混元开源翻译模型。

OpenAI 招聘年薪超 388 万元的应急准备主管，Sam Altman 称这是份压力极大的工作。该岗位要应对 AI 技术演进带来的系统性风险，工作涵盖多方面，不仅要‘灭火’，还要预判风险。业内多位知名人物担忧 AI 安全，而当前 AI 监管滞后，AI 公司处于尴尬境地。AI 风险已渗入现实，如出现 AI 网络间谍活动、相关诉讼案件等。尽管岗位待遇不错，但网友对招聘表示质疑与讽刺，也有人从招聘推测出 OpenAI 的处境。

Rokid 2026生态大会报名通道开启。这是2026年首场AI科技盛会，1月17日在武汉江夏福朋喜来登酒店举办。乐奇Rokid携手9大生态伙伴、100+科技应用带来科技“盛宴”。主论坛乐奇创始人分享前沿思考，江夏区有政策推介、生态联合基金发布，大厂也有干货分享。Spatial Joy 2025全球AR&AI开发大赛决赛同期举行，选手角逐冠军，有机会获百万投资。现场有全新AR+AI打卡游戏，还有100+科技展区可逛。此外，有应用开发实战营，可拿限定周边。前200名报名并注册论坛者得生态周边大礼包，扫码报名，以邮件审核通过时间为准。

文章介绍昇腾NPU算子“智能编译”TileLang Developer模式。大模型算力竞赛中，昇腾NPU硬件强，但开发者面临易用性与高性能权衡难题。TileLang AscendNPU IR Developer模式可实现GPU到NPU跨架构无缝迁移，降低编程心智负担，其有消除显式CV分核、内存管理、自动流水并行、向量化计算自动映射四大特性。实战演示CV融合算子开发，体现其优势。与主流工具比，TileLang-Ascend有硬件可感知、分层抽象优势，且是昇腾“开源开放”“产学研协同”成果，正形成良性循环，将国产NPU算子开发带入新阶段。

本文介绍了TritonNext 2026技术大会，该大会由众智FlagOS社区等联合主办，聚焦国产芯片与算子实践。随着国产AI芯片发展，依赖CUDA的开发模式面临挑战，Triton作为新兴编程模型受关注。大会将于2026年1月9日在北京举行，已开启报名通道。首批嘉宾来自智源、华为等机构，将围绕Triton落地成效和适配经验分享。此外，大会还设有三场技术工作坊，涵盖Triton算子开发、AI编译器、具身智能等内容，现场将启动FlagOS全球大赛。

深圳龙岗全球首家人工智能6S店3.0版本焕新发布，从9月首店落地到12月29日聚焦‘四大无障碍’全链路闭环亮相，三个月三次重大迭代。其采用‘前店后厂’模式，开业俩月孵化出联名款AI宠物系列。这背后是龙岗区‘All in AI’战略支撑。3.0版本提出四大无障碍愿景，降低AI技术从创意到产品的门槛，‘小智产业生态联盟’成立，升级为产业共同体。此店激活实体产业、吸引创新资源、培育新质生产力，是龙岗布局未来产业的关键支点，有望推动龙岗迈向‘AI创新第一区’。

本文是极客头条，涵盖国内外科技要闻。国内方面，腾讯AI Lab副主任俞栋或离职；微信回应安装包11年膨胀500倍，称不会无限增长；比亚迪辟谣飞行汽车计划；火山引擎成春晚独家AI云合作伙伴；特斯拉上海急招Robotaxi工程师。国际上，Meta数十亿美元收购Manus，肖弘任副总裁；NVIDIA购Intel 50亿美元股票；17岁少年用ChatGPT窃取日本网咖数据；Mozilla Firefox AI化引争议；“AI教父”警告2026年AI将取代更多工作；OpenAI高薪招应急主管。程序员专区，微软Copilot上线GPT 5.2；瑞芯微存储库因侵权被冻结；腾讯元宝“任务”功能上线。

本文围绕油管博主Jon Prosser曝光折叠屏iPhone的情况展开。今年7月苹果起诉他泄露信息，圣诞夜他“摆烂”放出折叠屏iPhone的3D渲染视频。他爆料2026年苹果仅发布三款新iPhone，折叠屏iPhone将是新品类且定位高端。苹果选横向折叠，称能解决折痕痛点。该机型展开厚4.5毫米，搭载四摄，取消Face ID，采用Touch ID，搭载C2调制解调器，续航或提高，初期仅黑白两色，售价约2000 - 2500美元。但网友对此不太看好。

2025年11月，豆包 - 应用生成联合英特尔发起「一点都不技术」创作挑战赛，1个月收到超1万份作品，12月26日线下创作派对在上海举行。参赛者背景多元，创作场景丰富，有智维脑测、电子宠物平台等多种应用。涉及学习工作、生活兴趣、公益等领域，解决实际困扰、呈现个人色彩、关注社会议题。收官活动借多种环节展示创作者用AI将想法转化为应用的成果。豆包 - 应用生成简化创作流程，未来将引入更多能力。创作者分享创作经验，此次活动是应用创作实践的起点，让非技术用户也能参与创作。

近日，AI系统生成的感谢邮件在技术圈引发关注。Python之父回应“Stop”，React核心成员投诉，Go语言之父Rob Pike愤怒爆粗。邮件内容看似正常，但因100%由AI生成，Rob Pike认为无意义且浪费时间。幕后推手是AI Village项目，其初衷是让AI智能体完成慈善任务。AI智能体被布置“随机善意行为”任务，向知名程序员发邮件，引发争议。有人认为浪费时间，也有人觉得Rob Pike反应过度。AI Village回应将更新提示，避免发送未经请求的邮件。此事让人重新思考智能体的边界与使用方式。

文章指出2026年AI正温情照顾“AI原生代”，AI婴儿床成“带娃神器”。如Elvie Rise外观设计极简，可二合一，用SootheLoop技术，能解决“落地醒”难题、满足不同宝宝需求，还推出订阅制。博世等品牌将AI视觉模组嵌入床体，可记录宝宝情况、调节环境。未来，AI婴儿床可精准翻译哭声背后需求，用毫米波雷达技术监测，育儿大模型能给出专业建议，帮新手父母减轻负担。

本文是 2026 年 1 月 3 日的科技要闻集合。雷军直播谈小米汽车，称将整改 PPT 小字问题，批评故意抹黑行为；比亚迪组建超 5000 人辅助驾驶团队，未来智能化投入超 1000 亿；微软 CEO 纳德拉称 2026 是 AI 关键年；比特币大盗获特朗普减刑提前出狱；马斯克的 xAI 修图功能遭滥用；苹果 A20 芯片成史上最贵手机芯片；全球首款视觉 AI 网球机器人 Tenniix 亮相 CES 2026；苹果将推低价 MacBook；天文学家首次直接观测到黑洞扭曲时空；极客公园播客探讨消费机器人发展。

文章指出2026年「一人公司」将爆发。「一人公司」由单一创始人主导决策，借助AI和外部资源放大个体能力。其兴起原因包括AI普及使一人能干更多事、创业启动成本下降、成功案例产生示范效应。传统联创模式存在理念不合等问题，一人公司虽有孤独感但可通过社群等解决。AI改变公司底层逻辑，未来组织形态会变。不过一人公司也有弊端，适合自驱力强等创业者，有想法者可从周末项目尝试。

本文是极客早知道2026年1月2日资讯汇总。苹果2026年不发iPhone 18标准版，采用“春秋双发”策略。OpenAI员工股权激励规模创新高。DeepSeek发布新论文，暗示DeepSeek V4已完成训练，有望春节前后发布。马斯克称Neuralink今年将“大规模生产”脑机接口设备。比亚迪2025年电动车销量首超特斯拉。法拉利车队官宣周冠宇离队，但其F1征程继续。法国拟2026年9月起禁止15岁以下青少年用社交媒体。台积电2nm量产推进，1.4nm或2027年试产。Clicks发布带实体键盘智能手机Communicator。硬件专家成功移植macOS 15.6至iPhone 16e。此外还有关于消费机器人的播客上新。

文章指出AI正深度介入人类亲密关系，带来诸多问题。人们将AI当作情感裁判，因盲目信任算法客观性，它会强化用户情绪、小事化大，导致沟通断裂、信任破裂。在情感重大时刻，人们外包给AI，使情感能力萎缩。甚至出现伴侣出轨AI的案例，近五分之一美国成年人与AI有浪漫互动。AI提供无风险的理解与崇拜幻觉，让人陷入依赖死循环，侵蚀亲密关系，人类也在自我割舍人之为人的部分。

本文是极客早知道资讯汇总。科技企业动态方面，SpaceX、OpenAI、Anthropic 筹备 2026 年上市；百度分拆昆仑芯拟港交所上市；消费科技品牌 xTool 递表港交所。汽车领域，2025 年比亚迪年销 460 万辆蝉联冠军，零跑成新势力销冠。政策法规上，2026 年 1 月 1 日新网络安全法施行，加强 AI 监管，提升处罚力度。此外，OpenAI 整合团队优化音频模型为推设备做准备；苹果 Mac Pro 更新停摆；“AI 教父”约书亚・本吉奥警示 AI 自我保护风险。

文章介绍脑机接口新动态。Sam Altman脑机接口公司Merge Labs分拆独立，采用超声波技术，与Neuralink路径不同。2026年1月1日格式塔（成都）科技成立，以超声技术为路线。格式塔创始人彭雷表示，人类理解大脑需整体研究，超声波脑机接口或具全脑读写能力。彭雷在极客公园分享，称AI与脑科学相互促进，传统脑机接口局限大，超声波脑机接口优势明显，可无损多点调控。格式塔用相控阵技术读写脑血流信号，产品分三代，聚焦治病救人，也在建设“超声脑库”，目标是帮助患者、弥合认知差距。

本文围绕CES 2026科技年会展开，指出它标志着AI在硬件领域从“炫技”走向“入魂”。虽AI是核心，但非唯一看点。Intel、AMD、NVIDIA等芯片巨头将发布新品，竞争焦点转向“每瓦AI算力”。家电向具身智能转变，如LG和三星推出家用机器人。智能穿戴方面，AR/AI眼镜公司将展示新品。移动设备中折叠屏技术走向全能，出行领域变革多，如飞行汽车、智能座舱等有新进展。屏显技术集体转向MicroRGB等更先进方向。极客公园会现场报道并直播，欢迎创业者发资料建联。

本文为极客早知道资讯汇总。包括巴菲特于2025年12月31日从伯克希尔 - 哈撒韦退休；英伟达拟30亿美元收购AI21 Labs；华纳兄弟或拒派拉蒙收购提议。科技企业动态有雷军因感冒推迟跨年直播，将公开小米汽车YU7设计细节；小米YU7推‘3年0息’购车活动。还有Kimi完成5亿美元C轮融资；阿里开源图像生成模型Qwen - Image - 2512；字节跳动海外AI助手Dola日活破千万。理想调整30万元级车型；宇树科技线下店开业；稚晖君发布个人机器人启元Q1；极氪预告SUV新车。此外，潮玩理财神话破灭，泡泡玛特部分二手产品降价；播客探讨2026年消费机器人发展情况。

时隔七年，罗永浩以“硬科技买手”身份再次登上科技舞台。源于“十字路口”播客成功，他想“帮助创新团队赢”而举办科技大会，试图填平硬核科技与大众消费间的“认知鸿沟”。他用“锚定”“肉身实测”推介产品，如将清闲人体工学椅对标国际大牌，亲自穿戴 Hypershell 外骨骼演示。还采用“逆向带货”，如劝消费者不买厘刻洗碗机，却让投资人关注团队。他把极客圈层技术推向大众，虽意识到流量对初创企业有挑战，此次大会仍是推动硬科技从“极客玩具”到“大众爆品”的有益尝试。

本文为科技早知道资讯汇总。罗永浩“科技春晚”落幕，门票收费原路退回，自掏 166 万捐给香港援助基金；英伟达拟 30 亿美元收购 AI21 Labs，还计划在以色列扩建；宁德时代入局水电站业务；2026 年中国关税新增多个机器人税目。中国汽车 2025 年销量超日本居首，国内车企转向出口。小米雷军 31 日晚直播拆车。八位堂马年限量版手柄上市，华为儿童手表 5 Pro 支持跨品牌交换名片。此外，苏州一女生深夜肠胃炎靠 AI 自救脱险。

北京时间12月30日，AI Agent赛道的黑马Manus宣布加入Meta。Manus上线至今处理超147万亿个tokens，创建超8000万台虚拟计算机，已为全球数百万用户服务。此次收购或超40 - 50亿美元，谈判仅用不到十天。对Meta而言，可补齐“执行力”短板，构建能聊天更能“干活”的AI生态，阻击对手扩张，还能结合自身企业用户与Manus优势打造企业级工具；对Manus来说，可依托Meta资源专注产品迭代，利用其模型底座和算力集群，且保持团队敏捷性。双方对合作前景都充满期待。

文章通过谷歌在AI领域的逆袭，点明全栈AI技术的重要性。中国公有云市场2025年增速加快，源于推理端算力需求井喷和企业采购转向“系统性部署”。企业落地AI对云厂商要求严苛，需跨越算力、模型、应用三层门槛。百度智能云在各层面均有布局，如算力层解决大规模训练难题，模型层降低成本，应用层构建智能体基础设施。全栈AI云厂商优势明显，能适配多样场景，降低企业成本。赛迪顾问预测2026年中国AI云全栈服务市场规模将突破千亿，具备全栈能力与深入场景的云才能成企业伙伴。

本文是 2025 年 12 月 30 日的科技资讯汇总。Meta 收购开发 AI 智能体 Manus 的蝴蝶效应公司；OpenAI 奥尔特曼称未来十年适合开启职业生涯；智谱华章 12 月 30 日启动招股，拟募资 43 亿港元；台积电 2nm 工艺量产，价格超 20 万元；火山引擎成 2026 年春晚独家 AI 云合作伙伴；2025 天猫年度消费关键词为「乐意」；闪极发布 3999 元 loomos AI 眼镜 S1；亿航智能 VT35 无人驾驶载人 eVTOL 完成首飞，售价 650 万元；《仙剑奇侠传四》重制版公布首支实机预告；还提及播客对谈机器人爆品等话题。

在零跑10周年发布会后高管群访中，朱江明等团队高管解读下个十年目标。D19、D99两款D系列新车‘体验豪华但依旧实惠’。十周年次日，零跑与一汽敲定入股合作，朱江明称一汽入股能增强抗风险力，零跑团队会牢牢掌握控制权。对于具身智能和机器人，零跑会做‘预演’，但以‘三年回本’为投入标准。D系列车型搭载高算力芯片，高阶智驾计划2026年中推送用户。此外，管理层还就D系列产品定位、资源投入、海外市场合作等问题进行解答。

2025年末AI编程圈热闹非凡，字节跳动AI编码工具TRAE发布首份年度报告，不到一年全球累计用户破600万，覆盖近200个国家和地区。复盘其超200次迭代，发现质变答案藏在性能、全能、智能三方面。性能上，补全延迟、构建耗时降低，稳定性提升，字节内部应用证明可用性；全能上，7月升级到2.0阶段，11月推3.0阶段，实现全流程覆盖；智能上，将“结对编程”理念融入设计，推出自定义智能体功能。TRAE是字节先进代码开发经验和大模型能力的深度封装。

文章介绍了 Deep Optica 公司为矿业决策带来新变革。矿业勘探风险高、依赖经验，命中率低。该公司不定位为「AI 找矿工具」，而是重构矿业决策底层判断方式。依托 20TB 多模态矿业数据训练「矿业世界模型」，整合多类数据模态，理解成矿条件逻辑。其首个产品 RC 提高矿业交易各阶段效率，将判断过程转化为可并行分析流程。公司由三位背景不同的邻居创立，重视数据，通过数据清洗在项目中检验方法。还尝试让模型从二维辅助升维到三维理解，目前正从二维向三维跨越，希望让矿业决策更理性、可计算。

本文介绍了号称「世界上首个游戏氛围编码智能体」的Gambo平台。作者先用十五分钟做出《技能五子棋》，输入规则后Gambo生成可玩游戏，经几轮反馈修复Bug。之后复刻模拟经营餐厅小游戏，起初塞过多需求致游戏不好玩，后按先骨架、再加机制思路，成功将推理小故事延伸成视觉小说。不过，Gambo在复杂系统和深度数值平衡上能力有限，商业化方面也让人警惕。但它让玩家能快速试错想法，是迈向独立开发者的第一步，虽不成熟却能圆儿时游戏梦。

本文是极客早知道资讯汇总。财经方面，小米联创林斌计划自 2026 年 12 月起，12 个月内出售不超 5 亿美元小米 B 类普通股，累计不超 20 亿美元，款项用于成立投资基金公司；财政部明确明年继续实施「国补」，提振消费。影视领域，《疯狂动物城 2》成中国影史首部观影人次破亿进口电影，2025 年贺岁档票房破 50 亿，全年动画电影票房破 250 亿创新高。汽车行业，特斯拉回应女子 30 多万买老款 Model Y 事件，员工未执行标准流程已处理；Robotaxi 新增清洁收费规定；零跑首款 MPV 车型 D99 亮相。此外，儿童手表「跨品牌交友」启动，医生认为 AI 聊天机器人使用或与精神病病例有关，字节跳动张楠谈用 AI 重构想象。

华为在推出mate80系列和mate X7时发布了新一代旗舰级真无线降噪耳机FreeBuds Pro 5，定价1499元。其充电仓采用隐藏式转轴设计，外观一体性好，有四种配色。耳机采用悦彰星环设计，佩戴舒适。降噪上采用双单元双路主动降噪结构，效果强、响应快、舒适度高，但开启降噪后单机续航6小时，配合充电盒达38小时。传输支持星闪E2.0技术，速率快、覆盖远。声音采用双路独立驱动声学系统，宽松醇厚，还提供多种音效模式。它是鸿蒙生态用户佳选，不过重度使用需考虑续航。

2026年拉斯维加斯CES开展在即，爱范儿将报道。美国初创公司Clicks Technology有成果：一是Clicks Keyboard键盘手机壳，适配多型号手机；二是新品Power Keyboard，结合磁吸充电宝与蓝牙外置键盘，适配多种设备，预售79美元，春季发货；重头戏是全键盘手机Communicator，适合作附属设备专注通讯与事务处理，有诸多经典元素，参数有亮点也有短板，预定399美元，稍晚发货。它不仅是工具，也是有趣玩具。

本文为2026年电视选购攻略，总结五大趋势。一是别买65寸以下电视，大屏沉浸感强且价格降低。二是OLED性价比提升，供应链升级、技术突破使价格下降，还出现新技术改善短板。三是RGB Mini - LED成高端新选择，色彩和亮度表现好，成本低于OLED和Micro - LED。四是关注面板外配置，如接口、系统、音响等。五是有新型电视出现，如用作显示器的小电视、壁画电视、华为MateTV、闺蜜机。最后给出各价位的电视导购名单，如预算无上限选TCL 115Q10M Ultra，4000 - 6000元选海信Vidda发现X 2026款等。

本文是科技、消费、影视等多领域新闻汇总。科技方面，雷军直播回应小字营销等争议，承诺改进；多家车企公布2025年销量；OpenAI硬件项目有新爆料；宝马中国降价；苹果A20芯片成本或大涨；马斯克宣布脑机接口2026年量产；DeepSeek发布新论文；索尼、联想等有新品或合作计划。消费领域，Pebble、iQOO等发布新品；元旦跨区域人员流动量大；商务部公布以旧换新成果；广东开展摩电整治。影视方面，Netflix拟缩短放映期，《疯狂动物城2》获元旦票房冠军，《两个时区》开机，制糖工厂推出充电器。

文章介绍让旧机甚至 iPhone 复刻小米 17 Ultra 徕卡 M9 模式德味效果的方法。先阐述迷恋徕卡 M9 的原因，它用 CCD 传感器，成像色彩有油润厚重感，小米 17 Ultra 的 M9 模式用 AI 模拟其特性。接着拆解德味配方，前期拍摄固定白平衡，后期调色调整亮度、对比度等参数。还给出 iPhone 调出德味的参数。最后指出这不仅是省钱，更是掌握方法论，让设备成为创作工具。

文章指出新能源汽车虽省了油钱，但维修成本高昂。轻微剐蹭维修费用是燃油车2 - 2.5倍，涉及三电系统等核心部件成本更高，如电池受损维修费用可能逼近整车价格。新能源汽车维修体系封闭，车主大多只能去4S店，且配件被垄断、维修人才稀缺。因维修成本高，新能源车险保费也居高不下。不过车企封锁也有保障安全与获取售后利润的考虑。行业需在封闭与开放间找平衡，分级开放维修权限，保障车主权益，真正推动新能源车普及。

有消息称 OpenAI 首款 AI 硬件或为笔，其与 Jony Ive 合作的项目代号「Gumdrop」，原本计划由立讯精密代工，后大概率转由富士康承接。虽猜想起初让人存疑，但结合 Altman 和 Ive 过往透露的线索，以及二人对笔的偏好，该猜想有迹可循。此外，OpenAI 正加速迭代音频 AI 模型，为这款 AI 个人设备筑牢技术根基。此设备将以语音交互为核心场景，定位是「智能伙伴」。不过，多数 ChatGPT 用户还没养成语音交互习惯。若该设备落地，将搅动现有 AI 硬件市场格局，且 OpenAI 或会推出一系列设备，首款预计约一年后亮相。

本文介绍英伟达 DGX Spark 个人超算。它体型小，重 1.2kg，尺寸 5.05*15*15cm，有 128GB 融合内存、GB10 芯片和 Ubuntu 系统，售价 32000 元。它能本地运行最高 2000 亿参数模型，可部署开源模型进行生图、生视频等，也能对模型微调。不过运行大参数模型有压力，视频生成费算力。它提供全栈软件工具，但使用需一定计算机知识，适合计算机专业学生、开发者和极客玩家，能助其快速实现项目，但对普通消费者吸引力不足。

2026年CES展即将开幕，LG预热全新高端显示器系列LG UltraGear evo，含39英寸GX9、27英寸GM9、52英寸G9三款产品。其亮点是AI超分辨率方案，能提高画质，还结合AI场景优化与音效。各款显示器参数配置顶级，如GX9有优质OLED面板，支持双模式切换；G9是全球最大5K2K显示器；GM9是Mini - LED屏幕。有消息称苹果将升级Studio Display和Pro Display XDR，或类似LG产品。此外，三星将展出Odyssey 2026系列，有世界首款6K裸眼3D显示屏。这些新显示技术代表未来趋势，苹果显示器虽可能平淡，但值得期待新面板。

苹果剧《同乐者》大结局，CEO库克发疑似AI图庆祝引争议。该剧是反AI剧，口碑好，单集预算高，主创反对AI，片尾标注“本节目由人类制作”，Apple TV也展现对创作尊重。网友就图是否AI生成看法不一，证据各有。争论到最后，图本身质量差，像AI产出。AI产图好坏取决于人，好AI作品受欢迎，苹果和创作者应从此事吸取教训，苹果不该启用劣质图，创作者要把作品做好。

本文是2026年1月1日的科技、消费、娱乐资讯汇总。科技方面，制糖工厂AI小电拼登“金充奖”，iPhone 17 Pro充电有电流声，固态电池国标征求意见，小米、特斯拉等有新动态，多家科技公司有业务进展。消费领域，铁路元旦运输启动，大麦“本人票”上线，数字人民币钱包开始计息。娱乐方面，《哪吒》导演饺子成票房榜首，《寻秦记》电影上映，《铁血战士：杀戮之地》将上线。此外，还发布了新品，如启元Q1机器人、源Yuan 3.0 Flash模型、夸克AI眼镜更新。

2025 年是人形机器人蓬勃发展之年，诞生具身智能概念。稚晖君公布新公司首款小尺寸全身力控人形机器人启元 Q1，定义为个人机器人。它将全尺寸机器人核心能力压缩到背包大小，攻克 QDD 关节微型化难题，性能不打折，体积重量仅为全尺寸 1/8，耐摔耐炸、试错成本低。启元 Q1 是 2C 级产品，适用于高校实验室，有 AI 功能和二次元属性，外观数据开源，可轻松编排动作。2026 年或为具身智能分水岭，启元 Q1 从个人需求突围，有望为具身智能积累用户。

爱范儿硬哲学栏目探讨手机长焦影像。焦距是摄影关键参数，中长焦是手机影像关注焦点。小米 17 Ultra 是首台实现旗舰水平连续光变长焦的国产手机，其变焦头让 70 - 100mm 中焦影像能力更均衡，但长焦模组未做磁限位，声音嘈杂。此外，索尼、华为、vivo 和 OPPO 等厂商也有不同长焦方案，各有优劣。今年是手机长焦技术进步年，未来 OPPO、vivo 等厂商旗舰机型长焦方案有不同走向，手机摄影分化让消费者思考更多专业问题，影像旗舰需放大英雄场景感知，减少参数取舍不便。

文章涵盖科技、消费、出行、娱乐等多领域动态。科技上，2026年“国补”政策惠及家电、数码等；罗永浩“科技春晚”迟到退款；苹果、台积电等有新动作。消费方面，荣耀、小鹏等推新品，滴滴预测跨年出行需求。出行领域，滴滴预计跨年打车、自驾等需求大增。娱乐界，《王者荣耀》优化匹配算法，多部影片定档。此外，还有惠普、联想等新品预告，以及可灵AI短片发布等。

文章指出三星首款三折叠手机Galaxy Z TriFold市场热度高，但实际可能卖一台亏一台。其韩版售价低于成本，BOM成本加上研发、产线等费用后，利润微薄甚至亏本。除三折叠手机，明年S26系列也因成本问题延期，存储芯片因企业内斗供应受限，骁龙处理器也会涨价，导致S26系列定价成难题。此外，2026年存储、屏幕、处理器涨价，国产手机也会变贵，高端产品利润空间或减少。

2025年是鸿蒙系统大年，其正从‘执行命令’转向‘主动服务’。这一年，鸿蒙生态展现出反应力，用户和开发者成为共建者，释放创造力。超23000款应用参与联合打造，华为投入资金支持开发者。鸿蒙系统使用呈‘微笑曲线’，上千万开发者努力使其越用越好用。用户心愿单推动系统迭代，开发者从‘适配者’进化为‘共创者’。鸿蒙降低开发门槛，提供多种能力，让开发者轻松开发。众多开发者体验良好，中小开发者也能有出色表现。鸿蒙生态形成良性循环，穿越‘微笑曲线’进入新阶段，验证了生态可持续发展路线。

本文为科技、消费、娱乐等多领域资讯汇总。科技上，Meta 数十亿美元收购蝴蝶效应，创始人肖弘任副总裁；OpenAI 高薪招模型安全岗位；微信回应存储误解；苹果上诉 15 亿英镑反垄断裁决；智谱华章启动招股。新产品有荣耀 Power2、一加 Turbo 6 等官宣。消费方面，元旦出入境客流预计日均超 210 万，Levi’s 推马年限定系列，新一代数字人民币体系明年启动。娱乐领域，扎克·施奈德新片、《中国奇谭 2》、《用武之地》等有新动态，还有制糖工厂的联名花线和硬糖 C³ 产品信息。

爱范儿“AI器物志”关注AI对硬件设计和人机交互的改变。光帆科技发布Lightwear AI全感智能套装，由带摄像头耳机和智能手表组成，智能中枢是耳机盒，可脱离手机。该设计虽挑战审美和隐私观念，但符合行业未来方向，是模型能力倒逼结果。光帆科技团队实力强、融资快。带摄像头耳机能让AI理解世界，解决多模态Agent与硬件结合的上下文痛点，适用于多种场景。其摄像头“阅后即焚”，保护隐私、优化成本。工程样机体验有提升空间，该产品形态合理但不够优雅，可能非最终形态。

文章介绍用AI做的MBTI AI本体模型测试项目。从网易云听歌报告引发做年度关键词想法，引出用Gemini手搓测试。选15个热门大模型及1彩蛋模型对应16种MBTI，对应关系经多模型及论文分析确定。还提到各模型特点，如ChatGPT 4o共情强、GPT - 5.2像理工直男等。体验简单，复制网页打开选标签可得结果。该项目可魔改，同时分享多个用Gemini Vibe Coding案例，如热门推文拍立得、展示代码提交历史工牌等，还做了年度照片小工具，能根据图片分析MBTI。最后鼓励2026年用AI写代码做电子贺卡。

让静态3D模型‘动起来’一直是图形学界的难题，当前3D交互生成领域面临‘交互 - 保真度鸿沟’。为此，北大团队推出DragMesh，它是专为实时交互设计的轻量级框架。DragMesh采用‘语义 - 几何解耦’范式与双四元数VAE，将核心生成模块算力消耗降至SOTA模型的1/10，运动轴预测误差降低10倍。在性能评测中，它比SOTA提速10倍且几何误差降低一个数量级，能生成平滑完整的运动轨迹。DragMesh验证了通往3D世界模型的极简路径，未来可向多关节级联及复杂动力学场景扩展。

新智元报道，马斯克称Neuralink技术理论上能帮瘫痪者恢复全身功能，2026年将量产脑机接口设备。2025年该技术进展显著，获FDA‘突破性医疗器械认定’，在多地开展国际临床试验，推出升级版外科机器人并完成E轮融资。首位植入患者Noland靠设备用意念控制电脑，重获生活主动权。不过，Neuralink在技术、临床、工程和伦理方面面临挑战，如监管审批、解剖变异兼容性、隐私保护等，但量产计划有望推动其从实验走向临床，掀起医疗革命。

新智元报道华中科技大学报告，探讨生成式模型Nano Banana Pro在低层视觉任务表现。研究用零样本+文本提示对其在14个任务、40个数据集评测。发现该模型主观视觉质量好，但PSNR/SSIM等传统指标落后于专用模型，因其追求语义合理而非像素对齐，且输出有随机性。如去光晕任务，样本视觉好但量化分数不高；低光增强时较稳健但难与专用方法竞争。报告还给出改进方向，更推动重新思考评测范式，强调生成式模型有泛化潜力，但距专用模型仍有差距。

本文讲述了韩国初创公司 FuriosaAI 挑战英伟达的故事。十年前，三星工程师 June Paik 因伤卧床，通过学习斯坦福在线课程洞察 AI 浪潮，后离开三星创立 FuriosaAI。公司名源于电影，本月将量产的芯片命名为「RNGD」。FuriosaAI 估值近 7 亿美元，拒绝了 Meta 收购，其芯片获 OpenAI、LG 关注。英伟达 GPU 主宰 AI 训练市场，Furiosa 等挑战者押注「推理」领域，制造能耗低于 GPU 的神经处理单元（NPU）。Paik 认为其芯片性能与英伟达高端 GPU 相当但耗电低，可降低 AI 部署成本。创业中 Paik 历经资金困难、招揽人才难题，2024 年 RNGD 芯片展示获认可，Paik 将跟腱断裂视为人生转折点。

1900亿美元的游戏行业面临困境，3A大作研发成本高、开发者灵感枯竭。AI领军人物李飞飞携世界模型带来变革，其World Labs的世界模型让AI理解重构3D物理空间，Game Gears实测开发速度提升4倍。以Genie 3为例，它能瞬间生成3D场景，打破传统游戏开发模式。传统游戏引擎依赖预设规则，而世界模型通过学习数据获得物理直觉。这使游戏开发更简单，普通人也能凭借想象力创造个性化游戏。不过，六个欧洲视频游戏工会对此表示担忧，认为可能威胁艺术家生计、产生低质量内容，但AI也给开发者寻找乐趣的空间，未来游戏将更具生命力。

文章介绍麻省理工学院（MIT）解决AI上下文腐化问题的《Recursive Language Models》论文。当前AI存在记忆力差、处理长文档易出错问题，即上下文腐化。论文提出递归语言模型（RLM），让AI多处理几遍能提升效果，如复杂推理任务上正确率提升10%-25%。RLM核心是让AI用代码查阅资料，像有目录系统和搜索引擎。实验显示，RLM在超长文档处理表现远超GPT - 5，且成本更低。这揭示AI能力不仅取决于参数，还在于使用方式，未来可从异步调用、更深递归、专门训练等方面优化，为大模型能力扩展指明新方向。

AI人才竞争白热化，战火蔓延到实习生群体。Anthropic、OpenAI、Google、Meta等巨头纷纷高薪招募实习生，最高月薪达1.83万美元（折合12.8万人民币）。Anthropic提供4个月全职研究Fellowship，聚焦AI安全，每周津贴3850美元并有算力经费；OpenAI的Residency项目为期6个月，月薪18300美元；Google Student Researcher面向美国境内相关PhD学生，年薪11.3 - 15万美元；Meta开放12 - 24周研究实习岗位，月薪7650 - 1.2万美元。文章还建议大学生尽早选定方向并做出成果，博士课题兼顾学术与工业价值。

AI大佬田渊栋回顾2025年重要时刻。年初被要求加入Llama 4救火后遭裁，期间在强化学习训练核心问题有探索，经验转变其研究思路。波折为小说创作提供素材，他曾经历职场起伏，最终决定成为新初创公司联合创始人。2025年研究方向主要是大模型推理和打开模型黑箱，在连续隐空间推理、提高推理效率等方面有成果，可解释性研究也有突破。他认为可解释性很重要，目前打开模型黑箱处于初步阶段，真正难点在于从第一性原理进行解释。

2026年开局，Anthropic未发一弹已占先机，Claude Opus 4.5实力爆发。权威机构爆出其准备豪购近100万块TPU v7芯片自建超算，交易金额或达210亿美元，此举使其算力主权不再依赖CUDA生态。与OpenAI不同，Anthropic选择“花小钱办大事”，押注高质量数据、后训练技术等，审慎利用资源。Claude主要面向企业，收入连续三年同比十倍增长。此外，谷歌曾持有其14%股份，现传出谷歌洽谈追加投资，引发收购猜测。

2026年是OpenAI生死赛点。预计当年烧钱170亿美元，亏损后续还会叠加。虽已筹资超600亿美元，仍计划融资1000亿，估值或达8300亿美元。其营收增长与算力成本紧密相关，未来算力需求大增，成本高昂。竞争方面，谷歌Gemini 3反超GPT - 5.1，开源模型逼近，ChatGPT用户增长遇阻，推理成本超收入。为填补财务窟窿，将植入广告、开展电商合作、开发芯片和硬件、拓展企业咨询等。OpenAI未来走向存疑，可能成功也可能破产。

图灵奖得主、Meta前首席科学家LeCun离职后开怼。他实锤Llama 4测试被篡改以刷榜，炮轰28岁原上司Alexandr Wang不懂科研，预言Meta AI将有更多员工离职。LeCun认为Meta为冲刺“超级智能”招来的人被大语言模型洗脑，而LLM从根源上受限，实现人类水平智能需理解物理世界运作。他的新公司AMI Labs专注用世界模型实现ASI，计划12个月内推出“婴儿级”模型，几年内大规模出现，他希望为世界留下更多智能。

文章指出AI推理游戏规则改变，胜负关键变为‘每一美元能输出多少智能’。Signal65报告显示，英伟达GB200 NVL72在吞吐量和成本上优势明显，是AMD MI350X吞吐量28倍，高交互场景下每Token成本低15倍。在稠密模型和MoE推理方面，英伟达均领先。如在Llama 3.3 70B测试中，B200性能优于MI355X；在DeepSeek - R1推理上，GB200 NVL72大幅领先。虽GB200 NVL72更贵，但性能提升远超价格差异，能以更低成本生成Token。随着模型走向MoE与推理架构，平台级设计成决定性因素，英伟达有望维持优势。

新智元报道，陶哲轩发文称当前AI无法实现真正AGI，只有“通用狡猾”的“通用才智”，即通过临时手段解决广泛复杂问题，是基于海量数据的“聪明把戏”，非真正智能。网友对此看法不一。与此同时，GPT - 5.2 Pro攻克了困扰学者8年的数学难题，完成了关于加速L1正则化PageRank算法时间复杂度的证明，团队还搭建三重验证体系确保证明可信。这显示了LLM在深度数学推理上的潜力，但不意味着AI能取代理论科学家，它更像协作者。

新智元报道，Claude Code上线6个月创造近10亿美元年化营收，完成首笔战略收购，打开企业付费市场。它不是简单代码补全器，而是能理解项目上下文、自动完成多项工作的AI数字“码农同事”。Claude Code之父Boris Cherny揭秘自己配置，如并行运行Claude、用Claude Opus 4.5思考等，还分享使用技巧。此外，2026年初，“四天工作制”被商业领袖讨论，多国试点显示效率提升、压力降低，但也面临岗位替代等问题。

2026年刚开始，AI让显卡、手机、电脑等消费电子产品变贵。英伟达RTX 5090价格飙升，厂商还将上调售价。全球科技巨头为搭建AI基础设施，买空内存和高端芯片产能，导致资源挤兑。存储巨头订单爆满，消费级市场成‘弃子’，芯片制造商倾向AI数据中心，压缩家用芯片产能。市场研究机构预测DRAM价格上涨，三星上调部分内存芯片价格。2026年半导体制造业存在‘吸血效应’，HBM产能吞噬、资本支出偏向、预付款机制等导致内存供应链危机，引发价格海啸，影响显卡、手机、PC等产品，消费电子产品面临价值重估，普通消费者成买单人。

2026 年开年第一天，搭载 FSD v14.2.1.25 及 AI4 硬件的 Model 3 完成全球首次第三方验证的「0 接管」横贯美国之旅，这是 FSD 通过「物理图灵测试」的铁证。除 FSD 外，特斯拉还预装 Grok 系统，它将赋予机器「大脑」与「性格」，在车端不断进化，改写驾驶体验。马斯克通过 Grok+Tesla+Optimus 构建物理 AI 帝国。FSD 与其他自动驾驶方案相比，在成本、地理扩张上优势明显，此次横穿美国也是 Cybercab 商业模式预演。特斯拉还构建了算力护城河，未来 FSD 进化速度或呈指数级增长，马斯克有望终结百年汽车工业时代。

2026年架构革命打响，在DeepSeek推出mHC改进“残差连接”后，普林斯顿和UCLA提出新架构DDL。过去十年，ResNet“加法捷径”成标配，解决了梯度消失难题，但也使网络只能累加信息，限制了其灵活性与建模能力。DDL用rank - 1线性算子替代固定捷径，引入标量β，能让网络选择性遗忘、反转特征。当β不同时，DDL有不同行为：接近0时和ResNet一致，接近1时清空写入，接近2时实现特征反转。DDL不会推翻ResNet，能让网络主动清理无用特征，使建模成非单调动态过程，让深度神经网络具状态操控能力。

新智元报道谷歌DeepMind研究员预测，2026年将成「持续学习」之年，持续学习是AI自我改进关键，且其苗头已现，还可能破解千禧年难题。前OpenAI研究员团队用AI Futures Model预测，2030年或实现完全自动化编程，有25%概率一年内飞跃至ASI。该模型将AI软件研发自动化划分为自动化编程、自动化研究品味、智能爆炸三阶段。此外，科学界预计2050年AI系统或成「诺奖级」科研主力军，科研方式或根本改变，核聚变能源成熟前景可期。

文章围绕Scaling Law时代智能增长瓶颈展开。大佬们对其是否失效看法不一，Ilya认为堆砌算力进入平台期，LeCun称大模型难达AGI，Altman承认仅靠GPU难换智能跃迁。尤洋教授《智能增长的瓶颈》指出，过去10年AI大模型是将电力能源通过计算转化为智能。智能主要源于预训练，Next - Token Prediction是成功的Loss设计，Transformer因并行特性适配GPU。当前范式无法充分消化增长的算力，导致智能跃迁变慢。未来可从更高数值精度、高阶优化器、扩展性更好的模型架构或Loss函数、更充分训练和搜索等方向提升智能。

文章介绍张吕敏发布的长视频生成新技术。视频生成正从短片向长叙事跨越，但自回归模型处理长视频时，存在上下文长度与显存开销的矛盾。斯坦福等高校研究团队提出新神经网络结构，将20秒视频历史压缩成约5000个Token，还能高保真检索单帧，可作为记忆编码器微调用于自回归视频模型。该方案构建预训练记忆编码器，量化压缩能力，采用轻量级基线架构，保证时空信息捕捉与计算轻量化。实验表明，该方法图像重建质量优于其他压缩策略，能保持高压缩率和长程一致性，降低训练和推理门槛，为长视频生成提供高效路径。

文章围绕英伟达与AMD在AI推理战场的差距展开。AI正从密集模型向混合专家（MoE）模型迁移，改写推理经济学规则。MoE架构面临通信瓶颈，影响算力和成本。在不同模型测试中，英伟达B200和GB200 NVL72表现出色，GB200 NVL72在处理前沿级模型如DeepSeek - R1时性能达MI355X的28倍，每Token成本低至其十五分之一。随着MoE模型和推理复杂度上升，系统级平台设计至关重要。评估AI基础设施经济性要考虑性能、能源效率和总拥有成本。AMD努力追赶，英伟达针对新模型架构优化，未来仍具优势。

百亿私募九坤投资旗下至知创新研究院发布并开源IQuest - Coder - V1系列编码模型。其中40B - Loop模型多项基准超Claude 4.5 Sonnet。团队提出代码流多阶段训练范式，构建高质量数据，发现编程语言协同效应，严格清洗数据并经退火阶段奠定基础。引入LoopCoder架构，支持大上下文窗口，经中间训练平衡推理与部署。后训练分叉为思考和指令模式，用强化学习提升能力。在多项基准测试中，该系列模型对比顶尖闭源模型表现卓越，为开源社区提供代码智能进化样本。

2026年新年通义万相发布Qwen - Image - 2512版本。它是开源界最强文生图模型，在AI竞技场盲测中表现出色。该模型核心突破是学会不完美美学，提升真实感，如处理东亚人像、漫展场景等能精准渲染细节，构建生活气息。对自然景观、生物纹理也能深刻理解物理规律进行还原。在语义逻辑与排版秩序上，能生成清晰可读汉字，理解设计语言，处理复杂指令转化为图表，还能统筹多格叙事海报。其盲测结果显示在开源和闭源模型中都有竞争力，让高质量图像生成更普惠。

文章讲述斯坦福团队从信息论视角重构智能体设计。现代多模型工作流存在上下文腐烂问题，传统压缩器 - 预测器组合设计缺乏科学指导。研究发现压缩器质量对系统性能起主导作用，应算力前置，将资源投入本地压缩器。大压缩器不仅能提升准确率，还更节省Token，计算成本次线性增长。互信息可作为系统性能通用度量，预测系统表现。实际应用中，本地强压缩 + 云端强推理混合架构达前沿准确率且成本降低 74%，改变智能体成本结构，未来有良好扩展性。

2025 年最后一天，梁文锋署名的 DeepSeek 重磅论文提出 mHC 架构。传统深度神经网络的残差连接在扩展宽度时面临训练不稳定和显存瓶颈问题，而近期超连接技术虽提升了模型性能，但在大规模训练中出现梯度爆炸和显存开销大等问题。mHC 将超连接的残差空间投影到双随机矩阵流形上，解决了训练不稳定性，同时配合工程优化，以 6.7% 额外开销实现模型性能与规模同步提升。不同规模模型实验表明，mHC 稳定性强、性能好，且扩展性佳，为未来万亿参数模型架构演进提供新路径。

2026年AI将进化到系统3，西湖大学等团队提出Sophia持久化智能体架构，赋予AI自主进化生命力。系统1、2源于认知心理学，前者快思考，后者慢思考。Sophia引入系统3元认知层，融合元认知、心智理论等四大心理学支柱，构建上层控制中枢。在不更新参数下，通过前向学习和混合奖励系统，36小时让AI从新手到专家。实验显示其处理重复任务推理步骤减80%，复杂任务成功率提40%，展现主动学习等类生命特征，为人工智能迈向人工生命提供新思路。

文章站在2025年探讨提示工程前沿趋势与未来展望。“后提示时代”来临，AI从理解显式指令转向隐式意图，提示工程内化自动化。自主AI智能体兴起，提示工程师工作重心上升，二者与软件工程融合，未来演变为三类复合型专家。上下文工程2.0重构传统提示工程，提升了复杂任务处理效果，对提示工程师角色转变提出要求。业界形成智能体自主性分级标准，各等级提示工程作用不同。到2030年提示工程师将分化为AI产品经理/体验设计师、AI系统架构师、AI伦理与治理专家三种角色。

腾讯混元3D数字人团队开源HY - Motion 1.0系统，这是业界首个将DiT架构在动作生成领域扩展至十亿参数量级的模型。它解决了文本生成3D动作赛道的顽疾，能执行复杂指令，为相关产业提供开源底座。团队构建完整数据管线解决数据问题，采用流匹配架构与大模型协同，训练分三阶段，平衡质量与规模。实验显示它在指令跟随和动作质量上优势显著，但处理复杂长指令和精细物体交互场景有提升空间。

2025年年终，中国AI领域有两大振奋消息。一是通用AI Agent公司Manus短短十个月从诞生到被Meta以数十亿美元收购，它由肖弘、季逸超和张涛创立，定义为全球首款通用AI Agent，发展迅速但受地缘政治影响进行人员调整，最终与Meta结合。二是“中国版OpenAI”智谱启动招股程序，拟定2026年1月8日上市成全球大模型第一股。其2019年创立，技术驱动，发布多个重要模型，收入增长快但研发投入高，构建生态系统，此次IPO募资用于增强研发等，获多家知名机构认购。

2025年12月30日阿里通义实验室开源MAI - UI，重新定义移动端GUI智能体。它是覆盖2B - 235B全尺寸参数的模型家族，针对真实部署难题，采用端云协同架构、自进化数据管线及扩展的MCP动作空间。其通过分层设计适应不同算力平台，用指令即推理范式训练模型。自进化数据管线结合多源策略扩展训练数据，在线强化学习框架支持大规模并发训练，提升智能体鲁棒性。端云协同系统平衡隐私与效率，扩展动作空间打破纯UI操作局限。MAI - UI在各大权威基准测试中刷新SOTA。

《自然》杂志刊登澳大利亚硅量子计算公司与新南威尔士大学团队成果，展示基于同位素纯化硅 - 28的11量子比特原子处理器。该处理器由两个多核自旋寄存器组成，在单、多量子比特门操作有99.10% - 99.99%超高保真度，且制备出含8个核自旋的纠缠态。团队利用扫描隧道显微镜进行氢光刻将磷原子安置在硅晶体，构建两个寄存器，降低环境磁噪声干扰。单量子比特门保真度超99.90%，原子核n5达99.99%。还建立跨寄存器量子链路，电子 - 电子CROT门保真度99.64(8)%，成功制备本地和非本地贝尔态。此外，制备了3 - 8个核自旋的GHZ态且保真度超50%，验证模块化扩展路径，为后续优化指明方向。

OpenAI情报与调查团队推演中美未来几年AI竞争，其将主导全球科技格局。美国私营部门在AI基建投入高，掌握多数GPU集群算力，但面临电力等瓶颈；中国靠国家意志和产业政策推动，有工业协调与规模化部署优势。未来可能走向四个结局：美国独霸、中国特色全球AI、美国标准中国算力、中国AI+世界。决胜赛点有三：中国算力自救进度、全球版图‘朋友圈’、本土市场消化能力。

清华等团队提出JustRL架构，仅用单阶段训练和固定超参数，在1.5B推理模型上刷新性能纪录，计算量仅为复杂方法50%。文章指出业界小模型常用蒸馏技术，但有局限，强化学习（RL）虽能突破局限，却因不稳定使社区引入复杂流程。JustRL移除花哨技巧，坚持单阶段训练、固定超参数等极简配置。实验显示，JustRL在两个基座模型上准确率超对比方法，计算量更少，训练曲线平滑。分析训练动力学，其能维持探索与利用平衡。消融实验表明，非所有标准技巧都有益，应先建简单基线再考虑增加复杂性。

文章宣传算泥社区在2025年12月29日这个疯狂星期一为开发者赋能，可免费领取400小时GPU算力。还介绍算泥社区是集“AI大模型开发服务 + 算法 + 算力”于一体的开源生态社区。

Meta联合高校让软件智能体自我博弈实现超越人类数据的进化。当前基于大语言模型的软件工程智能体依赖人类数据，存在发展瓶颈。研究团队提出Self - play SWE - RL（SSR）训练范式，让模型分饰两角左右互搏。其关键是构建代码沙盒双重博弈机制，生成严密的Bug工件并严格检查。实验用Code World Model，对比人类数据基线，在SWE - bench Verified和SWE - Bench Pro上，SSR均有提升。消融研究证实持续的Bug生成和修复重要，不同Bug注入策略影响性能。SSR虽处早期，但展示了自主进化道路，有望重构未来软件开发范式。

智谱GLM - 4.7和MiniMax M2.1几乎同时开源，争夺开源模型SOTA。在编码能力上，GLM - 4.7着重多语言编码强化与终端智能体表现，M2.1覆盖多语言并补强移动端开发。视觉与代码结合领域，二者审美不同。推理机制上都选交错式思考但实现有别。在智能体与工具生态融合方面，都具生态兼容性。基准测试中，GLM - 4.7在AA智能指数等榜单表现好，M2.1在软件工程相关榜单进步显著。GLM - 4.7适合复杂场景，M2.1适合工程实践，为开发者提供多元选择。

埃隆·马斯克的xAI公司购置田纳西州孟菲斯郊外建筑，计划建第三个超大规模数据中心，以实现百万芯片上线目标。虽xAI还在探索Grok AI模型盈利方式，但仍推进自建、自营、自供功率的数据中心战略，与依赖外部合作的对手不同。其策略成本高、有风险，但能快速让数据中心上线。此前xAI已购入密西西比州仓库，计划2026年改造。不过，靠近居民区使xAI面临政治反对，首个数据超级中心启用时因使用便携式燃气轮机引发投诉。如今xAI将部分关键设施迁至密西西比州，该州官员欢迎，但有邻居抱怨噪音，xAI已修墙隔音。

为筹备AI驱动个人设备，OpenAI着手提升音频AI模型。当前音频模型在回答准确度和响应速度上落后于文本模型，过去两个月公司整合多团队优化音频模型。新模型生成的回应更自然、准确且有情感，还能与人类同时讲话、处理对话中断，目标在2026年第一季度发布。OpenAI致力于开发含可穿戴设备的新型个人AI设备，研究人员希望用户语音交互，无屏幕设计或降低上瘾可能。但目前许多ChatGPT用户不用语音交互，OpenAI需让消费者习惯。其音频AI推动关键人物是Kundan Kumar，还在开发设备系列，设备将扮演陪伴者角色，多个团队参与研发，2025年初收购公司主导硬件设计。

本文介绍了2025年第52周Product Hunt最佳产品TOP10，其中Surgeflow、Typeless for iOS、NBot三款为华人产品。Surgeflow是浏览器AI自动化插件，Typeless for iOS是iPhone AI语音键盘，NBot是AI互联网情报管家。此外，还有ConnectMachine等其他产品，涉及人脉管理、网页数据采集、AI工作代理等领域，文中介绍各产品一句话描述、简介、目标用户、核心功能、用户体验、团队信息、数据表现和网站链接。

著名科技记者Alex Kantrowitz对话OpenAI CEO Sam Altman，探讨技术发展、AI影响及创新趋势。面对竞争加剧，OpenAI通过迭代和发布新产品强化优势。其认为竞争有益，正构建协同产品体系。AI界面将进化，能为不同任务生成界面，主动融入工作流。memory功能潜力大，可实现个性化体验。2026年企业级市场是重点，其C端优势助力企业业务。模型能力提升，可处理知识类任务。AI自动化虽使工作角色改变，但不会致经济崩溃。预计明年一季度新模型有显著提升，大量投入计算力用于科学发现等。当前计算力限制收入，计划通过收入覆盖投入。还谈及设备、云业务、科学发现、IPO、AGI定义等话题。

2025年12月消息，软银集团同意约30亿美元现金收购DigitalBridge Group Inc.，包含债务估值40亿，较其此前收盘价溢价65%，交易预计2026下半年完成。软银创始人孙正义想借人工智能热潮下数字基础设施需求激增机会获利，该领域过去一年有众多大额交易。DigitalBridge是数字基建投资大公司，管理资产约1080亿美元。软银还曾探讨收购数据中心运营商Switch。此外，软银此前有资产管理交易，今年1月宣布“星门”项目，但推进慢，且其最新投资需调配资金，孙正义为此卖英伟达股份。

2025年12月，Meta宣布收购新加坡初创公司Manus，交易财务条款未披露。Manus今年初发布AI智能体产品，可完成筛选简历等通用任务，年化收入约1.25亿美元，此前融资估值近5亿美元。Meta首席执行官扎克伯格将人工智能列为首要任务，投入巨资与对手竞赛，还计划明年春季推出新一代尖端AI模型。Meta表示会继续运营和销售Manus服务，并将其AI Agent整合到产品中，未透露新团队归属。双方负责人均对此次收购表积极态度。

文章介绍AI领域“玻璃鞋效应”，即解决高价值问题的模型能吸引基础用户群并获高留存率。传统SaaS模式先推MVP再补功能，早期用户流失常见；但部分AI产品早期就有高留存，像找到契合“玻璃鞋”的用户不再离开。通过Google和Anthropic模型发布案例对比首发和后续用户留存率，发现首发用户易成基础用户，契合需求后留存好；未契合则产品进入“够用即可”市场，无用户忠诚。“玻璃鞋效应”体现产品与市场匹配关键在于解决高价值工作负载，基础用户群难撬走，AI公司需把握前沿窗口期，聚焦解决问题而非做泛化产品。

2025年可称为机器人元年，头部AI公司完善AI软硬件矩阵，投身仿人机器人研发。多数公司完善人工智能“技术栈”，各公司有不同进展与挑战，如Meta在人工智能设备领先但模型落后，xAI在多方面有进展。企业间联系更紧密，形成复杂联盟网络。在服务器芯片、人工智能模型等领域竞争激烈，也有合作，如OpenAI拓展云合作关系，微软与Anthropic合作，谷歌成为多家竞争对手的技术提供商。

核能初创公司Radiant获3亿美元融资，半年前刚完成1.65亿美元融资，融资后估值超18亿美元。近期多家核能初创公司获巨额融资，引发对核能领域是否有泡沫的讨论。投资热潮与数据中心对能源的需求有关，若初创公司无法兑现承诺，未来一两年该领域或洗牌。Radiant由Draper Associates和Boost VC领投，多家机构跟投。其开发的1兆瓦微型反应堆可通过半挂卡车运输，采用氦气冷却系统，装载TRISO燃料，五年无需补充燃料，目标客户包括数据中心，正建造示范反应堆，计划2026年夏季检测。

本文介绍估值10亿美金的计费系统Metronome。它2019年于旧金山成立，融资1.28亿美元，服务超1.5亿终端用户，是AI时代“按价值收费”关键设施。其诞生源于传统SaaS计费痛点，在AI时代，能将复杂计费拆成四层，满足高频AI用量场景。它把用量、价格、商业模式拆开并自动串联，工程报量、产品和商业定价、销售和财务定模式、系统算账。两位创始人来自Dropbox，团队约百人远程办公。公司2022 - 2025年完成三轮融资，现传出Stripe拟10亿美元收购，估值近翻倍。

本文是吴恩达与DJ Patil的对话，探讨人工智能现状、应用及美国竞争力等问题。吴恩达指出中国在开源权重模型发布上领先美国；很多人用Agentic AI方式有误，应采用迭代式工作流。他认为未来重要技能是准确告诉计算机需求，懂编程者更具优势。对于孩子接触科技，要筛选合适内容。给总统建议包括重视学生移民、增加科研投资、解决能源瓶颈等。他希望团结传达理念，让人们信任人工智能，鼓励大家用其创造。

本文围绕DeepSeek提出的mHC架构展开。mHC是对HC的改良，HC是标准残差连接的替代设计。标准残差连接只是简单相加，HC将其变为更复杂计算，使向量变长，增强信息传递容量，但训练不稳定。mHC保留扩维，将残差连接矩阵变为双随机矩阵，限制信息增强幅度，还进行了工程优化。采用HC可能是为提升模型性价比，其计算虽复杂但基本是线性矩阵变换，有去噪能力，能将残差流信息容量与计算复杂度解耦。对照实验显示，mHC模型Loss更低，下游任务分数更高，达到相同智能水平所需训练计算量更少。

文章围绕LLM下半场从Agent RL展开。先确立三条认知，指出人类有制造使用工具能力，大模型赋予机器智慧，Agent让LLM学会用工具创造价值。2025年已从Chatbot时代到Agent时代，Chatbot交互低效，Agent引入工具，可自主循环工作，带来高用户粘性和Token消耗。2026年预训练进入‘存量精耕’，后训练走向RL时代，蒸馏困难，需构建自身基建。还提到Agent时代的决胜关键，如顶级算法师、强悍Infra团队等，未来Agent需并行化，强调要解决Scaling问题，坚持长期投入。

本文是田渊栋的 2025 年终总结。他 1 月底被要求加入 Llama4 救火，项目未按预想发展最终被裁，但这让他在强化学习训练核心问题上有所探索，也为小说创作提供素材。离开 Meta 后，他将成为新初创公司联合创始人。研究上，主要方向为大模型推理和打开模型黑箱，如连续隐空间推理研究引发热潮，还在推理效率、可解释性等方面有多项成果。他强调可解释性很重要，目前打开模型黑箱处于初步阶段，期待能从物理式推导为下一代 AI 模型设计开路。

文章指出2026年预训练将迎来“复兴”。先介绍两条AI扩展定律，一是预训练“更大”，通过扩大数据集和模型参数规模提升性能，但此方法陷入停滞；二是后训练“思考更久”，即强化学习，能提升模型表现，过去一年各实验室热衷扩大后训练算力。接着强调潜在推理过程比结果更重要，应关注基座模型提升。目前预训练层面有进展，如Gemini与Claude单次预测智能提升，OpenAI也转回重视预训练。最后说明若预训练是进步核心，数据中心扩建压力将重燃，硬件路线图可能过度倾向推理，对投资者有重要意义。

文章围绕LLM后训练流水线中从SFT切换到RL的问题展开。指出SFT负责‘教规矩’，RL负责‘优选’。停止SFT进入RL有两个信号，一是SFT训练充分，如格式和能力‘对齐’、性能遇瓶颈；二是RL相对SFT有充裕提升空间，如距理论上限有差距、SFT出现‘幻觉’与过度拟合。还说明RL应用场景，如需‘负反馈’纠偏、任务无唯一标准答案、追求‘卓越’。最后介绍行业主流实践路径，包括冷启动SFT、强化学习及循环迭代。

作者整理了2025年读过的112篇AI论文，列出印象深刻的优秀论文及想法。如Google的AlphaEvolve、引发争议的Illusion of Thinking等，还给出论文引用数和链接。此外，提及HuggingFace选出的年度受欢迎文章，以及大V“马东锡NLP”选的最佳论文，涵盖推理、Agent、RL等多方面研究，最后作者表示因精力有限或错过好论文，感谢作者带来智慧体验。

2026年1月4日，小度想想企业版宣布协议升级，全面支持A2A（Agent2Agent）协议，开启Agent协作时代。此前不同AI助手间需手动传递信息，用户使用不便。A2A是AI智能体间的“通用语”，能让不同AI跨框架、跨平台“互认、互懂、互操作”。升级后，Agent基于大模型能理解自然语言、自动拆解任务，在后台完成API编排与调用。现接口已开放，开发者可申请AK体验，百度地图小度想想企业版也全面开放A2A协议接入，诚邀开发者和传统企业加入，共同定义AI时代出行与位置服务新标准。

2025年12月，百度地图与新石器达成深度合作，将LD数据产品接入新石器无人物流平台，提供精准地图服务。百度地图LD数据历经五年打磨，有“全覆盖、全场景、快更新”优势，已覆盖全国1300万公里，在乘用车NOA高阶辅助驾驶市场份额居首。新石器无人车交付多、业务广、经验丰富。百度LD数据接入让新石器无人配送车“感知与决策”能力升级，能应对突发场景、规划最优路径、协同适配，加速无人配送规模化落地。未来，百度地图将持续开放核心能力推动行业创新。

2025年12月30日18:45，北京通州站今日开通并提供出行指南。

本文回顾百度地图20年发展历程。20年沧海桑田，百度地图陪用户从忐忑寻路到自在出行。它不断进化导航技术，在城市守护通勤高效，在山川陪伴探险安心。同时，它秉持‘科技让出行更简单’使命，与多地交警合作，在漠河、抚远、三亚、喀什等地筑牢旅途安全防线，提升服务质量成亿万用户出行伙伴。最后表示将带初心继续前行，还发起互动活动邀请用户分享使用故事，有抽奖福利。

文章介绍百度地图至真3D楼宇，它能“秒速加载”城市、还原建筑细节，让用户身临其境。其实现“秒速上线”依赖自动化、端到端的AI内容生产管线，构建在“多维数据融合”与“AI智能生成”之上。通用流程含三大核心模块：多视角引导生成奠定视觉基础，3D AIGC与智能减面处理兼顾精度与性能，AI高清纹理赋予模型灵魂。此外，基于Real至真引擎提升AI生成精模质感，有光照材质、动态阴影、实时倒影、远端雾化系统，将精模与地图数据转化为生动3D数字世界。

2025年12月29日，百度地图与北京市卫生健康委员会携手上线「北京儿科及罕见病服务地图」，这标志着数字地图在公共服务领域应用取得突破性进展。该地图整合权威医疗数据与互联网技术，提供两大服务：一是权威资源一键可查，家长搜索“儿童夜间急诊”可获取周边提供服务的医疗机构信息，还能了解接诊时段、实时距离等；地图也覆盖207种罕见病和74家权威医疗机构，支持按病名精准查询。二是精准导航全程护航，驾车前往医院时，可导航至停车场入口，还能展示车位信息和推荐周边停车场。

本文是一周游戏法律资讯汇总。一是叠纸起诉咪咕案终审判决《恋与制作人》胜诉，咪咕擅用游戏元素构成不正当竞争，还给出游戏跨界维权思路。二是日本《智能手机法》2025 年 12 月 18 日生效，打破苹果和谷歌双寡头垄断，降低游戏公司成本，但实施有挑战。三是上海普陀区法院发布涉游戏行业犯罪白皮书，分析 2021 - 2025 年 6 月的 183 件案件，提出治理方向。四是重庆 2025 年 12 月 29 日发布‘满天星’计划，支持游戏产业与 AI 融合发展。

文章起底沐瞳广州Lighthouse工作室。该工作室在2025年末曝光《代号：Lovania》，加上此前的《汐塔》《幽明志》，已推出三款新品。工作室侧重IP打磨，作品画风独特、内容有趣，短片和动画播放量、曝光量佳。其核心项目为三个原创IP，《代号：Lovania》以游戏为核心，定位休闲，注重风格与内容差异化；《汐塔》以番剧为载体，有独特柴油朋克风格；《幽明志》以动画电影为起点。工作室先小团队构建共识、沉淀内容，再扩充团队深耕创作，未来计划与其他团队合作开发游戏。沐瞳从MOBA突破到多领域拓展，‘务实’策略不变但方式有变，其全球研发发行能力利于探索内容赛道。

2026年1月4日下午，莉莉丝游戏官方公布2026年公司年会礼品清单。特等奖是五份30g金条，约14.6万元；一等奖为5090显卡；二到四等奖是300部苹果17不同规格机型，总价超300万元；阳光普照奖是2000元左右礼品四选一。早在去年11月，莉莉丝就对年会礼品进行了‘宣发’，是今年最早预热年会礼品的游戏公司。

2026年1月1日，米哈游投资的收藏级卡牌公司Suplay向港交所递交上市申请。该公司成立于2019年，业务涵盖潮玩盲盒消费小程序等。其创始人团队经验丰富，设计与开发人员占比超50%。旗下卡卡沃品牌在收藏级非对战卡牌市场排名全国第一，吸引超99%的18岁以上消费者，复购率超75%。公司营收连年增长，2025年前9个月超2024全年，毛利率从2023年的41.7%提升至54.5%，卡牌成营收核心支柱。Suplay还有部分自有与授权IP，米哈游是重要战略投资者，持有约11.86%股份。双方2022年合作，合作产品众多，2024年《崩铁》迷你手办GMV超5000万，未来还将拓展收藏卡合作。

离职世界500强的小文投身“美丽中国”支教项目，来到广东梅州一所全县倒数第一的山村小学。这里硬件好，但孩子认知有限，课余沉迷手机游戏或打牌。小文为丰富孩子生活，引入《游戏英雄物语》桌游。该游戏基于联合国可持续发展目标，玩法复杂。起初因水土不服，小文对流程“魔改”。调整后，游戏让孩子真正投入，改变了“孩子王”的学习态度，打破成绩和刻板印象。孩子们在游戏中增强自信，发现家乡美好。不过，因项目调整，小文结束支教离开，游戏盒子虽转交他人，但教育效果难立竿见影，它只是为孩子打开一扇了解世界的窗。

文章指出游戏周边业务已有厂商获高利润，如米哈游、叠纸，但做谷并非易事。米哈游周边业务起初不佳，后靠整合供应链成功，其投资APEX - TOYS提升工业化能力，自建吼美科技整合供应链，还投资相关企业。其他公司也各有策略，叠纸给女性玩家情感寄托，《光与夜之恋》有全能合伙人，《重返未来：1999》注重创意设计，《黑神话：悟空》走独特路线，《苏丹的游戏》与自身属性匹配。不过，周边业务有诸多坑，从设计到出品易出错，中小厂商应灵活运营，且市场受消费力和二级市场影响，做周边如同二次创业。

文章指出王老吉这两年变化大，从记忆中穿拖鞋的广东靓仔变为紧跟潮流的国民偶像。它推出姓氏罐、吉言罐、长吉罐、“吉运好彩罐”等定制化产品，加深“吉文化”内涵，满足消费者个性化需求。同时大力推进全球化，推出国际品牌 WALOVI 。在品牌沟通上，官宣张凌赫为代言人，与多档综艺合作。在综艺赞助上注重内容共创，连续押注跨年晚会。产品研发顺应“控糖”趋势、丰富口味。王老吉通过这些举措沉淀红罐与“健康”“快乐”的联想，打造长期主义营销生态。

本文讲述华为云具身机器人负责人朱森华离职创立“具脑磐石”，公司已完成数千万元种子轮融资。朱森华曾在华为构建多个平台、业务及孵化具身大模型。他创业选在‘万事俱备’时，团队搭建完毕。技术上，他想走脑认知启发路径改进具身智能，减少机器人对数据和算力依赖。他将具身智能技术范式分为三类，‘具脑磐石’属脑认知启发类。其团队已在开放环境移动和小样本学习开展算法验证。该范式有认知神经学指导，但面临大脑研究缓慢、跨学科人才稀缺难题。落地方面，公司立足出海解决劳动力短缺问题，首选亚太地区，但从实验室到应用需应对诸多变化，公司坚持只做脑聚焦技术。

2025年中国消费硬件出海进入“深水区”，房车赛道却仍由“作坊逻辑”统治。在硅谷生活近20年的杨秉锐，2022年成立Pebble Flow。该公司是“生于全球化”的跨界混合体，首款量产自驱动露营拖车今年7月交付，引发“房车界特斯拉”话题。杨秉锐表示，选择房车赛道是理性与感性交织，美国房车市场大但体验差，可用自动驾驶技术提升。产品选拖挂式并坚持纯电，解决倒车和续航痛点，用户反馈好。团队定位“Mini Tesla” ，搭建全生态系统，建立快售后体系。其华人创始、美本土高管的组合优势互补，公司利用全球供应链做本地化产品，希望被定义为让生活变轻的公司。

本文讲述了卧安机器人的发展历程、市场策略和未来布局。2017年底，彭数学投资卧安科技，投后估值2000万元。2025年12月30日，卧安机器人在港交所上市，市值达164亿港元。2022 - 2024年，其营收复合年增长率达49%，毛利率从34.3%升至54.2%，但此前累计亏损1.06亿元，2025年上半年扭亏为盈。卧安聚焦日本市场，通过深度定制产品，在日本市场取得高营收占比。不过，其面临美国关税、日本数据监管、本土竞争和渠道依赖等问题。此外，卧安将技术迁移到运动、陪伴与人形机器人赛道，以技术和数据驱动打开新市场窗口。

深圳成者科技从AI扫描仪起步，业务辐射107个国家和地区。其自研AI图像处理技术创造AI扫描仪新品类，解决传统扫描仪痛点，在亚马逊连续8年品类销量和好评率第一，年营收近1.5亿且保持超30%增速。该产品不仅面向政企，还切入B2C市场。成者还将扫描仪升级为“硬件+软件+服务”生态。之后，成者瞄准会议市场，推出投影式AI会议一体机StarryHub会议星，但第一代销售未达预期。现采取错位竞争策略，2026年1月推出第二代会议星定位高端，还推出AI会议机器人开拓利旧市场，其技术壁垒支撑了这一策略。

本文围绕中国AI应用出海展开。2025年底，中国人创办的AI公司Manus以超20亿美元被Meta收购，显示中国AI应用有与巨头议价能力。2024下半年起，因先进模型发布，出海成创业者共识。但出海竞争激烈，中国企业需付出更多努力。在硅谷，中国创业者存在感变强，DeepSeek和Manus改变了中国AI应用形象。在竞争策略上，中国创业者不与欧美在擅长领域硬刚，发挥产品化优势，形成社群分享经验。不过出海营收有水分，ARR衡量存争议，创业者和投资人要摆正心态。当下各方助力创业者出海，签证业务火热，尽管形势紧张，创业者仍想抓住一年的红利期征战全球。

本文讲述设计团队将一次性表单拆分为多步流程后，引发老用户不满的故事。设计团队基于通用设计原则拆分表单，旨在降低用户心理压力，提升新用户体验。但老用户反馈，改动打乱其已有的全局规划式操作节奏，增加操作成本。作者反思，通用设计原则易脱离具体情境，设计易偏向新用户视角，低估老用户规划思维，且用数据指标替代体验判断。最后作者表示，未来设计需区分任务类型、给不同用户选择权，关注用户真实声音。

文章指出模型评测最危险的是测试泛滥却无法推动决策，介绍了一套分类评测体系。该体系分专项能力、功能模块、性能指标三类，按阶段进行评测。专项能力评测用于模型选型等，通过具体业务场景拆分，如文本生成测装懂、流程、说人话等，目的是确定模型是否有资格进入下一关；功能模块评测关注系统协作能力，RAG 盯检索等，Agent 盯计划等，多模态盯看懂等；性能指标评测关乎产品成败，关注速度、成本/资源、上下文。还给出决策流程，强调评测应推动行动，把‘争论’变成‘决策’。

文章分享了《产品经理私教陪跑实战营》学员小杨的求职经历。小杨是建筑专业研二学生，无产品和AI经验，求职AI产品经理多次被拒。他先自学补齐知识、优化简历，仍未成功。后经起点课堂顾问老师规划，报名该实战营。在课程中，他积累了大厂工作流程经验，产出产品落地作品，凭此拿到AI产品offer。文章还介绍了课程的陪跑方案，包括1v1大厂导师陪跑、企业级真实项目1v1带练、夯实产品底层知识架构和“保姆级”求职陪跑服务，鼓励想入行或转岗产品的人学习提升。

文章介绍张朝阳跨年演讲回归基础科学，这并非个人兴趣之举。他以“CEO即产品体验官”逻辑，将个人动作围绕搜狐产品测试打磨。其物理课与跨年演讲吸引大量观看，带动搜狐视频“关注流”活跃与知识直播繁荣，跑通从内容到平台价值的可持续路径。张朝阳的个人IP与搜狐深度绑定，他的跨年演讲打造差异化价值，其行为服务于搜狐核心产品，构建起竞争壁垒，避免盲目跟风，注重长期发展与优质内容生态。

2025年最后一天，作者在社群征集年度AI经验，收到23人分享。作者先给出自己的推荐，如RayCast工具、季逸超好文等。群友经验丰富，包括AI产品开发流程，像用claude聊出prd、gemini出前端等；不同场景的工具推荐，如flowith、Antigravity等；提示词和工作流技巧，如预设角色提问、用Dify定时推信息；还有编程心得，如先整理时序图再编程。此外，有人分享学习和使用AI的感悟，如勇于尝试、思考方法论等。

豆包DAU破亿，AI入口竞争激烈。字节凭抖音流量与技术低成本获亿级日活，阿里、腾讯加速布局。而百度曾是国内AI代表企业，2023年推出文心一言专业版，想成中国OpenAI，但如今似放弃AI入口争夺，文心App成边缘业务，月活下降，负责人更换。AI入口价值已被证实，对百度有现实紧迫性，其营收多季负增长，需新入口替代传统搜索。百度不争是因AI入口与传统搜索冲突，涉及人和组织、利益格局调整，且李彦宏判断失误，保守推广致错过时机，现文心App难改变命运，寄望百度智能云。

文章介绍了System 3及首个可落地实现Sophia。传统System 1/2 Agent有缺少“长期自我”等不足，System 3填补空缺，让代理具备身份连续性等特性。Sophia由西湖大学等团队提出，24小时连续运行，复杂任务成功率提高，能自我“布置作业”。其有四大心理基石，架构分三层认知。24小时在线实验显示其能力提升显著。文中还给出3段“代理日记”示例。不过，Sophia存在规模小、需记忆压缩和安全对齐等问题，作者计划将其迁移到真实机器人测试。System 3可让现有LLM - Agent升级，实现低成本持续学习。

文章介绍MemR3技术，用于解决记忆系统“最后一公里”难题。现有记忆存储技术虽发达，但检索策略停留在“单次盲搜”，存在灾难性遗忘、更新贵、噪声多等痛点。MemR3将“检索”做成会自我反思的智能体，可即插即用在现有记忆系统上。其有三大核心，把检索 - 反思 - 回答做成有向图。实验表明，它能提升RAG和Zep后端的问答准确率，多跳、时序等赛道受益明显，在n_chk = 5, n_max = 5时性价比高。消融实验显示重复搜同记忆影响大，反思与查询精炼重要，多数单跳问题一轮迭代就能解答。

2026年1月1日，DeepSeek发布首篇新Paper《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》。Hyper-Connections（HC）将残差流从1条扩为n条提升性能，但训练易炸且系统开销大。mHC用“双随机矩阵”将HC自由矩阵锁在Birkhoff多面体上，使梯度最大增益从3000降至1.6，稳定训练27B模型。工程上定制TileLang融合核等，额外耗时仅6.7%。在8个下游任务上全面碾压HC，BBH、DROP等指标提升。实验表明，mHC在27B规模上绝对损失降低，梯度平稳，8项基准测试领先，扩张n=4训练时间增加少，内存占用与基线持平。

文章介绍即使没有NotebookLM也能玩Vibe PPT的开源项目Paper2Slides，它可一键将论文、报告、文档变成演示PPT。展示了论文DeepSeek - V3.2集中风格示例效果，阐述其功能特点，包括全格式支持、RAG精准提取、随心换肤、秒级生成等。核心亮点有全格式通吃、RAG级内容萃取、来源可追溯、能定制风格、有出版级颜值。还说明了该项目通过4级流水线实现文档转换，最后给出项目的GitHub链接。

文章指出2026年AI新风向是世界模型×具身智能，可将Agentic AI落地推向物理世界。过去一年具身智能在发力，国内顶尖高校纷纷布局相关研究院。“世界模型”是AI对物理环境的内部模拟与预测能力，融入VLA与VLN系统是提升机器人性能的关键。传统VLA/VLN训练存在短视和脆弱问题，世界模型带来样本效率、长程推理、安全和主动规划等优势。具身智能中世界模型有模块化、顺序化、统一化三大架构范式，各有优缺点，最后给出选型建议，如要白盒选模块化，要迁移选顺序化，要性能选统一化。

本文盘点2025年国产开源大语言模型（LLM）发展情况。2025年开源LLM性能飞跃，从“一两家独大”变为“十强混战”，DeepSeek不再一家独大，Qwen、GLM等模型各领风骚。随着智谱、MiniMax即将IPO，多强鼎立局面将持续。文中列出2025国产开源LLM厂商，如前沿的DeepSeek、Qwen等。还介绍关键开源LLM发布时间，如DeepSeek R1、Qwen 3等。2025是开源模型“转正”元年，与闭源差距缩小。2026关键词包括多模态统一、端侧推理等，预测开源模型将向更大规模演进等。

文章围绕AI陪伴赛道展开复盘，探讨为何2026年还未出现千万级DAU产品。分析了市场现状，2025年AI陪伴产品众多但留存率低。从业者看好针对年轻女性的恋爱情感产品和能融入生活的AI个人助手，认为仅提供浅显情绪价值的产品难以为继。指出付费是验证产品价值的核心指标，探索了订阅、虚拟商品、IP衍生品等变现模式。还讨论了AI陪伴的本质、与用户的关系类型、是否需要实体等问题，最后畅想2026年该赛道会沉淀头部玩家，走向角色化、细分赛道王者涌现等。

2025 年末文章介绍新一年值得参加的 AI 活动。1 月 11 日 Global Ready 举办 CES 夜聊，围绕 AI 应用主题，邀创业者探讨真需求等问题；1 月 15 日 Google Cloud 组织出海峰会，有大咖分享等活动；1 月 16 日 AING 硬迹举办 AI 硬件创新日，打破传统模式展示 AI 硬件；2 月 6 - 10 日深圳科创学院极客营开启，120 小时硬核创变，还有经费补贴等福利。更多活动可点文末「阅读原文」查看。

文章以 Manus 被 Meta 收购为例，指出其发展路径为国内 AI 出海公司提供参考，出海需解决数据、监管等合规问题。介绍出海两种模式及企业常见的“三明治架构”的风险，对比中美欧监管逻辑差异。提出基础全球数据存储布局要覆盖四个节点，分析训练数据合规问题，包括不同来源数据的风险及防范措施。探讨输出端 AI 生成内容合规，如权利归属、侵权风险等。最后解答主体架构、用户行为数据处理等方面的合规问题。

本文围绕Manus加入Meta后一年内公司价值100倍增长展开分析。首先介绍其获融资及高估值情况，国内质疑多但海外受巨头好评。接着分析原因，一是虽无自有模型，却为巨头模型带来token消耗出口，体现增量思维，对创业者和国内大厂有借鉴意义；二是凭借“量子隧穿效应”获得先发红利，以工程化能力突破技术壁垒。还指出其挑战为塑造爆款场景，用需求收敛模型锁定用户工作流和生活流，提升有意义的token消耗。最后表明“套壳”讨论可翻篇，AI工程有价值，机会属于创业者。

文章围绕“上下文图谱”展开，探讨其概念、价值及创业机会。指出上下文图谱由企业决策轨迹积累而成，是记录“决策”的全新系统，能解释决策背后的“为什么”，将成企业自主运营的事实来源。目前企业存在关键信息缺失问题，构建上下文图谱可把隐性知识变为核心数据。构建时要解决双时钟、本体和世界模型三个核心问题。大厂因“当前状态”“数据孤岛”“只读路径”等问题难以捕捉决策轨迹，而初创公司有编排路径优势，有直接取代、模块化渗透、创造全新系统三条创业路径，还给出创始人关键信号，认为捕捉决策轨迹或催生万亿美元平台。

文章由刘润发布，源于勤商日历。临近一周结束，华十二用思维导图梳理刘润公众号上周日到本周六文章，展示了每天对应图片，读者点击图片看大图，点击文字可阅读原文。

本文围绕如何通过阅读学习知识展开。先指出写作存在损耗度和料肉比问题，书籍分四类：凿壁偷光啃的、常读常新的、看解读即可的、不值得看的。学习要像须鲸，大量输入，可在得到听书听课，也可读电子书对比阅读。大量输入后，要向专家请教扎破要点。最后通过写和说表达总结知识来完成内化，强调读书学习要重视基本功，无捷径。

这是刘润为大家分享的2026开年十大好书。2025年“刘润读书会”收获颇丰，直播220场，陪伴超421.7万人次，累计观看约2398.74万分钟，产生246099本书销量。这十本书跨越商业、学习、个人成长等领域。如《大局观》提醒关注慢变量“潮汐”；《孤独社会》指出未来经济风口或为孤独生意；《如何快速了解一个行业》介绍“找对标”方法；《个人商业画布》强调找到自身价值；《演讲三绝》给出演讲设计技巧；《商业表达力》点明表达要顺应人性；《识人九段》教识人技巧；《大学之路》倡导好教育是培养终身学习能力与找伙伴；《内驱式学习》说明专注可避工作心累；《掌控》介绍精力管理三维度。

本文重发《2024麦肯锡消费报告：5大人群，5大机会》。报告显示消费者信心持续分化，不同人群有不同消费偏好与机会。报告从年龄、城市等级、收入水平三维度细分人群，指出5类值得关注的人群：一二线新中产对解压精神体验和子女教育有需求；农村中老年在生活必需品支出占比高；一线富裕银发族消费意愿积极；三线富裕中老年生活安逸，愿为子女开支；年轻人对未来有信心，追求社交等精神享受。基于人群分析，报告还识别出4个潜在成长品类和3个风险品类，并建议商家找到愿意消费人群提供对应产品服务。

本文基于《地球与未来》麦肯锡报告，从创新、责任、价值、增长、品牌五个方面，探讨企业未来可能面临的变化及应对策略。创新方面，企业创新阻力或来自老板，应平衡控制与员工自发创新；责任上，企业应聚焦责任展开商业自救，承担核心社会责任；价值上，需从旧物挖掘新价值，改变传统线性模式；增长上，要建立行业共生关系，下游支付绿色溢价；品牌上，企业需动态响应用户痛点，而非依赖历史资产。

随着单细胞技术发展，单细胞扰动实验数据量巨大且结构复杂，传统分析工具难以覆盖整体流程。德国慕尼黑亥姆霍兹中心等提出基于 Python 的模块化框架 pertpy，相关研究于 2025 年 12 月 31 日发表在《Nature Methods》。pertpy 设计为模块化、互操作与可扩展，能分析单一和组合扰动，涵盖多种扰动数据类型。它通过数据转化、处理混杂因素、进行扰动注释等步骤，以学习生物学上可解释的扰动空间。团队通过分析 CRISPRa 筛查数据集和复杂的微扰实验数据集验证了其能力。pertpy 是开源工具，整合了单细胞 perturbation 分析方法，为研究提供工具链，是单细胞 perturbation 研究数据层面重要一步。

达特茅斯学院与MIT等团队研究从反直觉问题出发，通过仿生计算模型与灵长类实验数据，揭示预测性神经信号，相关成果于2025年12月29日发表在《Nature Communications》。团队构建了生理一致的仿生脑模型，模拟皮层—纹状体回路，在结构和动力学上贴近真实神经系统，参数源于生理文献。该模型在学习任务中模拟出非人灵长类复杂行为，发现约20%不一致神经元，这些神经元对四种条件有强烈选择性反应且早于错误反应执行时间。此研究展示的脑电路模型能模拟多尺度活动，其发现的新神经信号通过经验数据验证，证明了模型分析数据的实用性和适用范围。

华北电力大学等团队在寻找过氧化氢合成反应催化剂上取得突破，开发通用可转移的催化剂设计框架，相关研究发表于《Angewandte Chemie International Edition》。该框架整合加权原子中心对称函数（wACSF）描述符、机器学习和微动力学建模，wACSF含几何和化学特征，克服传统方法可迁移性不足。框架先构建原子化学环境特征，经特征分析等步骤筛选潜在高性能催化剂。团队用此框架预测多种催化剂反应特性，与量子力学计算及实验数据吻合，筛选出最优候选LiScO₂并验证，其在不同电压下有高法拉第效率和选择性，稳定性好，验证与预测偏差在5%内。该框架可跨材料筛选催化剂、洞察机制，已应用于数字催化平台。

2015年人类首次直接探测到双黑洞并合引力波，标志引力波天文学新纪元开启。当前透镜化引力波识别方法计算成本高，成为引力波巡天瓶颈。国内团队提出DCL - xLSTM，其采用矩阵值记忆结构和记忆混合机制，能捕捉毫赫兹频段振幅衍射模式。LSTM提出者之一称赞其是很酷的xLSTM应用。研究团队构建涵盖连续过渡特性的分类器，采用直接序列建模方法。实验表明，DCL - xLSTM在多种条件下分类性能卓越，AUC达0.99以上，误报率低于1%时检出率超98%，有望成未来空间引力波探测高效工具。

随着科研对生物系统理解达单细胞和高空间分辨率，药理学需匹配。常用临床检测无法看清药物结合细胞。美国团队开发成像技术 vCATCH 终结此现状，相关研究 2025 年 12 月 22 日发布在《Cell》。vCATCH 是对 CATCH 方法升级，结合体内部位标记药物分子、体内给药与固定等技术，还借助 AI 分析。测试显示，用其绘制两种靶向癌症药物结合情况，能解释药物副作用，发现药物在肾脏结合模式不同。该技术提供逐细胞药物结合情况，助识别非预期结合位点，在药物开发和个性化医学有潜在应用。

2025年生成式AI技术发展，火山引擎在FORCE大会发布《生成式AI安全白皮书》《火山方舟大模型服务安全白皮书》。前者为各行业提供安全治理蓝图，剖析AI核心风险并给出解法；强调安全是系统工程，企业需从“单点防御”到“体系化治理”。白皮书提出“可信、可控、合规”主张，构建“云 - 模 - 智”三层级安全保障体系。后者展示火山方舟平台全周期安全措施，构建安全可信保障体系，含安全沙箱和数据保护机制。火山引擎与客户明确安全职责，参与权威认证，助力构建可信AI生态。

文章由字节跳动技术团队撰写，结合其在流媒体个性化技术上的认知，对该技术进行维度拆解与分级定义，并讲述其在抖音的演进历程。抖音开创个性化x流媒体技术体系，能提升用户体验、带来业务收益并控制成本。技术维度从动作、状态空间、策略算法和规模难度理解迭代。分级从L0到L5，级别越高，干预点、特征数量及业务优化精度越高。抖音自2016年发展至今，各阶段有不同代表性优化，2025 - 2028年将迈向未来，广泛对齐最先进的个性化技术。

本文指出在移动互联网时代，火山引擎视频云输出“抖音同款”音视频能力，解决画质、时延等问题。进入AI时代，人们对音视频要求提升，火山引擎视频云进化为“豆包同款”生成式智能。技术侧，AIGC传输系统升级多模态数据传输能力，核心引擎AI MediaKit引入大模型，提升内容生产效率，顶层音视频互动智能体推动交互体验升级，在多场景体现价值。服务侧，火山引擎视频与边缘服务通过出海解决方案，帮助中国企业征战海外市场，构成完整出海价值链条，这轮进化也是为未来交互方式做准备。

12月14 - 18日SIGGRAPH ASIA 2025会议上，火山引擎多媒体实验室多项成果入选。TAOGS提出应对体积视频拓扑变换的自适应方案，可自由建模；EvolvingGS通过两阶段协同范式实现鲁棒4D高斯重建，避免闪烁；Disentangled3DGS提出几何 - 外观解耦式高斯表征，提升渲染与几何精度。此外，实验室在FORCE原动力大会展示全息通信技术，降低了设备成本与带宽需求。其将创新思路用于相关任务，解决传统痛点，未来计划推进全息直播落地，重塑视听体验。

2026年新年第一天，DeepSeek发布论文《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》，或为V4铺垫。文章回顾神经网络发展，过去信息传递因梯度消失难加深网络，何恺明提出残差连接解决该问题，但如今信息增多，其运力不足。2024年字节提出超连接，虽提升信息通量，却引发信号爆炸和消失问题，导致模型训练崩溃。DeepSeek的mHC通过双重随机矩阵约束，即信息能量守恒和团队责任绑定定律，解决超连接不稳定问题。虽带来6.7%额外训练开销，但能将模型训练崩盘风险大幅降低，还提升部分性能，实现稳定、高效且更强的不可能三角。

作者在2025年末对年度AI进行盘点，分大模型和AI应用两方面。大模型方面，写作是GPT - 5.2 Thinking，Coding是Gemini 3.0 Pro，绘图是Nano Banana，音乐是Suno V5，声音是MiniMax Speech 2.0，视频是Sora2，年度大模型是DeepSeek R1。AI产品与功能方面，编程产品是Claude Code，设计产品是Lovart，功能是ChatGPT DeepReaserch，应用是Manus，硬件是Plaude Note Pro。作者最后表达对2026年的美好期许。

本文作者受真实故事启发想开《AI时代浪潮下的新职业》系列坑。以肯尼亚小伙迈克尔为例，他毕业失业后先做数据标注，后应聘文本聊天操作员，实则是伪装AI陪聊。其所在外包公司注册地在发达国家，工作地在人力成本低的发展中国家。这份工作让他在条件差的出租屋熬夜切换角色，有严苛工作协议，还会收到冒犯消息。公司利用他的聊天数据训练算法，他越努力，越会加速被AI取代，成为AI时代的“耗材”。作者借此反思AI繁荣背后的现实，呼吁大家多视角看待，关注身处困境的人。

本文围绕大模型在需求分析与设计中的提效实践展开。背景方面，AI 渗透开发全流程，构建“AI 辅助开发生态”，可解决传统开发痛点。整体目标是让 AI 智能体覆盖全流程，实现端到端智能化串联。技术方案含基础框架与流程：从 MRD 到 PRD 有完整机制，覆盖需求全生命周期；从 PRD 到系分再到代码产出，实现文档到代码生成一体化；还有细节内容 AI 创作，以及上下文知识扩充升级。不过，流程仍面临挑战，如 RAG 链路要增强信息召回准确性，模型微调存在高质量数据不足等问题，后续将在增量学习等方面投入研究。

本文围绕AI coding智能体设计展开，以Gemini - CLI为例详细剖析。先介绍用户提示词预处理，含内置、MCP、扩展包及本地文件自定义命令和`@`路径扩展。接着阐述工具注册与调用，包括核心工具、子智能体、用户自定义工具和MCP注册，指出传统MCP工具广播会致大模型上下文爆炸。再分析架构设计，涉及意图识别、ReAct框架、编码完成和记忆压缩。还介绍预置提示词，如主系统、记忆压缩等提示词。最后对比Gemini - CLI和Claude Code可扩展性，介绍规约驱动开发模式，包括OpenSpec的使用方法和规范。

2026 钟声将响，组委会提前祝大家元旦快乐。FEDAY 2025 于 12 月 20 日在长沙举办，有 12 个演讲主题。目前 PPT 已汇总至 GitHub，11 个演讲视频已发布在前端圈的微信视频号、B 站、抖音和小红书，用户可按需选择平台观看。还给出了 PPT 及 B 站的链接，抖音和小红书搜索“前端圈”。

本文作者 Addy Osmani 分享迈向 2026 年的 LLM 编程工作流。使用 AI 编程要将其视为结对程序员，需清晰指令、上下文和监督。工作流包括：先规划，与 AI 共创规范说明书和项目计划；拆分任务，避免让 AI 一次处理大量代码；提供上下文，喂入相关代码、文档和约束；选合适模型，必要时多模型并用；开发各环节利用 AI 编程，同时“人在回路”，验证、测试和审查代码；频繁提交，用版本控制管理；用规则和示例定制 AI 行为；结合 AI 与自动化，加强质量关卡。持续学习，让 AI 放大技能，人类仍是编程主导。

本文介绍了阿里QwenLong - L1.5模型，它是基于Qwen3 - 30B - A3B - Thinking迭代的长上下文推理模型，性能直逼GPT - 5和Gemini - 2.5 - Pro。首先指出长上下文推理存在训练数据稀缺、强化学习不稳定、上下文窗口受限三大痛点。接着阐述了其三个核心创新：构建自动化长文本推理数据合成流水线生成训练数据；提出稳定的长文本强化学习训练方案；设计记忆增强架构，将单次推理与迭代式记忆处理结合。实验显示，它在六大长上下文推理基准测试中表现出色，平均准确率接近Gemini - 2.5 - Pro。最后提出大模型的优化方向，如扩展数据类型、构建闭环数据飞轮等。

2025 年 AI 圈圣诞后有王炸新闻，Meta 官宣收购爆火的智能体初创公司 Manus。Manus 今年 3 月推出全球首款通用 AI 智能体，发展迅猛。网友对此反应多样，担心使用问题，官方表示 Manus 会继续运营，扩展服务。其创始人肖弘创业曾遭质疑，如今逆袭。Meta 首席 AI 官称赞 Manus 团队。此次收购让网友脑洞大开，虽金额未公布，但预计是“天价买卖”。

2025年12月29日有年终述职汇报专场直播课。年终述职汇报对设计师很重要，20分钟汇报能决定一年努力成果，很多人却做不好。直播课会给出直接可用思路，如将做过的事转化为被认可的价值、筛选项目与组织表达、不同情况如何汇报、不同阶段设计师述职重点等。此为福利课，森友会社群免费看（需提前报名，无回看），研习设粉丝19.9元低门槛参与，呼吁扫码联系客服报名。

研森2025年度报告出炉。这一年研森将注意力收回，春节后开工首日达成All in AI共识。全年输出50多篇AI相关文章、做50多场AI直播，推出AIGC设计进化营。还将部分精力转向“讲职场”，推出设计师职场课。排版方面与刘晓翔老师合作推出精品课程，持续输出排版干货。K叔撰写超20篇专栏文章。此外，研森将目光转向“哪些设计动作可交给AI”，正打造集成式AI图像处理与一键化设计协作平台，2026年正式推出。未来研森会勤勤恳恳做内容、产品和研究。

2025年即将结束，AI已成“生活标配”。文章提出疑问，AI是大模型、手机小助手还是全能工具？为探寻AI改变了什么，到街头收集真实回答。不同人群对未来AI有不同期望，骑士小哥想多接单挣钱，小朋友希望考100分，大爷想有人陪下棋，山区学生想要线上图书馆，同事想减少工作时间，医生想早发现病灶，科学家想更好理解星球。这些愿望是阿里巴巴努力方向，其希望用AI解锁美好生活，2026年继续用AI书写更多故事。

文章围绕‘因为有你，喜上加喜’表达情感，提及阿里巴巴，给出了文章发表于2025年12月30日11:46的信息。

这是转转技术团队2025年度精选文章汇总。回顾这一年，团队在系统稳定性、高并发处理、架构演进等方面打磨系统韧性，沉淀可复用能力，且推动AI落地。精选文章涵盖架构与性能、前端、移动端、测试与效率工具等内容。如系统稳定性建设贯穿产品研发全流程；高并发秒杀系统设计有应对策略；Easy - cache提供统一缓存方案；LLM在主搜向量召回场景落地；前端有覆盖率优化、Cursor提效等成果；测试方面有UI自动化走查、压测巡检等方案，希望能助读者回顾进阶。

转转前端周刊第181期分享业界精华文章。《AI辅助前端动画开发》介绍实践方案与技术思路，解决传统动画开发痛点，构建协作工作流。《从工单、文档到结构化知识库》构建全链路自动化pipeline，解决知识采集难题。《Midscene v1.0发布》是创新视觉驱动UI自动化工具，降低开发门槛、优化性能。《IMA知识库：从0到1的架构设计与实践》分享架构设计与解决思路。《Manus产品立项初期会议纪要》介绍AI项目定位、战略及用户体验原则。

文章总结 2025 年 AI 编程发展情况。国产编程模型能力追平，在 Agentic 能力层面表现扎实；模型厂商采用开放策略，兼容现有工具；AI Coding 强调上下文感知与规范驱动；编程工具门槛下降，端到端落地更易；工具开始对生成结果负责，从‘会写’走向‘能落地’；AI 替代重复劳动、提升全栈能力，也提高核心工程能力门槛。2026 年开发者需关注系统设计等不可替代能力。

本文是作者 2025 年年终总结，探讨 AI 释放创造力下工程师的重新站位。2025 年 AI 影响扩大，重新定义知识工作。编程上，作者工作向创造性倾斜，AutoDev 重构支持多平台，架构为 AI 设计使复杂性可控；DSL 落地速度加快，试错成本降低。写作方面，AI 提升生产力但削弱创作欲望。2026 年，当所有人被 AI 放大，竞争力更稀缺，作者认为未来开发者应成为智能体战队指挥官，关心能否设计适合 AI 的系统、设定边界约束及保留对细节的敏感。这一年是作者重新站位的开始。

文章主要告知读者，DAMO开发者矩阵上线‘营业’一周年，同时给出了文章的发表时间。

智行ZXD设计中心在周二轻分享专栏分享了5个线上设计案例。懂车帝AI图片识车可零门槛识别、多场景适配；高德地图地标打卡用动画强化仪式感，将功能体验转为记忆锚点；懂车帝3D看车打破线上局限，让乘坐空间可视化；美团外卖用美食动画吸引用户、助商家获客；滴滴搬家结合场景展示车型信息，降低决策门槛。后续还会挖掘更多设计案例。

文章提及‘Unity中国2025，在创造中开启主场叙事’，发布于2025年12月31日15:02，地点为中国香港，还配有多张图片，但未给出更多详细内容。

文章介绍了小洞茶，这是一款90年代特级熟普心形饼，被称为“会生长的礼物”。冲泡时茶饼会悄然变化，每一口醇厚茶汤都蕴含时光带来的惊喜，最后引导读者点击抢购。

这是Gartner 2026年首场重要战略技术趋势中文网络研讨会介绍。技术趋势演变快，到2026年将重塑组织竞争与增长模式，人工智能驱动的创新等既有机遇也有风险，战略领导者需明确方向。会议于2026年1月13日上午十点举行，将揭晓2026年及未来重要战略技术趋势，助力领导者应对变革。研讨会议题包括关键人工智能驱动技术趋势、2026年应优先布局的技术及转化行业颠覆为竞争优势的指南等，主讲人为研究副总裁Arnold Gao，还提供了两种报名参会方式。

文章整理了2025年本公众号阅读量最高的原创文章，涉及多方面内容。有生活类，如支付宝付款机难用、法国节目评价中国app设计；科技数码类，如iPhone隐藏功能、京东设计改版；设计领域，包括UX设计薪资、文本框悬停态设计差异等；微信相关，如细节改动、‘蓝包’创意、聊天记录时间设置等，还提及AI对用户体验的影响及设计师与PM讨论方案问题等。

本文介绍蚂蚁森林用文创周边推动公益的实战案例。一是故宫文化与蚂蚁森林联名，推出“时光之种，福禄山河”活动，产出实体和虚拟文创产品，如含数字芯片的“故宫福禄绵长笔记本手串礼盒”，卖出一套种一棵梭梭树，还有数字皮肤、数字骏马等。活动带动超1500万用户参与，18 - 30岁年轻用户占比达三分之一。此外还在故宫举办发布会及研讨会。二是升级蚂蚁森林核心树种IP形象，将其实体周边化，作为三北组队种树活动最终兑现点，增强用户成就感与归属感，为活动积蓄人气。

本文介绍了淘天设计团队新入职设计师在2025年这‘365天’的经历与成长。团队开放多元，鼓励创新。新人有话语权，与资深设计师互补。面对AI Agent等前沿挑战，团队支持新人大胆尝试。设计聚焦用户体验等实际成效，要平衡多元价值。团队为新人明确成长路径，鼓励共享知识。新人参与众多项目，在设计中感受到实际影响，从专注细节成长为能统筹项目，期待下一个‘365天’的分享。

本文宣布 Rspack 1.7 正式发布，这是 1.x 最后一个 minor 版本，聚焦稳定性改进，后续将推 2.0 版本。新特性包括提升 SWC 插件兼容性、支持 Import Bytes、启用 Lazy compilation 等。多项实验特性稳定化，如常量内联优化、TypeScript enum 内联优化等。Rstack 各工具也有进展，Rsbuild 改进 error overlay 等，Rsdoctor 更新 Treemap 视图，Rslib 稳定 ESM 产物并引入 JavaScript API，Rstest 新增配置适配器和测试反馈优化，Rspress 2.0 RC 引入 SSG-MD 特性。同时给出升级指南，如升级 SWC 插件、移除废弃配置等。

吴恩达在 2026 年首提‘图灵 - AGI 测试’检验通用人工智能（AGI）。他指出公众认为 AGI 应具备人类同等智能、能完成知识型工作，此测试让测试对象用联网计算机完成多天真实工作任务，若计算机表现达熟练人类专业人士水平则通过。因‘AGI’概念被炒作，原定义模糊，原图灵测试及现有 AI 基准测试有局限，新测试可衡量完成工作能力，更好检验 AI 通用性。举办测试竞赛若都不通过可去魅、降风险，若通过则成果有价值。最后提到 2026 年智能体时代将迎智能应用大爆发。

这是A's周刊13期内容，涵盖设计与科技趋势。2025年12月OpenAI推出ChatGPT年度总结功能，为后续个性化功能铺垫。日本艺术家涉谷翔在《纽约时报》头版用色彩覆盖新闻，创造情感空间。Brandpie为皇家阿尔伯特音乐厅重塑品牌，新标志可动态变化。Affinity重塑品牌挑战Adobe。《Port》杂志封面独特获奖项。Oddity Fragrance用原料封存瓶盖“翻译”气味。Howful Studio探索Risograph工艺。日本设计师石川和也用“微创新”改造日常物品。插画师Harriet Yakub手绘笔记富有诗意。

文章是2025年转转技术团队精选文章汇总。回顾这一年，团队在系统稳定性、高并发处理、架构演进等多方面取得成果，AI也在主搜和研发协作落地。精选文章涵盖架构性能、前端、移动端、测试等领域。如探讨系统稳定性建设，解析高并发秒杀系统设计，揭秘亿级核心表字段扩展方案等，还介绍日志插件、前端优化、测试工具等内容，希望为读者提供可落地方案和方法论。

本文介绍用NAudio实现音频播放器及原理。因C#技术栈和Windows收银机，经对比选NAudio。引入后实现播放、暂停、音量调节等功能，给出核心代码和完整播放器demo。阐述原理时，先介绍声音本质、PCM数据等概念，说明NAudio对不同PCM数据有基类。详细解析播放流程，包括读取文件、数据转换、双缓冲机制等，还介绍结束播放的销毁代码。此外，通过音量控制、声道转换、淡入效果说明音频效果处理原理，提及NAudio封装三种音频技术，核心是文件读取、数据转换、缓冲管理、设备输出。

文章以小李绘制业绩对比图表的需求为例，阐述 G2 自定义能力升级。小李接到绘制柱状图和子图折线图的需求，却面临坐标轴刻度值颜色差异、图例开关交互样式、精确捕获刻度值等难题。G2 升级后具备三大能力：一是通过标准 ClassName 命名，可像操作 dom 一样操作图表元素；二是有更灵活 Render 能力，能将复杂定制逻辑交给 HTML；三是可精准事件捕获，能精确监听坐标轴标签点击事件。此外，G2 还支持完全自定义坐标轴刻度值标签。G2 此次升级让开发者从容应对复杂需求、高效实现设计还原、优雅编写可维护代码。

2025年接近尾声，REDtech整理了今年12篇热门技术分享。技术落地方面，有自研Binlog Server、构建RLHF系统、keyless支持HTTPs卸载、混合云架构下数据中心设计等；创新突破包括推出自研Rust高性能七层网关、打造SOTA对话生成模型、开源多语言文档布局解析模型、推出通用推理智能体；顶会成果有向量检索、视频时长预估、语言模型蒸馏相关成果；还有开源文本大模型及技术交流直播等内容。

文章深入解析RocketMQ的核心架构、设计哲学与实践要义。介绍了其采用四组件协同设计，包括生产者、消费者、路由中心NameServer和代理服务器Broker。深入剖析NameServer轻量级服务发现与路由功能，对比Kafka注册中心；解析Broker存储文件设计与工作流程。还对比了Kafka和RocketMQ架构差异。之后阐述了随机读取优化、高可用设计和刷盘策略优化。介绍了生产者和消费者模型，以及核心流程特性背后的架构支撑，如顺序、事务、延时消息实现。最后提及零拷贝等性能优化技术，总结其架构设计权衡的启示。

Hugging Face宣布与Google Cloud建立更深入合作，助力企业用开源模型构建AI。对Google Cloud客户，其已在AI服务中用Hugging Face模型，Vertex AI等部署便捷，还将打造CDN Gateway，提升下载速度与稳定性。对Hugging Face用户，Inference Endpoints将引入Google Cloud高性能与性价比，未来会有更多实例类型和价格下调；可便捷部署到Vertex Model Garden等，能利用TPU并提升平台安全。双方目标是让企业能在安全可控基础设施上用开源模型构建并部署AI。

2025年生成式AI技术向企业核心业务流程迈进，火山引擎在FORCE大会发布《生成式AI安全白皮书》《火山方舟大模型服务安全白皮书》。前者剖析AI核心风险并提供解法，强调安全是全生命周期工程，企业需体系化治理。白皮书提出“可信、可控、合规”主张，建立“云 - 模 - 智”三层级安全保障体系。火山引擎与客户明确安全职责，参与认证确保合规。后者展示火山方舟平台全周期安全措施，构建安全可信保障体系和可信安全沙箱，保护数据安全，助力生成式AI可持续发展。

本文基于《Building Microservices》，阐述微服务架构设计原则、策略与挑战。介绍微服务是小而自治的服务，有技术异构、弹性等好处，但也面临复杂工作与问题。演化式架构师要承担多方面责任。建模服务应追求松耦合、高内聚。集成要避免数据库集成，协同优先编排。分解单块系统关键是找接缝，考虑多因素。康威定律指出系统设计与组织沟通结构一致。规模化微服务要应对故障，做好扩展等。最后总结微服务原则，也指出不适用场景。

拾象投研团队发布2026年20大AI关键预测。包括AI新范式将有积极信号，ChatGPT DAU翻倍、流量提升，出现“App - store Moment”；OpenAI下半年或反转叙事；xAI可能被Tesla合并；Enterprise AI大年，Anthropic ARR或翻倍；多模态有商业突破；数据公司因新需求增长；个性化成模型竞争关键；World Model路线收敛；Agentic Web有博弈；AI解决重大科学问题；开源中国领先；估值共识将形成；Nvidia投入光互联；存储、推理算力增长；美股AI公司IPO大年；Google市值冲高，M7分化；自动驾驶商业化变现。

2025年将结束，京东零售技术感谢同行，精选10篇技术好文分享，新一年会继续输出干货。文章涵盖多领域技术：供应链智能规划算法赋能业务；自研数据库DongSQL支撑电商；开源多智能体协作框架OxyGent；介绍生成式推荐系统；分享京东广告Agent应用实践；商家智能助手技术探索；介绍ClickHouse系统；突破Text2SQL技术；Taro鸿蒙方案性能优；探讨架构提效方法。文末还有礼物。

文章介绍淘宝闪购与天猫精灵合作的“智能语音点餐”项目。该项目借助大模型实现“一句话点外卖”，天猫精灵负责“听和说”，淘宝闪购Agent负责“想和做”。但实际应用中面临模型耗时长和幻觉难避免的问题，目前采用模型做意图理解，按固定任务流和话术执行。设计时要解决GUI和VUI特性差异，在行为心智、信息处理等方面针对性设计。当前模式存在复杂问题处理弱、新功能依赖开发、对话机械等问题，后续将探索模型自闭环，实现极致体验。

2025年12月30日，Meta以数十亿美元收购AI Agent产品Manus背后的蝴蝶效应公司，创始人肖弘将出任Meta副总裁。蝴蝶效应成立于2021年，其产品Manus在2025年发展势头强劲。肖弘与杨国安对话复盘Manus发展，探讨AI时代变化。他认为AI会重塑产品开发模式，Agent能“思考+执行”，带来成本降低、多样性增加等变化，还会改变组织形态。Manus采用“大模型+云端虚拟机”架构，有处理长尾任务优势。公司坚持零市场预算，靠产品驱动增长，首选C端市场，与巨头合作共生。此外，AI会影响软件产业和SaaS行业，公司在应用AI时注重安全与伦理。

文章介绍用CodeBuddy写PPT，先指出写PPT痛点，如缺模板、思路、资源和时间，而CodeBuddy Skills提供解决方案。接着说明快速入门方法，包括安装软件和技能包。场景实战展示在无模板、基于现有PPT、有模板以及基于非PPT文档等场景生成PPT的操作及效果。实践技巧涵盖使用CodeBuddy和写PPT的方法。深度剖析ppt skill内部逻辑，介绍多模态工作流、系统设计、性能优化、质量保证等。最后总结，鼓励用CodeBuddy摆脱PPT之痛。