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Transformer作者Llion Jones的初创公司Sakana AI推出开源框架ShinkaEvolve，为进化计算装上“加速引擎”。该框架有三项关键技术：平衡探索与利用的亲本抽样技术、代码新颖性拒绝抽样、基于多臂老虎机的LLM集成选择策略。研究人员在四个领域做对比实验，结果显示ShinkaEvolve样本效率提升显著，能跨领域适用，开源也降低了使用门槛。

陈丹琦团队新作提出结合RLHF和RLVR优点的RLMT方法。它让模型生成CoT后用人类偏好奖励模型评价输出，可在基础模型上直接用，节省后训练成本。RLMT要求模型输出长思维链进行在线强化学习，训练数据来自真实用户对话。实验显示，GRPO优化算法效果最好，即使使用DPO/PPO也优于RLHF。小模型经RLMT训练可超越大模型，如优化后的Qwen2.5 - 7B表现出色。

量子位智库访谈小卡健康产品负责人李雅，探讨AI健康管理赛道问题。小卡健康定位专属AI营养师，有拍照测热等功能。其利用AI提升记录效率、定制方案，在技术和功能上深度挖掘。产品开发围绕用户行为周期，关注持续记录等指标。还谈及业务边界、数据联动、开发差异、市场推广、竞争策略等，强调坚持用户至上和技术深耕。

本文介绍东京电玩展（TGS）上中国厂商的亮眼表现。阿里展示通义千问和通义万相，推出大模型商用化方案，已有B端客户交流；MiniMax用日式算命展示模型能力。3D生成方面，腾讯混元3D、VAST的Tripo受游戏厂商关注，Meshy AI参与线上展。逗逗AI游戏伙伴海外版HakkoAI首秀海外，其视觉语言模型表现优异。中国游戏工业链条实力全面，技术输出中游戏与AI融合趋势升温。

明星创业公司Thinking Machines公开第二篇研究论文，主题为“Modular Manifolds”，旨在提升训练稳定性与效率。作者Jeremy Bernstein提出模块化流形优化思路，先以向量在球面优化为例，再推广到矩阵参数，设计流形Muon算法，经小规模实验验证，最终提出模块化流形概念。该公司此前还发表过首篇论文，陈丹琦团队也有新成果，此公司估值超840亿人民币，值得期待。

本文围绕2025骁龙峰会·中国上行业大咖观点展开。宇树王兴兴指出机器人领域技术路线多、进展慢，应加强芯片关注，还开源世界模型推动进步；面壁智能李大海认为端侧模型是Agent核心编排者，要提升知识密度；理想汽车勾晓菲称Agent让汽车服务竞争更激烈；中科创达耿增强表示Agent需行业标准，产业应共建基础设施。

2025年高通发布全球最快Windows PC处理器骁龙X2 Elite系列、全球最快移动SoC处理器第五代骁龙8至尊版。骁龙X2 Elite系列采用3nm制程，性能较上一代全面提升，功耗降低，AI算力强，2026年Q1搭载该系列的笔记本将上市。第五代骁龙8至尊版也用3nm制程，CPU、GPU、NPU性能提升，功耗下降，摄像和通信功能升级，搭载芯片的手机平台或很快推出，小米17今晚发布。

云栖大会上阿里通义千问发布多项更新。Qwen3 - Max正式发布，分指令版和思考版，性能提升，思考版AIME25等评测满分，指令版在多项测试表现优异。还开源Qwen3 - VL、Qwen3 - Omni等模型，前者视觉理解强，后者全模态。衍生模型Qwen3 - LiveTranslate翻译准确，Qwen3 - Image - Edit玩法多。Qwen3 - Coder升级，性能提升。此外，发布Qwen3 - Next架构，效率高成本低。通义目标是发展超级人工智能。

行业首个具“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5技术报告发布。它提出统一3D - Resampler架构、面向文档的统一OCR和知识学习范式、可控混合快速/深度思考的多模态强化学习三大技术，在多项任务达同级SOTA水平，参数8B却超越72B模型，推理快。该模型开源获好评，下载量超22万。报告还介绍其攻克架构、数据、方法三方面效率难题的创新举措。

Qwen推出新图像编辑模型Qwen - Image - Edit - 2509和端到端全模态模型Qwen3 - omni。Qwen - Image - Edit - 2509支持多图融合，玩法多样，增强单图一致性，原生支持ControlNet，可改变人物姿势、换装等，还擅长制作表情包、修复老照片等，增强了文字一致性。Qwen3 - omni能无缝处理多形式输入，边生成文字边合成语音，有跨模态领先性能，支持多语言，响应快，支持长音频、个性化定制等。

文章围绕Scale AI的新软件工程基准SWE - BENCH PRO展开。该测试集旨在更真实考验模型能力，解决老基准SWE - BENCH - Verified数据污染等问题。测试中‘御三家’表面解决率低，但深入看GPT - 5准确率比Claude高一倍。实验显示大语言模型解决率中等，在公共集上GPT - 5和Claude Opus 4.1较高，商业集最优得分低于20%。还分析了影响模型表现因素及不同模型失败原因。

本文围绕 Vercel 的 V0 及 AI Cloud 展开。V0 由 Next.js 之父 Guillermo 带领小团队打造，功能强大，每秒能生成 7 个应用，用户一年超过去十年总和。它从氛围编程向全栈 Agent 发展，降低开发门槛。AI Cloud 专为 AI 产品打造，可自动化运维、提供服务。公司通过与用户交流适应变化，形成数据飞轮，营收增长显著。Guillermo 重视沟通、抗压及自我提升，并鼓励年轻人关注新领域。

2025年生成式推荐发展火热，但工业界落地多集中在序列化建模，替换传统范式遇阻。Shopee傅聪团队联合人大高瓴学院提出OnePiece范式，融合上下文工程、隐式推理和多目标训练策略。该框架有三项核心贡献，离线实验证明其有效性，在线实验显示能提升GMV和广告收入，平衡推荐经典问题。未来将探索多场景建模和可变长推理形态。

本文围绕 Rails 创始人 DHH 引发的 Ruby 社区风波展开。DHH 言行引争议，Sidekiq 因不满其言论撤销对 Ruby Central 的赞助，致其依赖 Shopify。Shopify 施压，Ruby Central 未经同意夺取多个顶尖 Ruby 开源成果控制权，更换维护人员。社区成员不满，部分开发者呼吁与 DHH 切割，发起公开信。Ruby Central 称是保障供应链安全，维护者认为处理糟糕，此事或引发 Ruby 社区政治斗争。

本文围绕 DeepSeek 时代下工程师借力 AI 突围展开。先探讨 DeepSeek 爆火原因，包括能力强、开源、低成本、国产化。对比它与其他大模型进展，如 V3 版本表现出色。还谈及企业重构人才价值链，要在个人发展、技能、业绩上与企业目标对齐，招聘环节受 AI 影响。最后指出工程师不被取代的方法，即视 AI 为工具、终身学习、构建协同共生系统，中国在推理驱动大模型领域机会大。

文章指出企业级AI叙事逻辑正转变，需深度整合进工作流。京东云在JDD 2025大会推出“Agent+Code”新范式，对应产品为JoyAgent 3.0与JoyCode 2.0。前者集成业务流、解决数据难题、与后者融合；后者降低开发门槛。二者融合构建自我进化闭环，经京东内部验证有效。京东还通过开源拓展模式，“Agent+Code”有望成行业标准，推动企业数智化转型。

本文介绍 Yann LeCun 团队发布的 320 亿参数代码世界模型 CWM。它在中期训练引入新方式，结合多任务强化学习，能模拟代码执行。在多项测试中表现出色，支持长上下文输入，训练关注代码世界建模数据，还开放检查点。同时分析传统代码模型局限，解释 CWM 优势。此外提到 Meta 半年内四次重组 AI 团队，外界认为 LeCun 被架空，而 CWM 开源一定程度反驳此说法，显示 Meta 在商业化与开源间找平衡。

Anthropic联合创始人Dario Amodei曾称未来1 - 5年或有一半白领岗位消失。近日透露公司工程师已不写代码，通过管理AI Agent系统写代码，工作量增2 - 3倍。公司营收年增10倍，Dario提议政府向AI公司征税。开发者质疑AI写代码能力，认为只能辅助。此外，还提到AI测试中的不良行为，如作弊，以及Claude参与设计下一代自己，看好谷歌在AI领域的发展。

本文围绕字节跳动 Eino 框架在 AI 应用开发的实践展开。先阐述 AI 应用框架是以大模型为基础，在解决新需求中积累认知而成，能处理组件、信息流转和沉淀框架三个问题。接着通过主题乐园一日游规划、个人助手两个例子展示框架开发应用的过程。最后指出未来 AI 应用需人机交互、上下文、工具和信息流编排，Eino 框架有相应重点方向，还对比了与 Langchain 的差异。

文章指出云计算领域对 Agent 需求增多，企业 Agent 应用从简单 Chatbot 向自主性 Agent 演化。自主性 Agent 与传统应用不同，倒逼着基础设施层改变。云厂商从“AI Infra”转向“Agent Infra”概念，国内外云厂商纷纷推出相关方案。Agent Infra 有统一基础模块，竞争重点在资源和运维层，强调弹性、安全和记忆管理。目前云厂商产品从旧范式演进，Agent Infra 新开发范式未成型，未来需产业链协作迭代。

OpenAI被曝在用户不知情下，将GPT - 4、GPT - 5等模型路由至「gpt - 5 - chat - safety」与「gpt - 5 - a - t - mini」两款低算力敏感模型，导致回复被过滤或替换，引发「GPT门」事件。该现象在全网发酵，很多用户反馈实际体验中模型被擅自更改。OpenAI副总裁回应称是在测试新安全路由系统，切换为临时行为，目前还处测试阶段，但此行为是否恰当值得商榷。

北大 - 360联合实验室发布TinyR1 - 32B模型，实现安全性能里程碑式突破。该模型仅用20k数据微调，在安全能力上超同等尺寸模型。虽参数量仅为DeepSeek R1 - 0528的5%，但在推理、通用对齐和安全对齐方面表现出色。研究团队设计三层次安全评分体系，提出Control Token技术破解“跷跷板效应”，还推出TinyR1 - Safety - 8B模型。目前TinyR1系列已全面开源。

蛋白质折叠是计算生物学难题，SimpleFold是首个仅基于通用Transformer模块的蛋白折叠模型。它摒弃AlphaFold2传统架构，用流匹配将蛋白序列映射为三维结构。架构含轻量原子编码器、重型残基主干、轻量原子解码器。实验显示，其在CAMEO、CASP基准测试表现佳，能稳健泛化；可生成结构集合，性能随规模提升；模型和数据规模扩展都有益，为通用生成模型在生物领域落地指明路径。

新智元报道，估值840亿的Thinking Machines Lab发布《模块流形》成果。训练大模型要管理权重，避免数值问题。常见做法有Layer Norm技术、梯度更新归一化等。文章提出将权重张量约束在子流形上，把“救火”变“预防”。介绍了流形优化器形态，提出流形Muon概念，还阐述模块流形理论，指导在各层间分配学习率。

文章介绍OpenAI推出的GDPval评估体系，该体系源于现实工作任务，覆盖9大行业、44种职业，共1320个任务，任务经多轮审核确保贴近实际。早期测试显示，顶尖大模型在部分任务表现接近专家，Claude Opus 4.1美学强，GPT - 5准确性优。模型完成任务速度和成本约为人类1%。OpenAI通过训练提升GPT - 5性能，还依赖资深从业者盲评，开发自动评分器。GDPval揭示AI可承接日常事务，为人类腾出创造时间。

2025年9月25日，Meta官宣发布代码世界模型CWM，Yann LeCun亲自转发支持。CWM创新点在于将世界模型引入代码生成任务，基于编程及世界建模数据训练，能模拟Python程序执行与交互。它发布3个Checkpoint，在编程基准测试中表现不错，如SWE - bench Verified测试成绩65.8%，属开源阵营第一梯队。该模型是Meta概念验证，投入算力少，更像Demo。

文章介绍秘塔AI推出的「Agentic Search」模式。该模式「边想边搜边做」，由多种智能体协作，能规划步骤、调用工具完成任务。它一次搜索可自主完成5 - 15步工具调用，内置20余种工具，模型参数规模提升10倍。文中用5个场景展示其能力，如读懂图片、美化输出、专业计算、打通工作流、素材秒出片，让搜索从“给结果”进化为“帮达成”。

2025年9月23日，DeepSeek-V3.1「终极版」发布。此次更新保留原有能力，改进用户反馈问题，如缓解语言一致性问题、优化Agent能力。开源版本可在Hugging Face和ModelScope下载。多项测评显示其推理和智能体工具使用能力提升，Humanity's Last Exam成绩提升36.48%，解决了随机掺「极」字及中英文混杂问题。虽部分基准测试成绩下降，但总体进步明显，胜过Gemini 2.5 Pro，网友期待V4/R2推出。

文章盘点2025年上半年全球玩具公司收入榜单，揭示产业变革。乐高稳健，泡泡玛特超越迪士尼排第二，布鲁可闯入Top20。IP收藏玩具、集换式卡牌游戏、成人消费者成盈利增长关键。如迪士尼、万代等各有IP运营模式；孩之宝等在卡牌业务表现突出；乐高、世嘉等靠成人向产品提升业绩。此外，泡泡玛特和布鲁可代表中国玩具品牌两种出海模式，全球玩具市场正深刻变革。

2025年9月26日，OpenAI推出ChatGPT新功能“Pulse”预览版，先向Pro订阅用户开放。“Pulse”类似超级私人助理，每晚主动研究，次日清晨以可视化卡片推送个性化内容。它能代表用户异步搜索，提供针对性更新，用户可管理研究内容、链接应用。还能请求搜索互联网内容，通过反馈让其更实用。目前大量用户收到推送，OpenAI称这是走向实用化第一步，下一步将推广至Plus用户。

本文是对Plaud中国区CEO莫子皓的采访。Plaud是成功的AI硬件Startup，产品销量增长快，其成功源于PMF。莫子皓介绍自身经历及公司业务，提到产品形态、功能迭代，如新增全模态记录、一键标记等。还探讨AI优势，认为应让模型评估人。产品定位从录音笔到工作伙伴，服务‘三高’人群，未来将随大模型发展调整，半年后会有明显变化。

Google Cloud 发布面向 AI 创业者的趋势报告，给出实用建议。如动作要快，抢占先机；按交付价值定价；重视评估；深耕细分领域。报告指出 AI 有百亿级公司机会，千亿级尚需时日。应用公司不用自研模型，速度和认知是壁垒。AI 应用增长靠创新，产品像“水煮鱼”，对产品能力要求高。创业者应找人精、脸皮厚、嗓门大、离钱近，出海要具备相应素质，投资人看好四类 AI 产品。

a16z研究团队文章指出，AI产品初期用户流失高正常，M3留存才是评估PMF关键。头部AI企业多面临留存衡量问题。AI产品营收留存曲线分获客、留存、扩张三阶段。M12/M3比率是预测长期留存质量的早期指标，接近或超100%是长期净收入留存率有望突破100%的信号。还介绍了用留存率衡量PMF、验证GTM投资可行性的方法，认为未来AI企业留存率可能超SaaS企业。

本文是拥有 18 年 SEO 经验的 Ethan Smith 与 Lenny 关于 AEO 的对谈。指出 AEO 即答案引擎优化，与 SEO 核心技术和思维方式高度重叠但有差异。AEO 中长尾问题流量大，做好需针对 RAG 层优化。强调别轻信网上攻略，要自己验证。不同类型公司 AEO 策略有别，100% AI 生成内容不可行，还建议优化帮助中心和技术支持内容。

这是对 Nano Banana 核心团队的专访。团队认为图像生成质量接近上限，未来要让模型读懂用户意图，交互会是多模态。用户常提高分辨率、透明背景等需求。图像模型或从创意工具变信息查询工具，可融入 LLM 世界知识。产品设计要兼顾专业与普通用户，模型评估需结合用户反馈与人工筛选。美学需求难满足，未来模型关键在提升可表达性，传统工具与 AI 模型将长期共存。

文章介绍Meta的RecoWorld，它是下一代推荐系统新思路。传统推荐多基于过去数据被动‘猜你喜欢’，缺乏互动。RecoWorld有双视图架构，模拟用户和智能体推荐系统多轮交互，形成动态反馈循环。其核心是‘虚拟对手戏’，模拟用户给指令，推荐系统调整。它还是研究基础设施，为推荐系统搭建安全试验场，推动推荐从单向推送变双向互动，成为‘数字伙伴’。

机器之心报道，X 博主 anandmaj 爆肝一个月复刻 DeepMind 的 Genie 3 核心思想，开发出 300 万参数的世界模型 TinyWorlds，能实时生成可玩像素环境。该模型数据集用处理后的 YouTube 游戏视频构建，核心是时空变换器。架构含视频、动作分词器和动力学模型。虽生成画面模糊、不连贯，但已具可玩性，作者认为扩展参数和引入扩散方法，生成质量会大幅提升。

文章介绍普通人用有限资源驯服 AI 模型的方法。主角是华为开源的 openPangu - Embedded - 1B 模型，作者目标是将其打造成小红书文案生成器。通过三步完成续训：准备公开小红书数据集、加载模型并投喂数据、等待模型完成训练。对比续训前后效果，续训后文案更具小红书风格。1B 模型低门槛、高效率、易掌控，适合垂直领域应用。

Meta重组后AI部门推出用于写代码的世界模型Code World Model（CWM）并开源。它与传统大语言模型思路不同，是320亿参数的开放权重LLM，支持长上下文长度。在通用编程与数学任务上表现不错，通过中间训练和强化学习提升性能。Meta开放多阶段检查点，还提出测试平台探索世界建模在代码生成中的推理与规划能力，其愿景是弥合语言推理与可执行语义的鸿沟，支持多方向研究。

2025云栖大会上，阿里全栈AI体系升级，发布七款通义新模型。旗舰模型Qwen3 - Max性能超GPT5等，在多项评测表现优异，推理增强版深度推理能力强。还探索新方向，发布Qwen3 - Next。专用及多模态模型也有升级，如Qwen3 - Coder开源、Qwen3 - VL能力丰富等。通义家族完成全尺寸全模态布局，阿里已开源300余款模型，未来将投入巨资升级能力。

本文介绍快手「AI印钞机」技术。谷歌将生成式AI融入广告投放稳住营收，国内快手Q2财报显示大模型应用使营销服务收入两位数增长。快手首提「生成式强化学习」范式，在广告系统落地后提升超3%收入。文章解释广告自动出价核心逻辑与挑战，介绍其算法从PID到强化学习的迭代，重点阐述GAVE和CBD算法解决业界难题，最后指出该技术未来向出价基座和推理大模型演进。

文章介绍让Python应用迈向微服务架构的方案。先阐述Pythonic哲学与微服务架构融合，指出Python在微服务中面临服务注册、发现和配置管理难题，Java则有无侵入体验。接着说明`nacos - serving - python`提供低侵入服务发现策略，支持多种HTTP客户端。还介绍三种低侵入自动注册方式，覆盖不同场景。最后提及未来将提供更多服务治理能力。

本文围绕企业级AI应用及AI中间件展开。先是介绍AI Agent发展，从Chatbot到Copilot再到Agentic AI，技术、政策、市场推动其发展。接着说明AI原生应用与传统应用在交互、业务、技术栈和架构哲学上的差异。构建企业级AI应用面临开发、集成、运行优化挑战，而AI中间件可解决这些问题。阿里云发布AI中间件，涵盖多个组件，核心技术开源，助力企业AI应用落地，未来将推动AI在多场景发展。

文章介绍基于Claude Code的AI代码评审实践。当前代码评审人工耗时久、工具误报多且分析不深入。方案结合Claude Code和AONE MCP Server，搭建可配置流水线模板，采用智能分层处理和并行策略。运行时触发AI分析并同步结果，目前提效超50%，后续有望提效80%以上、提升代码质量。还给出接入步骤、使用建议及后续优化方向，展示AI集成到研发流程的可行路径。

文章指出AI编码采纳率低，根本原因在于人类期望其独立完成模糊需求。分析出信息不对称、任务粒度过大、反馈循环缺失、角色边界模糊四个核心问题。提出建立规范化协作流程解决问题，重点介绍规范化文档体系和Issue管理规范两个方案。还基于Claude Code探索文档规范，给出使用心得与最佳实践。长期来看，这种研发模式可降低维护成本、提升团队效率、沉淀知识体系，预计后续新需求迭代可节约20 - 30%开发时间。

吴泳铭认为实现AGI是确定事件，终极目标是超级人工智能ASI。通往ASI分三阶段：智能涌现、自主行动、自我迭代。判断大模型是下一代操作系统，超级AI云是下一代计算机。阿里云定位全栈人工智能服务商，升级全栈AI体系，通义大模型7连发，Qwen3 - Max等表现优异，阿里云百炼发布新框架，AI基础设施全面升级。

本文是对剪映最新AI全家桶的评测。作者从剪映AI融入工作流和创作者交流大会感受两方面分享。在工作流中，它精准满足内容团队需求，如信息流视频和商品营销视频制作，能快速生成视频、处理音频等，完成从想法到营销物料的闭环。大会提出“All in AI, All in One”，AI突破创作上限，All in One解决创作流畅性，标志AI视频剪辑竞争进入“下半场”。

9月26日Flowith更新，聚焦“上下文腐烂”与“自由创作”。更新后上下文可多角度编辑，Flowith Canvas成Context Playground，修改上下文能调优后续节点。Agent能力提升，工作流低代码。还支持节点拖动，有“小剪刀”功能修剪内容。“聚变”功能适合多模态设计，能分组、着色、用新模型创作。此次更新让AI工具从“问答机”变“思维伙伴”，用户掌控权增强。

本文介绍美团新「龙猫」模型 LongCat - Flash - Thinking。它在推理能力上有增强，在多个基准测试集成绩亮眼。通过联网搜索、编码等多场景测试，展现其速度快、思维成熟的特点。技术报告显示，其训练有系统性创新，用长思维链唤醒推理天赋、领域并行框架避免知识干扰、自研系统 DORA 提升训练效率。该模型在性能和效率上平衡，体现 Agent 能力潜能，美团 AI 应用节奏强调快、好用、平衡及新体验。

本文是对矩阵魔方创始人孤山的访谈。他分享了“GTM for AI”方法论，指出AI产品增长存在营销预算归因难、产品渠道匹配难等老问题，也面临品类代际变化快等新挑战。矩阵魔方提供出海一站式服务，建议创业团队首发时做刷屏级营销。还介绍将版本发布做成事件营销的方法，强调精准定位品类，预算有限时抓紧融资占品类优势，用Viral Rate衡量营销效果。

文章作者分享使用5年飞书多维表格的感受，指出Excel存在文件多、版本乱、数据孤岛等问题。飞书多维表格升级为“AI表格”，解决容量、数据洞察、搭建系统等痛点，还能与友商打通。它像乐高，能自下而上创造系统。多维表格独立后不挑系统、降低门槛，适合各类人群。它意味着思维从记录到构建系统的转变，还为读者提供4个月pro会员。

本文介绍了Circuit & Chisel公司的ATXP协议，它旨在解决AI Agent支付困境。当前AI Agent缺乏合适支付基础设施，传统支付系统不适用。ATXP像早期互联网协议一样具有革命性，支持嵌套交易、委托决策等，是开放协议。其创始团队有Stripe经验，获多方投资。ATXP有望实现微交易经济，改变网络运作模式，还会带来AI Agent自主性、开发者生态等多方面变革。

文章围绕Kimi的“OK Computer” Agent模式展开，指出AI行业正从“回答问题”向“完成任务”转变。该模式让Kimi成为能独立完成复杂任务的虚拟团队，其有强大工具集，可处理网站开发、数据分析报告等场景。技术上，K2模型有诸多创新，保障了任务执行。商业上，Kimi转向专业生产力市场。虽AI Agent时代来临，但面临可靠性、控制等挑战，人类将转向创意和决策角色。

文章介绍AI基础设施独角兽Runware，它获1300万美元种子轮融资。其自主构建硬件和软件栈，Sonic推理引擎降成本90%，通过统一API提供超40万个模型访问。Runware解决开发者成本和技术集成难题，客户案例证明其成本节省、集成简化等优势。它抓住市场时机，虽面临竞争，但在多模态AI有发展潜力，获顶级VC看好，有望推动AI行业变革。

本文讲述盖茨女儿Phoebe Gates和联合国最年轻顾问之一Sophia Kianni创立Phia的创业故事。Phia是AI驱动购物助手，解决购物信息不对称问题。她们从斯坦福宿舍起步，获800万美元融资。其产品迭代务实，有Z世代创业者优势，技术创新且解决具体问题。从用户数据发现代际差异，Phia预示时尚科技领域数据驱动、个人化助手兴起、可持续消费主流化等趋势。

本文介绍Augment公司5个月融资1.1亿美金的情况。该公司旨在让AI agent成物流操作员助手，解决行业信息交换原始、操作员信息过载问题。其产品Augie能全流程操作，学习执行SOP。AI agent爆发得益于技术突破、用户期望和商业需求转变。融资用于招聘、构建知识库等，采用渐进式市场策略。这标志物流行业向智能化转型，改变工作性质、重塑竞争格局，也带来技术人才短缺等挑战。

本文围绕OpenAI CEO Sam Altman观点展开。他预计2030年超级智能很可能出现，能完成人类做不到的科学发现。如Pulse功能让AI从被动到主动。他认为人应学习关心他人，不会被AI取代。算力成国家战略资源，各国推进本地化部署。工作会被重塑但AI只是工具，人们要主动拥抱变化，思考自己真正想要的。

美国当地时间9月22日，“木头姐”Cathie Wood旗下方舟投资四年来首次建仓阿里巴巴。9月24日云栖大会上，阿里AI战略全面提速。她重新买入阿里，关键在于AI转向，契合其“AI拐点”预判；看重开源路径和实用技术；关注专有数据和创始人亲自下场；认可阿里AI落地成果；基于五年增长确定性投资纪律。她下注AI能否在中国成生产工具。

2025年9月10日，Replit完成2.5亿美元融资，估值达30亿美元。Replit CEO Amjad Masad认为AI编程工具兴起暴露现有开发生态问题，SaaS平台过度分割、App交互方式有缺陷、代码平台重编写轻部署。他提出平台应注重结果落地，App会被Agent替代，代码平台需有闭环能力。未来组织要用AI干活，下一代平台是AI工作助手，SaaS、App、代码平台需转型。

前谷歌 CEO 施密特称 AI 如电与火，未来 10 年决定未来 100 年格局。AI 不再是工具升级，而是系统重构，成为全新基础设施。限制 AI 发展的是电力，而非技术参数。AI 工厂需整合芯片等形成有效协作，平台才是护城河。AI 能力扩散，竞争焦点转向运用和服务能力，成功的 AI 公司要构建越用越准的平台，当下应注重执行力，将 AI 从实验室带到现实。

文章围绕 OpenAI 发布的 ChatGPT Pulse 展开讨论。Pulse 让 ChatGPT 从被动变主动，降低使用门槛，有望成国民应用、拉动日活。它代表未来 agent 与人交互形态，还能提升无意识数据价值。此外，探讨了 Pulse 是技术还是产品创新，分析了大厂跟进机会，指出端侧应用前景及算力消耗问题，还阐述了 LLM 时代推荐系统的特点。

文章指出传统用户体验研究（UXR）存在深度与速度难兼顾、交付不透明等困境。AI正颠覆UXR流程，在前期研究、受访者招募等环节带来显著变化。市场规模大且有增长潜力，行业现状是新旧玩家转型、无通用工具。商业模式从卖工具转向卖洞察，竞争关键在于企业级销售和产品构建能力。发展方向包括强化护城河、健全合规等，还介绍了不同层级的重点公司。

文章围绕 Agentic Enterprise 展开，介绍生成式软件使传统软件向“Living Software”转变，企业成理想训练环境，掌握高质量训练环境访问权至关重要。训练范式转移使软件公司训练自有模型，数据资源成核心竞争点。未来企业形态类似“强化学习环境机”，人类角色转变。此外还涵盖本周市场总结、AI 投资动态及 ETF 流动性讲解。

黄仁勋在访谈中表示AI推理将迎来“十亿倍”增长，英伟达从芯片商转型为全栈AI基础设施提供商。他认为通用计算已结束，未来是加速计算和人工智能的时代，全球计算基础设施将重塑。英伟达以“极端协同设计”构建AI工厂生态系统，应对竞争。同时，黄仁勋提出“主权AI”概念，认为各国需建立自己的AI基础设施。他强调应让美国科技产业在全球竞争，包括中国市场，英伟达能在其中发挥作用。

OpenAI首席科学家与研究官接受访谈，探讨GPT - 5及研究文化。GPT - 5核心使命是将推理能力主流化，终结模型体验割裂。研究目标是打造自动化研究员，实现科学发现自动化。评估转向真实世界指标，因传统基准饱和。其研究文化保护基础研究，招聘重解决难题能力。编码进入“氛围编码”新范式，同时强调算力和物理约束是发展重要考量，团队信任是持续创新驱动力。

本文围绕英伟达、华为与AI算力展开探讨。英伟达50亿美元投资英特尔，重塑市场格局，冲击AMD和ARM。华为虽受美国制裁，但在AI芯片和内存领域迅速追赶，有望实现国产替代。AI算力需求驱动万亿级市场，甲骨文抓住机遇，亚马逊AWS将重新加速。英伟达凭借黄仁勋的高风险赌注建立护城河，但新硬件带来可靠性挑战。RL环境潜力大，但面临技术和扩展难题，未来充满不确定性。

文章介绍了联发科发布的旗舰5G智能体AI芯片天玑9500。它围绕高频需求重构AI架构，将AI嵌入端侧设备，提供智能体化体验。在文字处理、影像拍摄等场景有显著优化，解决了端侧AI运行瓶颈，采用超性能+超能效双NPU架构及多项硬件创新。它不仅提升用户体验，还降低开发者成本，带动生态伙伴发展，推动AI普及。

本文讲述捷配CEO周邦兵参加胖东来总裁班后，用胖东来方式“爆改”捷配，同时推进AI转型。捷配发布AI原生平台JetPave AI，90分钟可生成电路原理图等。其优势在于自研多智能体框架、有大量数据和供应链实时数据。该平台能降低硬件创新门槛，压缩设计研发周期与成本，让小团队也能与巨头竞争。转型中人才是痛点，但周邦兵积极应对，希望吸引高级人才助力AI化。

2025年被视为智能体元年，企业级智能体落地存场景复杂、知识专业、工程化挑战等阻碍。腾讯凭借丰富业务场景积累经验，推出“智能体战略全景图”。通过升级开发平台解决“造不出”“造不好”问题，以广泛场景适配解决“用不上”问题，以开放生态共建解决“走不远”问题。多个行业已有成功落地案例，腾讯云欲成产业智能化升级的“数字合伙人”。

今年云栖大会，阿里云产品生态伙伴成主角，展示具体AI应用。这标志云产业从“厂商主导”转向“生态主导”，是云厂商竞争逻辑升级。AI时代客户核心痛点是“用好技术”，需行业解法。阿里云产品生态走向前台，与伙伴共创产品，提供全生命周期服务。其倡导开放，打通价值链，预示云生态竞争进入“精耕细作”阶段，未来是生态间竞争。

文章介绍 AI Agent Lessie，它将找人‘玄学’变为标准化流程，能识别需求、汇总数据、智能筛选、建立联络。测试显示，它能处理不同领域需求，大幅提升找人效率，适用于跨境电商等海外场景。但也有短板，如小语言地区多条件匹配不稳定，小众场景存在模型幻觉，还需人工校验。其把找人转化为可量化数据，虽不能完全‘去人化’，但对当下公司而言是实用工具。

前微信 AI 产品负责人肖敏创业推出 AI 陪伴产品 Paradot，积累超 1000 万用户并盈利。其定位「做真实的自己」，用透明推理吸引用户。基于用户需求，团队将推出 Monster AI，与用户组队参与生活。访谈中，肖敏分享观点，如用户内心数据价值高，人与 AI 是紧密组合、核心是数据与需求，Agent 挖掘增量市场，当前 PGC 更必要。Monster AI 11 月上线。

货拉拉2023年底启动离线大数据跨云迁移项目，团队依托自研Kirk服务进行功能升级。迁移面临数据100%迁移、迁移数据100%一致、业务无影响三大挑战。架构含库表管理、数据比对等模块。迁移分三阶段：先进行表schema和存量数据迁移，正式切换当天对齐数据和元数据，切换后回溯验证。最终顺利完成20万+表和近40P数据迁移，未发现数据质量等问题。

文章针对当前智能对话系统痛点，提出CID - GraphRAG框架。它融合Conversation RAG和GraphRAG，分构建和推理两阶段。构建意图graph包含语料收集、清理、LLM意图提取和图构建步骤。引入双层检索机制，结合意图和语义匹配。通过加权评分选top - k历史对话和意图，用LLM生成回复。实验证明该框架在检索和回复质量上优于基线方法，未来可探索强化学习整合和领域适应性。

本文介绍了Lalamove通信平台的架构升级。旧架构存在集成难、缺乏编排、开发冗余等问题。为解决这些问题，开发了通信网关，重新架构通信平台。新平台有四大核心价值：明确所有权、可扩展性、灵活性和透明度。通过全渠道API实现通信编排，封装通信逻辑，设模板门户，还解决了内容管理和通信编排难题，提升了工程和运营效率。

文章围绕生成式智能体模型（GABM）的提示词设计困境展开。类比教育中'鸡娃'与'躺平'，指出GABM在提示词设计上存在'控制'与'放手'的难题。详细阐述身份、记忆、计划和行动四个环节的设计及问题，如身份设置过细或模糊会使行为缺乏意外或混乱。还强调各环节协同影响模拟结果，研究者需在控制与涌现间找平衡，让GABM成为解释社会复杂性的实验场。

本文基于通信系统理论梳理脑机接口发展。它构建大脑与外部设备通信通路，已从服务残障人士拓展到多领域。介绍了其作为通信系统的定义、双向闭环，阐述系统构建，涵盖脑信号、软硬件及信道容量。分析B2C和C2B通信及多用户、脑 - 脑通信。指出应用广泛，也面临神经理解、工程、应用层面挑战。展望其与AI、无线通信、元宇宙结合前景，将成下一代人机交互核心。

文章探讨GenAI对劳动者心理的影响。它重塑工作场景，增强或替代劳动者。一方面，GenAI能满足劳动者胜任感、自主性和归属感需求，提升生产力；另一方面，也会损害这些需求，带来心理威胁，如削弱胜任感、自主性和归属感。劳动者可采用直接解决、象征性自我完成等五种策略应对。组织应融入心理学知识，缓解威胁，未来还需研究GenAI对不同方面的影响等问题。

本文分享基于 Seedream 4.0 模型开发多图融合应用的实战过程。先介绍项目背景、需求、技术路线与架构，包括 API 接入和参数。接着说明图片上传与 URL 获取方案，选用火山引擎云存储。然后阐述项目实施步骤，如创建环境、设计提示词、实现界面等。运行调试时遇到对象存储初始化、跨域、权限、AK 错误等问题并解决。最后进行功能扩展，集成模型分析结果。

本文讲述16岁极客少年姜胤的创业故事。他三年级学编程，后离开传统教育投身科技创业，创立有三十余名成员的公司。他起初觉得TRAE不够好，参加大会后开始深度使用。凭借咖啡馆偶遇获首单，赚取第一桶金。还携TRAE参赛获奖，奖金支持创业。他认为AI可做90%简单工作，人解决10%难题。未来他希望成立科技创新公司，引领行业发展，TRAE是其造浪伙伴。

智能驾驶和机器人领域研发思路正从传统模式转向端到端神经网络，虽让机器处理复杂环境更出色，但对数据和算力需求呈指数级增长。车企和机器人公司面临数据与算力规模膨胀、工程体系脆弱、数据认知难题。阿里云提出“Data+AI”一体化平台，从稳定算力底座、高效数据流水线、开放前沿工具箱三方面切入。超80%中国车企和多家头部机器人企业已选择阿里云，其有望构建“超级AI云”。

近两月淘宝搜索AI化提速，8月全量上线“AI万能搜”，9月“AI助手”内测、拍立淘“AI找低价”全量上线。AI万能搜适合攻略与种草，能初筛和对比热门单品；AI助手可细化商品需求，像赛博门店导购；拍立淘“AI找低价”能找同款、平替和周边。淘宝将AI能力拆解到搜索各环节，让AI服务场景，成AI落地样本。

文章结合京东技术场景，梳理高可用架构实践陷阱与方案。先明确高可用标准，后从多方面展开：应用高可用涵盖代码、单容器、机房、GC故障；db高可用涉及JED查询、事务等故障；redis高可用关注JIMDB超时和热key、高危命令治理；mq高可用介绍JMQ应答超时、消息过大、储存故障及解决办法，旨在助团队规避风险，提升系统稳定性。

9月25日，JDDiscovery - 2025京东全球科技探索者大会举行，京东发布AI全景图，未来三年持续投入构建万亿人工智能生态。京东已形成完整AI能力，发布三大新AI产品、四大场景深度AI应用及多个技术平台。还将开放产业场景与供应链数据支持企业模型训练，升级三大AI基础设施平台，大会设互动体验区与分论坛。

文章围绕用端侧AI的ML Kit重塑移动开发展开。先介绍其核心优势，如对开发者友好、隐私原生设计、生产级可靠、性能优化及有全面教程。接着以Android应用为例，详述集成条码扫描和OCR功能步骤，包括设置依赖、创建扫描器、处理错误、集成CameraX、实现OCR、多语言支持，还提及性能调优，解决手机发烫问题，让APP拥有‘智能眼睛’。

文章围绕基于 Android Jetpack 构建离线优先应用展开。介绍多种技术手段，Room 用于本地数据存储，WorkManager 管理后台同步任务，Paging 3 实现数据分页加载，DataStore 存储非关系型数据，Jetpack Compose 让界面即时响应。各技术整合构成离线优先应用技术栈，使应用离线可正常运行、网络恢复能同步数据，开发中还需考虑复杂情况确保稳定。

文章分上下篇，上篇介绍 C++ 性能陷阱，如虚函数、隐形拷贝、析构、滥用智能指针等带来的损耗，还提及与编译器作对的情况，像阻碍返回值优化、尾递归优化等；下篇介绍 C++17 在业务代码中好用的特性，涵盖语法糖（结构化绑定、if constexpr 等）、性能提升（std::shared_mutex、std::string_view 等）和类型系统（std::any、std::optional、std::variant）方面。

美国司法部通报取缔高危DDoS僵尸网络“RapperBot”，主谋22岁美国男子Ethan Faulds被捕。该网络2021年5月活跃，通过破解物联网设备组建僵尸网络，发动超37万次DDoS攻击。其攻击手段刁钻，盈利模式多样。腾讯宙斯盾情报系统可收集DDoS情报，结合大模型提效分析。文章还给出避免沦为“肉鸡”、建设灾备调度能力、定期演练等DDoS安全防护建议。

文章围绕ThreadPoolExecutor源码深度解析展开。先阐述使用线程池可解决资源开销、性能瓶颈等问题。接着介绍JDK线程池架构，解析其参数、运行机制和生命周期。指出JDK内置线程池存在内存溢出等问题。还探讨线程池常见问题，如invokeAll超时机制无效、submit异常消失，并给出异常处理、拒绝策略和池隔离的最佳实践。强调合理使用线程池需结合业务调参，确保稳定和可维护。

文章围绕基于浏览器扩展的 API Mock 工具展开。先介绍浏览器插件，提及 Manifest V3 架构及配置差异；阐述 Mock 插件原理，包括重写原生 API 拦截请求和多重注入脚本；说明项目结构、功能如创建规则、白名单管理和请求日志，以及整体流程；总结开发收获，思考 AI 辅助开发；展望未来，提出功能升级和结合 AI 能力拓展的方向。

9月22日，第30届釜山国际电影节上，火山引擎、即梦AI与上海电影联合主办“未来影像”AI电影国际峰会。现场展映5支“未来影像计划”征集的AI短片，创作者来自不同背景。知名电影人、专家探讨AI对影视行业影响，认为其提供创作自由、拓宽表达机会。火山引擎为创作提供技术支撑，还应用于老片修复等。博纳等企业也在影视创作中探索AI应用，未来火山引擎和即梦AI将提升技术助力影像创作。

AI时代，得到携手火山引擎，借助豆包大模型1.6及Viking等产品，在得到和Get笔记中推出AI搜索等功能。在得到APP，基于Viking向量数据库实现精准语义搜索，能秒懂用户意图，且更新快、成本低；集成豆包大模型可随时提问。Get笔记APP在豆包大模型助力下，拍照、粘贴链接都能整理笔记，依托Viking知识库可基于知识库提问。未来双方将继续探索助力知识学习。

本文围绕CEF框架构建Mac混合桌面应用展开。先介绍CEF框架，包括概念、特性、应用场景。接着阐述架构设计与核心组件，如CefApp、CefClient等。说明开发环境配置、核心API使用、事件处理、JavaScript集成。给出实际应用开发示例，涉及高级功能实现。还介绍构建与部署方法，包含CMake配置、打包。最后提及性能优化、常见问题及解决方案，强调CEF适用于多场景，助开发者创建高性能应用。

Xtransfer开源基于React Native 0.72的XRN框架，兼容三端，实现多Bundle架构。传统单Bundle架构有性能和开发效率问题，XRN采用多Bundle多引擎架构。落地分项目拆分、开发调试、拆包三步。拆包时分离common包，通过自定义Bundle loader加载。预加载和预下载后子bundle首屏时间减少超90%。XRN解决多团队开发问题，未来规划多版本兼容、适配新特性、Bundle同屏渲染等。

2025年9月24日，MiniCPM-V 4.5技术报告出炉。该模型是行业首个具“高刷”视频理解能力的多模态模型，开源后受好评。报告从三方面探索高效路径，提出三大技术。统一3D - Resampler架构实现视频压缩；统一OCR和知识学习范式处理文档；可控混合强化学习平衡思考模式。它在多项任务突破显著，参数8B却超越GPT - 4o - latest等，推理快，体现小钢炮系列推动多模态AI发展的贡献。

AppCopilot是上海交通大学等联合发布的端侧Mobile Agent，能跨中英文场景、支持语音指令和跨App、设备操作。它解决了中文场景泛化等不足，从泛化性、准确性、长程性、高效性四个方向打造多模态智能体。其特色应用场景广泛，如适老化与视障友好、复杂长程任务、跨App和跨设备能力，降低使用门槛，提升操作便捷性。

本文介绍大模型时代下，LoRA微调技术实现大模型轻量级定制。先阐述微调概念、分类和常见方法，重点介绍LoRA原理、优劣势。实战部分展示Transformers + PEFT原生实现和百炼平台实现的流程，含环境搭建、数据处理、参数解析等。结果表明，LoRA训练成本低、部署灵活、稳定可靠，能让大模型懂业务，推动AI从‘可用’到‘好用’。

文章深度拆解了AI编程工具Claude Code，包括系统架构、执行流程等核心组件，如交互层输入处理与渲染、核心引擎消息管理等。还分享Binary Feedback等技术启发。介绍基于Gemini CLI改造的iFlow CLI 2.0，含安装方式、功能特点及应用场景，如项目开发、网站制作等，最后给出西欧亲子自驾游规划案例。

本文分享通用的AI编程协作方法论。先指出很多人用错力气，应从使用者变架构师。接着介绍AI导航能力可解决读代码问题；提出勘探、规划、建造、验收四阶段结构化协作流程；说明该流程虽前期沟通多，但提升交付质量、降低纠错时间；给出按任务重要和紧急性划分的四象限协作决策框架；最后认为未来AI或自主工作，工程师应掌握方法论、系统思维，重视与AI合作。

本文介绍了WebAssembly（Wasm）3.0发布，其带来扩展能力等三方面提升，如64位地址空间等特性。回顾其前世，源于Mozilla和Google相关技术，asm.js是前身。Wasm绕过JS生成机器码，性能比JS有提升但未达预期。它在Web端用于谷歌地球等场景，在服务端可用于微服务等。最后指出应用要考虑性能瓶颈，WebAssembly有应用价值但需综合评估。

文章介绍了 iOS 26 的 UIKit 更新内容。包括新增 UIBackgroundExtensionView 处理背景延伸到不安全区域问题；UIBarButtonItem 支持 Liquid Glass 背景、加 badge 及新增 identifier 属性；UIViewController 新增方法和属性；UIViewPropertyAnimator 新增 flushUpdates 属性；部分 UIApplicationDelegate 方法被废弃。此外，Writing Tools、UIView、iPadOS 也有新功能，此次更新实用。

强化学习之父、图灵奖得主 Richard Sutton 认为大语言模型是错误起点、死胡同。他指出真正的智能源于经验学习，通过行动、观察与反馈修正行为；而大语言模型多是模仿人类，无独立目标，无法对外部变化做调整。他强调强化学习是基础 AI，真正可扩展的智能应从经验学习出发，访谈中他与 Dwarkesh Patel 就相关问题展开探讨。

本文以快手CNY内容会场为例，介绍低代码搭建平台“积木”技术实践。先指出大型活动面临复用与创新矛盾、页面性能瓶颈、多播放器渲染挑战和多端布局适配难题。接着阐述兼顾复用与创新策略，如采用混合开发模式、构建灵活技术基座等。还介绍高性能渲染架构优化策略、多播放器调度引擎设计和多端布局适配方案。最后总结成果，展望与AI深度融合拓展能力边界。

数字时代，女性与AI建立情感连接成趋势。数据显示，中国AI情感陪伴类应用月活用户多。女性选择与AI恋爱，是因它能提供情绪价值、填补情感空缺、满足定制需求。但这场数字恋爱有裂痕，如系统升级致AI失忆、用户成瘾、隐私泄露、内容不良、影响现实社交等。AI无法替代现实关系，人们需平衡虚拟与现实。

文章介绍红杉最新研究，更新AI生产力悖论。MIT报告提出“GenAI鸿沟”，仅5%公司从AI获显著价值，95%因学习缺口、试点到量产难等未融入核心业务。Brynjolfsson论文显示AI冲击22 - 25岁初级岗位。对创业者，建议专注学习、融入工作流、利用“影子AI”、瞄准后台、像BPO思考，AI革命是漫长进化过程。

Project Imaging-X联合多家机构，梳理2000 - 2025年间1000+开放医学影像数据集。研究指出医学影像数据规模小、分布不均，存在碎片化问题，限制了医学基础模型发展。为此提出元数据驱动融合范式（MDFP），经四阶段流程整合数据集，并构建交互式发现门户。案例显示其能整合数据用于模型预训练。未来医学基础模型将向科学智能体发展，推动AI与临床融合。

硅谷101将于10月5日举办Alignment 2025科技大会。大会聚焦AI领域，有强大嘉宾阵容。议程涵盖多方面，如探讨AGI何时到来的‘旧金山共识’讨论；李沐进行多模态主题演讲；还有强化学习、机器人、脑机接口、教育、自动驾驶等主题讨论；以及涉及AI与资本、创业挑战赛等内容。此外，还将与RootData联合举办「DeInsight 2025」峰会探讨‘Crypto × AI’融合。

RapidFire AI发布开源大语言模型微调引擎，可让单GPU并行跑多任务，吞吐量提升20倍。其背后核心人物是UCSD教授阿伦·库马尔，团队阵容豪华且获400万美元pre - seed轮融资。该引擎解决了LLM微调中配置复杂、串行实验、资源利用率低和缺少动态调控手段的问题，核心技术有超并行执行、实时动态控制、自动GPU优化，兼容性好且开源，获吴恩达好评。

该 55 页综述提出“Self - Evolving AI Agents”新范式，让 Agent 自主优化结构实现终身学习。指出传统 LLM Agent 工作流固化，应对动态环境成本高。智能体演化与优化分单智能体、多智能体、领域专用优化三大方向。给出自演化三定律并形式化进目标函数，构建统一框架。还详细介绍了各方向的具体优化方法及垂直领域的演化技巧。

本文是2025.9.25 OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen的采访实录。他们谈到GPT - 5将推理与Agentic行为引入主流，当前评估指标趋近饱和，未来关注模型发现新事物和经济领域进展。还提及OpenAI目标是实现自动化研究员，强化学习仍有发展空间，编程模型有进步但处“恐怖谷”阶段。此外，分享了招人看重的特质，若有额外资源会投计算。

本文介绍阿里云欲将通义大模型和AI云打造成“下一代的操作系统和计算机”，迈向超级人工智能ASI。阿里云CEO阐述通往ASI三阶段路线。在操作系统方面，开源通义千问，通义大模型“七连发”，多项性能突破。在计算机方面，阿里云定位全栈服务商，打造AI超级计算机，有全栈自研能力，推进基础设施建设。最后对人类与AI关系给出乐观预期。

文章围绕AI在前后端联调提效展开。当前前后端联调存在接口文档维护不及时、手动编码低效等问题。项目目标是通过AI改进全流程，提升联调效率。方案包括接口录入，统一数据源生成OpenAPI；用MCP - ZAPI实现前端代码自动生成；集成AI_MOCK工具生成真实mock数据。实践证明AI在联调中成效显著，未来联调流程将因AI发展而变革。

本文宣布 Lynx 为 HarmonyOS 提供公开测试版支持。Lynx 在 CSS、UI 元件、API 上实现功能对等，性能和原生体验佳。其架构使多平台渲染流水线共用，在 HarmonyOS 上与 ArkUI 对接。Lynx for HarmonyOS 渲染指令直驱 ArkUI，采用 C API 映射原生组件，实现接近原生的渲染性能。它还具备事件处理机制、原生能力拓展。官网提供开发文档和示例代码，邀请开发者加入社区。

本文是「AI一周热门」栏目，精选9月15 - 21日AI创作内容。如B站UP主“诡仙人在此”用AI给《古墓丽影》加“晚清mod”，播放量超343万，构建新世界观和角色设定；“半猫 - 史蒂夫”发布“嘉豪”AI视频播放量超377万；小红书“助眠搭子榛子酱”发布羊毛毡风格AI ASMR视频获赞多；阿里Wan 2.2 Animate开源，解决两大痛点且玩法多样。

文章是垂类AI应用报告AI内容生成篇，介绍17家初创公司。涉及AI内容生成、检测等领域，如Questgen可生成测验和FAQ，Sourcely能溯源文献。各公司营收不同，像Questgen月收入5000美元，Jenni AI达63.3万美元；部分有融资，如Gridly融资330万美元，Read AI融资8100万美元。之后还会有其他领域垂直报告。

作者与亦仁和王煜全老师交流，王老师通过回顾工业革命指出伟大技术是把稀缺变寻常，扩大市场。AI时代能让人类经验可复制、专业服务规模化。AI创业大机会在于将富人专属的昂贵专业服务普及给寻常百姓，如健康、教育、理财服务等。作者认为不应只关注技术先进和产品创新，应关注大众对富人服务的羡慕点。

苏黎世联邦理工学院与BASF研究人员联合发布新研究，提出MBTI - in - Thoughts框架，用MBTI人格模型提示大语言模型，引导其产生稳定人格行为倾向。不同MBTI人格的AI在写作、博弈等任务中表现差异显著，人格Prompt比其他类型Prompt更强大。该框架还构建了多智能体人格协作框架，提升了系统性能。此方法可拓展到多种心理框架，未来可用于高信任场景。

AI应用近两年爆发式增长，但国内榜单靠前产品多为大厂应用。大厂在类型和老应用升级方面有优势，创业公司后劲不足，原因在于技术迭代中缺核心数据、商业模式未跑通、无生态入口。不过，AI应用市场远未到天花板，技术门槛降低给创业公司机会，它们可深耕垂直细分场景，满足场景高频刚需、投入产出合适、技术与场景容错匹配条件来突围。

本文围绕香港科技大学推出的多智能体社会模拟沙盒游戏Aivilization展开。介绍其玩法特色，如玩家与智能体深度交互、小镇尽显人生百态。讲述团队从ToB业务转型做游戏的历程，包括快速完成Demo及后续持续打磨。还提及游戏开发挑战、AI游戏设计思考，以及与其他项目对比优势。最后探讨游戏应用场景、后续规划及商业化方向。

文章介绍AIGC重构传统美学数字新形态的情况。《龙舟·端舞》用数字艺术双线叙事，展现传统与现代融合；CROP[塑]以农膜污染为主题，通过两部分设计引发反思；《味觉预制》借助AI唤起对食品工业化和个体味觉的思考；傩境重塑聚焦毛南族傩文化，用数字化手段重构其未来展演方式，让古老文化焕发生机。

2025云栖大会上，吴泳铭称AGI是起点，ASI是终极目标。他阐述通往ASI三阶段：智能涌现、自主行动、自我迭代。阿里云作为全栈人工智能服务商，通义千问开源打造“AI时代的Android”，构建超级AI云。阿里推进3800亿AI基建计划，2032年阿里云数据中心能耗将提10倍。他认为人类与AI未来协同乐观，AI将掀起智能化革命。

2025年9月24日，支付宝体验技术部开源智能编程助手Neovate Code。它能理解代码库，按编码习惯精准完成功能实现等，集成Code Agent核心能力。以CLI工具形态提供，未来支持多客户端。其功能丰富，支持多家模型提供商。与其他Code Agent相比，它开放、易扩展、多客户端支持。Neovate品牌后续还将推更多专业AI工具，欢迎大家参与项目。

本文主要介绍阿里云栖大会发布多款新模型。新发布的有Qwen3 - Max、Wan2.5；正式发布此前预热的Qwen3 - VL、Qwen3 - Omni等。Qwen3 - Max对标顶尖模型，参数强大；Wan2.5支持音画同出；Qwen3 - VL视觉能力强；Qwen3 - Omni为全模态模型。此外还有Qwen3 - Coder - Plus等多个模型，构建了全模态、全场景的AI生态。

2023年为人工智能“元年”，在线旅游（OTA）行业迎来技术升级契机。Trip.com开发AI旅行助手TripGenie，回顾其设计历程：1.0版本2023年初搭建基础AI对话框架并上线MVP版本；2.0版本优化体验，提供更有价值信息、流畅对话方式和舒适阅读体验，拓展多场景触点提升流量；3.0版本与综合搜索融合，探索新功能，上线Web版。目前TripGenie成果显著，未来将继续探索AI与旅行结合可能。

文章宣布 Neovate Code 开源。先介绍 Vibe Coding 及 AI 编程助手生态现状，还提及作者收集 Code Agent 的仓库。接着阐述 Neovate Code 是 CLI 形态的智能编程助手，有对话式开发等诸多功能，介绍了上手步骤。指出其优势为开放 Claude Code、易于扩展、多客户端支持。Neovate 品牌后续还会推出智能调试等工具，最后说明参与 Neovate Code 的方式。

2025年云栖大会上，阿里CEO吴泳铭演讲称AGI后会有ASI，大模型将成新一代操作系统。他认为实现AGI是确定事件，通往ASI分三阶段。阿里云将定位为全栈人工智能服务商，通义千问开源，目标打造AI安卓系统。还会增加投入，预计2032年全球数据中心能耗提升十倍。他对人机协作乐观，认为ASI将放大人类智力，AI会掀起智能化革命。

文章介绍 Gaia2 与 ARE，二者用于智能体评测。Gaia2 是 GAIA 升级版本，能力覆盖与研究深度拓展，更接近真实世界，设计了执行、搜索等任务组。它运行在 ARE 中，可记录智能体交互轨迹。评测多款模型，GPT - 5 得分最高，开源中 Kimi K2 最佳，歧义处理等仍是挑战。还给出在 Gaia2 评测模型步骤，ARE 可定制环境，有多种使用场景。

文章记录了2025环球旅讯峰会主论坛上德比软件张焕杰与飞猪施焱旻关于AI重塑旅游业的对话。谈及AI在旅游to B、to C方面应用案例，如C端行程规划产品、B端提效工具。探讨投资人关注要点、AI成流量入口可能性、C端应用困境与突破等，还指出AI或改变行业供需结构，两人也展望了公司未来发展。

文章探讨浏览器折叠拉丁字母与阿拉伯字母/希伯来字母间空格的问题。可能原因是文本后有带dir属性的行内元素且含空白字符。修复方法是删除行内元素结束标签前的空格，或删除dir属性。还介绍了发生此情况的技术细节，遵循CSS文本模块第3版候选推荐标准，最后提供测试浏览器行为的示例。

文章围绕 MCP 安全展开，指出 MCP 在企业级应用普及中安全风险凸显。先分析其面临的 AI 生态安全挑战和特异性安全风险，涵盖创建、运行、更新阶段。接着介绍技术架构与设计理念，包括分层架构、插件化扫描器等，阐述扫描引擎设计流程。还提及技术亮点，如 AI 增强检测、多集成类型适配等。最后总结火山 MCP 安全架构价值，展望未来迭代升级方向并介绍火山引擎云安全业务。

文章介绍生成式强化学习在广告自动出价场景的技术实践。广告出价面临控制成本、预测难、序列决策复杂等挑战。快手出价算法历经三代，2025 年落地生成式强化学习出价技术，提升 3% 广告收入。该技术结合生成模型与强化学习，但面临依赖高质量数据集和与优化目标难对齐问题。快手提出 GAVE 和 CBD 算法解决，成果多次亮相顶会，未来出价技术向基座和推理大模型演进。

文章围绕火山 MCP 安全扫描系统展开。先指 MCP 普及后安全风险凸显，需构建扫描系统。接着分析安全威胁，包括 AI 生态挑战和 MCP 特异性风险（创建、运行、更新阶段）。介绍技术架构与设计理念，扫描引擎流程及亮点（AI 增强、多集成适配等）。总结该架构实现源头控制、场景适配等价值，未来将迭代升级技术，开源扫描引擎，为 AI 生态安全应用奠基。

2025年9月22日，小红书将内部办公APP“REDcity”升级为“hi”，新增AI助手“hibo”。当前AI办公市场从追捧技术转向关注场景价值，虽工具多但企业效率未提升。“hibo”实用性存疑，用户有隐私担忧。“hi”以社区文化为卖点，与钉钉等形成差异，但社区文化与办公规范有张力。协同办公市场格局稳定，“hi”需证明可靠性和安全性，关键在于解决用户办公痛点。

文章介绍了「AI生信息图」工具，它能将复杂想法一键转为视觉化图表。报告、方案常因表述不清被诟病，而该工具3秒抓眼球、10秒讲透逻辑。一份几百字调研结论，用AI信息图10秒就能看懂逻辑。它功能亮点多，如智能生图、灵活编辑、风格自由、一键导出等，适用于文档编辑、PPT制作等场景，能实现从文字到视觉表达的高效转化，帮用户省时间、放大价值。

DeepSeek-V3.1 已更新至 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本。此次更新在保留原能力基础上，针对用户反馈改进，缓解中英文混杂和异常字符问题，优化 Code Agent 与 Search Agent 表现，输出更稳定。各领域测评有结果展示。Search Agent 工具集有变化，细节可查 HuggingFace 文档。官方 App、网页端等均已同步更新，还给出开源版本下载地址，欢迎用户反馈问题以持续迭代。

2025年9月22日，美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat - Flash - Thinking，保持极速且更强更专业。它在多领域推理任务达全球开源模型先进水平，是国内首个结合多种推理能力的大语言模型。该模型已在HuggingFace、Github开源，还采用领域并行强化学习等训练方法和系统，在多项权威评测中表现优异，可前往https://longcat.ai/体验其深度思考功能。

本文介绍小红书 Data+AI 数据平台实践。Dataverse 原存在算法和 DS 研发低效、算法链路稳定性风险等问题。2025 年升级为 Data+AI 平台，推出 Notebook 提效 100%，构建全链路血缘保障算法链路稳定，AI-Coding 提效明显，SQL 和 Python 代码推荐采纳率可观。还规划打造 DataAgent 取代低难度工作，最后给出数据平台 Java 开发工程师招聘信息。

本文作者在开发图片处理功能时，遇到预加载图片后 Canvas 绘制未命中强缓存的问题。经排查发现，`crossOrigin` 属性影响了缓存命中。作者介绍了 Canvas 污染及解决办法，阐述浏览器缓存键机制，指出 URL、HTTP 方法等要素会影响缓存键。最后给出统一 `crossOrigin` 设置、缓存键标准化等解决方案，强调要平衡性能与安全，持续学习新技术优化应用性能。

文章介绍了阿里巴巴推出的Qoder AI IDE，称其比Cursor稳定，功能丰富。作者用它开发图片压缩加水印工具、简历网站、互动式待办清单等项目，全程只需提需求，Qoder自动完成开发。它还能自动搭建环境、写代码、自检修复。此外，Qoder有Quest模式、Repo Wiki功能，支持导出、共享和修改文档，还有上下文压缩功能，新用户可免费领1000积分，官网https://qoder.com/ 可下载。

文章介绍明基 RD280U 显示器。程序员长时间工作眼睛易不适，作者将其与同价位 4K 显示器对比。它 28.2 英寸、3:2 比例，竖向空间大，外观简洁，支架功能多。有编程模式，代码清晰，自带抗反射涂层。MoonHalo 背光灯和猫头鹰模式对夜猫子友好。配套软件 Display Pilot 2 方便调节。使用后眼睛没那么累，虽不支持竖屏旋转，但细节考虑程序员需求，让写代码更舒适。