AI 下一站：新消费硬件

国内

[腾讯技术工程] 通用人工智能 检索增强 RAG

迈向通用人工智能AGI:从RAG到DeepSearch，智能体百花齐放
文章围绕迈向通用人工智能AGI，从RAG到DeepSearch展开。先介绍RAG因应对LLMs内在知识有限性而生，其演化历经简单固定流程、优化用户问题和检索技术、到自主智能体三阶段。智能体自主性面临知识与能力边界问题，对应信息和工具。DeepSearch基于推理模型，是Agentic RAG的体现，还能衍生多种垂直应用Agent。未来检索增强需求持续，训练方式向强化学习后训练过渡，目标是通用型智能体。

[腾讯技术工程] Python2 Python3 版本升级

Python 2还能走多远?
文章探讨Python 2还能走多远。Python 2于2020年4月停止维护，此后很多项目不再支持它。Python 2存在文本和二进制处理混乱、对Unicode支持不足等问题。而Python 3性能优化显著，有更多更好的模块支持，不少企业切换后获得性能和资源利用提升。文章还给出Python 2项目适配Python 3的方法及TS 4上安装运行迁移工具的方式，强调版本升级是必然趋势。

[腾讯云开发者] 推荐调度系统 算法平台 系统设计

如何设计一个推荐调度系统:算法平台核心架构
文章围绕推荐调度系统展开。先介绍推荐系统，它分在线服务和离线计算，通过分析用户行为预测推送物品。重点探讨调度中枢，它负责流程编排、资源调配等。还从工程和算法同学视角阐述诉求，分析公司不同阶段适配方案，包括推荐1.0、2.0、3.0阶段。最后指出调度中枢面临稳定性保障和效率优化挑战，后续可在dag图优化等方面改进。

[支付宝体验科技] 支付宝 AI 出行助手 研发实践

「支付宝 AI 出行助手」研发落地实践
本文介绍「支付宝 AI 出行助手」研发历程。该产品集成多项出行功能，旨在成“一站式智能出行管家”。团队基于 xUI + KMP 框架搭建，面临基础能力、卡片生态迁移及标准框架磨合等挑战。重构实践涉及 xUI、卡片生态、KMP 实践与数据建设。目前已快速上线，核心履约场景指标向好，研发效能提升。未来将探索新特性，完善基建。

[阿里云开发者] 支付宝 AI 出行助手 研发实践

支付宝 AI 出行助手高效研发指南:4 人团队的架构迁移与提效实战
本文介绍支付宝 AI 出行助手研发历程。在 4 人小团队下，基于 xUI + KMP 框架搭建产品。它集成多种出行功能，解决传统出行服务痛点。项目借鉴支付宝内其他 AI 助手经验，采用 xUI 与 KMP 技术方案。虽面临基础能力、卡片生态迁移及标准框架磨合等挑战，但通过重构实践，实现快速上线，提升研发效能，未来将探索新特性，完善框架。

[阿里云开发者] AI编程工具 Claude Code iFlow CLI

Claude Code 深度拆解:一个顶级AI编程工具的核心架构
文章围绕Claude Code展开，介绍其是Anthropic开发的终端AI编程工具，能助力开发者完成多项任务。详细阐述了系统架构、执行流程等核心组件，如交互层、核心引擎、工具系统等。还给出启发，像Binary Feedback机制用于测试prompt、MCP工具管理等。最后介绍iFlow CLI 2.0，它基于Gemini CLI改造，支持多种模式，功能丰富，还说明了CLI能完成熟悉项目、做网站等任务。

[阿里云开发者] AI Agent 工程实践 业务场景

别让AI做它不擅长的事:Agent在业务场景中的工程实践
文章分享AI Agent技术在“智能播报助手”和“批量建任务”业务场景的实践。在“智能播报助手”场景，结合MCP解决FBI局限性，介绍MCP原理、上手步骤等；“批量建任务”场景，起初让Agent处理复杂工作效率低，后工程与Agent结合，发挥各自优势。总结指出应将Agent与工程结合，扬长避短，准确理解技术边界构建高效方案。

[大淘宝技术] HSF序列化 Java9不可变集合 序列化问题

HSF 序列化不可变集合类型问题原因分析
文章分析了 HSF 服务使用 Java 9 不可变集合作参数致服务端反序列化失败问题。先介绍 Java 默认序列化机制，含特殊方法及过程，再说明 Java 9 不可变集合序列化逻辑。接着阐述 HSF 默认用 hessian2 序列化，其支持 writeReplace 但不支持 writeObject，仅序列化非 transient 字段，未序列化集合元素 array，反序列化时 readResolve 抛异常。结论是 HSF hessian2 不支持 Java 9 不可变类型，而对 Guava 和 Java 9 前不可变类型支持。

[大淘宝技术] RAG技术 AI应用 技术优化

深入聊聊RAG
文章深入探讨RAG技术，指出常将其当黑盒致问题定位难。介绍RAG核心功能是提升召回率与精确率，解析关键环节：文档分块要平衡大小与相关性；索引增强含语义增强和反向HyDE；编码受模型语言、词汇表、语义空间影响；检索用混合搜索结合两种模式；重排用交叉编码器排序。强调结合场景调优各模块，还倡导从快速使用走向深度优化。

[TRAE.ai] 产品设计 TRAE Figma

6A 工作流实战|TRAE + Figma 产品设计自动化解决方案
本文介绍TRAE + Figma产品设计自动化解决方案，集成AI到设计各环节。先阐述提供闭环方案，涵盖需求捕获到原型生成等。接着说明环境配置步骤，如安装基础环境、配置TRAE和MCP等。详细讲解6A工作流各阶段规则。还给出Figma设计规范指南，包含文件组织、组件构建等。最后说明实践应用流程，从需求梳理到原型生成再到转码实现，能提升产品设计效率。

[TRAE.ai] AI 应用开发 TRAE 古诗 APP

项目笔记|从古诗 APP 到多模态应用的 10 个开发心得
本文作者分享从古诗 APP 到多模态应用的开发心得。起初为孩子学古诗开发 APP，用 TRAE 实现诗词阅读、列表、助手等功能，但因苹果审核需资质搁置。后转型多模态创作工具，先聚焦文生图。还分享 TRAE 使用技巧，如当编程老师、选 Claude - 4 - Sonnet、配置不同智能体、定制提示词等，最后提到 APP 正苹果审核，通过后分享。

[ByteDance Web Infra] Rspack 前端工具 版本发布

Rspack 1.5 发布:十大新特性速览
Rspack 1.5 发布，带来十大新特性。新功能包括 Barrel 文件优化、更快的文件系统监听器等，有效提升构建性能、减少安装体积等。其他方面，不再支持 Node.js 16，集成 Resolver JavaScript API 等。此外，Rstack 生态下 Rslint 发布，Rsbuild、Rspress 等也有版本更新，带来新特性与优化。

[火山引擎开发者社区] 多智能体架构 Open Deep Research 上下文工程

详解多智能体架构:以 Open Deep Research 项目为例
文章以Open Deep Research项目为例详解多智能体架构。先介绍业界对多智能体与上下文工程的不同看法，接着阐述项目从单体架构、流水线架构演进到多智能体架构的历程。深入解析多智能体架构三阶段设计，体现上下文工程思想。指出适合和不适合多智能体的场景，介绍实战系统、效果、踩坑经验和设计原则。最后展望多智能体发展方向，强调架构变迁是为解决问题。

[火山引擎开发者社区] LLM ReTool veRL

通过工具增强 LLM Agent 能力:veRL+ReTool 的完整实践指南
文章围绕通过veRL+ReTool增强LLM Agent能力展开。先指出LLM处理结构化任务的痛点，ReTool以“冷启动SFT+RL策略学习”破局，在AIME2024数据集上准确率高。veRL是支撑复现的强化学习库，具备异步推理等特点。接着给出从0到1复现ReTool的步骤，包括环境准备、提交任务等，还介绍了观察训练和复现SOTA的关键经验，最后鼓励尝试用ReTool+veRL提升LLM能力。

[京东零售技术] 风控算法 Prompt工程 大模型

我如何用Prompt工程将大模型调教成风控专家
作者作为交易风控算法工程师，分享将大模型调教成电商风控专家的经历。起初用简单Prompt让模型分析用户簇风险，结果不佳。之后分四阶段改进：一是给AI“操作手册”，实现流程自动化；二是注入业务常识，降低误报率；三是提升分析深度，让其像侦探思考；四是引入双假设裁决框架，使AI成为能审慎判断的“风控专家”。最后作者提炼出几点Prompt工程心法。

[大转转FE] H5页面 折叠屏适配 flexible.js

你的H5页面在折叠屏上适配了吗?
文章围绕H5页面在折叠屏上的适配展开。先调研主流适配方案，包括PostCSS+Viewport Units、CSS媒体查询、flexible.js+postcss - px - to - rem。经对比分析，选flexible.js+postcss - px - to - rem优化。具体实施时，新增折叠屏展开状态判断，限制展开状态计算尺寸。还给出商品列表布局、图片内容高度处理等场景优化方案。适配后信息展示效率提升约40%，成本低，提升用户体验。

[转转QA] 代码覆盖率 链路覆盖率 前端设计

代码覆盖率之链路覆盖率前端设计
文章围绕代码覆盖率之链路覆盖率前端设计展开。先介绍链路覆盖率功能定位及前端设计需求，后详述三次技术选型尝试。先用 Echarts，树图不适用多对多关系，力引导布局不适用于大数据量；再试 Ant Design Charts，存在卡顿和功能融入问题。最终选用 AntV G6，解决大规模数据、布局和交互问题。最后总结技术实践经验，提出将链路覆盖率与代码变更结合的未来计划。

[转转技术] MySQL 更新消失 快照读

MySQL 更新消失案
文章围绕 MySQL 更新消失问题展开。业务反馈检测单流程卡住，排查发现事务中更新后读取为旧值。经分析，排除主从同步延迟、事务未生效原因，确定是快照读问题。从源码得知，若更新前后数据无变化，MySQL 会跳过更新。测试环境复现该场景，验证了此结论。最后给出避免‘更新消失’的方法，如加锁、填充更新内容、采用乐观锁机制。

[转转技术] 质检系统 状态机 流程编排引擎

从状态机到流程编排引擎:质检系统演进之路
文章讲述质检系统从状态机到流程编排引擎的演进。初期用状态机，流程清晰、执行稳定，但业务复杂后，其分支和并行处理能力弱、配置依赖开发等问题凸显。调研开源工作流引擎，虽功能满足但迁移和性能问题大。于是自研流程编排引擎，目标是轻量集成、支持并行分支、可视化配置等，核心模块有流程建模、调度和节点执行，落地后提升配置灵活性，未来将迁移旧流程、升级架构。

[得物技术] 得物 商品审核 机审链路

得物新商品审核链路建设分享
得物商品量级增大，传统上新方式效率低。本文围绕AI审核介绍机审链路建设。先阐述高效审核思路，包括业务和技术高效；分析动态配置实现思路，通过反射等实现算法接入。介绍商品审核从人审到机审再到AI审核的演进，指出机审在产品和技术层面的问题。给出机审流程和详细设计，含架构、执行框架等。最后说明通过数据分析推动产品、规则和算法优化，指标显著提升。

[奇舞精选] 前端开发 shadcn/ui shadcn - ui - mcp - server

全球最火的前端 UI 组件库，接入 AI!
文章介绍 shadcn/ui 组件库及 shadcn - ui - mcp - server 项目。shadcn/ui 设计极简、体验好，成 React 开发者首选。shadcn - ui - mcp - server 给它带来新玩法，其核心 MCP 为模型提供上下文接口，MCP Server 是专为 shadcn/ui v4 打造的连接器，能让 AI 懂组件库。它可查看组件源码示例、支持整页布局、集成多种编辑器，运行简单，还介绍接入编辑器及运行服务的方法，能提升开发效率。

[奇舞精选] 前端开发 DOM 截图 snapDOM

还在用html2canvas?介绍一个比它快100倍的截图神器!
文章指出在前端开发中，DOM 截图是常见需求，但像 html2canvas 这类工具速度慢，影响用户体验。而 snapDOM 表现惊艳，相比 html2canvas 快 32 - 133 倍，它利用浏览器原生渲染能力，避免了模拟渲染。其上手简单，支持多种导出格式，能让一行代码实现极速截图。若为截图问题烦恼，不妨试试 snapDOM。

[奇舞精选] 爬虫入门 编程语言 前端开发

爬虫入门
本文介绍爬虫入门知识。阐述爬虫与前端关系及学习好处，解释爬虫概念、原理和流程。对比Python、Node.js等语言在爬虫开发的特性，介绍各语言适用场景、优势和典型应用。给出Puppeteer实战示例，提供技术选型建议。还提及法律道德考虑、反爬虫技术和性能优化技巧，鼓励从简单静态页面开始探索爬虫。

[AI先锋洞察] LLM智能体 推理方法 工作范式

选择一套“会思考”的架构:LLM 智能体推理与工作范式解析
文章围绕LLM智能体推理与工作范式展开。先指出构建智能体内部推理架构、规范工作范式对行业智能化改造很关键。接着将智能体推理方法分为单智能体、基于工具、多智能体三类并详述。单智能体有提示词工程和自我改进；基于工具含集成、选择、利用步骤；多智能体涉及组织架构和交互协议。最后表明梳理框架和模式可促进技术标准化，指导AI应用推广。

[Datawhale] AI编程 Cursor 活动分享

AI编程神器Cursor 六个最佳实践:全方面用好Cursor
2025年8月16日，Cursor Meetup上海站活动圆满举办，众多参会者围绕AI时代高效开发交流。本文提炼6场最佳实践分享，如Calvin谈非开发者Vibe Coding踩坑，Yanda介绍‘V0 + Cursor’开发链路，好记星讲Cursor Memories玩法等。

[前端充电宝] React React Server Components 全栈开发

第三代 React 来了，怎么玩?
文章介绍了第三代 React——React Server Components（RSC）。它源于 2020 年 Meta 设想，经 Vercel 推动，2025 年生态发芽。RSC 将组件分为服务端和客户端两类，通过分层执行实现高效渲染和分工。其工作原理融合了服务端和客户端渲染，有性能优化、开发体验好、架构简化等优势。目前 Next.js App Router 是成熟方案，生态虽处早期，但 RSC 正成新常态，未来 React 会是全栈开发模型。

国外

[深思圈] AI Computer Use agentic coworkers

a16z最新预测:Computer Use让AI Agent像人类一样工作，18个月内效率将超越人类
a16z发布深度分析文章，认为Computer Use技术正将AI agent从概念推向现实，使AI具备处理端到端数字工作流的能力。该技术是实现真正AI agent的关键，突破了传统AI应用限制，为创业公司带来机遇。不过，将其部署到企业环境面临挑战。当前agent有局限性，但未来18个月有望改进。未来，agentic coworkers将与人类深度融合，引发劳动革命，带来多方面变革。

语音AI 技术分析 商业机会

硅谷顶级VC如何看语音AI?Greylock合伙人揭秘语音Agent构建的三层策略
文章基于Greylock合伙人Sophia Luo对语音AI的分析，探讨了其技术挑战、架构层次及商业机会。语音AI技术栈分核心基础设施、框架和开发者平台、端到端应用三层。面临延迟、函数调用编排等难题，不同场景对延迟容忍度不同。商业上，分层专业化趋势明显，特定垂直领域公司有优势，端到端语音模型会成主流但进程慢，边缘计算潜力大，其发展将推动AI产业进步。

[Android 开发者] Wear OS 表盘开发 表盘格式

拥抱 "表盘格式":构建更智能、更高效的 Wear OS 表盘
文章介绍 Wear OS 表盘开发重大调整。2025 年 1 月 27 日起，Google Play 不再允许发布新的旧版表盘，但可更新已上架的。2026 年 1 月 14 日起，用户无法安装旧版表盘，开发者不能更新，旧版不再支持部分变现功能。开发者需在此日期前将现有表盘迁移至表盘格式并重新提交。表盘格式有简化开发、提升性能等优势，还提供了迁移资源。

[深思圈] B2B 客户支持 Pylon 公司 AI 应用

AI让客服效率提升300%，这家公司6天完成种子轮到1年拿下B轮背后的秘密
文章介绍了 Pylon 公司在 B2B 客户支持领域的创新发展。该公司 18 个月完成三轮融资，估值达 8 亿美元。传统客户支持平台不适用于 B2B 场景，Pylon 重新定义 B2B 客户支持平台，能集成现代沟通渠道。其以 AI 为核心能力，推出三个 AI 产品提升效率。融资策略精准，团队建设独特。虽面临规模化、功能平衡、竞争等挑战，但在地理扩张、AI 应用等方面机遇大，有望成企业软件巨头。

[海外独角兽] n8n AI Agent 开源平台

8 个月营收提高 4 倍，n8n 为什么是 AI Agent 最受欢迎的搭建平台?
本文介绍了 AI Agent 搭建平台 n8n，它最初是工作流自动化工具，后向 AI 转型。过去 8 个月营收提升 4 倍，正进行超 1 亿美元融资。其快速增长原因一是与 AI 无缝集成，二是有活跃社区。它使用场景广泛，架构灵活，商业模式分云服务和企业级服务。与其他工具相比，n8n 更灵活、易用、可靠，但用户集中在技术人员。它采用独特的 Fair - Code 许可证，重视社区建设，目标是 IPO。

大O表示法 算法复杂度 代码优化

O
本文介绍大O表示法，用于描述函数输入与执行时间的关系。通过求和、冒泡排序、二分查找等算法示例，阐述O(1)、O(log n)、O(n)、O(n^2)复杂度。还给出优化代码时间复杂度的方法，如用Set查找、避免循环内用indexOf、缓存计算结果等。最后提醒性能优化要测试代码，总结大O复杂度类型及优化思路。

React19 异步过渡 表单开发

Smooth Async Transitions in React 19
本文介绍 React 19 中异步过渡的特性。它能让开发者构建响应式表单，避免 UI 冻结。先解释异步过渡概念及表单应用优势，如非阻塞 UI、乐观更新等。接着用示例表单展示如何运用 useTransition 钩子实现异步过渡，还提及乐观更新、结合服务器操作处理复杂表单的方法。最后给出异步过渡最佳实践、性能考量及实际应用场景，鼓励开发者使用 useTransition 优化表单。

React 本地存储 状态管理

Can We Use Local Storage Instead of Context-Redux-Zustand?
文章探讨能否用本地存储替代 Context、Redux、Zustand。先介绍 Context 等用于解决 React 组件间状态共享问题，避免状态提升导致的属性穿透。本地存储可持久化数据，数据在浏览器存在期间都保留。但用其替代有诸多问题，如产品上部分状态无需持久化，同步到 React 困难，监听变化有局限，不支持 SSR，命名易冲突，还需处理多种错误。本地存储适合表单数据备份、小型无后端应用等，不适合共享状态管理。

PWA Optimization Web Apps

Optimizing PWAs For Different Display Modes
文章围绕优化不同显示模式下的渐进式 Web 应用（PWA）展开。先介绍 PWA 不同显示模式及隐藏浏览器界面可能带来的问题，接着说明可用媒体查询针对不同显示模式改变样式，也能用 JavaScript 调整。还阐述了在 PWA 模式下的实际应用，如调整内容、显示更多功能等。最后提到浏览器支持与测试情况，指出利用显示模式媒体查询可创建更适配的 PWA。

Web开发 PNG规范更新 HDR支持

Third Edition of PNG Specification Released, Adds HDR and Official APNG Support
W3C 发布 PNG 规范第三版，距第二版成为网络标准已过去二十年。此次更新引入 HDR 色彩、规范 APNG 并支持 Exif 元数据，使其成为 AVIF 和 WebP 等格式的有力替代。更新源于对字幕 HDR 支持的需求及数字保存的考量。新规范通过 cICP 块支持 HDR，正式标准化 APNG，还添加 Exif 数据支持。虽新特性向后兼容，但存在旧程序显示不佳问题，工作组计划在第四版解决，第五版将研究压缩改进。

产品

[Datawhale] 谷歌 Gemini 2.5 Flash 图像生成

信息量很大:谷歌核心团队最新分享实录，揭秘Nano-Banana如何训练
谷歌发布代号为“Nano Banana”的Gemini 2.5 Flash图像生成模型，在视觉质量、编辑能力等多方面显著提升。Google DeepMind研究人员深度剖析开发成果，如模型能快速多轮创意编辑、保持元素一致，交错生成可应对复杂指令。还对比了Gemini与Imagen的适用场景，介绍利用用户反馈迭代情况，未来计划聚焦图像生成“智能性”与“事实性”。

[十字路口Crossing] 蚂蚁 Tbox AI Agent

蚂蚁的 AI，开始像蚂蚁一样干活了
本文介绍蚂蚁推出的 Agent 开发平台「百宝箱 Tbox」。它强化开发者工具属性，打通支付宝生态，正内测多 Agent 协作功能。作者用其进行多项测试，如搭建「游戏科学」主题互动游戏社区网站、「黑神话：钟馗」历史揭秘网站，生成默剧影展介绍 PPT 和播客、初创企业融资信息可视化等。Tbox 能拆解复杂任务，分配给专家 Agent 接力完成。其优点是稳定可靠，正快速迭代，已构建基础 Agent 生态。

[甲子光年] 企业微信5.0 AI应用 实用主义

AI时代，企业微信5.0的实用主义答卷 | 甲子光年
AI浪潮下企业级AI应用困境重重，8月20日企业微信5.0发布。它将AI融入高频办公场景，如智能搜索、总结、机器人、表格。对内可终结“数据孤岛”，解决协作难题，兼顾隐私；对外赋能服务，实现客户档案自动化、对话转商机、主动洞察需求。其秉持实用主义，从用户需求出发，避免过度包装，构建起基于微信生态的AI协同办公基础设施，为协同办公AI化指明方向。

[AI深度研究员] AI创业 Sola Jessica Wu

融资 1.5 亿后|独家对话 Sola 创始人:AI 要快落地，先跑这 5 个关键场景
本文围绕 Sola 创始人 Jessica Wu 展开。她从自身工作遇系统难用问题出发创立 Sola，获 2100 万美元融资。Sola 瞄准发票处理、医疗信息录入等 5 个关键场景，以解决客户真实需求。其首版产品简陋，靠验证获认可。Sola 从观察操作着手，让 AI 接手工作，坚持稳定运行和易上手原则，在传统企业获口碑，强调企业级 AI 工具重在执行。

[Founder Park] Claude Code AI编程助手 设计理念

Claude Code 的设计哲学:Keep Things Simple
文章围绕Claude Code展开，指出其好用在于遵循Keep Things Simple理念。它在架构和提示词上追求简单，一个主循环、低成本小模型做大部分工作。还介绍了可借鉴的经验，如保持主循环、用小模型、用claude.md记偏好、用LLM搜索、设计好工具、让智能体自主管理待办事项等，强调设计AI Agent应从简单开始。

[深思圈] 语音AI 创业 Leaping AI

470万美元种子轮背后:这位华人CEO如何用语音AI征服硅谷投资人?
本文讲述Leaping AI创始人Kevin Wu创业故事。他在德国融资遭50多家投资人拒绝，反映欧洲创投生态重稳健、缺早期种子资金。后经Y Combinator转机，获470万美元种子轮融资。Leaping AI语音AI agent有创新，能处理复杂场景，其自我改进系统可降低维护成本。语音AI市场机遇大但竞争激烈，创业需适应变化，不同地区应探索适合路径。

[AIGC开放社区] OpenAI GPT - realtime AIGC

OpenAI刚刚发布GPT-Realtime，AI Agent进入超逼真对话时代
今天凌晨1点，OpenAI发布语音模型GPT - realtime。它是用于语音AI Agent的多模态模型，能生成自然语音，支持图像理解。新增两种语音并升级原有八种。具备智力、推理和理解能力，检测准确率高。指令遵循、函数调用能力显著提升，支持图像输入。Realtime API有全新功能，集成便捷、灵活，安全隐私有保障。自发布起开发者可免费使用，价格降低20%，还有对话上下文控制功能。

设计

[群核科技用户体验设计] Figma 组件设计 色彩模型

Figma组件设计思路
文章围绕Figma搭建组件思路展开。先对比Sketch，阐述Figma在组件化设计上优势，如变量系统支持多层级传递，能降低组件搭建及维护成本。接着指出色彩选用应考虑可感知访问性，推荐OKLCH色彩空间模型。又介绍组件嵌套搭建思路，包括原子、子、父、业务组件。最后以弹窗组件为例，说明Figma能大幅减少工作量，实现组件积木化搭建，提升设计系统复用性等。

行业

[腾讯研究院] AI消费硬件 商业模式 发展趋势

人工智能下一站:新消费硬件
文章围绕AI消费硬件展开研究。介绍其三大发展路线，包括AI原生设备探索、强化原生设备的渐进派和以模型为核心的赋能路径。阐述商业模式雏形，如AI原生探索派、渐进强化派和模型赋能派各有盈利模式与瓶颈。展望趋势，上下游整合、端云结合为主流，交互范式向“无感化”演进，AI从“功能补充”迈向“应用入口”，软件生态成关键。

[十字路口Crossing] 钉钉 AI硬件 办公

十周年，钉钉“盯”上了 AI 硬件
8月25日钉钉十周年发布8.0版本，CEO宣布以归零心态打造AI钉钉1.0，目标是「定义AI办公」。钉钉推出含AI听记和DingTalk A1录音硬件的语音AI产品，切入AI硬件赛道。该硬件能捕捉口头信息沉淀为数字资产，与钉钉工作流衔接。其价格亲民，是战略投放，意在抢占数据入口，助力钉钉在AI时代差异化发展。

[Founder Park] 红杉资本 AI投资 认知革命

红杉美国:未来一年，这五个 AI 赛道我们重点关注
红杉资本认为 AI 革命堪比工业革命，正处认知革命重要阶段，蕴含 10 万亿美元机遇。未来 12 - 18 个月，重点关注持久化记忆、通信协议、AI 语音、AI 安全和开源 AI 五大投资主题。当前还观察到杠杆优于确定性、真实世界验证、强化学习落地、AI 进入物理世界、计算成为新生产函数五个投资趋势，这些突破或大幅缩短通往成熟的时间。

[海外独角兽] AGIX指数 AI投资 科技投资

AI 叙事重塑科技投资，市场 Hype 中如何识别真正的 AI Winners?|AGIX 年度回顾
文章围绕AGIX指数展开，它于2024年6月推出，旨在追踪AI革命价值流动。截至目前，AGIX YTD跑赢Nasdaq100，Infra板块是增长主因。财报季前进行了调仓，ETF还配置一级市场AI公司。AGIX业绩突出，捕捉到AI alphas。Mega 7公司出现分化，市场为“AI确定性”买单。指数持仓分三个板块，结合动态调整权重。各板块表现不同，Infra涨幅突出，应用转变明显，硬件稳健。AGIX虽有高波动性，但有卓越风险收益比。

[十字路口Crossing] AI Grant AI投资 独角兽

比 YC 还强!AI Grant 是如何挖掘出Perplexity、Pika、Cursor 等独角兽的?|内附百家项目名单
本文介绍AI Grant，它是基于NFDG基金机构设立的项目，挖掘出诸多独角兽。其创始人背景强大，项目申请无门槛，提供资金和资源支持。文章列出其过往投资的92家项目清单，介绍各批次代表公司。AI Grant成功源于：创始人信誉背书；提供算力和模型调用资源；“反VC”流程筛选实干家；构建精英社区。获取完整项目名单可关注【十字路口Crossing】回复口令。

[深思圈] AI创业 Arcads.ai Romain Torres

5个人零融资做到年入700万美元，小团队如何用AI放大10倍战斗力
文章讲述法国创业公司Arcads.ai 5人零融资年入700万美元的故事。其创始人Romain发现UGC视频制作痛点，投身AI视频生成平台开发。该平台增长迅速，靠用产品推广产品、多渠道协同等策略。还构建AI自动化系统，实现高效运营。Arcads坚持自举式创业，注重真实营销，战略性转移办公地点。总结出AI时代小团队制胜的关键法则。

[Founder Park] 创业公司，ChatGPT，分发平台

ChatGPT 已经是新一代分发平台，创业公司该考虑怎么抓住增长红利了
文章围绕创业公司如何借助新分发平台实现增长展开。指出做出好产品只是入场券，关键是在巨头抄袭前获分发渠道。新分发平台如 ChatGPT 即将出现，遵循“开放 - 关闭”周期。创业公司应尽早入局，同时思考退出策略。选择平台时要考虑用户粘性、质量等因素，并在入局后积累专业数据等。此外，企业 AI 转型需设定“硬性约束”。