Signal #4：复杂度正在离开人，进入系统
过去的软件研发中，复杂问题主要由人来承载：
系统设计、边界划分、异常处理，往往依赖经验更丰富的个体。
复杂度集中在少数人身上，也构成了组织中的关键节点。但随着 AI 参与需求理解、任务拆解、代码生成与验证，原本由人承担的复杂度，正在被逐步外化为结构化表达，并交由系统处理。
执行复杂度，正在从人迁移到系统。
系统一旦开始接管这部分复杂度，原有基于经验和理解建立起来的能力边界，也会随之被重新定义。
变化并不首先体现在执行效率，而是体现在承载复杂度的位置发生了转移。新的分界线也随之出现：
不再是谁更会做，而是谁能把问题转化为系统，并让系统稳定运行。当执行复杂度被系统接管后，系统复杂度开始变得更清晰，也更关键。
基于 Cursor Agent 的流水线 AI CR 实践｜得物技术
得物技术实践基于Cursor Agent的流水线AI CR
得物技术介绍基于Cursor Agent的流水线AI CR实践。传统人工代码审查面对大规模变更效率低，AI审查可补充不足。前端研发现有质量保障工具存在漏触发、成本高、误报率高等问题。通过对比分析，采用Cursor Agent CLI在流水线中增加AI CR任务，自动触发检测并生成报告。报告含问题分类和操作，支持添加评论、AI智能解决等。推荐尽早创建MR，结合AI和人工审查。内置提示词工程保障代码质量，优先选Compose 1.5模型。实践表明，有效问题挖掘率达50%，后续将融合报告到IDE插件。
Flutter 鸿蒙 2026 路线发布，加速同步官方生态，进一步优化体验
Flutter鸿蒙社区发布2026年路线规划，加速同步优化体验
2026年3月17日，Flutter鸿蒙社区发布2026年路线规划。目标是让Flutter - OH与官方版本同步不再滞后，提升用户体验。未来将按季度跟进发布，缩短版本落差。2026年由Flutter SIG推动维护，有短期和中期目标。因2025年测试中Flutter - OH在鸿蒙上表现有差距，2026年将进行性能专项优化，包括内存、负载、编译器层等方面。还会增强调试工具链，完善系统特性场景，如平行视界、P3广色域、密码自动填充等。规划适配至少200个高优先级三方库，加强开源治理，完善开发文档等。
Android 禁止侧载将正式实施，需要等待 24 小时冷静期
谷歌9月起限制Android应用侧载，设24小时冷静期
2026年9月起，谷歌将通过开发者验证计划限制Android应用侧载。开发者需提供身份证明、上传签名密钥副本并支付25美元进行验证，未验证应用无法安装。不过，谷歌提供了高级开发者流程，开启开发者选项、输入密码、重启手机后等待24小时，可选择暂时或无限期允许安装未验证软件包。今年9月，开发者验证将在巴西、新加坡、印度尼西亚和泰国率先实施，谷歌认为用户在Google Play商店外感染恶意软件风险是内部应用的50倍，且已向全球设备推送验证器，集成到Android 16.1系统。
AI Coding前端实践后的复盘总结
淘天集团天猫前端团队复盘AI Coding前端实践
文章是对AI Coding在前端研发实践应用的复盘。AI在标准化场景能提升效率，但在复杂业务有局限。实践中存在目标不清晰、信息不全面等问题，需优化提示词、更新知识库。AI Coding工具也有依赖高质量prompt、上下文理解有限等局限。未来AI将融入开发流程，开发者要提升Prompt能力与人机协同能力。
突破手机边界 | JioHotstar 如何针对折叠屏与平板设备优化用户体验
JioHotstar针对折叠屏与平板设备优化应用提升体验
JioHotstar是印度领先流媒体平台，用户超4亿。为给广大受众提供优质体验，它针对可折叠设备和平板电脑优化应用。团队先评估现有应用，实施两次战略更新，解决大屏挑战。其优化策略包括引入WindowSizeClass创建优化布局，用Material 3 Adaptive库调整界面；在可折叠设备上提供桌面模式，通过currentWindowAdaptiveInfo()函数查询并调整布局。目前，JioHotstar符合大屏应用质量指南“第一层级 (Tier 1)”标准，还增加视频发现页面触摸点击区域，实现视频详情页自适应，优化导航功能，为用户带来极致观看体验。
全体起立！AI 版 Chrome 正式推出！前端开发进入新时代！
Chrome团队推出WebMCP，升级前端开发模式
2026年3月16日，Chrome团队推出WebMCP，可在Chrome 146预览版体验。它让AI绕过前端UI与Web应用内核对话，使AI与网页交互从视觉模拟到逻辑直连。此前主流AI Agent操作网页方式笨且脆弱，WebMCP将其淘汰。它由谷歌和微软共建并开源，前端用JS就能实现，提供声明式和命令式API。其核心是网站主动提供操作，控制权归开发者。若成通用标准，Web将分层，重构依赖网页操作的场景，升级前端价值。
写 skill 全靠感觉？新版 skill-creator 用数据说话
Anthropic新版skill - creator用数据驱动技能迭代优化
文章围绕新版skill - creator展开，介绍其升级情况及优势。2026年2 - 3月，Anthropic官方的skill - creator连续更新，架构和设计思路重写，从“教程式”指令变为评估驱动的迭代优化框架。它新增三个能力：多代理评估系统，分工给技能打分；基准测试与防过拟合机制，通过train/test分割避免过拟合；描述触发优化，自动优化技能描述提高触发准确率。其核心迭代循环有7个步骤，文章以设计前端页面生成的skill为例，详细展示了启动、采访需求、生成技能文件、创建测试用例与运行评估、使用Eval - Viewer可视化审查、填写反馈与迭代改进的完整流程。评估结果显示，使用skill的测试通过率更高，平均通过率提升13.3%，且主观反馈也更好。新版形成完整迭代闭环，评估更客观，可视化审查方便，还能防止过拟合，让写skill成为工程化过程。
大禹平台：流批一体离线Dump平台的设计与应用｜得物技术
得物技术发布流批一体离线Dump平台大禹
得物技术介绍大禹平台，它是流批一体离线Dump平台。当前Dump开发模式采用流批分离架构，存在问题。大禹平台目标是构建流批一体化架构，实现工程效率、数据质量和稳定性保障的突破。平台分管理与后台系统，有调度和执行框架。采用统一DAG编排引擎保障数据质量，支持小全量模式加速数据Dump，支持任务复用实现数据分层管理。管理平台提供任务开发运维和辅助工具。在社区搜索倒排表和穿搭精选推荐链路有应用。未来将增强平台能力，深化协同共建。
Lalamove 代码瘦身实践
Lalamove交易团队开展代码瘦身计划并分享实践经验
Lalamove国际化业务代码臃肿影响质量和效能，2025年初交易团队启动“大扫除”代码瘦身计划。瘦身范围包括无引用代码、有引用无流量方法、无用DB属性和无效Apollo配置。团队开发3种工具精准识别无用代码，如SA插件利用Spoon和Hotspot VM SA统计分析，BigClean Scanner插件扫描无引用代码，Mybatis Inteceptor拦截器识别DB废弃字段。清理中删除超30%无用代码和100+废弃DB字段，通过读、写接口维度策略保证清理质量。最后强调长期清理意识和有效SOP机制重要性，建立长效通知和监督机制。
时间线拉模式的具体应用
李双、赵冰洋团队基于MMap实现sns feed索引存储系统
文章围绕时间线拉模式展开，先介绍Feed流及关注流实现方式，指出推模式弊端，引出拉模式。对比MySQL、redis等拉取方案，发现MMap文件存储性能更优。基于此设计sns feed索引存储系统，采用二级索引、全量数据入内存和数据落地方式，有初始化、索引生成等模块。该系统解决推模式诸多问题，已成功运行5年。改造后部分指标提升，如大V发feed查看近乎实时、占用redis空间大降等。还提及优化方向，包括内存索引文件冷热分离、考虑推拉结合及通用化出SNS - FileStorage平台。
高可用架构的工程智慧
京东针对电商系统存储层建设高可用架构并升级多业务系统
文章探讨电商系统高可用架构设计，聚焦存储层高可用建设。先介绍高可用架构目标与范式，分析电商业务数据分流水型和状态型。针对流水数据，通过统一单据号生成规则和路由数据库实现无感知扩容和容灾；状态数据按读写特点采用不同策略。单存储节点用多副本机制保障高可用。多机房场景下，将新增流水数据路由至新库规避同步延迟。最后列举京东多个业务系统架构升级案例，展示高扩展性和高可用性架构建设成果。
悠悠有品：RocketMQ 稳扛核心交易，Kafka 驱动海量数据，支撑高并发游戏饰品交易平台
悠悠有品采用阿里云消息队列支撑高并发游戏饰品交易
悠悠有品是游戏生态服务企业，业务增长带来高并发等挑战。其采用阿里云PaaS服务构建云原生架构，引入RocketMQ和Kafka分别解决交易与数据链路问题。但运维仍有挑战，如交易链路面临高并发冲击、稳定性要求高，数据同步链路有实时风控要求高、同步可靠性不足等问题。为此，采用阿里云云消息队列RocketMQ版和Kafka版，前者保障交易链路，后者激活数据链路。方案使悠悠有品在性能、成本和业务价值上均有提升，为行业提供可复用范式。
为什么 PRD + 设计稿，无法支撑 AI 时代的研发协作？当 AI 开始参与研发流程：产设研协作可能会如何变化?
文章探讨AI时代产设研协作变化及Task IR应用
文章基于企业实践探讨AI时代产设研协作变化。传统研发中产品、设计、研发团队分工明确，但AI参与使研发部分环节自动化，引发协作方式是否需重新定义的问题。执行者从人扩展到系统，需求需新表达方式。未来研发系统或分三层，设计资产可能成重要输入。需求建模将自然语言转化为结构化描述，Task IR是需求与执行间的中间层，能让需求被系统理解执行，研发流程或从“信息传递”转向“结构共建”，软件工程核心或从“实现代码”转向“表达问题”。
线上崩了，谁先知道？
团队推出「星盾」智能监控系统保障线上业务
文章围绕线上监控展开，先指出业务监控存在无统一标准、误报多、维护成本高、发现响应滞后等问题。为此推出「星盾」智能监控报警系统，它面向业务场景，能对全链路做分钟级监控与即时告警。其采用四层架构，配置简便。创建监控项需收全多端数据、明确用户行为指标、做精细筛选；添加看板用于参考与定位；创建报警项来定义异常与通知方式。接入AI通用分析可避免手动阈值的滞后和应对流量变化问题。还介绍了监控数据的补充机制，上线后在APP平台和其他业务方都有显著成效，实现先于用户发现问题。
龙虾🦞完全卸载教程，来了！
Datawhale开源团队发布OpenClaw完全卸载教*
文章由Datawhale开源团队发布，介绍OpenClaw卸载教程。因有人使用后觉得无用或被权限吓到，甚至出现付费卸载服务，还有Meta安全总监遇异常。教程分情况，若配置乱用openclaw reset；若不再用，按官方流程。先开终端，Windows按Win + R输cmd等，Mac打开或搜索“终端”；再执行openclaw uninstall --all --yes清服务和数据，可先预演；接着删CLI工具，如npm rm -g openclaw；最后重启电脑，作废旧API密钥。还提醒参考官方文档。
IDEA +阿里 Qoder = 王炸！！
阿里Qoder与IDEA结合助力后端开发提效
文章介绍阿里Qoder与IDEA结合的开发优势，先指出后端开发者阵营，作者属混合派。接着给出Qoder JetBrains插件安装配置教程。通过两个实战案例展示其效果：一是优化电商订单查询接口，传统需一天，Qoder 10分钟搞定，精准定位问题，给出多方案并完成实施、测试；二是重构退款模块祖传代码，传统需2 - 3天，Qoder半天完成，梳理逻辑、重构代码、迭代功能，还沉淀记忆。最后分析Qoder核心能力，对比传统方式优势明显，同时提醒开发者要学习底层原理、阅读经典、培养架构思维。
用去年 github 最火的 n8n 快速实现自动化推送工具
文章教用n8n快速实现内容自动推送工具
本文介绍用2025年GitHub热门项目n8n搭建内容自动推送流程。先说明准备工作，包括n8n环境（本地Docker部署或云端服务）、推送平台（如飞书）、文章源及可选的大模型接入；接着给出流程概览，含定时触发、获取文章列表、控制数量、调用大模型评分、发送消息等；详细阐述各步骤配置，如定时触发频率、RSS URL、大模型请求格式等；还提及可选优化，如评分推送、多源整合等；最后总结n8n能零代码或少量代码实现自动化推送，提升效率。
产品经理 6 大热门 Skills 推荐
TRAE用户运营推荐6款面向产品经理的热门Skills
文章由TRAE用户运营小菠撰写，介绍6款面向产品经理的热门Skills。brainstorming可将模糊想法转化为清晰方案；write - a - prd能生成结构化PRD文档；writing - plans把需求拆解为执行计划；ab - test - setup设计专业A/B实验；analytics - tracking建立数据追踪体系；onboarding - cro优化新用户激活流程。还介绍了在TRAE中手动导入和命令行导入Skills的方法，并欢迎读者留言提场景需求。
58RN 容器启动优化：从秒开到毫开的实践
58同城团队优化RN容器启动，实现从秒开到毫开
本文分享58RN容器启动从秒开到毫开的优化实践。此前秒开方案解决了资源、框架、业务数据准备问题，但容器创建与启动仍是瓶颈。通过在启动链路关键节点打点，发现88.3%时间消耗在RN框架内部，且路由到初始化有379ms空等。优化分四步：提前初始化，消除空等；预加载基础资源；引入容器缓存机制复用容器；预创建完整RN容器放入预热缓存。同时解决了复用带来的返回键失效、路由参数错误等问题。最终冷启动从1.78s降至0.8s，热启动从1.1s降至0.33s。
快手编译优化实践：C++编译优化助力业务性能平均提升10%，Propeller优化方案合入LLVM社区
快手编译器团队进行 C++编译优化，方案合入 LLVM 社区
本文介绍了快手在编译领域的优化实践。快手编译器团队通过 KBuild 提升研发效率，从 IPC 等维度考量编译优化。其 C++编译优化覆盖全流程，在重点业务覆盖率超 30%。为应对编译挑战，采用了 AutoFDO、ThinLTO、BOLT 和 Propeller 技术。AutoFDO 支持流水线 Profile 文件；ThinLTO 引入自研构建系统，将链接时间从小时级降至秒级；BOLT 解决了与 AutoFDO 无法叠加的问题；Propeller 通过 Match & Infer 解决了过期 profile 和与 AutoFDO 协同优化的冲突。目前编译优化带来 10%左右的 CPU 相对收益，延迟降低 4% - 8%，编译时间无显著增加，相关核心代码已合入 LLVM 社区。此外还介绍了团队岗位及要求。
劝软件企业CEO躬身入局
文章劝软件企业CEO躬身入局AI变革
文章发表于2026年3月21日，劝软件企业CEO在AI浪潮中躬身入局。先举硅谷巨头CEO亲力亲为参与AI实践的例子，说明他们深知AI重要性。反观国内，很多企业掌门仅空谈AI战略，依赖专家，未深刻实践。如今AI大潮与以往不同，不仅重塑技术，还颠覆思维和组织。因此劝CEO破除旧念，成为首席AI官，亲手试用AI模型、深入学习底层逻辑，引领企业变革，开创“软件工程3.0”新纪元。
AI能写PRD、画原型了，产品经理还剩下什么？
豆芽悟探讨AI时代产品经理价值与升级路径
文章围绕AI能写PRD、画原型背景下产品经理的价值与发展展开。先指出现状是AI相关应用使产品经理焦虑工作替代问题。接着将产品经理工作分三类，信息搬运和逻辑推演AI能做部分，判断决策型AI目前无法胜任，强调产品经理核心价值是连接技术与用户，在不确定性中决策。最后给出升级路径，包括成为出题人、理解业务、成为决策者，提醒产品经理找到自身真正价值。
数据团队每证明一次AI提效，编制就少一个
数据团队用AI提效却面临编制削减，给出应对叙事法
文章指出数据团队用AI提效后编制常被砍的现象。以年底复盘会为例，团队证明AI提效后编制削减。全行业汇报多聚焦‘降本增效’，却未意识到这为砍编制提供依据。这是因CIO需交差、CFO和HR关注成本、业务方提高预期、数据团队自我折价，形成‘点钞机陷阱’。设计AI价值评估框架也难改变现状。文章给出‘夜视仪叙事三板斧’，包括汇报侧重‘多做的事’、绑定效率红利再投资、立项挂‘三张清单’，还提供三套会议室沟通话术，强调叙事能改变他人看法，避免团队被误判。
黄仁勋：AI 热闹过后，什么人更值钱
黄仁勋谈AI发展后何种人才更具价值
2026年3月19日GTC大会期间，黄仁勋在播客谈及AI发展及人才价值。AI两年跨越三阶段，从生成式到智能体，OpenClaw体现其执行能力，进入工作场景带来颠覆。公司选人以算力消耗为标准，投入算力可放大工程师价值。他认为工具进化让专业人士更值钱，但要会用工具。年轻人应成AI深度专家，有专业深度且擅用AI的人未来更值钱。
Claude code 产品经理Cat Wu亲述：我是如何用AI彻底重构PM工作流的
Claude code产品经理分享用AI重构PM工作流经验
Claude code产品经理Cat Wu分享用AI重构PM工作流的经验。随着模型不断进步，传统产品管理假设失效，需快速实验、持续交付。她介绍自身经历，用Claude Code加速工作。她将工作在Claude.ai、Claude Code和Cowork三款产品间分工。研究显示模型能力提升快，16个月约有41倍提升。团队做出四个转变：短周期冲刺、演示评估替代文档、新模型审视功能、做最简单方案。AI产品要求产品经理放手，各团队自发用工具，组织运转提速。
达摩院 ICLR'26｜统一视觉语言模型解决CT理解最大瓶颈
达摩院提出OmniCT统一模型解决CT理解瓶颈
在医学影像理解领域，现有医学大规模视觉语言模型（LVLM）在CT场景中存在2D切片理解与3D体积感知割裂问题，成为向真实临床场景演进的瓶颈。达摩院提出统一的slice–volume LVLM方法OmniCT，通过空间一致性增强（SCE）与器官级语义增强（OSE）两大模块，构建统一语义表示空间，还构建了最大的slice–volume CT混合数据与评测体系MedEval - CT。实验表明，OmniCT在多个2D与3D基准上显著领先，验证了统一建模范式的有效性。
【原创】基于Spec驱动的AI工程化开发指南
黑夜路人发布基于Spec驱动的AI工程化开发指南
文章围绕基于Spec驱动的AI工程化开发展开，旨在将AI Agent升级为可靠开发伙伴。先阐述工程化方案的必要性，指出多Agent协作存在效率和可靠性问题，需工业级方案保障交付质量，并说明适用场景。接着介绍开发各阶段要点：开发前定制Agent环境，包括Rules规则和Skills技能；需求分析与规划阶段，让Agent理解代码库、澄清需求、评审设计方案并生成执行计划；编码阶段注重上下文管理、TDD驱动、并行开发与多Agent协作及后台委托；Review阶段进行多维度审查；测试验证阶段开展接口、集成、E2E测试并生成报告。最后总结全链路质量保障体系原则，还建议将有效提示词沉淀为Skill。
从“工具”到“伙伴”：智能体技术发展前瞻
可心AI发布智能体技术发展前瞻分析
文章围绕智能体技术发展展开，指出其正从“会回答问题的模型”升级为复杂系统，能力向“体系化”迁移。架构上从单体到分层模块化，利于反思纠错，未来是神经符号与元认知组合。学习范式呈现从被动到主动、多模态成标配、终身学习三条主线。协作方面，多智能体进入“社会化协同”，但信任成关键难题。安全治理要把“可信”写进原则、增加风险管理手段、规范“人在回路”。研判指出智能体将走向“体系智能”，C2重构，对抗升级。未来五年，其上限取决于工程体系搭建和稳定性，下限是确保可控。
bili2txt-agent开源，一键解决B站视频内容的自动转录和结构化处理问题，效率提升300倍
bili2txt - agent开源，解决B站视频转录和结构化处理问题
2026年3月16日开源的bili2txt-agent，可一键将B站视频转录并结构化处理成飞书文档，效率提升300倍。它采用模块化流水线架构，经视频解析、音频提取、语音识别、AI精转和文档生成五个阶段。该工具零学习成本，有音频下载快、多语言支持等亮点。使用时需进行环境准备、API密钥和飞书机器人配置，可通过飞书机器人交互或命令行调用。实战案例显示其能大幅提升效率，还对常见问题给出解决方案。
腾讯出手，第一个小龙虾安全管家它来了。
腾讯推出首个小龙虾安全管家，防护功能全面
2026年3月16日，腾讯推出首个专为OpenClaw打造的小龙虾安全管家，它是腾讯电脑管家的一个功能。该管家封装了Skills保护，涵盖脚本、端口、文件保护等。它能记录小龙虾操作日志，方便回溯复盘。其防护全面，包括Skills安全检测、文件安全保护等。如Skills检测可拦截三方镜像站恶意下载；文件保护可手动添加文件夹，限制OpenClaw修改删除。此外，还能防公网暴露，有一键傻瓜扫描功能。作者认为这是目前小龙虾安全最完整、适合普通人的方案，推荐用户安装。
做RAG这一年，最后悔的就是上知识图谱
作者提出MDER - DR框架解决RAG知识图谱问答难题
文章围绕基于知识图谱的RAG在问答任务中的问题展开。指出传统三元组索引会丢失上下文语义，影响多跳推理性能。作者提出MDER - DR双阶段框架，MDER采用四步策略生成上下文感知实体摘要，避免检索阶段显式遍历图边，提升检索效率；DR用分解 - 解析迭代推理策略，由大语言模型驱动，能处理复杂数据。实验表明，该框架比传统RAG基线最高性能提升66%，有跨语言鲁棒性和泛化能力，具备保留语义、优化效率、适应性强等优势，为知识图谱问答提供新思路。
性能飙升42%！人大&字节开源10万级 SWE数据集 Scale-SWE
人大&字节开源10万级SWE数据集Scale - SWE
2026年，人大与字节开源10万级软件工程（SWE）数据集Scale - SWE。它用“沙盒多智能体”工作流从GitHub仓库构建真实SWE任务数据。基于该数据集微调的Qwen3 - 30A3B - Instruct模型在测试中获64%高分。与合成数据相比，Scale - SWE任务类别分布更均衡。它还解决了构建真实SWE数据集的三大难题，通过三种智能体分别实现环境配置自动化、单元测试生成和防泄露问题描述。实验显示，基于Scale - SWE训练的模型性能显著提升，超越多个模型，且其数据优势明显，有望降低SWE方向AI研究门槛。
AI 编码 3.0：人机协作，正在走向多 Agent 协作系统化
AI编码迈向3.0，多Agent协作系统化变革软件交付
文章指出AI编码正从2.0走向3.0，即从人机协作迈向多Agent协作系统化。AI编码2.0解决代码生成问题，而3.0关注系统如何组织AI完成软件交付。当Agent进入交付流程，协作需从经验驱动转向模型驱动。Harness Engineering让执行更可控，Kanban成为控制平面，承担执行控制职责。多Agent系统核心是编排与约束，多Agent协作形成被验证驱动的执行链路。AI编码3.0使软件交付从‘能力问题’变为‘系统问题’，是工程范式的转变。
Entrix 开源了：我们如何用反熵机制治理 Vibe Coding
Entrix 开源并分享用反熵机制治理 Vibe Coding 方法
文章围绕 Entrix 开源，讲述用反熵机制治理 Vibe Coding 的方法。此机制源于 Routa 实践，核心围绕规则定义、质量门槛等。Vibe Coding 虽提升局部速度，但使系统整体可信度判断模糊、完成条件漂移，旧的完成条件和覆盖率指标不再适用，隐性判断权失效。Entrix 将反熵路径分为五个阶段，把规则、证据写进仓库，解释收进执行器。其意义在于重新设计判断结构，让系统从检查器向调度器转变。最后总结出四点方法论，强调 Vibe Coding 需要新的治理基础设施。
【养虾人必读】告别黑盒！让你的 OpenClaw 像水晶一样透明
字节跳动火山引擎发布OpenClaw观测插件提升可观测性
2026年，多会话、多sub - agent并行的OpenClaw使用中存在可观测性问题。火山引擎APMPlus的apmplus - openclaw - plugin插件可将其执行过程变为全链路“白盒”。它提供MTL联动观测方案，有原生支持Sub - Agent全链路Tracing、日志与Trace丝滑联动、跨端指标兼容并包等亮点。还具备监控与告警体系。通过并行查询慢、Token花费异常、工具操作失败等场景，展示其排障优势。接入方式简单，具有极简接入、开箱即用等特点，可从故障定位效率等维度衡量其价值。
OpenViking 实战教程：搭建多仓库代码语义检索系统，赋能 AI 助手 & OpenClaw 记忆插件 2.0 升级
字节跳动Viking团队开源OpenViking并升级记忆插件2.0
文章围绕OpenViking展开，先指出多仓库代码问答存在上下文缺失、语义检索低效、信息过载等问题，引出OpenViking。介绍其可搭建多仓库代码语义检索系统，实现聚合代码、语义索引和赋能AI助手。测评表明引入它后问答效果显著提升、成本降低。还给出安装启动步骤，包括环境和模型准备、安装Python包、配置Server和CLI等。说明了导入多仓库资源、在Agent中启用其能力、与聊天机器人集成的方法。此外，OpenViking面向OpenClaw记忆插件2.0升级，简化安装部署，最后号召开发者共建开源生态。
软件为何越做越乱？万字长文讲透软件的“复杂性”
大淘宝技术团队剖析软件复杂性及管理方法
文章以电商系统“限时折扣”功能为例，剖析软件越做越乱的原因是复杂性累积，由无数小妥协叠加导致。文中阐述复杂性表现为变更放大、认知负荷加重、未知的未知增多，原因是依赖和晦涩。对比了战术性编程与战略性编程，强调战略性编程需有投资心态，建议将10% - 20%开发时间用于优化架构。还介绍管理复杂性的方法，如抽象和细节处理、设计深模块、信息隐藏、合理选择通用或专用实现、处理分层抽象问题、简化异常处理逻辑等，同时提及准备PlanB、迭代型重构、保持系统一致性、使代码易于理解、警惕过早优化性能等要点。
从 “上门安装” 到 “上门卸载”：OpenClaw完全卸载指南！
程序员小灰发布OpenClaw完全卸载指南
文章围绕OpenClaw卸载展开。先指出其存在安全隐患和使用成本高的问题，建议升级或卸载。接着介绍卸载步骤，先验证安装，再按标准流程卸载，包括停止服务、删配置文件等。还提及特殊场景处理，如强制清除后台偷跑、清除多环境分身。最后通过命令验证卸载，强调安全收尾，如删浏览器扩展、重置密钥等，以规避风险。
谷歌开源官方CEL Python库，对测试工程师意味着什么？
谷歌开源CEL官方Python库，为测试人员带来实用工具
2026年谷歌开源cel-expr-python项目，它是通用表达式语言CEL的官方Python实现。CEL以简洁等为理念，已成策略执行等场景主流技术，此前Python生态仅有社区非官方版本。cel-expr-python基于C++核心封装，有语义一致、自动同步升级优势，使用轻量易上手。它对测试相关从业者有实用价值，如替代自定义校验解析器、简化多语言项目测试、提升稳定性、无缝集成Python生态、降低维护成本等，完善了CEL跨语言生态。
英伟达GPU全系列硬核科普手册：一文读懂NVIDIA芯片的定位、规格与应用场景
腾讯程序员发布英伟达GPU全系列硬核科普手册
文章是英伟达GPU全系列科普手册。介绍覆盖消费级、工作站、推理卡、训练卡及中国特供版五大产品线，核心逻辑围绕显存、算力和互连带宽。阐述架构演进史、命名规则、核心概念等内容，还从多方面对比各产品线参数、性能，给出算力排行，最后提供应用场景推荐、模型参数与GPU选择对照及选购决策指南，助读者秒变选型高手。
同样的模型，为什么大佬做出来的游戏比你的好十条街？｜对话 TapTap 制造负责人姜黎
TapTap制造负责人谈游戏开发Agent优势及发展
文章围绕TapTap制造（TTM）这款游戏领域的agent展开。先指出在基础模型能力趋同下，专业数据决定AI项目好坏，TTM能助开发者接近大佬。实测显示，TTM有经典NoCode界面，执行任务时先文档研究，学习专业知识，开发中自主编程、处理问题认真，完成后主动复盘，还支持上传自定义文档和素材，且做好的游戏可直接在TapTap平台发布。对话TapTap制造负责人姜黎时了解到，TTM转向纯代码AI引擎架构，注入专业技能，应对多轮对话问题有方法，对代码隐藏、项目规模等有考量，有拟人化设计，目前无可玩性评估模块，不担心游戏同质化，有独特护城河，现阶段免费，团队大量用AI，AI将给游戏行业带来变革。
AI agent 聊久了就忘事？这个插件让它过目不忘
Martian Engineering推出Lossless Claw插件让AI agent不忘事
文章介绍了Lossless Claw插件解决AI agent聊天忘事问题。AI agent因模型上下文窗口有限，长对话时会丢失早期消息细节。Lossless Claw基于LCM论文，用DAG组织对话历史，消息压缩但不丢弃，原始消息存于SQLite。它为agent配备三个工具用于找回记忆，如全文搜索、查看节点结构和子agent检索。安装需OpenClaw 2026.3.7以上版本，一行命令即可，还可按需改配置。官网有交互式动画助理解原理。实际体验显示长对话不易掉链子，压缩无感且数据本地存储，但安装时可能遇注册顺序bug，升级可解决。该插件由Martian Engineering开发，理论源于Voltropy的LCM论文。
学会“吃一堑长一智"，性能飙升11%！XSKILL让AI积累经验和技能
XSKILL框架让AI积累经验技能，性能提升显著
文章介绍了XSKILL框架，它让AI像人一样积累经验和技能，实现持续学习。该框架将任务级技能与动作级经验统一到双流设计，通过视觉接地提取和检索知识，使多模态智能体不更新参数也能进化。其工作分积累和推理两阶段，积累阶段提取技能和经验，推理阶段检索适配知识。研究团队在五个基准测试评估，结果显示XSKILL比基线有显著性能提升，消融研究验证了各组件贡献，还发现技能和经验互补、推理次数影响性能、零样本迁移表现优异。不过，强大能力也带来潜在风险，需人类监督。
你的小龙虾频频出现幻觉，还在瞎编 API？吴恩达出手解决
吴恩达推出Context Hub解决大模型API瞎编问题
文章介绍吴恩达推出的CLI工具Context Hub。指出大模型存在幻觉问题，如写代码时参数名乱编、调用废弃方法等。Context Hub思路是给agent提供审核过的文档仓库，命令行工具chub供agent使用，可搜索、获取文档。它还能记笔记，包括标注和反馈，标注可存本地，反馈给维护者改进文档。安装后在提示词告知agent使用方法。与其他工具不同，其文档存GitHub，有审核流程，能留踩坑记号。吴恩达此举是补agent工具链短板，提升写代码体验。
养龙虾从狂热到冷静：OpenClaw卸载潮背后的理性回归
OpenClaw现卸载潮，暴露AI Agent行业问题
2026年，OpenClaw出现卸载潮。此前二手平台有“技术黄牛”提供卸载服务，Meta AI研究总监试用两小时后卸载，Meta AI安全研究总监使用时遇Agent删邮件问题，工信部发布安全警报。卸载潮源于五大问题：安全风险、隐私泄露、恶意技能、成本黑洞、稳定性危机。其问题是AI Agent行业缩影，踩中权限失控、缺乏沙箱隔离、幻觉与不可信、缺乏反思机制等雷区。设计“超级智能体系统”需强化多层安全校验等内容。OpenClaw卸载潮是行业成熟开始，《从零构建AI Agent》提出“超级智能体系统”框架。
最强人形机器人全身遥操作系统！十大AI机构人员联手推出，单块消费级GPU即可运行
十大AI机构人员联手推出OmniClone人形机器人遥操作系统
2026年，北理工、北大等10大机构研发人员合作推出OmniClone全身人形机器人遥操作系统。该系统在单块消费级GPU上可实现高保真、多技能控制，平均关节位置误差降低超66%，计算资源消耗低。当前遥操作系统存在评估不细、软硬件配置异构等弊端。研究人员构建OmniBench评估基准，在此基础上提出OmniClone，解决模型覆盖范围狭窄问题，加入系统级机制应对扰动，门槛低且泛化能力强。实验表明其性能优于SOTA基线，还能实现小数据场景下自主策略学习。团队认为未来可扩展数据方案、增强OmniBench诊断价值，让具身智能高效学习。
这是迄今为止我用过最好的 AI 技能，YC 掌门人开源了自己的 AI 编程全套工作流
YC掌门人Garry Tan开源AI编程全套工作流gstack
2026年上周，Y Combinator现任CEO Garry Tan在GitHub开源gstack项目，即其用Claude Code写代码的全套工作流。该项目9天获32000+ Star、3900+ Fork。gstack把Claude Code变成虚拟工程团队，将软件开发拆成流水线，有21个Skill。其浏览器部分跑常驻Chromium进程，选Bun因可编译成单个二进制文件、内置SQLite、支持原生TypeScript。Garry Tan称自己每天写1 - 2万行代码引争议，不过gstack流程设计值得借鉴。安装简单，支持多种AI编码工具，其核心是AI辅助开发方法论，证明AI编程天花板远未到头。
TRAE 技术专家推荐：6个技巧让你的 Agent 更听话
TRAE技术专家分享让Agent更听话的6个技巧
TRAE技术专家分享让Agent更听话的6个技巧。输入设计方面，通过合理默认值、Schema验证、宽松解析、分页参数设计、参数分组与嵌套等降低出错概率；输出设计上，依据数据类型选JSON或Markdown，控制输出大小，提供有意义上下文；错误处理要将错误作为输入，提供可操作信息和替代方案，区分错误类型；工具粒度需权衡，避免太细或太粗，按场景聚合，提供便利函数；脚本执行要保证跨环境一致性，可选用UV、npx等；高级模式中，Skills与MCP互补，还可借助MCPorter转换为CLI工具或TypeScript API。最后提及相关延伸阅读。
Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道
作者分享Agent架构演进过程及技术选型之道
文章结合作者实践经验，探讨Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的架构演进与选型。因大模型在领域知识注入和记忆管理有局限，Agent架构不断演进。Single Agent实现成本低，但有上下文窗口瓶颈，RAG可部分解决；Multi - Agent分工协作，但有路由和上下文割裂问题；Agent Skills复用能力、渐进披露信息，轻量精准；Agent Teams并行探索、共享上下文，适用于复杂未知问题。Google论文给出架构选型建议，如模型强效果好、降低沟通成本等，作者总结出‘由简入繁、按需升级’的选型方法论。
AI 推理精细化流量治理实战：RocketMQ LiteTopic 的“千人千面”流控方案
Apache RocketMQ 5.x用LiteTopic实现AI推理流量“千人千面”治理
文章围绕AI推理场景下消息队列流量治理展开。AI推理与传统应用差异大，消息队列面临队列头部阻塞、并发效率受损问题，传统限流方案失效。Apache RocketMQ 5.x推出LiteTopic，其流量治理方案优势明显。毫秒级实时限流方面，为用户创建独立LiteTopic，实现物理隔离、弹性扩容、精准流控和消费挂起，代码示例展示了“消费挂起”机制，契合实时流量治理需求。分钟级忙闲调度可将延迟不敏感任务错峰调度，扩展了延迟任务处理能力。LiteTopic底层有创新存储和分发机制，支撑百万级管理和物理隔离。该方案已与阿里云百炼网关合作，核心能力在阿里云RocketMQ 5.x实例发布。
我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程，终于想明白了一些事
作者分享使用OpenClaw经历并反思AI应用工程化
作者分享使用OpenClaw的经历与思考。部署和二开时，Gateway常出问题，僵尸进程霸占端口，钉钉通道集成也有问题，大模型推理服务稳定性差。OpenClaw能将多种能力融合，把“个人AI助理”具象化，靠叙事和技术链条获30万Star。它坚持本地主义，有自主权但不安全，与Manus云端沙箱模式不同。开发上，它基于Skill模式，对比传统RAG各有优劣。测试体系庞大但难保障产品可用性，OpenClaw虽活跃但缺架构师和产品经理，AI无法替代人做架构决策和产品取舍。最后指出AI应用工程化仍重要，场景决定模式选择。
工程知识引擎：Harness Engineering体系下的工程知识底座
息羽团队构建工程知识引擎赋能AI编程智能体
文章指出当前AI编程智能体虽能写代码但难理解代码，缺乏结构化工程约束与上下文支撑。为解决此问题，构建了工程知识引擎，它整合多维数据源，为AI智能体赋予深度上下文理解能力。Qoder自动构建数据层，形成知识正循环机制。该引擎具备向量检索、代码图谱等六大能力，经效果演示、离线评估和线上A/B测试，证明其能提升智能体执行效率、减少消耗、提升代码保留率和降低对话不满意率。工程知识引擎推动AI编程向工程协作者转变，完善工程底座是提升软件开发效率的务实路径。
移动端里的AI，用户到底要什么？---权衡性能和体验之战
京东付佳分析移动端AI应用需权衡用户体验
文章从一线开发者视角探讨移动端AI应用问题。先指出AI新模型上线后出现手机发烫、卡顿、耗电快等问题，根源是缺乏系统思维。接着分析用户需求，包括爽点、痛点和痒点，强调AI若处理不好会成痛点。还提到移动端设备和场景碎片化，多数用户非用旗舰机，使用特点是短平快且易被打断。随后指出AI应用的三个误区，并给出正确打开方式，如轻量化优先、优雅降级、端云协同等。最后以AR手势交互为例，说明分层适配的设计思路，总结AI应用要具备同理心、克制、分层和保底的特点。
OpenClaw 之后，为什么大多数人还是感觉差一截
Violoop项目针对AI Agent执行层缺失问题展开探索
文章指出OpenClaw虽火，但使用时仍差一截，原因是AI Agent生态执行层缺失。过去AI基础设施讨论集中在模型能力和Agent框架，工位层执行基础设施被低估。现实工作环境复杂，需底层感知和执行能力。Violoop项目是桌边触屏原生AI硬件，获取三类数据构成工位级运行时，主动感知工作状态。其录屏学习、端侧云端分工、硬件级权限隔离等设计有独特考量。该项目此时出现因边缘端推理、大模型任务理解能力成熟，且市场需求显现。执行层是Agent生态未来两三年需补的基础设施，Violoop是此方向较清晰的项目。
AI时代的三大护城河：为什么你只有12个月时间
深思圈分析AI时代三大护城河及12个月窗口期
文章指出多数AI使用者陷入提示、接受、发布的陷阱，真正竞争才开始，且只有约12个月建护城河。“AI slop”泛滥致消费者信任危机，因内容缺人的痕迹。真正能建护城河的是品味、传播分发和高主动性。品味需时间和练习，要明确拒绝默认，合理分配AI工作；传播分发核心是信任，主动社区是护城河，好内容可反哺；高主动性是关键人格特质，AI是乘数，高主动性者能深入探索。当下多数人用AI懒惰，12个月后差距将缩小，建议构建三个护城河。
美团 BI 在指标平台和分析引擎上的探索和实践
美团技术团队在指标平台和分析引擎上展开探索实践
美团技术团队构建了以指标平台为核心的新一代BI架构，解决传统BI平台问题。自动语义能力实现“定义即研发”，贯穿指标全流程，结合指标仓库预计算模式，满足业务需求。增强计算能力平衡运营监控与灵活分析场景，通过智能查询服务和智能物化提升性能，探索增量计算引擎。目前平台支持百余业务线，查询量达百万级，成功率超99.9%。未来，美团将在自动语义、增强计算深化演进，发展智能化能力，提升产品效率。
Harness Engineering 为什么是 Agent 时代的“控制论”？
George Zhang解读Harness engineering与控制论模式
本文是 George Zhang 对 Harness engineering 的解读。今年 2 月 OpenAI 提出 Harness engineering，引发广泛讨论。工程师关注点从“与模型对话”转向“构建持续运行系统”。这种演变类似从瓦特离心调速器到 Kubernetes 控制器的转变，Norbert Wiener 将此模式命名为控制论。代码库底层有反馈回路，但关键决策层面缺乏自动化机制，LLM 或能闭合该层面反馈回路。让 agent 工作的关键是校准传感器和执行器，需将判断标准写成机器可读形式。Agentic engineering 让忽视文档、测试等工程实践的代价增大，必须关注生成之外的验证环节。
火山 AI 生态新玩法：ArkClaw 一键生成漫剧，效率直接拉满
作者分享火山ArkClaw一键生成漫剧玩法及体验
2026年，作者分享火山AI生态中ArkClaw一键生成漫剧玩法。先给AI助手装技能，结合万有商城资源，在火山方舟买个人版试用。介绍漫剧生成技能包四个核心技能，包括图片、视频生成等。实战流程为：先调用大模型自动编排剧本逻辑，再用生图功能设定主角与风格，最后用image - generate编排分镜生成漫剧。ArkClaw结合生态伙伴能力可搭建工作流，新用户买Lite Plan有7天免费使用权益。
达摩院 ICLR'26｜可追溯多模态链式推理助力高风险肿瘤临床分析
阿里巴巴达摩院提出TumorChain框架助力肿瘤临床分析
2026年3月17日消息，阿里巴巴达摩院提出面向高风险肿瘤分析的全新框架TumorChain。现有医疗大模型在肿瘤等高风险领域应用有瓶颈，如难以完成复杂决策链条、因果推理深度不足等，且数据稀缺、评测方法不完善。TumorChain从数据、任务设计、模型结构和评测协议四个维度突破，打造高质量数据集TumorCoT - 1.5M，设计交互式分层推理架构，创造三层逻辑链评测协议。实验显示，该框架能力远超主流模型，未来将持续优化助力肿瘤智能诊断和精准治疗数字化升级。
吴恩达来信：建立为人类服务的智能体社群
吴恩达倡导建立为人类服务的智能体社群
2026年3月16日，吴恩达来信探讨建立为人类服务的智能体社群。提到Context Hub（chub），这是为编程智能体提供API文档的CLI工具，可解决智能体使用错误或过时API问题，社群对其热情高。chub愿景是收集智能体反馈以助更新文档。类似Reddit的AI智能体社交网络Moltbook发展迅速且被Meta收购。受Moltbook和Stack Overflow启发，认为让编程智能体贡献反馈帮助其他智能体很有价值。目前处于chub构建相关能力早期，团队正开发定制智能体编写文档，文档数量一周内从不到100份增至近1000份，强调智能体社交分享及隐私安全保护的重要性。
The Batch：924｜GPT-5.4：性能更高，价格也更高
OpenAI发布GPT-5.4，性能提升但价格也更高
2026年3月17日消息，OpenAI更新旗舰模型GPT-5.4，提供Thinking和Pro两个版本，有更大上下文窗口。它可原生使用计算机，具备工具搜索能力。输入输出支持文本、图像，架构为混合专家transformer，有多种功能。其在多项测试中表现出色，在部分测试中略逊于Gemini 3系列。GPT-5.4已超越Claude，挑战Gemini领先地位，虽每token性能提升，但要达Gemini 3.1 Pro Preview性能需约两倍token，高价抵消了效率优势。GPT-5.4 Pro是先进编码模型，完成编码任务成本低于Claude Opus 4.6。在自动化办公复杂问题解决上表现出色，或具高性价比。
The Batch：925｜移动端AI应用爆发式增长
Sensor Tower报告显示移动端AI应用下载和收入爆发式增长
市场研究公司Sensor Tower发布《State of Mobile 2026》报告，追踪智能手机上AI应用增长。去年全球AI驱动应用收入超50亿美元、增长超三倍，下载量超38亿次、翻倍。OpenAI、DeepSeek占近50%下载量，下载前十全是AI助手，生成式应用也增长强劲。用户使用时长达480亿小时，约1.1亿美国用户仅用移动应用。移动端AI助手出现不久，用户行为变化快，AI成日常习惯，与其他应用争夺用户时间，其收入增长令人鼓舞。
The Batch：927｜极速扩散学习
Apple团队提出FAE扩散图像生成器，训练快性能佳
研究表明扩散图像生成器学习重建预训练编码器嵌入可加速训练，缩小嵌入训练速度提升更显著。Apple的Yuan Gao等人提出Feature Auto - Encoder (FAE)，学习重建视觉编码器DINOv2生成的嵌入，先缩小再重建解决了DINOv2嵌入尺寸大导致训练受阻的问题。介绍了FAE推理和训练阶段的工作流程，其测试性能与先进扩散模型相当且训练更快，能让图像生成器以更实际方式利用编码器知识，缩短生成高质量图像时间。
Vibe Coding来了！斯坦福CS146S引领编程新范式
斯坦福CS146S课程引领利用AI编程新范式
2026年，斯坦福大学新开设的《现代软件开发者》（CS146S）课程爆火。该课程是头部大学首个聚焦人工智能软件原理与实践的课程，强调利用AI工具完成软件开发全流程，不写或极少手写代码。课程体系涵盖AI基础、开发环境、质量与安全、部署与运维、未来展望等方面。主讲Mihail Eric是机器学习领域专业人士，还有多位AI大佬客座演讲。最后文章还推荐了AI+交叉学科的idea。
AI，正在吞噬所有软件。
10年经验设计师谈AI对软件、组织的冲击与变革
文章从用户体验设计师和公司创始人视角，探讨AI对软件的影响。如今AI让人人可造软件，开发成本降低，软件开发从专业技能变为基础能力。软件正从资产变耗材，SaaS模式受冲击。OpenClaw让大众理解Agent，其填平人机交互鸿沟，UI和人机交互或失去存在理由。Agent时代产品形态是Skill，用户可能不再是人，企业需重估价值。从人类商业史看，AI吞噬软件，软件和组织中间层逐渐消亡。变革速度快，人们需积极应对。
刚刚，小云雀的短剧Agent上线了，背后是字节自己的Seedance 2.0。
字节上线基于Seedance 2.0的小云雀AI短剧Agent
2026年3月19日，字节基于Seedance 2.0的小云雀AI短剧Agent上线。Seedance 2.0是世界第一的AI视频模型，但使用有局限。小云雀Agent可根据剧本或设定全自动生成高质量短剧，作者测试显示其效率极高，半天能直出4集，且不挑风格。文中介绍了其使用流程，还提到剧本创作可结合人类审美与AI执行力，先让AI参考好剧本总结规律再创作，长文可先出事件列表。最后指出AI影视工业化虽在发展，但人类从生活中获取的创作灵感不可替代。
AI 不会杀死软件，但会杀死一大批“软件生意”
张艾拉解析AI时代软件生意变革及未来方向
文章指出AI不会杀死软件，但会颠覆传统SaaS按功能收费模式。80%的app将消失，大量靠界面和单点功能的软件会被后台化。未来软件竞争核心是上下文记忆、数据调用权和行动代理权，入口权至关重要。真正危险的是无网络效应等能力的软件公司。强创作环境、强网络效应和强现实连接的app会留在前台。未来五年，更有机会的方向是抢agent时代入口层和接高价值垂直结果场景。
刚刚，被扒套壳Kimi的Cursor公开了自家强化学习技术~
Cursor被指套壳后公开强化学习技术训练Composer
2026年3月21日，被指套壳Kimi的Cursor公开自家强化学习技术。此前，其Composer 2模型套壳事件引发热议。抛开事件，Cursor分享自我总结强化学习流程训练Composer处理长程任务。该流程可从超模型最大上下文窗口轨迹获取训练信号，让Composer学习处理复杂编码任务。传统压缩技术有局限，会使模型遗忘关键信息。而Composer自我总结流程能工作更久、总结更短。测试显示，自我总结在CursorBench上结果更好，token压缩效率更高，还能解决长推理链难题，如Terminal - Bench 2.0中make - doom - for - mips问题。未来，将在更复杂过程中训练Composer。
兄弟！你真的懂 Skill 吗？
李小宇分析Anthropic官方Skill执行模式及应用建议
本文围绕Anthropic开源的16个官方Skill展开，分析其执行模式。首先介绍Skill系统核心链路和执行流程，包括框架层和应用层分析，提炼出5种执行模式。纯Prompt注入型以SKILL.md为核心提供领域知识；脚本执行型以SKILL.md为教程，用scripts脚本；库调用型让LLM现场写代码import库；参考文档渐进加载型按需加载文档；编排型用SKILL.md编排多阶段工作流。这些模式共用部分框架机制，官方Skill不用function calling，而重SKILL.md。最后给开发者实操建议，强调写好SKILL.md是基础。
QClaw重磅来袭，微信入口全面升级，码管够！
腾讯QClaw重大更新，微信入口升级且上线灵感广场
2026年3月18日，腾讯QClaw宣布重大版本更新。其基于OpenClaw极简封装，是易上手的AI Agent。此次微信入口升级为小程序，支持上传或接收电脑端文件，后续还将支持语音、图片传输等多模态交互，以及快速创建定时任务等功能。同时，「灵感广场」全新上线，围绕多种场景预置常用任务与skills，用户无需编写指令即可一键使用。此外，内测期间优化了使用体验，也欢迎用户反馈不足。邀请码获取方式为官网下载软件，经安装、登录等步骤后申请。
从架构到代码：深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统
刘学楷深入解析OpenClaw双源记忆系统架构与代码
文章深入剖析OpenClaw双源记忆系统。先介绍其背景，指出它类似个人AI助手，有使用便捷、主观能动和长期记忆优势。接着明确OpenClaw对“记忆”的定义，将其从上下文中剥离，构建分层、可搜索、持久化架构。记忆系统采用双源架构，分动态和静态记忆，详细说明两者产生方式。在记忆检索与调用方面，介绍索引构建、搜索、加权融合及Agent交互方式。还给出典型交互流程，探讨C端用户对高性能模型的需求。附录阐述记忆索引实现流程和token消耗计算，指出记忆层虽实现轻量化上下文，但仍有成本问题，需从精简提示、禁用工具和换模型降低成本。
一文了解｜火山引擎 OpenClaw 安全最佳实践
火山引擎梳理OpenClaw安全风险并给出加固方案
本文围绕火山引擎OpenClaw安全展开。先介绍其是强大开源AI代理平台，但有安全风险。接着阐述六大常见风险，如不安全访问控制、提示词注入等，给出对应加固手册。然后介绍火山引擎三种OpenClaw解决方案，分析不同场景威胁建模。云上保障分默认配置、纵深防御、持续运营三维度，有防护矩阵和工具准入管控，还有ClawSentry方案。办公终端保障从存量管理等四维度出发。最后展望未来，OpenClaw发展会带来新挑战，火山引擎将坚持原则迭代方案，建设可复用和监测响应能力，与伙伴释放智能体红利。
如何让你的 Agent 更准确：MCP 工具设计技巧
字节跳动技术团队分享让 Agent 准确使用 MCP 工具设计技巧
文章由字节跳动技术团队撰写，围绕如何让 Agent 更准确地使用 MCP 工具展开。首先指出开发者用写 API 的思维开发 Agent 工具存在问题，强调 Agent 工具是其用户界面。接着介绍 LLM Tool Calling 的完整链路，包括工具定义、LLM 决策、应用程序执行等步骤，以及工具定义被 LLM “看到”的方式和工具数量对模型的影响。然后阐述 MCP 作为标准化工具协议层的定位、转换机制及存在的问题。还从 Agent 视角分析其对工具的感知，提出设计工具应减少其认知负担。最后从命名、描述、输入、输出、错误处理、工具粒度等方面给出设计建议，如命名要完整自解释、输入设计降低出错概率等。
给龙虾装一个专属技能包！试试这个场景
Datawhale团队教你创建Agent Skill让AI成代码仓库专家
文章由Datawhale团队的曾浩龙撰写，手把手教读者创建Agent Skill，让AI成为“代码仓库百晓通”。首先解释Agent Skill是给AI安装的“专业技能包”，能让AI在特定领域成专家，关键是SKILL.md文件，有元数据区和正文区，介绍了触发和存放位置。接着以OpenCode为例，介绍安装及连接大模型的方法。然后详细讲解创建“代码仓库问答专家” Skill的步骤，包括安装skill - creator、连接DeepWiki、用自然语言描述创建、拆解并完善SKILL.md。还介绍了其关键设计点，如意图识别、仓库路由、消歧和防幻觉机制。最后通过OpenCode和OpenClaw环境测试技能效果，分享制作心得并鼓励读者定制自己的Agent Skill。
让你的 OpenClaw 带你学习，清华开源 AI 私人导师 OpenMAIC
清华开源AI私人导师OpenMAIC并支持与OpenClaw融合
近日，清华开源AI互动课堂平台OpenMAIC，能将主题或文档转化为互动学习场景，自动生成AI互动课，有AI老师讲解、同学讨论，还可导出课件，且适配OpenClaw。项目基于Web技术栈，前端用Next.js 16和React 19等。核心架构主流程基于Job，两阶段生成流程对应课堂内容结构化。多智能体编排引擎通过Director Graph协调对话流。用户可通过讲授、讨论、问答三种模式互动，支持与OpenClaw深度融合，有托管和本地部署两种模式，官方提供多个使用案例。
阿里这个Token Hub想的挺明白：用悟空认真面对企业Agent市场
阿里钉钉发布原生AI Agent新品悟空面向企业市场
2026年3月16日阿里成立Alibaba Token Hub事业群，目标是创造、输送和应用Token。3月17日钉钉发布原生AI Agent新品悟空，可图形界面与命令行操作电脑，天然嵌入钉钉。悟空一人团队版内置多种技能，未来企业版功能将更丰富。企业场景是AI Agent主战场，悟空试图让Agent从个人助理进化成企业生产力工具。钉钉为悟空打造企业级Agent地基，底层能力CLI化，有六层安全体系，还有AI原生文件系统。悟空想做阿里企业工作场景AI原生入口，整合多方能力。
可能是国内最好的编程养虾利器，自我进化模型 MiniMax M2.7 来了
MiniMax发布自我进化模型M2.7，工程及协作能力出色
2026年3月19日消息，自我进化模型MiniMax M2.7发布。作者此前用M2.5完成RSS - Reader项目，现升级到M2.7。M2.7加强指令遵循、Skills调用和复杂任务拆解能力，能实现Agent Teams研发模式。其工程能力强，为RSS - Reader项目给出详尽分析报告；Agent Harness能力出色，多Agent协作开发效率高。在养虾场景中，M2.7能解答问题、生成笔记。它还展示了自我进化路径，可跑研发流水线、改造工具箱、优化其他模型，正从大模型走向生产力工具，作者推荐大家体验。
从小龙虾到"驾驭工程"：我迫不及待想看看2027年的这个世界是什么样？
熹乐科技创始人剖析AI驱动流程再造现状与破局法
本文特邀熹乐科技创始人范维肖，剖析AI驱动流程再造现状与破局之道。OpenClaw爆火让AI从对话接口变为行动者，引出“驾驭工程”概念。其核心思想是为智能体构建正确运行环境，包括知识系统化、提供长期Runtime、以Agent Loop为核心产品。过去一年，工具调用成熟使软件从UI - native转向Tool - native，行业走向Agentic System。企业应关注Hand - Off Rate指标，其降低体现AI商业价值。同时，Agentic System进入企业流程会使组织结构从Org Chart向Work Chart演变。
GLM-5 Turbo 抢先实测！！我用它做了一个魔兽争霸！！
作者实测AutoClaw和GLM - 5 turbo并制作网页游戏
本文作者对AutoClaw和GLM - 5 turbo进行了实测。AutoClaw配置简单，对新手友好，菜单功能全，内置多技能，支持接入多种外部模型，采用免费+积分模式。作者拿到GLM - 5 turbo实测权限后，与某匿名模型对比，围绕OpenClaw数据看板任务，从需求理解、任务拆分、代码质量、环境适应等方面测评，发现GLM - 5 turbo表现更优，有闭环执行能力。还用其打造支持自然语言交互的房价查询CLI工具，在多维度测试中表现卓越。最后作者用它制作了《王冠战争》网页即时战略游戏，测评认为其能满足核心Agent引擎要求。
泥腿子“小龙虾”翻身记：各大厂 OpenClaw 一键部署方案超全盘点
国内大厂推出OpenClaw一键部署方案并进行盘点
文章盘点国内大厂OpenClaw一键部署方案。OpenClaw曾是极客专属，部署复杂，如今大厂推出方案推动其国民化。本地部署方案数据不出本机、延迟低且多免费，如腾讯QClaw适合社交和远程办公人群；智谱AutoClaw性价比高，适合网页数据处理；360安全龙虾重安全，适合办公族；猎豹EasyClaw轻量，适合低配置电脑用户；腾讯WorkBuddy全能，适合全场景办公。云端部署方案7x24小时在线、不占本地资源，如字节ArkClaw适合飞书企业；百度DuClaw零部署，适合小白；Kimi Claw长文本记忆强，适合专业人士；飞书妙搭零代码，适合飞书企业用户；阿里云×QoderWork双线并行，适合企业和开发者；MiniMax MaxClaw多模态处理强，适合自媒体等。还有百度“红手指Operator”手机App。最后给出选款指南，指出OpenClaw正从“玩具”变“工具”。
逐项解读黄仁勋GTC演讲：Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝｜甲子光年
英伟达黄仁勋在GTC 2026演讲发布多项AI技术
美国当地时间3月16日，英伟达创始人黄仁勋在GTC 2026主题演讲发布五项重要技术。一是下一代AI计算平台Vera Rubin，整合7款芯片、5种机架，提供强大AI计算能力；二是AI工厂参考设计Vera Rubin DSX，提升token产出与能源利用；三是企业版OpenClaw——NemoClaw，为OpenClaw提供企业级运行管理软件栈；四是太空计算计划，延伸AI计算到轨道空间；五是物理AI数据蓝图，降低训练成本。黄仁勋强调AI是基础设施革命，推理是核心，Token是商品，算力即收入。英伟达正从芯片公司向AI基础设施公司转型，其商业天花板被重新打开。
2026京东零售技术国际顶会论文合集第一期 CVPR/WWW/ICLR等收录
2026京东零售技术国际顶会论文合集第一期公布
2026年京东零售技术有多篇论文被CVPR、WWW、ICLR等国际学术会议收录，本文精选11篇解读。研究覆盖多模态多智能体系统等方向。如在广告生成上，探索基于历史点击联合生成个性化图文广告；图像恢复方面，提出噪声对齐扩散桥解决欠拟合；推荐系统里，有面向工业级的统一排序框架、大模型驱动的多智能体框架等；还在点击率预测、强化学习等领域有新方法和成果。后续会邀请作者深度解析。
社区说｜极速出海工作坊: 基于 Gemini 和 Cloud Run 实现应用的 "分钟级" 发布
上海GDG社区举办活动，基于Gemini和Cloud Run发布应用
在出海开发者竞争激烈的当下，将创意落地成全球可访问的生产级应用存在诸多工程门槛。本期“社区说”聚焦实战，拆解Gemini与Google Cloud Run组合，助开发者体验“分钟级”发布AI应用。谷歌专家会介绍Google AI Studio平台、计费梯度和免费额度政策。还会演示Vibe Coding模式实现从Prompt到代码的精准转化，通过Google Cloud Run一键容器化部署。活动于3月19日19:00 - 20:30举行，有主题分享、讲师介绍等环节，参与活动有同步编码环节，完成个人应用开发有机会获礼品。
当 Gemini 3 成为《历史模拟器：崇祯》的世界引擎: 以逻辑推演重塑大明兴衰
《历史模拟器：崇祯》团队与Google Cloud用Gemini 3驱动游戏
在AI原生游戏爆发的当下，《历史模拟器：崇祯》技术团队与Google Cloud合作，让Gemini 3作为游戏世界引擎，进行基于纯逻辑推演的“硬核历史模拟”。该游戏采用全模型驱动的世界，突破传统策略游戏预设代码的边界。选择Gemini 3，是因其有浩瀚文史知识、突破极限的长上下文和强大逻辑推理能力。游戏设计“诏书 - 奏折”交互机制，玩家输入指令，Gemini 3会进行逻辑推演并更新数据。未来，双方将继续合作，探索AI在游戏领域更多可能。
LibTV 实测：人类用户再也不是产品的全部
LiblibAI推出LibTV，以精细工具和Agent革新AI视频创作
2026年3月18日，LiblibAI推出AI视频创作平台LibTV。过去两年，AI视频工具经历“对话式”到“节点式”发展，但各有局限。LibTV有两大特点，一是有大量精细化创作工具，如九宫格抽卡、多角度三视图等，能让创作者精准把控创作意图；二是可接入Agent，通过自建Skill理解任务、编排工作流，兼顾专业和普通用户。其解决了节点式工具精准控制难和对用户要求高的问题，用户用“人+精细化工具”“Agent+Skill”方式创作，降低创作难度，实现从素材生成到视频剪辑全流程处理，让人和Agent在画布上协同，填补创作者需求与模型能力间的差距。
OpenClaw不重要，重要的是它以后跑在哪里
飞书围绕OpenClaw进行产品升级，推出智能伙伴
今年3月，OpenClaw安装热潮涌现，后闲鱼出现卸载帖子。多数用户仅止于安装，想让其发挥作用的用户多选择飞书，因其使用便利，且与OpenClaw早期用户圈子重合。飞书在开发者使用后跟上，春节组建插件团队，进行一系列产品动作。3月19日飞书举办发布活动，推出智能伙伴aily，兼容OpenClaw生态，还有专业版及妙搭、多维表格升级。实际使用中，智能伙伴能完成文档汇总分析、搭建系统等任务。海外Slack也有类似转变，飞书也往此方向探索，未来竞争焦点转向离权限等更近的平台，AI更多价值在于接管流程。
首发实测 Floatboat：一人公司的工作方式，可能要变了
十字路口团队实测AI工作环境Floatboat
本文首发实测Floatboat，它专为一人公司打造AI原生工作环境。随着AI发展，一人公司潜力渐显，但工具需提升信息处理与工具切换效率。Floatboat把电脑变Agent运行环境，实现信息流转。其工作空间可让信息自由流动，基础交互支持多栏并排、自由拖动；上下文生产能基于文件生成报告，支持分享；上下文抓取可拖取保存内容；能利用积累素材做任务生产。还有Combo Skills模块，可固化操作流程。此外，它可调用macOS原生工具，有龙虾Claw模式，且开源Selfware和IACT协议，虽为初代版本有不足，但方向值得关注。
Lovart 发布两个重要新功能，离「替代摄影棚」又近了一步
Lovart发布多角度和矢量化功能，靠近设计工作流
2026年AI生图进入「工作流之争」。Lovart发布多角度和矢量化两个新功能，离「真正的设计工作流」更近一步。多角度功能可随意更改主体和摄影机角度，如同虚拟摄影棚，能快速生成多角度商品套图、手办360度套图等，还能一键生成朋友圈九图并可调整。矢量化功能可将位图转化为可无限放大的SVG矢量图，让生成的图片成为数字资产，打通灵感生成到生产力资产交付的闭环，降低了重新拍摄和描线成本，使创作者专注决策。
火山联网搜索Skill接入ArkClaw，让你的龙虾不再“离线”
火山引擎将联网搜索Skill接入ArkClaw并提供免费调用
2026年3月18日消息，火山引擎将火山联网搜索Skill接入ArkClaw。火山联网搜索是为AI Agent打造的信息获取引擎，已在多场景落地。其封装的Skill可在ArkClaw和OpenClaw中调用。该Skill有三大优势：信源权威丰富、中文覆盖广；Agent原生适配，省token更高效；多模态检索输出，结果直观，在权威测评集上表现领先。ArkClaw搭配此Skill可完成浏览、分析等任务，如热点追踪、竞品分析等。个人用户注册账户可每月免费调用500次，介绍了开通步骤，免费额度用尽可手动确认开通计费。
Liblib 发布 LibTV，我们第一时间深度实测
LiblibAI发布AI视频产品LibTV并进行深度实测
2026年3月19日，LiblibAI推出AI视频产品LibTV，同时面向人类和Agent。人类创作者可在画布上创建工作流，精细控制创作；Agent则通过Skill接口自动化完成任务。实测中，人类端利用LibTV无限画布创建工作流，内置丰富模型库，有聚焦、剪辑等实用功能，还能借助辅助工具拓展灵感。Agent端通过开放的Skill，可根据指令自动完成剧本、角色设计、分镜、视频生成和剪辑。此外，LibTV定价有优势，年卡低至39折，部分模型6折，订阅赠免费额度。不过，它尚处早期，效果待时间验证。
清华开源教育龙虾，沉浸式互动课堂，运行成本仅为传统的千分之一
清华大学团队开源OpenMAIC打造多智能体AI互动课堂
2026年3月，清华大学团队将自研的AI课堂系统开源为OpenMAIC。该平台能把输入转化为互动课堂，有幻灯片讲解、测验等活动。它采用两阶段流水线，支持多种课堂组件。其核心是多智能体协作引擎，有AI老师、助教和同学，通过LangGraph管理，支持多模型和网络搜索。前身MAIC已在校内多轮验证，2024年春秋季课程参与人数递增，学生反馈良好。系统成本仅为传统MOOC千分之一，2025年上线国家平台，开源版本新增功能，降低使用门槛，有望改变在线教育模式。
碳基和“悟空”组队烧token，炸出新物种
钉钉发布悟空平台，展现AI对工作方式的变革潜力
文章围绕AI对工作的变革展开。以钉钉程序员为例，展示AI使人类工作产出大幅提升，由此引发对人价值和企业运转方式的思考。介绍与AI共生的“新物种”案例，如刀仔、“等登等蹬”等，他们通过不同模式与AI协作，但普通人运用AI仍有困难。“龙虾”热潮凸显AI Agent在企业场景的困境，而钉钉通过“CLI化”和封装“Skill”套件，让AI能直接调用系统，解决了部分问题。此外，指出AI时代“会想”能力更重要，强调要管理与AI的协作节奏。最后表明AI正重新定义工作，鼓励人们与硅基组队进化。
你的第一个 Agent，我们为你充值
真格基金与十字路口发起Token Grant支持AI创业者
2026年3月19日消息，「真格基金」与「十字路口Crossing」共同发起「Token Grant」，为入选项目提供五万人民币Token费用，支持构建下一代AI原生产品。当下AI创业者常缺模型、算力资源和试错机会，该计划源起真格投资总监分享。真格投资团队和合伙人会全程参与，支持创业者。还介绍了该计划常见问题解答，如不要求用特定厂商模型，申请后一周邮件回复等，优先支持未完成机构融资、处于产品早期探索阶段者。
极客大神构建了LLM架构画廊，AI大神Karpathy点赞
极客大神Sebastian构建LLM架构画廊获AI大神点赞
2026年，极客大神Sebastian Raschka构建LLM Architecture Gallery（大语言模型架构画廊），将复杂模型结构化繁为简，获AI大神Karpathy点赞。该画廊在Hacker News引发讨论，高度视觉化且互动性强，展示2019 - 2026年各大科技公司开放权重模型架构图，标注核心参数、配备数据表，内置前沿概念解释，源数据托管在GitHub。社区开发者认为，顶尖开放权重模型宏观结构有早期影子，微观设计为节省内存和提升效率各有创新。Sebastian有超10年AI和机器学习经验，著书分享技术，新作探讨为系统注入推理能力。
阿里成立Token Hub事业群，打碎钉钉，做成龙虾！
阿里巴巴成立Token Hub事业群并发布企业平台悟空
2026年3月16日，阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub事业群，由CEO吴泳铭挂帅，未来3年将投入超过去10年总和的资源用于智能基础设施建设。该事业群以创造、输送和应用Token为核心目标，旗下有通义实验室、MaaS业务线等5大事业部。此前，阿里云在1月推出云服务及相关应用。新事业群成立次日发布企业级旗舰应用悟空，它是全球首个以企业智能体为核心的原生工作平台，将钉钉等提升至战略位置。悟空兼容开源生态，内建安全机制，重写底层架构，还搭建原生文件系统Realdoc，推出Skill套件。发布会展示了DingTalk A1 Pro录音卡等智能硬件，助力个体进入超级个体时代。
Skill制作和使用秘诀！Claude Code工程师的官方宝藏经验
Anthropic工程师发布Claude Code的Skill使用教程
Anthropic工程师发布《Claude Code的经验教训：我们如何使用Skill》教程。Skill是智能体开放标准和扩展点，在Claude Code中广泛使用。文章介绍其概念，强调非简单文本文件，有多样配置。制作技巧包括不陈述显而易见之事、建立易错点部分、利用文件系统和渐进式披露等。还将其分为库与API参考、产品验证等9类，并给出示例。分发方式有提交到代码仓库和制作插件上传到市场。管理市场需有机发现有用技能，同时要策展审核。组合技能可按名称引用，Claude用PreToolUse hook衡量其表现。
OpenAI推出GPT-5.4 mini/nano；MiniMax发布M2.7；小米发布MiMo-V2系列模型
OpenAI、MiniMax、小米发布GPT - 5.4 mini等多款新模型
2026年3月20日，OpenAI、MiniMax、小米陆续发布新模型。OpenAI推出GPT - 5.4 mini与nano，延续核心能力，优化速度和成本，适用于高吞吐量场景，已上线API等。MiniMax发布M2.7，能自我演化，在软件工程等多方面表现出色，还在低资源场景测试有成果。小米发布MiMo - V2系列三款模型，MiMo - V2 - Pro定位智能体核心，排名靠前；MiMo - V2 - Omni实现全模态理解；MiMo - V2 - TTS支持多风格语音合成。
超 60 万开发者围观的谷歌 Agent 内部开发规范，5 种设计模式
谷歌发布AI Agent Skill设计的5种开发模式
Google Cloud Tech 在X上发布的AI Agent的Skill设计模式长文，24小时内获60万次浏览。开发者上手时纠结YAML格式和目录结构，但<SKILL.md>格式规范已统一，难点在内容设计。Google团队提炼出5种设计模式：工具封装器将库或框架最佳实践打包；生成器用模板生成文档；审查员拆分审查清单和方式；反转控制先收集信息再行动；流水线用硬检查点卡住步骤。还给出决策树指导选择，且五种模式可组合，Agent Skills规范已开源。
被 Karpathy 下场推荐的 NanoClaw 是什么来头
Karpathy推荐NanoClaw，其具小巧安全等优势
2026年1月底，OpenClaw一夜爆红，虽技术无实质突破，但产品形态有趣，可远程操控电脑，还具活人感。不过，它存在安全风险和权限问题。在其火热时，衍生出如NanoClaw等小Claw。Karpathy推荐NanoClaw，因其代码量少、运行在容器里且用“skill改代码”代替传统setup流程。NanoClaw小巧易懂、安全可靠，安装和扩展依赖AI，实现原理包括Node.js调度进程和Linux容器、文件系统IPC、Skill架构等，还营造出“活人感”。对比OpenClaw，NanoClaw安装简单、安全有保障，但权限和生态不如前者。作者对开源社区的Claws项目处境悲观，认为它们距成熟还有段时间。
AI x 大前端性能稳定性：快手亿级DAU下的智能诊断实践
快手借助「柯南AI」实现大前端性能稳定性智能诊断
文章整理自快手移动端稳定性负责人李锐在2025年QCon全球软件开发大会的演讲。快手在大前端性能稳定性保障面临挑战，其稳定性演进历经四阶段。引入AI打造「柯南AI」平台，定位为团队产出放大器，从问题处置切入。通过真实案例展示AI辅助根因排障，建四级胜任度评估体系；开发Holmes工具结合AI分析崩溃问题，处理性能问题则优化火焰图方案。应急处置方面，开发“Ekko”工具和借助AI降低风险，提高效率。开发过程需思维转换，AI不会取代人，要驾驭它，流程也将向“human - on - the - loop”延伸。最后介绍快手主站技术部及热招岗位。
速递丨Claude 小龙虾化？手机秒变AI指挥官
Anthropic为Claude Cowork推出Dispatch新功能
2026年3月17日，Anthropic为Claude Cowork带来新功能Dispatch。用户拿出手机扫二维码与电脑上的Claude Desktop配对，手机成指挥中心，可向电脑上的Claude Agent下达任务，Claude能在电脑上实际操作，记住上次进度。该功能先向Max订阅者推出，Pro版随后上线。Dispatch建立持久对话通道，突破设备限制，有丰富应用场景。它面向普通用户，零配置即用。同时具备完善安全机制，但目前存在电脑需持续运行、单线程、无完成通知、处理速度慢等局限，不过展现了AI助手发展方向。
LLM-in-Sandbox：深度融合计算环境，让通用智能体具备“动手能力”
微软等机构联合提出LLM - in - Sandbox激发通用智能体能力
微软亚洲研究院与中国人民大学、清华大学联合提出LLM - in - Sandbox，实现大模型与计算环境深度融合。它给模型一台“虚拟电脑”，采用轻量级通用沙盒、最小化工具集和探索式工作流。实验显示，该范式在多个非代码领域无需额外训练就能提升表现，减少token消耗。此外，还提出LLM - in - Sandbox RL增强泛化能力，在多方面展现优势。LLM - in - Sandbox在效率、功能上也有出色表现，有望成为通用数字创作系统。
速递丨OpenAI重组：将迎“三合一”Superapp！
OpenAI重组产品，将推“三合一”桌面超级应用
据《华尔街日报》消息，OpenAI正进行产品大重组，将ChatGPT、Codex、Atlas合并成桌面端“超级应用”，核心是“Agentic”能力，可自主工作。应用业务主管Fidji Simo主导，总裁Greg Brockman协助。公司内部因精力分散、研发慢而拉响“红色警报”，叫停“支线任务”。其焦虑源于对手Anthropic在B端市场表现出色。二者均考虑年底上市，有业绩对赌。OpenAI欲借“超级应用”翻身，重塑工作方式。
别让AI在部署后停滞：OEL重塑大模型进化之路
微软亚洲研究院提出OEL框架重塑大模型进化之路
当前大语言模型部署后难以持续提升能力，主流离线训练范式存在性能上限受限、部署后经验无法使用等问题，且在线学习方法落地有技术障碍。微软亚洲研究院提出在线经验学习（OEL）框架，其有严密双阶段迭代逻辑，即经验提取与整合，形成在线进化引擎。实验表明，OEL能让模型在线学习、提升推理效率、避免灾难遗忘，对不同模型均有性能提升。该框架标志AI进入新阶段，为构建终身学习AI系统提供路径，有望成下一代AI核心能力。
速递丨腾讯QClaw开启全量公测：20秒装好你的专属AI助手
腾讯QClaw开启全量公测，20秒装好专属AI助手
2026年3月20日，腾讯QClaw开启全量公测，无需邀请码，官网下载后20秒即可安装。它打通五大通讯平台，手机发消息电脑自动执行，企业微信端可自动回复、整理内容等。“像素工作室”亮相，可视化呈现AI工作状态。定时任务可视化，支持复杂条件设置，方便生活管理。QClaw零门槛使用，数据本地存储，支持双系统、多模型，有丰富技能生态。
阿里云 EventHouse 正式公测！连接企业数据与 AI Agent，释放实时数据价值
阿里云EventHouse公测，连接企业数据与AI Agent
2026年3月19日，阿里云事件总线EventBridge的EventHouse开启公测。它将事件数据升级为可沉淀、治理、分析和被AI Agent使用的数据资产。EventHouse有三大关键能力，即无感集成、透视治理、对话分析，还提供一键分析入口。其由数据目录、数据分析、数据智能三大组件构成，可用于跨源数据统一治理与查询、从消息流直接开启实时分析、AI驱动的自然语言交互分析等场景。EventBridge借此形成完整事件数据服务体系，未来阿里云将增强其AI原生能力。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（上）
作者深入解析OpenClaw技术架构与实现原理
文章详细解析OpenClaw技术架构与原理。首先介绍背景，指出其为热门个人助理，改变软件开发范式。其总体架构以Gateway为核心，具多模块功能。各系统模块方面，Gateway网关是统一控制平面，有多种特性、模式和配置；Agentic Loop是事件驱动的推理循环架构，控制运行逻辑；定时任务系统满足长任务需求，有完整架构和调度机制；工具系统采用分层架构和策略管道；Channels实现社交生态连接，采用分层抽象和适配器模式；上下文管理涵盖窗口管理、压缩剪枝等；SubAgent架构的子智能体独立运行、有结果通告机制，支持嵌套编排，可处理多种场景。
企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累
基于超1000+实践发布企业级Agent多智能体架构与选型指南
文章基于超1000+智能体应用实践经验，介绍企业级Agent多智能体架构与选型。当前企业关注如何让AI驱动业务闭环，多智能体协作架构处理复杂问题更具优势。AgentScope社区积累众多多智能体模式，沉淀为框架抽象与代码示例。构建AI应用应单智能体优先，当业务复杂度超阈值再考虑多智能体。其支持多种多智能体模式，分为工作流和对话模式，各有优劣，生产中常采用混合工作流。文中详细介绍Pipeline、Routing等核心模式，给出架构选型指南，还说明Spring AI Alibaba与AgentScope定位协同，Graph引擎为多智能体提供编排等能力，最后提供官方示例供体验。
Andrej Karpathy 最新2万字神级访谈：我已彻底停止手写代码！陷入“AI精神错乱”，看到了传统教育的终结与Token吞吐量的绝对霸权
Andrej Karpathy谈编程范式转变及AI多领域发展趋势
2026年，前OpenAI创始成员Andrej Karpathy在深度访谈中表示编程范式正从手写代码转向向智能体传达意志，传统软件工程走向消亡。他指出Token吞吐量成为新生产力指标，未来软件将转向API驱动，智能体取代传统应用。科研上，自主研究可实现递归自我改进，让人类脱离决策瓶颈。不过当前AI存在“参差感”，强化学习有局限。开源模型与闭源前沿差距缩小，可形成权力平衡。在教育领域，智能体将重组传统教育，人类负责产出核心直觉。
AI的边界，就是人类的领地
盛思鑫探讨人工智能对人类想象力、职业、学习的影响
文章围绕人工智能与人类的关系展开探讨。在想象力方面，人类想象力由好奇心驱动，在“不可言说”世界及应对不确定性上优势明显，人工智能则依赖数据，对确定性想象有优势。职业领域，人工智能冲击大，多数职业知识商品化，不过教育、高级需求、审美、陪伴类职业受影响小。学习教育上，人工智能使学历贬值，学习需兼顾广度深度，培养新型“通才”，同时要重视经典学习，避免知识资源枯竭。
离开meta三个月后的国内首访：田渊栋的科学与诗
Creekstone访谈Meta前研究员田渊栋谈AI及科研见解
文章是对离开Meta三个月后回国首访的田渊栋的专访。他分享成长与职业经历，称一直在追求打开黑箱、发现底层机制。他认为AI正划定“费米线”，重复性技能价值归零，有创造力和解决难题能力的人才能幸存；硅谷巨头有“组织病变”，Transformer架构需推倒重来，盲目堆算力不可取，现有模型或无法模拟人类“顿悟”。还探讨文学创作、科学与工程权衡等问题，提及对开源、AGI等看法，并给中国开发者和创业者寄语。
当AI学会了验证自己的推理
MiroMind发布AI agent家族，实现可验证的准确推理
本文介绍了MiroMind发布的研究型AI agent家族MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1。当前多数AI系统是聊天机器人，缺乏解决问题的能力，而MiroMind提出“重型AI agent”概念。MiroThinker-H1在多基准测试达业界先进水平，其设计理念颠覆传统。MiroMind从深化推理和加强中间决策两方面提升交互质量，引入升级agent原生训练和验证为中心的重型推理模式两大技术。实际案例显示其在金融、体育、娱乐预测上准确性高。MiroMind的AI推理平台已发布，App具备多种功能，未来有望助力各领域，推动AI成为人类解决复杂问题的可靠伙伴。
一文总结刚刚的飞书新品发布会 - 向Agent平台的跃迁。
飞书新品发布会升级aily和妙搭，向Agent平台跃迁
2026年3月19日飞书新品发布会对AI助手aliy和飞书妙搭全面迭代，向Agent原生平台跃迁。飞书aily从问答式AI助手升级为常驻联系人列表的Agent，原生支持调用企业内数据和用户分层权限，可继承小龙虾记忆、迁移技能，还能自动处理工作、生成周报、设置定时任务，有普通版和专业版。飞书妙搭底层升级为原生Code Agent，有灵感探索和应用开发两种模式，能助力开发合同填写等应用，深度集成飞书身份和权限体系。此外飞书还更新了多维表格Agent，可对表格数据进行可视化处理和智能分析。飞书具备Agent所需的上下文、工具和权限，是适合发展Agent的平台。
Sive AI 数据可视化新玩法
AntV团队推出Sive AI实现对话式数据报告生成
AntV团队人员分享做数据时工具切换折腾、AI工具修改不便的困扰。为此，团队推出Sive AI，它能通过对话逐步完成数据报告，无需推翻重做，跟上思路变化。该工具无学习成本，图表表达空间足。官网已有其生成的报告示例，平台刚上线较轻便，使用体验流畅，官网https://sive.antv.antgroup.com/可体验。
我们用 MiniMax M2.7 改造了「十字路口」的整套内容工作流
「十字路口」团队用MiniMax M2.7改造内容工作流
本文介绍用MiniMax M2.7改造「十字路口」内容工作流。此前PinchBench榜单中，MiniMax M2.1排名第二。此次未跑通用benchmark，而是将M2.7接入真实工作流。一是开发Chrome扩展，实现Notion文档一键转公众号排版，M2.7自动拆分任务、抓取DOM结构、排查问题，完成项目并PR到GitHub；二是将播客下载工具接入OpenClaw，M2.7排查项目、修复代码，工具可高效下载播客；三是让M2.7对短视频自动发布工具迭代，补上封面自动适配，多Skill串联表现良好。M2.7处理问题更稳，部分能力由模型自主迭代，迭代有了复利效应。
打破信息过载牢笼！自带亿级研究知识库的Notebook，开放公测
AMiner「Research Labs」自带知识库，开放公测
AI加速时代信息过载引发焦虑，Google NotebookLM的Source - Grounded RAG范式仍有效。AMiner践行此哲学，其「Research Labs」开放公测（https://www.aminer.cn/v2/litmind ）。它有三种添加来源方式构建个人知识库，支持本地上传、导入AMiner学术空间文献、闭源检索科研数据。问答限定来源且有出处，支持复制保存笔记。还有七种工具可直接抽取核心成果，如「代码」工具能解析算法论文。公测期间「对话」不限次，七大工具每日免费使用5次，生成结果支持下载，可填问卷反馈建议。
MiniMax M2.7: 开启模型的自我进化
MiniMax稀宇科技发布M2.7模型开启自我进化
2026年3月18日上海消息，MiniMax稀宇科技发布M2.7模型，开启模型自我进化。M2.7能自行构建复杂Agent Harness，完成高难度生产力任务，在软件工程、专业办公、互动娱乐等领域表现出色。软件工程上，擅长代码生成、故障调试，可完成完整项目交付；专业办公里，提升专业知识和任务交付能力，能处理办公文件，与复杂环境交互；互动娱乐方面，加强人设和对话能力，开源OpenRoom项目。此外，公司还用M2.7参与机器学习任务测试，展现良好性能。
LitClaw：一只真正替你高效干活的 AI 龙虾
LitClaw发布，可高效完成多种任务且保障数据隐私
文章介绍了AI工具LitClaw，它能像靠谱研究助理一样独立完成任务。与开源框架OpenClaw相比，LitClaw即装即用。它是通用AI Agent工作系统，可整理文献、做竞品分析PPT、进行数据分析等，还能远程遥控。LitClaw注重交付质量，有上百个专业调优技能，采用本地运行架构保障数据隐私。用户可通过访问官网下载、注册绑定后使用。
杨斌：确定token的中文译名，已经迫在眉睫了
杨斌提议推广“模元”作为AI领域token中文译名
2026年英伟达GTC大会上，黄仁勋演讲中“token”出现超70次。作者杨斌年初提议其AI领域中文译名为“模元”，如今觉推广愈发必要。“模元”是AI时代核心经济标尺，具信息、算力、货币单位三重属性，全球大模型日均模元消耗巨大，中国模型调用量占比超60%。当前行业交流多用英文“token”，给大众带来认知隔阂。此前多种中文译名有局限，“模元”意译适配AI时代，对大众、产业、未来都有优势，作者期待大家采用该译法推动AI普及。
LibTV 上线，首个同时面向人与 Agent 的专业视频创作平台
LiblibAI上线首个面向人与Agent的视频创作平台LibTV
2026年3月18日，LiblibAI推出首款专业AI视频创作产品LibTV，它是首个同时面向人与Agent的视频创作系统。对创作者，它是专业工具，可容纳AI视频创作全流程，提供创意赋能、专业控制等能力，还有全流程闭环、自由组合节点等特点，且有性价比高的模型Hub。对Agent，可通过Skill接口调用创作能力，自动完成剧本生成到剪辑等工作，还能实现多种创作场景。此外，LibTV定价优惠，年卡最低39折，部分模型有额外优惠，创作者成本更低。
全球首个企业级Agent平台“悟空”来了
阿里巴巴发布全球首个企业级Agent平台“悟空”
2026年3月17日，阿里巴巴发布全球首个企业级AI原生工作平台“悟空”。它是独立应用，开启邀测且会内置到钉钉，支持连接企业账号等。与其他产品不同，它诞生于企业组织，有安全保障。上线后全球用户可下载，支持连接主流IM平台，能多端使用。同步推出AI能力市场，打造Skill生态，阿里旗下B端商业能力的Skill也将接入。还发布OPT十大行业解决方案，覆盖电商等十大场景，让用户一键拥有“Agent团队”。
GLM-5-Turbo：Agent原生，龙虾增强
智谱推出GLM-5-Turbo模型及龙虾套餐等相关服务
2026年3月16日，智谱推出面向OpenClaw龙虾场景深度优化的基座模型GLM-5-Turbo。该模型从训练阶段针对龙虾任务核心需求优化，增强工具调用等核心能力，在自研基准测试ZClawBench中领先。同时发布龙虾场景端到端Agent评测基准ZClawBench。内测中，多家大厂给予高度评价。智谱还推出基于GLM-5-Turbo的龙虾套餐及企业级安全管理体系。GLM-5-Turbo现已上线，开发者和企业用户可通过多种方式接入使用，还有限时福利。
Unity 中国 x 小牛 携手开启两轮车 AI 智能化时代
Unity中国与小牛电动携手开启两轮车AI智能化时代
2026年3月17日，小牛电动召开科技新品发布会，推出旗舰新品系列和自研的NIU AiOS操作系统。其深度技术合作伙伴Unity中国，首次将实时渲染与数字孪生技术引入两轮电动车领域，为小牛电动全系新品带来次世代数字交互体验。搭载NIU AiOS的小牛旗舰车型革新了交互界面，用户操作能获如3A游戏般的视觉反馈。小牛电动与Unity中国还将共同探索实时3D渲染技术，构建两轮出行数字生态。
当每个人都能想出100个产品idea，更重要的是什么？
Mio的AI商业观察剖析AI时代产品idea判断要点
AI时代可能性供给爆炸，人们易产生大量产品idea，但真正挑战是在信息噪音中保持判断力。信息多使人陷入认知兴奋、路径犹豫、误把知道当验证等状态。多数idea因只是概念、兴趣点、功能表、短期冲动而不值得做。此时更重要的是定义问题、建立优先级、快速验证和反复校准，在复杂世界做出清晰判断。
意义的陷阱
大石繁宏探讨生活意义及“意义陷阱”问题
文章围绕生活的意义展开探讨。先指出有人质疑幸福，提出美好生活可能是有意义的生活，其由重要性、目的和连贯性定义，无意义生活则相反。以亚当斯 - 皮克特为例说明有意义生活的样子，但人们也面临“意义陷阱”，一方面伟大成就难企及，另一方面很多人误解获得意义的条件。多数美国人认为自己生活有意义，宗教信徒、具特定人格特质者更易有此感受。不过，生活意义也会带来问题，如“意义错位”。最后提出避免意义陷阱的方法，还指出心理富足的生活是通往美好生活的第三条路。
我们也许不该再投资 GUI 思维的软件公司
真格投资总监钟天杰建议勿投资GUI思维软件公司
2026年初，一批主流软件公司支持和开发CLI和官方MCP服务，已有CLI界面的企业面向Agents提供官方skills。作者认为人类是效率更低的Agent，GUI是弥补人类认知缺陷的补丁，是一种界面税。Agent完成任务时需信息获取、信任授权、决策判断、算力执行，软件应站在Agent执行长程任务的必经节点上。协议竞争靠成为标准，最有价值的软件公司是成为Agent工作流默认协议的公司。GUI在Agent时代会降级为控制面板，不应再开发仅存在于执行层的GUI产品，应将资源投入到CLI、API、官方Skills上。
[A's周刊 20] 能看看你的宠物吗
腾讯ART IPS发布周刊介绍多领域科技设计动态
这是腾讯ART IPS发布的周刊，介绍2026年3月2 - 15日的设计与科技动态。包括苹果宣传MacBook Neo时，蓝白3D小人偶走红；年初开源AI智能体框架OpenClaw引发“养虾大战”，多家公司推出相关产品；3月2日，Anthropic为Claude Code推出语音模式；JKR工作室为Yahoo品牌焕新，强调90年代怪趣气质；小米在MWC 2026上发布Vision GT电动超跑概念车，参与游戏概念车项目。
2026 年，塌房最快的 AI 公司出现了
AI互动游戏平台「幕间」融资后遭创作者集体反噬
2026年，AI互动游戏平台「幕间」官宣两轮千万美元融资仅一周，就遭创作者集体反对。该平台主打“类酒馆”“免费社区”定位吸引玩家创作内容，但融资后，创作者认为平台将创作内容变现、对商业化暧昧，还删帖、解散群聊、对API收费，且让创作者承担内容违规风险。此外，网友指责其抄袭。这反映出AI时代技术开源与商业化的矛盾，以及对版权和创作者成果的漠视，类似现象在AI创业中普遍存在。文章强调需重新审视版权、用户贡献和开源参与者权益，保障贡献者权益，维护商业和社区生态健康。
[视频] 企业浏览器进化论：「伴随式AI」的探索和实践
360集团杨丽香分享企业浏览器「伴随式AI」实践
2026年3月20日消息，360集团杨丽香在Web进化论2025年度大会分享企业浏览器进化。回顾其发展，从聚焦合规到与业务融合，如今全面拥抱AI。针对政企AI落地痛点，360提出「伴随式AI」，以浏览器为基座嵌入工作场景，并完成系统升级。未来企业浏览器将朝入口价值强化、操作系统化演进、任务自动化升级三个方向进化，正从被动工具变主动伙伴，为企业智能转型开辟新路径。
鹅厂员工都Vibe Coding出了什么好玩的东西？
鹅厂员工用Vibe Coding开发众多有趣项目
文章介绍了鹅厂员工用Vibe Coding开发的各类有趣项目。如有人开发了「鹅厂饭友」date小程序、年会街机小游戏、AI出片神器等。不同岗位员工也各有成果，像开发监控电脑硬件状态摆件、寿司相关小程序、管理对话记录的「问渠」工具、班前休闲小游戏、本地相册搜索app、AI短剧制作工作台、超级工具箱、约饭小程序、收租管理小程序、macOS原生小工具AgentCrew、3D打印监控界面渲染引擎、音频效果器、划词翻译插件、噗噗健康打卡小程序等。最后邀请读者体验并分享作品，还设置了抽奖活动。
Robotaxi商业化落地前夕，曹操出行运营资产开始兑现潜力
曹操出行启用3600个Robotaxi虚拟站点并布局未来
Robotaxi商业化落地前夕，曹操出行运营资产开始兑现潜力。当前Robotaxi只能在固定站点上下车，3月17日曹操出行在杭州启用3600个虚拟上下车点。全球市场规模预计2030年达666亿美元，众多企业纷纷布局。Robotaxi要跑通商业闭环需提升订单量、降低成本。曹操出行有完善线下运维网络、成熟运营能力和良好口碑，能吸引更多订单。成本上，其采用“智能定制车+智能驾驶技术+智能运营”模式，通过定制车降本、协同研发车型、利用换电网络和打造绿色智能通行岛等方式，降低技术和运营成本。2020年曹操出行开始探索，现投放百辆，计划2030年投10万辆。
春节AI热潮之后，网民真的开始用AI了吗？｜T-ask调研
T-ask调研春节AI热潮，揭示用户使用情况及留存因素
T-ask调研平台春节期间收集1098份问卷，研究网民AI使用情况。近九成受访者注意到春节AI活动，红包等福利促使用户尝试，社交媒体是主要触达渠道，男女接触渠道有差异。春节场景使AI能力具象化，亲缘场景参与度高，为首次使用者提供任务线索，新用户留存率高。超八成网民对活动反馈正面，'惊艳感'决定用户是否留存，经济激励有强化作用，但'超预期体验'才是关键。现金红包类活动最受认可，71.9%网民认为AI进入生活。节庆场景或成AI社会化重要入口。
